Theo CEO của Cloudian, ông Michael Tso, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay “lố bịch” chứ không phải bong bóng, nhấn mạnh rằng “dưới cái này có một đỉnh núi lớn. ” Hầu hết các khoản đầu tư vào AI đến nay tập trung vào việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Việc huấn luyện một mô hình nền tảng tiêu tốn khoảng 10 tỷ USD, ông Tso lưu ý, và quá trình này còn đang tiếp tục. Tuy nhiên, lợi nhuận thực sự nằm ở quá trình suy luận. “Có thể chỉ khoảng 25 công ty trên thế giới đủ khả năng chi trả chi phí huấn luyện này, còn suy luận phù hợp với ngân sách của phần lớn các tổ chức, ” Tso giải thích. Ông cũng nói rằng việc áp dụng LLM vào dữ liệu của tổ chức gặp nhiều thách thức vì các mô hình nền tảng thiếu kiến thức chuyên ngành cụ thể. Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần một giải pháp dễ triển khai, tích hợp dữ liệu chung và dữ liệu riêng. Nền tảng dữ liệu AI mới của Cloudian nhằm lấp đầy khoảng trống đó. Các phiên bản đầu tiên đã được cung cấp cho một số khách hàng nhất định, và theo ông Tso, “người dùng đang nhận thức rất nhanh về nó. ” Bằng cách tích hợp AI trực tiếp vào nền tảng lưu trữ, các mô hình có thể phân tích và hiểu dữ liệu được lưu trữ. Ví dụ, Cloudian đã tải lên hướng dẫn sử dụng của riêng mình vào hệ thống, sau đó trả lời chính xác các câu hỏi như “Làm thế nào để thiết lập tường lửa?” Ông Tso nhấn mạnh rằng phương pháp này cũng bảo vệ các quyền truy cập hiện có trên dữ liệu. Sự hợp tác giữa Cloudian và Nvidia “rất tự nhiên, ” ông nói.

Trong khi Nvidia đã mở mã một số mô hình, họ không muốn bán hoặc hỗ trợ trực tiếp cho các khách hàng doanh nghiệp muốn sử dụng chúng. Cloudian tự xưng là người đầu tiên đưa ra ý tưởng tích hợp này tại chỗ. Nền tảng này cung cấp giải pháp cho các tổ chức không muốn chạy công việc AI trên các đám mây công cộng. Các nhà phát triển các mô hình AI lớn thường giữ quyền kiểm soát chặt chẽ nguồn dữ liệu huấn luyện của mình, do đó “người ta phải chăm sóc dữ liệu của họ, hoặc không có giới hạn nào về nơi dữ liệu đó sẽ đi. ” “Không công ty nào muốn tự nguyện chia sẻ dữ liệu của mình, ” Tso nói, thêm rằng nhiều doanh nghiệp còn ngần ngại đầu tư vào AI dựa trên đám mây vì sợ lộ thông tin độc quyền. Một số công ty, như Samsung, còn chặn quyền truy cập của nhân viên vào tất cả các chatbot AI công cộng. Tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, Cloudian hợp tác với nhà cung cấp AI có chủ quyền ResetData để cung cấp hạ tầng AI như một dịch vụ với các máy chủ cách ly vật lý, chuẩn bị cho việc tăng trưởng dự kiến trong chi tiêu AI của Úc vào năm 2026. “Chìa khóa trong phương pháp của chúng tôi là dữ liệu của bạn, ” được lưu trữ và xử lý trong môi trường đảm bảo chủ quyền và an toàn, ” ông James Wright, giám đốc điều hành của Cloudian tại châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản, mô tả đó là một đề nghị hấp dẫn cho khách hàng tiềm năng. Ông Tso tin rằng các mối lo ngại về an ninh và chủ quyền sẽ thúc đẩy hoạt động trung tâm dữ liệu trở lại, dù là trong các cơ sở tư nhân hay các không gian do các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu lớn hợp tác điều hành. Mặc dù có nhiều quan tâm của các doanh nghiệp đối với AI, ông Tso cho rằng công nghệ này đang chờ đợi “thời điểm Lotus 1-2-3” — một bước đột phá trong ứng dụng khẳng định rõ giá trị của nó. “Một khi có một trường hợp sử dụng như vậy, thì tất cả sẽ bị neutralized, ” ông nói. Ông cũng nói rằng khoảnh khắc đó có thể xảy ra khi tất cả dữ liệu của tổ chức được truy cập một cách an toàn cho AI— khả năng mà nền tảng của Cloudian tuyên bố có thể thực hiện.