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Oct. 16, 2025, 6:22 a.m.
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Cloudian 执行长讨论人工智能市场、数据主权和本地部署的人工智能解决方案

Brief news summary

Cloudian首席执行官Michael Tso强调了快速变化的人工智能环境,这一变革主要由在训练大型语言模型(LLMs)上的高额投资推动,而只有少数组织能够承担得起。他指出,推理——即这些模型的实际应用——是一条更容易进入且更具盈利潜力的途径。Tso提到,基础模型通常缺乏特定组织的知识,因此,Cloudian开发了一个人工智能数据平台,将AI能力直接集成到其存储系统中,确保对敏感专有数据的安全处理,配备严格的访问控制,减少对公共云的依赖,从而缓解数据主权和安全风险。为增强其AI产品,Cloudian与Nvidia合作,提供本地解决方案,以应对企业在云隐私方面的担忧。在亚太地区,Cloudian与ResetData合作,旨在在AI投资不断增长,尤其是在澳大利亚的背景下,打造自主可控的AI基础设施。虽然企业对AI的兴趣依然旺盛,Tso预见会出现一个关键的“莲花1-2-3时刻”,届时,AI能通过Cloudian的平台安全、无缝地访问所有组织数据,彰显其变革性力量。

据Cloudian首席执行官Michael Tso称,人工智能(AI)市场“过热”而非泡沫,并强调“下面有一座大山”。 迄今为止,大部分AI投资都集中在训练大型语言模型(LLMs)上。他指出,训练基础模型的成本约为100亿美元,并且这个过程仍在持续。不过,真正的利润在于推理(inference)。 “世界上可能只有25家公司能负担得起训练的成本,但推理则在大多数机构的预算范围内,”Tso解释说。 他补充说,将LLMs应用到组织自己的数据中一直是一个复杂的挑战,因为基础模型缺乏特定领域的知识。为了解决这一问题,组织需要一种易于部署、能整合通用和专有数据的解决方案。 Cloudian的新型AI数据平台旨在填补这一空白。早期版本已经交付给部分客户,据Tso称,“大家对它的理解非常快。” 通过将AI直接嵌入存储平台,模型可以分析和理解存储的数据。例如,Cloudian将自己的用户手册上传到系统中,系统立即能正确回答诸如“如何设置防火墙?”的问题。Tso强调,这种方法还能保持现有的数据访问控制。 他说,Cloudian与Nvidia的合作“非常自然”。虽然Nvidia已经开源了一些模型,但它不打算向企业客户推销或直接支持使用这些模型的企业。Cloudian声称自己是在现场集成这一概念的首创者。 该平台为不愿在公共云上运行AI工作的组织提供了解决方案。大型AI模型的开发者通常对其训练数据源保持严格控制,所以“人们必须自己管理数据,否则数据的去向无可限制。” “没有哪个公司愿意主动提供他们的数据,”Tso表示,并补充说,许多企业因担心泄露专有信息而犹豫在云端投资AI。一些公司,比如三星,甚至阻止员工访问所有公共AI聊天机器人。 在亚太地区,Cloudian与国家级AI提供商ResetData合作,提供具备物理隔离服务器的AI基础设施即服务,准备应对2026年澳大利亚AI支出预期增长的局面。 “我们的关键是这是你的数据,”在确保主权和安全的环境中存储和处理,“James Wright,Cloudian的亚太和日本地区总经理,形容这是对潜在客户极具吸引力的方案。 Tso相信,安全和主权问题很可能会推动新一轮数据中心活动,无论是在私有设施中,还是由大型数据中心共置提供商提供的空间里。 尽管企业对AI展现出浓厚兴趣,Tso暗示这一技术正等待其“Lotus 1-2-3时刻”——一次具有突破性的应用,能牢固确立其价值。“一旦有了这样的用例,其他一切都会被秒杀,”他评论道。 他补充说,这一时刻可能会在企业所有数据都能被安全地访问AI时到来——这正是Cloudian平台声称能够实现的能力。


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Nov. 11, 2025, 5:32 a.m.

