Ландшаунсанд Хувь нийлүүлэгчид AI маркетингийг хувьсгах зорилготой байна. Бүтээгдэхүүн байрлуулах нь зөвхөн зөвлөмжийн оновчтой шинжлэх ухаан болоод байна. Том хэмжээний машин сургалтын моделүүд одоогоор их хэмжээний хэрэглэгчдийн өгөгдлийг ашиглан хүсэл эрмэлзлэлийг урьдчилан таамаглах, агуулгыг зориулалттайгаар өөрчлөх, оролцоог оновчтой болгох чиглэлээр ажиллаж байна—үүний үр дүнд брэндууд үзэгчидтэйгээ харилцах арга барил үндсэндээ өөрчлөгдөж байна. Жишээ нь, зөвлөмж системүүд платформын амжилтад маш чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд ялангуяа электрон арилжаа ба контент урсгалд; Amazon дээр эдгээр нь бүтээгдэхүүний борлуулалтын 50 гаруй хувийг эзэлдэг бол Netflix дээр нийт үзэх цагийн 80 хувийг эзлэж, хэрэглэгчийн зан төлөв ба оролцооны ихээхэн нөлөө үзүүлж байна. Гэвч эдгээр дэвшилтэт AI моделүүд “ хар цооног“ маягийн, өгөгдөл үүсгэх механизм, эсвэл хэрэглэгчийн сонголтын шалтгааныг огт ил тод болгодоггүй. Энэ хооронд, олон арван маркетингийн судалгаа хэрэглэгчийн зорилго, зан төлөвийг гүнзгий ойлголт авчирдаг. Энэ нь онцгой боломжийг бүрдүүлдэг: ийм маркетингийн мэдлэгийг AI хөгжүүлэлтийг уялдуулахад нэвтрүүлэх нь илүү бат бөх, тайлбарлахад хялбар, хүн төвтэй шийдлүүдийг бий болгох боломжийг олгодог бөгөөд эдгээр платформуудын урт хугацааны үр өгөөжийг дээшлүүлэхэд хувь нэмэр оруулна. Гэвч эдгээр хар цооног маягийн AI моделүүдэд мөн эрсдэл дагуулдаг.

Нууцлал бол том асуудал—the AI хэрэглэгчийн өргөн хэмжээний өгөгдөл дээр суурилдаг тул өгөгдөл цуглуулах, хадгалах, хэрэглэхэд хязгааргүй асуултууд үүсдэг. Компаниуд ба платформуудын хооронд мэдээлэл солилцох нэмэгдэж буй машид нарийн төвөгтэй байдлаас шалтгаалан хэрэглэгчид өөрсдийн мэдээллийг хэрхэн ашиглаж байгаа талаар мэдлэггүй, шинэчлэгдэж буй нууцлалын хууль, журам дунд зөрчил үүсэхэд амархан болдог. Мөн маркетерүүд алгоритмын тэгш бус байдал заримдаа эргэлзээтэй маркетингийн стратеги эсвэл ялгаварлан гадуурхалтад хүргэдэг гэсэн санаа зовнил төрдөг. Энэ асуудал хэрэглэгчийн ангилах, бүтээгдэхүүний зөвлөмж, онцгой зорилтот зар сурталчилгаанд илүү ноцтой нөлөө үзүүлдэг бөгөөд нарийн ялгаатай нөлөөлөл компанид болон хэрэглэгчид илүү үр өгөөжтэй байж болно. Stanford бизнесийн дээд сургуулийн зохион байгуулсан энэ конференц хоёр өдөр үргэлжлэх бөгөөд академик ба салбарын мэргэжилтнүүдийг нэгтгэнэ. Үндсэн сэдвүүд нь: Шинэ арга замууд: хар цооног маягийн хандалгыг давж гарч илүү бат бөх, ерөнхийч, хүн төвтэй AI шийдлүүдэд дэвшилтэт хөгжүүлэлтүүд; Шинэ өгөгдөл: өнөөгийн олон янзын бүтэцгүй өгөгдлөөс (хэл, зураг, хэрэглэгчид бүтээсэн агуулга гэх мэт) илүү г Deep буух ойлголттой ба хэрэгжүүлэхэд хялбар маркетингийн стратеги боловсрох болно; Шинэ эрсдлүүд: AI-ийг ёс зүйтэй, үр ашигтайгаар маркетингт хэрхэн ашиглах, инноваци, хариуцлага хооронд баланслах стратегийг судлах. Бид хамтдаа AI-ийн хувьсгалт хүчийг хэрхэн ашиглах, ил тод байдал, ёс зүйтэй шинэчлэлт, тогтвортой сайжруулалтыг хадгалах чиглэлд арга замыг төлөвлөхийг зорьж байна.