ตามที่ไมเคิล ส์ โซ ซีอีโอของ Cloudian กล่าว ตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็น “จรจัด” มากกว่าจะเป็นฟองสบู่ พร้อมเน้นว่าภายใต้สิ่งนี้มีภูเขาอยู่ “ตรงนี้” การลงทุนใน AI ส่วนใหญ๋จนถึงปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) การฝึกโมเดลฐานรากมีค่าใช้จ่ายประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และนี่เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม กำไรที่แท้จริงอยู่ที่การอนุมาน “มีเพียงประมาณ 25 บริษัทในโลกเท่านั้นที่สามารถรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการฝึก แต่การอนุมานสามารถอยู่ในงบประมาณขององค์กรส่วนใหญ่” โซ อธิบาย เขาเสริมว่าการนำ LLM ไปปรับใช้กับข้อมูลขององค์กรเองเป็นความท้าทายที่ซับซ้อน เนื่องจากโมเดลฐานรากไม่มีความรู้เฉพาะด้านเฉพาะทาง เพื่อแก้ปัญหานี้ องค์กรจึงต้องการโซลูชันที่ง่ายต่อการติดตั้งซึ่งสามารถรวมข้อมูลทั้งทั่วไปและข้อมูลเฉพาะของตนเองได้ แพลตฟอร์มข้อมูล AI ใหม่ของ Cloudian ตั้งเป้าที่จะแก้ปัญหานี้ โดยเวอร์ชันแรกได้ส่งมอบให้กับลูกค้าบางรายแล้ว และตามคำพูดของโซ “ผู้คนเข้าใจมันได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น” โดยการฝัง AI เข้ากับแพลตฟอร์มเก็บข้อมูล โมเดลสามารถวิเคราะห์และเข้าใจข้อมูลที่เก็บไว้ได้ ยกตัวอย่างเช่น Cloudian ได้อัปโหลดคู่มือผู้ใช้ของตนเองเข้าสู่ระบบ จากนั้นก็สามารถตอบคำถาม เช่น “จะตั้งค่าผ firewall อย่างไร” โซ ชี้ให้เห็นว่าวิธีนี้ยังคงรักษาการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลเดิมไว้ได้ ความร่วมมือของ Cloudian กับ Nvidia เป็น “ธรรมชาติมาก” เขากล่าว ในขณะที่ Nvidia ได้เปิดซอร์สโมเดลบางส่วน แต่ไม่ต้องการขายหรือสนับสนุนลูกค้าองค์กรโดยตรงที่ต้องการใช้โมเดลเหล่านั้น Cloudian อ้างว่าเป็นเจ้าแรกในตลาดที่มีแนวคิดการบูรณาการนี้ในสถานที่ แพลตฟอร์มนี้นำเสนอโซลูชันสำหรับองค์กรที่ไม่เต็มใจที่จะรันงาน AI บนคลาวด์สาธารณะ นักพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่มักควบคุมอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลการฝึกสอนของตนเอง ดังนั้น “คนจะต้องดูแลข้อมูลของตนเอง ไม่เช่นนั้นมันจะไปไหนก็ได้” “ไม่มีบริษัทไหนอยากเสนอข้อมูลของตนเอง” โซ กล่าว พร้อมเสริมว่าหลายองค์กรลังเลที่จะลงทุนใน AI บนคลาวด์เนื่องจากกลัวเปิดเผยข้อมูลทรัพย์สินบางอย่าง บริษัทบางแห่ง เช่น Samsung ถึงกับบล็อกการเข้าถึงแชทบอท AI สาธารณะสำหรับพนักงาน ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก Cloudian จับมือกับผู้ให้บริการ AI อธิปไตย ResetData เพื่อให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นบริการ พร้อมเซิร์ฟเวอร์ที่แยกอิสระทางกายภาพ เตรียมรองรับการเติบโตของการใช้จ่ายด้าน AI ในออสเตรเลียในปี 2026 “กุญแจสำคัญของแนวทางนี้คือข้อมูลของคุณ” จัดเก็บและประมวลผลในสภาพแวดล้อมที่รับรองอธิปไตยและความปลอดภัย “นักบิน เจมส์ ไรท์ ซึ่งเป็นกรรมการผู้จัดการของ Cloudian สำหรับเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น กล่าวว่า มันเป็นข้อเสนอที่น่าดึงดูดใจสำหรับลูกค้าเป้าหมาย โซ เชื่อว่าความกังวลด้านความปลอดภัยและอธิปไตยจะเป็นแรงผลักดันให้เกิดกิจกรรมศูนย์ข้อมูลใหม่อีกครั้ง