Według CEO Cloudian, Michaela Tso, rynek sztucznej inteligencji (AI) jest bardziej „nabuzowany” niż pęknięty bańką, podkreślając, że „pod tym wszystkim kryje się góra”. Większość dotychczasowych inwestycji w AI skoncentrowana była na trenowaniu dużych modeli językowych (LLMs). Trenowanie modelu podstawowego kosztuje około 10 miliardów dolarów, zauważył, i jest to proces ciągły. Niemniej jednak, prawdziwy zysk leży w wnioskowaniu. „Najprawdopodobniej na świecie jest około 25 firm, które mogą pozwolić sobie na koszty treningu, ale wnioskowanie mieści się w budżetach większości organizacji, ” wyjaśnił Tso. Dodał, że stosowanie LLM-ów do własnych danych organizacji to złożone wyzwanie, ponieważ modele podstawowe nie posiadają specjalistycznej wiedzy domenowej. Aby to rozwiązać, organizacje potrzebują rozwiązania łatwego do wdrożenia, które integruje zarówno dane ogólne, jak i poufne. Nowa platforma danych AI od Cloudian ma na celu wypełnienie tej luki. Wczesne wersje zostały już dostarczone wybranym klientom, a według Tso, „ludzie bardzo szybko to rozumieją”. Dzięki bezpośredniemu osadzeniu AI w platformie storage, modele mogą analizować i rozumieć przechowywane dane. Na przykład Cloudian załadował do systemu swój własny podręcznik użytkownika, który potem poprawnie odpowiadał na pytania typu „Jak skonfigurować zaporę sieciową?”. Tso podkreślił, że ta metoda również zachowuje istniejące kontrole dostępu do danych. Współpraca Cloudian z Nvidia jest „bardzo naturalna, ” powiedział.

Chociaż Nvidia udostępniła niektóre modele open-source, nie chce ich sprzedawać ani bezpośrednio wspierać klientów korporacyjnych, którzy chcą z nich korzystać. Cloudian twierdzi, że jest pierwszą firmą na rynku, która wprowadza tę koncepcję integracji na miejscu. Platforma oferuje rozwiązanie dla organizacji niechętnych do uruchamiania obciążeń AI w chmurach publicznych. Twórcy dużych modeli AI zazwyczaj zachowują ścisłą kontrolę nad źródłami danych treningowych, dlatego „ludzie muszą dbać o swoje dane, bo w przeciwnym razie nie ma ograniczeń, gdzie mogą trafić”. „Żadna firma nie chce dobrowolnie dzielić się swoimi danymi, ” stwierdził Tso, dodając, że wiele przedsiębiorstw wstrzymuje się od inwestowania w AI oparte na chmurze z obawy przed ujawnieniem poufnych informacji. Niektóre firmy, takie jak Samsung, nawet zablokowały dostęp działów pracowniczych do wszystkich publicznych chatbotów AI. W regionie Azji i Pacyfiku Cloudian współpracuje z krajowym dostawcą AI ResetData, oferując infrastrukturę AI jako usługę z fizycznie izolowanymi serwerami, przygotowując się na spodziewany wzrost wydatków na AI w Australii w 2026 roku. „Kluczem do naszego podejścia jest to, że to są Twoje dane, ” przechowywane i przetwarzane w środowisku zapewniającym suwerenność i bezpieczeństwo, ” powiedział James Wright, dyrektor zarządzający Cloudian ds. Azji i Pacyfiku oraz Japonii, opisując to jako atrakcyjną ofertę dla potencjalnych klientów. Tso uważa, że kwestie bezpieczeństwa i suwerenności prawdopodobnie pobudzą ożywioną aktywność centrów danych, zarówno w prywatnych obiektach, jak i w przestrzeniach oferowanych przez głównych dostawców kolokacji centrów danych. Pomimo znaczącego zainteresowania przedsiębiorstw AI, Tso zasugerował, że technologia czeka na swój moment „Lotus 1-2-3” – przełomowe zastosowanie, które na stałe ustali jej wartość. „Gdy pojawi się taki przypadek użycia, to wszystko inne tracą na znaczeniu, ” skomentował. Dodał, że ten moment może nadejść, gdy wszystkie dane organizacji będą dostępne dla AI w bezpieczny sposób — funkcję, którą platforma Cloudian twierdzi, że umożliwia.