I henhold til Cloudians administrerende direktør Michael Tso, er kunstig intelligens (AI)-markedet "modent", snarere enn i en boble, og han understreker at "det ligger et fjell under dette. " De fleste investeringene i AI hittil har vært rettet mot trening av store språkmodeller (LLMs). Å trene en grunnleggende modell koster rundt 10 milliarder dollar, påpekte han, og dette er en pågående prosess. Likevel ligger den virkelig lønnsomheten i inferens. "Det er sannsynligvis bare 25 selskaper i verden som har råd til kostnadene ved trening, men inferens passer innenfor de fleste organisasjoners budsjetter, " forklarte Tso. Han la til at å anvende LLM-er på organisasjonens egne data har vært en kompleks utfordring fordi grunnlagsmodellene mangler spesifikk domene-ekspertise. For å løse dette, trenger organisasjoner en enkel løsning som kan integreres både med generiske og proprietære data. Cloudians nye AI-datasystem har som mål å fylle dette gapet. Tidlige versjoner er allerede levert til utvalgte kunder, og ifølge Tso "forstår folk det veldig raskt. " Ved å integrere AI direkte i lagringsplattformen kan modellene analysere og forstå lagrede data. For eksempel lastet Cloudian opp sin egen brukermanual til systemet, som deretter besvarte spørsmål som, "Hvordan setter jeg opp en brannmur?" Tso fremhevet at denne metoden også opprettholder eksisterende tilgangskontroller på dataene. Cloudians samarbeid med Nvidia er "veldig naturlig, " sa han.

Mens Nvidia har åpen kildekode på noen modeller, ønsker de ikke å selge til eller støtte bedriftskunder direkte som ønsker å bruke dem. Cloudian hevder å være det første på markedet med dette lokale integrasjonskonseptet. Plattformen tilbyr en løsning for organisasjoner som ikke vil kjøre AI-arbeidsbelastninger på offentlige skyer. Utviklere av store AI-modeller har vanligvis streng kontroll over sine treningsdata, så "folk må ta vare på sine data, eller så vil de kunne havne hvor som helst. " "Ingen selskap vil frivillig dele sine data, " sa Tso, og la til at mange bedrifter nøler med å investere i skybasert AI på grunn av frykt for å eksponere proprietær informasjon. Noen selskaper, som Samsung, har til og med hindret ansatte i å få tilgang til offentlige AI-chatboter. I Asia-Stillehavsregionen samarbeider Cloudian med den suverene AI-leverandøren ResetData for å levere AI-infrastruktur som en tjeneste med fysisk isolerte servere, og forbereder seg på forventet vekst i AI-utgifter i Australia i 2026. "Nøkkelen til vår tilnærming er at det er dine data, " lagret og behandlet i et miljø som sikrer suverenitet og sikkerhet, "sa James Wright, administrerende direktør for Cloudian i Asia-Stillehavsregionen og Japan, og beskrev det som et overbevisende tilbud for potensielle kunder. Tso tror at sikkerhet og suverenitetsbekymringer sannsynligvis vil drive en fornyet aktivitet i datasentre, enten i private anlegg eller i lokaler tilbudt av store datasentre for samplassering. Til tross for stor interesse for AI i næringsliv, antydet Tso at teknologien venter på sitt "Lotus 1-2-3-moment" — et banebrytende bruksområde som tydelig bekrefter dens verdi. "Når du har en brukscase som det, eliminerer det alt annet, " bemerket han. Han la til at dette øyeblikket kan inntreffe når all organisasjonens data er sikkert tilgjengelig for AI — en kapasitet som Cloudians plattform hevder å kunne muliggjøre.