ทั้งในโรงงานเอกชนหรือพื้นที่ที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่มอบให้ แม้ว่าสนใจใน AI ขององค์กรจะมีมาก แต่โซ แนะนำว่าเทคโนโลยียังคงรอคอยช่วงเวลาที่เรียกว่า “Lotus 1-2-3” — การประยุกต์ใช้งานที่เปลี่ยนเกมและพิสูจน์คุณค่าอย่างยิ่ง “เมื่อคุณมีกรณีใช้งานแบบนั้น มันจะฆ่าสิ่งอื่นทั้งหมด” เขากล่าวเสริม เขาเสริมว่าช่วงเวลานี้อาจเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลทั้งหมดขององค์กรสามารถเข้าถึงได้อย่างปลอดภัยโดย AI ซึ่งเป็นความสามารถที่แพลตฟอร์มของ Cloudian อ้างว่าทำได้
ซีอีโอของ Cloudian พูดคุยเกี่ยวกับตลาด AI ความเป็นเจ้าของข้อมูล และโซลูชัน AI แบบออน-พรีเมียร์
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการการปรับแต่งเครื่องมือค้นหา (SEO) อย่างรวดเร็วด้วยเทคนิคใหม่ๆ ที่ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มการมองเห็นในโลกออนไลน์และได้ตำแหน่งค้นหาที่สูงขึ้น ในขณะที่การแข่งขันดิจิทัลทวีความรุนแรงขึ้น การนำเทคโนโลยี AI มาใช้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดที่ต้องการสร้างกลยุทธ์ SEO ที่แข็งแกร่งและปรับตัวได้ดี หนึ่งในวิธีการที่สำคัญของ AI ในด้าน SEO คือการวิเคราะห์เนื้อหา อัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนสามารถประมวลผลข้อมูลข้อความในปริมาณมากเพื่อประเมินคุณภาพ ความเกี่ยวข้อง และความน่าสนใจของเนื้อหา ความสามารถนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่ผู้ทำการตลาดในการสร้างและปรับปรุงเนื้อหาเว็บไซต์ให้สอดคล้องกับความสนใจของผู้ใช้และความต้องการของเครื่องมือค้นหา โดยการประเมินองค์ประกอบอย่างเช่น ความอ่านง่าย การกระจายคำสำคัญ และความเกี่ยวข้องเชิงความหมาย เครื่องมือ AI จึงสนับสนุนการพัฒนาเนื้อหาที่ดึงดูดทั้งผู้ชมและเครื่องมือค้นหา นอกเหนือจากการวิเคราะห์เนื้อหาแล้ว AI ยังเป็นหัวใจสำคัญในการวิจัยคำสำคัญ วิธีดั้งเดิมมักพึ่งพาการวิเคราะห์ด้วยมือและอาจพลาดแนวโน้มใหม่ๆ เครื่องมือ AI ที่วิเคราะห์คำสำคัญจากข้อมูลในปัจจุบันและสามารถทำนายพฤติกรรมการค้นหาในอนาคต ช่วยให้นักการตลาดสามารถเลือกคำสำคัญที่มีประสิทธิภาพสูงและเวลาที่เหมาะสม ซึ่งกลยุทธ์เชิงรุกนี้จะช่วยเพิ่มการเข้าถึงแบบออร์แกนิกและดึงดูดทราฟฟิกเว็บไซต์ที่มีคุณภาพมากขึ้น การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ก็เป็นอีกด้านที่ AI มีบทบาทสำคัญ ด้วยการศึกษาพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น เส้นทางการนำทาง อัตราการคลิก และระยะเวลาที่อยู่บนเว็บไซต์ AI จึงสามารถระบุปัญหาในการออกแบบและความสะดวกในการใช้เว็บไซต์ ซึ่งการแก้ไขปัญหาเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการนำทางเว็บไซต์ เร่งความเร็วในการโหลด และปรับแต่งอินเทอร์เฟซให้ตรงกับความคาดหวังของผู้ใช้ ซึ่งในที่สุดจะช่วยเพิ่มอัตราการแปลงและความพึงพอใจของลูกค้า การผนวก AI เข้ากับกลยุทธ์ SEO จึงให้ข้อได้เปรียบหลายด้านแก่บริษัท ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจโดยอิงข้อมูล เป็นข้อมูลประกอบที่ขึ้นอยู่กับหลักฐานแทนที่จะใช้สัญชาตญาณ นอกจากนี้ การปรับให้เนื้อหาเป็นส่วนตัวโดย AI ยังช่วยเพิ่มความสัมพันธ์และการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมาย การทำงานแบบอัตโนมัติของงานที่ซ้ำซากใน