人工智能视频内容审核工具打击网络虚假信息

在当今这个数字时代,通讯在公众舆论中的影响日益加深,打击虚假信息的紧迫性尤为突出,尤其是在视频领域。提供海量用户生成内容的网络平台日益依赖人工智能(AI)来应对通过视频传播的虚假和有害信息这一复杂问题。为了对抗虚假信息,这些平台采用基于人工智能的内容管理工具,自动检测并标记误导性或危险的视频内容。这一进步对于维护数字信息的完整性以及保护用户免受虚假多媒体的负面影响具有关键意义。 社交媒体和其他平台上用户上传视频的指数级增长——每天数百万——使得人工审核变得不切实际且无法有效监督内容。鉴于视频数量庞大且传播速度快,人工审核人员难以追踪所有误导信息。因此,采用由人工智能驱动的自动化系统已成为内容管理策略的重要组成部分。 AI技术使平台能够利用经过训练的机器学习算法对庞大的视频库进行扫描,识别出可能包含虚假或有害内容的模式。这些系统会分析音频、视觉以及元数据等多个方面,以识别违反平台政策或传播虚假信息的视频。自动化的初步筛查使AI工具能够迅速标记可疑视频,便于后续人工复核,从而实现更快速的响应和更高效的内容管理。 此外,AI内容管理工具通过学习过去的决策不断优化自身能力,并能适应虚假信息发散者不断变化的策略。这种适应性至关重要,因为虚假信息会通过引入新剧情或利用热点话题来误导受众。借助这种动态调整,AI帮助平台主动减缓虚假视频造成的危害。 除了检测虚假信息外,AI驱动的内容管理还帮助保护弱势群体免受仇恨言论、骚扰或煽动暴力等有害内容的侵害。通过减少此类材料的出现,线上社区能营造出更安全、更值得信赖的环境,惠及各种用户。 然而,部署AI视频内容管理系统也面临挑战。例如,检测的准确性、潜在的算法偏见,以及在控制虚假信息与保障言论自由之间的平衡,始终引发持续讨论。平台必须保持透明度,公开其内容管理的方法,并采取措施避免不公正的审查或合法内容被压制。 为了解决这些问题,许多平台采用融合AI检测与人工监督的混合模型。在这种模式下,AI负责标记潜在有问题的视频,而由人工审核员进行最终判定。这种合作充分发挥了AI的效率和人类判断的细腻,尤其适用于处理复杂或敏感的案例。 随着打击虚假信息的行动日益加强,AI视频内容管理的应用预计将不断扩大。通过运用先进技术,平台能够更好地管理海量用户上传的视频,保护用户免受误导或有害信息的侵害。这不仅提升了内容的质量,也有助于维护数字信息生态的健康发展。 总之,随着数字平台成为信息和交流的核心,打击虚假信息依然至关重要。AI视频内容管理系统通过自动识别和标记虚假或有害视频,提供了有希望的解决方案。尽管存在挑战,但结合AI技术与人工专业判断,可以实现更平衡、更有效的内容管理。通过持续创新与负责任的应用,这些技术将成为打造信任赖赖、用户可以安心获取可靠信息的数字空间的重要保障。

Nov. 11, 2025, 5:24 a.m.

