Conform CEO-ului Cloudian, Michael Tso, piața inteligenței artificiale (AI) este „spumoasă” mai degrabă decât în bule, subliniind că „există un munte sub această chestie”. Cele mai multe investiții în AI de până acum s-au concentrat pe antrenarea modelelor mari de limbaj (LLM). Antrenarea unui model de bază costă în jur de 10 miliarde de dolari, a menționat el, și acest proces este continuu. Cu toate acestea, adevărata profitabilitate constă în inferență. „Probabil că există doar 25 de companii în lume care își pot permite costul instruirii, dar inferența se încadrează în bugetul majorității organizațiilor, ” a explicat Tso. El a adăugat că aplicarea LLM-urilor pe datele proprii ale unei organizații a fost o provocare complexă, deoarece modelele de bază nu au cunoștințe specifice domeniului. Pentru a rezolva această problemă, organizațiile au nevoie de o soluție ușor de implementat, care să integreze atât date generale, cât și date proprietare. Noul sistem de platformă AI pentru date al Cloudian are ca scop să completeze această lacună. Primele versiuni au fost deja livrate unor clienți selecționați și, conform lui Tso, „oamenii înțeleg foarte repede”. Prin integrarea AI direct în platforma de stocare, modelele pot analiza și înțelege datele stocate.

De exemplu, Cloudian a încărcat propriul manual de utilizare în sistem, care apoi a răspuns corect la întrebări precum „Cum configurez un firewall?” Tso a subliniat că această metodă păstrează, de asemenea, controlul accesului existent asupra datelor. Colaborarea dintre Cloudian și Nvidia este „foarte naturală, ” a spus el. Deși Nvidia a făcut unele modele open-source, nu dorește să vândă sau să sprijine direct clienții enterprise care doresc să le utilizeze. Cloudian susține că este primul pe piață cu această idee de integrare on-premises. Platforma oferă o soluție pentru organizațiile reticente să ruleze sarcini AI pe cloud-uri publice. Dezvoltatorii de modele mari de AI păstrează, de obicei, control strict asupra surselor lor de date de instruire, astfel încât „oamenii trebuie să aibă grijă de datele lor, sau nu există limite pentru unde vor ajunge”. „Nicio companie nu vrea să-și ofere voluntar datele, ” a declarat Tso, adăugând că multe întreprinderi ezită să investească în AI bazat pe cloud din cauza temerilor de a-și expune informațiile proprietare. Unele companii, precum Samsung, au blocat chiar accesul angajaților la chatboții AI publici. În regiunea Asia-Pacific, Cloudian colaborează cu furnizorul suveran de AI ResetData pentru a oferi infrastructură AI ca serviciu, cu servere fizic izolate, pregătind terenul pentru creșterea preconizată a cheltuielilor în domeniul AI în Australia în 2026. „Cheia abordării noastre este că datele tale sunt ale tale, ” stocate și procesate într-un mediu care garantează suveranitatea și securitatea, ” a spus James Wright, directorul general al Cloudian pentru Asia-Pacific și Japonia, descriind-o ca fiind o ofertă atractivă pentru potențialii clienți. Tso crede că preocupările legate de securitate și suveranitate vor conduce probabil la o relansare a activităților în centrele de date, fie în facilități private, fie în spațiile oferite de marii operatori de centre de date. În ciuda interesului semnificativ al întreprinderilor pentru AI, Tso a sugerat că tehnologia așteaptă momentul său „Lotus 1-2-3” — o inovație care să-i stabilească cu fermitate valoarea. „Odată ce ai un caz de utilizare de genul ăsta, totul moare, ” a comentat el. El a adăugat că acest moment ar putea apărea când toate datele dintr-o organizație devin securizat accesibile unui AI — o capabilitate pe care platforma Cloudian susține că o face posibilă.