SEO ก็ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร ทำให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ขณะที่บทบาทของ AI ใน SEO ยังคงพัฒนาอยู่ การติดตามเทคโนโลยีและแนวทางใหม่ๆ จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาและขยายสถานะออนไลน์ แหล่งข้อมูลอย่าง SEO Insights จัดเตรียมคำแนะนำครอบคลุมเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่าง AI กับ SEO พร้อมคำแนะนำที่ปฏิบัติได้จริงและข้อมูลปัจจุบันเพื่อช่วยให้นักการตลาดเข้าใจและปรับตัวกับโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สรุปแล้ว การนำ AI มาใช้ในด้านการปรับแต่งเครื่องมือค้นหาเป็นความก้าวหน้าสำคัญในตลาดดิจิทัล ตั้งแต่การวิเคราะห์เนื้อหาอย่างชาญฉลาด การวิจัยคำสำคัญโดยคาดการณ์ ไปจนถึงการเสริมสร้างประสบการณ์ผู้ใช้และการปรับแต่งแบบเฉพาะบุคคล AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งเว็บไซต์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสร้างความผูกพันกับผู้ชมในรูปแบบใหม่ การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับอันดับในการค้นหา แต่ยังส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน
ยินดีต้อนรับสู่ Stocks and Translation พอดแคสต์วิดีโอของ Yahoo Finance ที่เจาะลึกความวุ่นวายของตลาด ข้อมูลที่รบกวน และความ hype เพื่อให้ข้อมูลชัดเจนสำหรับการทำธุรกรรมพอร์ตโฟลิโออย่างถูกต้อง ผมคือพิธีกรของคุณ Jared Blicky และร่วมด้วยนักข่าวอาวุโสของ Yahoo Finance Ali Canal ซึ่งเชื่อมโยงวอลสตรีทกับเมนสตรีท วันนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การซื้อขาย AI เมื่อฤดูรายได้ใกล้เข้ามา พร้อมคำศัพท์ของวัน: “การขยายมูลค่า” (multiple expansion)—เมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้นแม้ว่ากำไรจะคงที่หรือลดลง แต่เกิดจากความเต็มใจของนักลงทุนที่จะจ่ายมากขึ้นต่อดอลลาร์ที่ได้รับจากบริษัท ซึ่งเป็นประเด็นที่ตรงเวลา เนื่องจากรายได้ของเทคโนโลยีเริ่มออกมาแล้ว เรายังจะสำรวจความสัมพันธ์ของตลาด โดยวิเคราะห์ว่าทำไม Nvidia และ Arista Networks ถึง diverge หรือแยกตัวออกจากกันภายในตลาด AI ตอนนี้ได้รับการสนับสนุนโดยตัวเลข 1,244—จำนวนศูนย์ข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ (hyperscale) ที่ดำเนินงานทั่วโลก และมีอีก 527 แห่งกำลังจะมาในไม่ช้า แนวโน้มบูมของ AI กำลังสร้างความสุขในหลายภาคส่วน เรายินดีต้อนรับ Chris Versace ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรทางการเงิน (CIO) ของ Tomatica Search ซึ่งเป็นนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ด้านเทรนด์ก่อนก่อนและเป็นผู้เขียนร่วมหนังสือ Cocktail Investing และเป็นผู้ร่วมรายการประจำของ Yahoo Finance Chris เริ่มด้วยภาพรวมตลาดในช่วงความวุ่นวายของปีนี้ พร้อมกล่าวถึงความกังวลเกี่ยวกับความตึงเครียดระหว่างจีนและสหรัฐฯ ที่อาจเกิดขึ้นก่อนการประชุม Trump-Xi สภาพธุรกิจของธนาคารมีความแข็งแรง แต่การปิดรัฐบาลและการขยายเวลาการพักงานอาจส่งผลกระทบต่อการใช้จ่ายของผู้บริโภคและตลาด IPO ถึงแม้จะเป็นเช่นนั้น นักลงทุนดูเหมือนจะไม่หวาดหวั่น สภาพคล่องส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากความเชื่อมั่นใน AI Chris