Profound 完成 2000 万美元的A轮融资,旨在提升人工智能搜索的影响力

Profound是一家专注于人工智能搜索优化的领军企业,已在由Kleiner Perkins牵头、NVIDIA风投部门和Khosla Ventures支持的A轮融资中筹集了2000万美元。这笔资金将主要用来加快Profound的产品研发力度,并增强其市场推广能力,帮助公司在快速发展的AI驱动搜索领域实现扩张。 Profound位于人工智能与搜索技术的交汇点,协助品牌提升在AI驱动搜索平台上的能见度。随着AI变革信息检索方式,传统的搜索优化方法逐渐失去效用。Profound通过专注于AI能见度——追踪搜索引擎和智能助手所使用的AI机器人与公司网站的交互情况,帮助应对这一转变。这一洞察使品牌能够理解AI的行为表现,并据此调整内容,采用数据驱动的策略优化在AI驱动搜索环境中的网络存在感。 Profound平台的一个核心特性是指导企业制作针对AI生成答案的内容。不同于传统的关键词排名优化,现代优化需要内容与AI处理和整合信息的方式相匹配。Profound协助品牌打造影响AI回应的内容,从而提升能见度和用户互动。 此轮融资反映出AI搜索优化的重要性日益增长。在经验丰富、专注于AI技术和市场的风险投资机构支持下,Profound具有强大的创新和扩展潜力。这笔资金还将用于销售和市场推广,以触达更多客户,满足企业在追求AI感知搜索优化方面不断增长的需求,帮助它们在AI驱动的信息格局中保持竞争优势。 来自知名投资机构的支持展示了对Profound愿景的信心,也认可了AI对搜索的变革性影响。未来,Profound计划持续提升其平台,加入先进的监测与优化工具,助力品牌在不断变化的AI搜索格局中保持能见度和相关性。 此次重要的融资里程碑和Profound的创新方法,可能重新定义在以AI连接消费者与品牌为主导的数字可见度管理。通过帮助企业应对AI相关的复杂挑战,Profound确保它们在不断变化的用户行为和技术中依然具备可发现性和影响力。 总体而言,Profound的融资成功凸显了AI搜索优化的加速势头,并强调了AI能见度解决方案在当今数字营销和内容策略中的战略地位。

Nov. 11, 2025, 5:21 a.m.

新闻中的人工智能:重塑、合理化与再塑新闻业及公共领域

哥伦比亚大学的详细分析深刻探讨了人工智能(AI)对新闻业及更广泛的公共领域所产生的深远影响。这项学术研究调查了AI技术在新闻生产和传播过程中的复杂作用,以及新闻机构所处的更广泛信息环境。随着媒体格局在采用先进AI工具后迅速发展,研究强调这些创新如何改变传统的新闻工作流程。自动化系统现在支持从数据收集、事实核查到内容创作和个性化定制等多个环节。尽管这些发展为提高效率和增强观众互动带来机遇,但也引发了关于准确性、责任制以及新闻生成伦理问题的挑战。 报告指出,AI的影响不仅局限于个别新闻机构,而是对整个信息传播生态系统产生重大影响。社交媒体平台和新闻聚合器使用的算法在决定公众看到哪些新闻、以何种形式呈现方面发挥关键作用,从而影响公共话语和认知。这种影响可能导致算法偏见、透明度不足,以及由大型科技公司对信息的集中控制。 在分析这些趋势时,哥伦比亚大学的研究呼吁对AI在新闻行业中的持续扩展进行更深层次的批判性审视。它强调建立强有力的伦理框架的重要性,以维护新闻的诚信和确保各方的责任。同时,研究还探讨了新闻机构如何通过提升记者技能和采用跨学科策略,负责任地利用AI技术。研究认为,充分发挥AI的能力应伴随公众媒体素养的提升,帮助受众有效应对并批判性评估由AI驱动的信息环境。 总而言之,这份哥伦比亚大学的报告为理解AI在新闻生产与传播中日益重要的作用提供了宝贵资源。通过揭示AI在新闻业中的机遇与风险,研究倡导制定科学的政策、持续开展研究以及推动合作措施,确保在AI时代新闻的发展能够积极促进民主社会的建设和公共话语的质量。 希望深入了解完整报告的读者,可以通过哥伦比亚大学的数字新闻中心(Tow Center for Digital Journalism)获取该报告,里面提供了关于AI持续变革新闻行业的全面见解和建议。

Nov. 11, 2025, 5:17 a.m.

