Di Kampus AI siap merevolusi pemasaran. Penempatan produk telah berkembang menjadi ilmu rekomendasi yang sangat tepat. Model pembelajaran mesin berskala besar kini menggunakan data konsumen dalam jumlah besar untuk memprediksi preferensi, menyesuaikan konten, dan mengoptimalkan keterlibatan secara real-time—secara fundamental mengubah cara merek berinteraksi dengan audiens mereka. Misalnya, sistem rekomendasi sangat penting bagi keberhasilan platform, terutama di bidang e-commerce dan streaming konten; di Amazon, mereka mendorong lebih dari 50% penjualan produk, sementara di Netflix, mereka menyumbang 80% dari total waktu tontonan, menegaskan dampaknya yang signifikan terhadap perilaku dan keterlibatan konsumen. Namun, model AI canggih ini berfungsi seperti “kotak hitam, ” menawarkan sedikit transparansi tentang mekanisme data atau alasan di balik pilihan konsumen. Sementara itu, puluhan tahun riset pemasaran memberikan wawasan mendalam tentang motivasi dan perilaku konsumen. Ini membuka peluang unik: mengintegrasikan pengetahuan pemasaran tersebut ke dalam pengembangan AI dapat menghasilkan solusi yang lebih kokoh, dapat diinterpretasikan, dan berorientasi manusia yang meningkatkan efektivitas jangka panjang dari platform ini. Namun, model AI box hitam ini juga membawa risiko.

Privasi menjadi kekhawatiran utama—ketergantungan AI pada data konsumen yang luas menimbulkan pertanyaan penting tentang pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data. Kompleksitas berbagi data yang terus berkembang antar perusahaan dan platform seringkali membuat konsumen tidak sadar bagaimana informasi mereka dikelola, mempersulit kepatuhan terhadap undang-undang privasi yang berkembang seperti GDPR dan CCPA. Selain itu, para pemasar khawatir bahwa bias algoritma dapat menyebabkan strategi pemasaran yang distortif atau diskriminasi. Masalah ini terutama penting dalam segmentasi pelanggan, rekomendasi produk, dan iklan tertarget, di mana bias halus dapat berdampak mendalam baik bagi bisnis maupun konsumen. Konferensi ini, yang diselenggarakan oleh Stanford Graduate School of Business, akan berlangsung selama dua hari dan mengumpulkan para ahli dari dunia akademik dan industri. Konferensi ini berfokus pada tema-tema berikut: Metode Baru: Kemajuan menuju solusi AI yang lebih kokoh, dapat digeneralisasi, dan berorientasi manusia yang melampaui pendekatan kotak hitam; Data Baru: Memanfaatkan sumber data tidak terstruktur yang beragam saat ini (seperti teks, gambar, konten yang dibuat pengguna) untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih bermakna dan dapat diambil tindakan; Risiko Baru: Menjelajahi bagaimana AI dapat digunakan secara etis dan efektif dalam pemasaran, serta strategi untuk menyeimbangkan inovasi dengan tanggung jawab. Bersama-sama, kita bertujuan untuk merancang jalan yang memanfaatkan kekuatan transformasional AI sambil tetap menjaga komitmen terhadap transparansi, inovasi etis, dan optimisasi berkelanjutan.