และ Jared อภิปรายเกี่ยวกับการขยายมูลค่า โดยอธิบายว่าการขึ้นราคาหุ้นมักสะท้อนถึงอารมณ์ของนักลงทุนมากกว่าการเติบโตของกำไร Chris ชี้ให้เห็นว่านี่เป็นผลจากความคาดหวังการเติบโตและการระดมทุนจำนวนมากใน AI โดยเฉพาะในตลาดเทคโนโลยีที่มีการรวมกลุ่ม เขาเชื่อว่าเรายังไม่อยู่ในฟองสบู่ AI แต่เป็นช่วงกลางของแนวโน้มนี้ ถึงแม้ว่าการระดมทุนแบบหมุนเวียนจะก่อให้เกิดความกังวลบ้าง แต่ Chris เน้นให้เห็นว่าบริษัทหลักอย่าง OpenAI และ Nvidia มีเงินสดที่แข็งแกร่ง ซึ่งบ่งชี้ถึงตำแหน่งการแข่งขันมากกว่าการเก็งกำไรที่เสี่ยงเกินไป เขาคาดว่าผลลัพธ์ที่ชัดเจนจะเกิดขึ้นในปี 2026-2027 สำหรับด้านการลงทุนในด้านการใช้จ่ายด้านทุน (capex) โดย hyperscalers คาดว่าจะเติบโตต่อเนื่องจนถึงปี 2026 โดยมีความระมัดระวังต่อการยอมรับ AI ที่อาจชะลอลง ซึ่งอาจลดความต้องการลง เช่นเดียวกับเส้นโค้งการยอมรับโทรศัพท์มือถือและเรื่องราวเตือนใจจากฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปี 2001 การระดมทุนด้วยหนี้เพื่อการเติบโตเป็นความเสี่ยงที่ควรจับตา เช่นเดียวกับบริษัทที่ซื้อคืนหุ้นด้วยหนี้ ซึ่งนักลงทุนควรให้ความสนใจเป็นพิเศษ ในฐานะนักลงทุน Chris แนะนำให้เล่นในระบบนิเวศของ AI ทั้งหมด โดยเน้นที่จุดอ้างอิงอย่างความต้องการศูนย์ข้อมูล การรองรับเครือข่าย และชิปเฉพาะทาง แทนที่จะเน้นเฉพาะ hyperscalers ที่มีชื่อเสียง เขากล่าวถึงการถือครองในพอร์ตอย่าง Arista Networks และ Marvell ซึ่งเน้นด้านเครือข่ายและชิปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI นอกเหนือจาก Nvidia ในเซกเมนท์ Market Show & Tell ทีมวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตลาด โดยเน highlighting ความแตกต่างล่าสุดของ Nvidia และ Arista Networks จากความสัมพันธ์ 0
Second Nature ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมด้านการขายและบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกาศระดมทุนรอบ Series B มูลค่า 22 ล้านดอลลาร์ นำโดย Sienna VC โดยมีการมีส่วนร่วมจาก Bright Pixel, StageOne Ventures, Cardumen Capital, Signals VC และลูกค้า Zoom ก่อตั้งในปี 2019 โดยกลุ่มนักเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ รวมถึงวิศวกรหัวหน้าเก่าของ Facebook และผู้บริหารของ Kaltura Second Nature ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างแบบจำลองแผนปฏิบัติการสำหรับการขายและบริการตามแต่ละบริษัท ผ่านการวิเคราะห์การโทร, สื่อการตลาด, และสคริปต์ กระบวนการนี้สร้างบทบาทสมมติ AI ที่เสมือนจริงซึ่งจำลองการโต้ตอบกับลูกค้า ข้อเสนอแนะที่เป็นเป้าหมาย และความท้าทายต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้ผู้เข้ารับการอบรมได้รับคำติชมเฉพาะทางตามเมตริกที่ปรับแต่งได้ แพลตฟอร์มนี้รองรับภาษามากกว่า 20 ภาษาและสถานการณ์หลากหลาย ทำให้ลูกค้าสามารถสร้างบทบาทสมมติแรกของตนเองได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ นำ AI มาใช้มากขึ้น รายงานจาก McKinsey ระบุว่าการลงทุนใน AI สามารถเพิ่มรายได้สูงถึง 15% และผลตอบแทนจากการขาย (ROI) สูงถึง 20% ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงคุณค่าของการฝึกอบรมด้านการขายด้วย AI เทคโนโลยีของ Second Nature ช่วยให้ยอดขายเพิ่มขึ้นมากกว่า 