法律人工智能公司 Clio 在最新融资轮中估值达50亿美元

位于温哥华的法律AI科技公司Clio在最新一轮融资中成功筹集了5亿美元,此轮融资由知名风险投资机构新企业协会(NEA)领投。现有投资者包括TCV、高盛资产管理和JMI Equity也进行了大量投资,彰显了对Clio增长潜力和技术实力的高度信心。Clio专注于开发面向法律行业的AI工具,帮助律师事务所及专业人士更高效地管理案件、进行更快速、更精准的法律研究,以及简化行政流程。通过利用AI技术,Clio提升了整体工作效率,使从业者能够将更多时间专注于客户服务,而非繁琐的日常事务。 Clio的软件被全球超过130个国家的法律专业人士广泛使用,支持案件管理、文档自动化、账单处理和客户沟通等多项业务。这一全球布局彰显了Clio在法律科技领域的领导地位,以及其改善全球法律服务可及性的承诺。除了股权融资外,Clio还从黑石(Blackstone)和Blue Owl Capital获得了3

Nov. 11, 2025, 5:13 a.m.

人工智能营销工具:2025年值得关注的顶级平台

随着人工智能(AI)不断重塑营销行业,各类平台已崭露头角,成为提供AI驱动解决方案的领军者。这些前沿工具正在改变企业的营销方式,提供诸如预测分析、内容创作和客户细分等先进功能。 预测分析使营销人员能够通过分析大量数据,预测未来的趋势和消费者行为。这使公司能够做出明智的决策,定制策略,更有效地分配资源。利用预测模型,营销人员可以预见需求,发现潜在机会,降低风险,从而实现更高效的广告投放和更优的投资回报。 AI驱动的内容生成工具极大地简化了创意流程。这些平台可以在较少人工干预的情况下,生成高质量的文字内容、社交媒体动态、电子邮件营销甚至视觉素材。这不仅加快了内容的产生,还保障了内容的连贯性和相关性,使营销团队能够专注于战略规划和活动监督。 客户细分是人工智能营销平台的另一重要方面。通过分析消费者数据和行为模式,AI工具可以根据人口统计、偏好、购买习惯和互动程度,将客户划分为不同的群体。这种详细的细分让营销人员能够提供个性化的体验,定制信息,以及设计针对性强的营销活动,精准触达特定受众。 随着企业寻求在不断变化的数字环境中保持竞争力,AI营销技术的采用正迅速增长。各行业的组织正投入于AI,来自动化常规任务、深入洞察消费者行为,以及优化市场策略。AI的整合提升了效率,激发创新,并创造了新的增长机遇。 行业分析人士预测,随着技术的不断进步和普及,AI营销平台将持续扩大。企业正积极寻找创新方式,以区分自己并与客户建立更紧密的联系。随着AI能力的不断演进,营销专业人士将获得更多决策支持、创意启发和客户互动的动力。 尽管AI带来了诸多优势,企业仍面临一些挑战。保护数据隐私、确保透明度以及处理伦理问题,在实施AI驱动的营销策略中至关重要。此外,企业还需在自动化与人类判断之间保持平衡,以维持真实性,赢得受众信任。 总之,AI正从根本上改变着营销格局。以预测分析、内容生成和客户细分为特色的AI平台,为营销人员提供了提升业绩、取得优异成果的工具。随着采纳速度的加快,善用AI技术的组织将更有优势,在充满活力和竞争的市场中脱颖而出。行业相关方持续关注这些趋势,期待持续的创新与全球营销实践的深刻变革。

Nov. 11, 2025, 5:08 a.m.

台积电报告芯片销售放缓,引发人工智能行业不确定性

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Nov. 10, 2025, 1:40 p.m.

人工智能乐观情绪推动半导体销售:现在值得购买的五只股票

半导体的需求持续增长,推动芯片制造商销售额和收入不断攀升。近年来,人工智能(AI),尤其是生成式AI的发展极大提振了销售业绩,惠及更广泛的半导体市场。 未来几个月,行业有望持续增长,这从过去三个季度的强劲销售以及多家专注于AI的公司的最新交易中可以看出,这也增强了投资者对推动AI革命的半导体股的信心。 鉴于这一有利前景,投资如Silicon Laboratories Inc

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