20% และลดเวลาการเข้าอบรมลงอย่างมีนัยสำคัญ บางกรณีลดเวลาจากปกติที่ใช้เก้าสัปดาห์เหลือเพียงสามสัปดาห์ สำหรับลูกค้าเช่น Zoom, Oracle, Adobe, Teleperformance และ Check Point ตัวอย่างเช่น GoHealth ลดเวลาการเข้าอบรมลง 33% และยอดขายเพิ่มขึ้นกว่า 20% ขณะที่ Zoom สร้างโอกาสทางการขายเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในแต่ละเดือน โดยมีพนักงานเข้าร่วมเต็มรูปแบบ ซีอีโอ Ariel Hitron เน้นว่าทาง Second Nature ช่วยให้องค์กร—from บริษัทราย Fortune 100 ไปจนถึงสตาร์ทอัป—เร่งกระบวนการเข้าอบรม พัฒนาประสิทธิภาพ และเปิดตัวข้อความผลิตภัณฑ์ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ผ่านการฝึกอบรม AI ส่วนบุคคลที่ผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์อย่างไร้รอยต่อ โซลูชันนี้สามารถปรับใช้ได้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น HR การศึกษา ระบบสุขภาพ และการจัดการขยะ นักลงทุนชื่นชมความเป็นผู้นำและผลกระทบของ Second Nature Mikaël Pereira จาก Sienna VC เรียกแพลตฟอร์มนี้เป็นพื้นฐานสำหรับอนาคตของตัวแทนขาย AI ในขณะที่ StageOne Ventures เน้นถึงนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สามารถวัดได้ Cardumen Capital เน้นว่าชุดข้อมูลการโทรของ Second Nature เป็นทรัพย์สินทางการแข่งขันที่ไม่มีใครเทียบได้ และ Angel Invest ระบุถึงการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในสัญญาระดับองค์กร แพลตฟอร์มของ Second Nature มี AI สำหรับการสนทนาแบบไดนามิกที่สามารถโต้ตอบกับตัวแทนขายและบริการในเซสชันฝึกฝนที่สมจริง พร้อมให้คะแนนและคำแนะนำเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ บริษัทมีสำนักงานใหญ่ในนครนิวยอร์ก และได้รับการสนับสนุนจากบริษัทลงทุนที่มีประสบการณ์ ทำให้บริษัทอยู่ในแนวหน้าของการฝึกอบรมขายด้วย AI สำหรับโลกตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป เกี่ยวกับนักลงทุน: Sienna VC เป็นบริษัทเวนเจอร์แคปิตอลจากปารีสที่มุ่งเน้นช่วยขยายธุรกิจเทคโนโลยีของอิสราเอลเข้าสู่ยุโรป StageOne Ventures เชี่ยวชาญด้านการลงทุนในระยะเริ่มต้น พร้อมผลงานในภาคเทคโนโลยีองค์กร Bright Pixel Capital ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มสากล Sonae ลงทุนในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และเทคโนโลยีใหม่ๆ Cardumen Capital เป็นกองทุน VC ระดับโลกและผู้จัดการสินทรัพย์ที่เน้นผู้ก่อตั้งที่เปลี่ยนแปลงวงการ ด้วยสินทรัพย์ภายใต้การจัดการกว่า 300 ล้านยูโร ติดต่อสื่อมวลชน: Gavin Horwich, Headline Media, gavin@headline
นักพัฒนาเกมทั่วโลกกำลังเพิ่มการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้ในเกมของตนอย่างต่อเนื่อง เพื่อเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้เล่น วิธีการนี้ช่วยเสริมพฤติกรรมของตัวละครไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) สร้างเส้นเรื่องที่พัฒนาได้อย่างไดนามิก และปรับระดับความยากในเวลาเดียวกัน ทำให้การเล่นเกมมีความเป็นส่วนตัวและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ความก้าวหน้านี้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการออกแบบเกม ทำให้โลกเสมือนจริงมีความสมบูรณ์ น่าดึงดูด และสามารถตอบสนองตามการกระทำของผู้เล่นแต่ละคนได้มากขึ้น โดยปกติแล้ว NPC จะทำตามพฤติกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและมีการตัดสินใจที่จำกัด ส่งผลให้การเล่นเกมเป็นไปในลักษณะคาดเดาได้ แต่ปัจจุบัน AI ทำให้ NPC สามารถแสดงพฤติกรรมที่ปรับตัวได้ ฉลาดหลักแหลม และเปรียบเสมือนจริง ซึ่งสามารถตอบสนองต่อทางเลือกและกลยุทธ์ของผู้เล่นได้ดีขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ NPC กลายเป็นส่วนสำคัญที่สามารถโต้ตอบได้และมีความสำคัญในประสบการณ์ เช่น NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเรียนรู้จากผู้เล่น พัฒนากลยุทธ์เฉพาะตัว หรือมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมแบบไดนามิก เสริมสร้างเนื้อเรื่องและความท้าทายให้ลึกซึ้งมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังมีบทบาทสำคัญในการสร้างเนื้อเรื่องแบบไดนามิก เพื่อให้เส้นเรื่อง คำสั่ง และเหตุการณ์ต่าง ๆ ปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์ตามการตัดสินใจของผู้เล่น ความสามารถนี้ช่วยสร้างประสบการณ์ส่วนตัวที่ไม่มีเกมไหนเหมือนกัน ต่างจากเรื่องราวแบบเส้นตรงในอดีต เกมแนว RPG ออนไลน์ เกมผจญภัย และเกม open-world ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการใช้ AI เพื่อมอบเนื้อหาที่สอดคล้องกับความชอบของผู้เล่นแต่ละคน นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับระดับความยากในเวลาเดียวกันกับความสามารถและความสนใจของผู้เล่น เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้เล่นใหม่รู้สึกท่วมท้น และยังคงท้าทายสำหรับผู้เล่นระดับสูง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น เวลาตอบสนอง อัตราความสำเร็จ และกลยุทธ์ของผู้เล่น AI จะปรับพฤติกรรมของศัตรู ความซับซ้อนของปริศนา หรือทรัพยากรต่าง ๆ ทำให้การเล่นไม่รู้สึกน่าเบื่อและช่วยเพิ่มความพึงพอใจ ความสมบูรณ์ และระยะเวลาการเล่นที่นานขึ้น บทบาทของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อจิตวิทยาและการปฏิสัมพันธ์ของผู้เล่นด้วย การตอบสนองของ AI ที่สามารถแสดงอารมณ์และมีปฏิสัมพันธ์เชิงสังคมที่ลึกซึ้ง ช่วยสร้างความผูกพันและความรู้สึกลึกซึ้งในโลกเสมือนจริง ทำให้ผู้เล่นเกิดความคิดสร้างสรรค์และอยากทดลองใช้กลยุทธ์และเส้นเรื่องต่าง ๆ เนื่องจากรู้ว่าตัวเกมจะปรับเปลี่ยนตามสิ่งที่ทำ หลายสตูดิโอและบริษัทเทคโนโลยีเริ่มนำ AI ไปใช้ในเกมรุ่นใหม่ ซึ่งได้รับคำติชมในเรื่องความลึกของการเล่นและความสามารถในการเล่นซ้ำ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มพัฒนาเกมในปัจจุบันก็มีเครื่องมือ AI ช่วยสร้าง NPC ฉลาด และกลไกการสร้างเนื้อเรื่องแบบปรับตัว ซึ่งทำให้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาอิสระและสตูดิโอขนาดเล็ก เทรนด์นี้คาดว่าจะนำไปสู่อนาคตของเกมที่มีคุณภาพสูงและน่าดึงดูด ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง จากปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทเพิ่มขึ้น รวมถึงเทคนิคใหม่ ๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) และการสร้างเนื้อหาแบบเชิงกระบวนการ (Procedural Content Generation) ซึ่งจะช่วยสร้างประสบการณ์ที่ซับซ้อนและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น NPC ที่สามารถพูดคุยได้อย่างเป็นธรรมชาติ เนื้อเรื่องที่พัฒนาอย่างเป็นออร์แกนิกตามปฏิสัมพันธ์ของผู้เล่น และโลกเสมือนที่ปรับตัวได้ตามพฤติกรรมของชุมชน อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ก็ยังมีประเด็นด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของผู้เล่นและความสมดุลระหว่างอัตโนมัติและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ นักพัฒนาจำเป็นต้องจัดการกับเรื่องเหล่านี้อย่างรอบคอบ เพื่อให้ AI ช่วยเสริมสร้างประสบการณ์โดยไม่ลดทอนความสนุกสนาน และความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI และข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความไว้วางใจและการยอมรับจากผู้เล่น สรุปแล้ว การบูรณาการ AI ในการพัฒนาเกมเป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยการปรับปรุงพฤติกรรม NPC สร้างเส้นเรื่องแบบไดนามิก และปรับระดับความยากในเวลาเดียวกัน ทำให้ประสบการณ์การเล่นเกมเป็นส่วนตัวและเต็มไปด้วยอารมณ์ ช่วงเวลานี้เป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าตื่นเต้นสำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้เล่น ซึ่งจะนำไปสู่ยุคใหม่ของความบันเทิงแบบมีปฏิสัมพันธ์ที่เชื่อมต่อทั้งความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ที่ไร้ขีดจำกัด
ไม่ว่าสร้างขึ้นอย่างไร มันอาจใช้เวลานานก่อนที่เซลล์เสมือนชนิดใดก็ตามจะทำงานได้จริง "นี่ไม่ใช่สิ่งที่จะเกิดขึ้นในปีหน้า" คเวลค์กล่าว "ฉันเชื่อว่าจะใช้เวลาถึงสิบปีเพื่อให้บรรลุศักยภาพของมัน" แต่ตั้งแต่การสนทนาในมื้อเที่ยงวันนั้นหลายปีก่อน จอห์นสันก็สังเกตว่าความก้าวหน้าในด้านชีววิทยาเซลล์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนมุมมองอย่างมากต่อการมีเซลล์เสมือนในที่สุด "ฉันไม่รู้สึกเหมือนเป็นคนบ้าพล่ามเรื่องนี้อีกต่อไป" เขากล่าว "ตอนนี้มันดูเป็นเรื่องที่เชื่อได้"
สรุปข้อมูล: มูลค่าของแบรนด์กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความท้าทายของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปในปี 2025 ทำให้ภาพลักษณ์ทางการเงินของบริษัทและความคาดหวังของลูกค้าปรับตัวตาม รายงานอันดับแบรนด์โลกล่าสุดของ Interbrand ปีนี้มีจำนวนผู้เข้าใหม่และออกจากรายการมากที่สุดตั้งแต่ที่ Interbrand เริ่มจัดทำรายการในปี 2000 Nvidia ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปที่ผลักดันการเกิดขึ้นของ AI แบบสร้างสรรค์ รายงานว่า มูลค่าของแบรนด์ของ Nvidia เพิ่มขึ้นสูงสุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท โดยพุ่งขึ้น 116% จากปีก่อน เป็นมูลค่า 43
OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำประกาศแผนที่จะเปิดสำนักงานแห่งแรกในยุโรปแผ่นดินใหญ่ โดยเลือกปารีสเป็นสถานที่ตั้งสำหรับปี 2024 การขยายสาขานี้ถือเป็นก้าวสำคัญในความเติบโตระดับโลกของ OpenAI ภายในอุตสาหกรรม AI ซึ่งกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว สำนักงานปารีสเป็นการเสริมความแข็งแกร่งให้กับการดำเนินงานระดับนานาชาติของบริษัท รวมถึงสำนักงานในลอนดอน และยังสอดคล้องกับแผนสำหรับการเปิดสำนักงานเพิ่มเติมในบรัสเซลส์ นิวยอร์ก และสิงคโปร์ การเคลื่อนไหวเหล่านี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ OpenAI ในการเสริมสร้างความสัมพันธ์กับตลาดต่างๆ และพัฒนาการดำเนินงานทั่วทวีป ผู้ก่อตั้งแซม อัลทมันน์ เน้นย้ำว่าระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่แข็งแรงและบรรยากาศนวัตกรรมในฝรั่งเศสเป็นเหตุผลสำคัญในการเลือกปารีส เขากล่าวว่าฝรั่งเศสเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและ AI ทำให้เป็นศูนย์กลางที่เหมาะสมสำหรับการเติบโตและความร่วมมือของ OpenAI สำนักงานปารีสจะเน้นไปที่หลายด้านสำคัญที่รวมถึงการวิจัย พัฒนาธุรกิจ กลยุทธ์ทางการตลาด และการสื่อสาร โดยมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งของ OpenAI ในตลาดฝรั่งเศส พร้อมทั้งสร้างความร่วมมือกับบริษัทและสถาบันการศึกษาในพื้นที่ ความร่วมมือเหล่านี้คาดว่าจะส่งเสริมการแลกเปลี่ยนไอเดียและความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ที่เป็นนวัตกรรมล้ำสมัย นอกจากนี้ OpenAIยังวางแผนที่จะจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านกิจการสาธารณะและการล็อบบี้เพื่อมีส่วนร่วมอย่างสร้างสรรค์กับรัฐบาลฝรั่งเศส เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกฎหมายและระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไป เช่น พระราชบัญญัติ AI ของยุโรป ซึ่งมีเป้าหมายในการควบคุม AI ภายในสหภาพยุโรปเพื่อสมดุลระหว่างความปลอดภัยของสาธารณชนและนวัตกรรม ความก้าวหน้าของ OpenAI ในการปรับตัวให้สอดคล้องกับกฎหมายเช่นนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ การตั้งสำนักงานนี้ไม่ใช่เพียงแค่การขยายธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณของการมุ่งมั่นที่ลึกซึ้งต่อการปฏิบัติตามกฎหมายและจริยธรรมในระดับท้องถิ่น สำนักงานในปารีสเป็นการแสดงให้เห็นว่า OpenAI ตระหนักถึงความสำคัญของการมีส่วนร่วมในชุมชนและความร่วมมือด้านระเบียบข้อบังคับเพื่อความก้าวหน้าของภารกิจระดับโลก ตั้งอยู่ในเมืองที่ขึ้นชื่อด้าน STEM ศูนย์บ่มเพาะเทคโนโลยี สตาร์ทอัพ และสถาบันการวิจัย OpenAI จึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการเข้าถึงกลุ่มผู้มีความสามารถจำนวนมาก และทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI นอกจากนั้น สำนักงานของ OpenAI คาดว่าจะช่วยเสริมเศรษฐกิจและกลไกเทคโนโลยีในท้องถิ่นผ่านการสร้างงานและความร่วมมือ ด้วยการนำงานวิจัยและพัฒนา AI ชั้นนำมาสู่ปารีส OpenAI หวังว่าจะช่วยพัฒนาปารีสให้กลายเป็นศูนย์กลาง AI ระดับโลก สร้างแรงจูงใจให้นักลงทุนและบุคลากรด้าน AI จากทั่วโลกเข้ามาในเมืองนี้ โดยรวมแล้ว การเปิดสำนักงานในยุโรปแผ่นดินใหญ่แห่งแรกในปารีสเป็นความก้าวหน้าหลายมิติของ OpenAI ซึ่งช่วยเสริมสร้างการดำเนินงานในยุโรป ส่งเสริมความร่วมมือกับผู้ถือหุ้นในฝรั่งเศสและยุโรป และชี้ให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการดำเนินงานอย่างรับผิดชอบต่อกรอบกฎหมาย เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและสังคม การขยายธุรกิจเช่นนี้จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมทางเทคโนโลยีสอดคล้องกับข้อกฎหมาย จริยธรรม และวัฒนธรรม การย้ายเข้ามาในปารีสของ OpenAI เป็นเครื่องสะท้อนแนวโน้มการบูรณาการความก้าวหน้าของ AI เข้ากับตลาดและการบริหารของยุโรปมากขึ้น
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today