Pe Campus Inteligența artificială este gata să revolutioneze marketingul. Plasarea produselor s-a transformat într-o știință precisă a recomandărilor. Modelele de învățare automată de amploare mare utilizează acum cantități uriase de date despre consumatori pentru a prezice preferințele, a personaliza conținutul și a optimiza interacțiunea în timp real — schimbând fundamental modul în care brandurile interacționează cu publicul lor. De exemplu, sistemele de recomandare sunt esențiale pentru succesul platformelor, mai ales în comerțul electronic și streamingul de conținut; pe Amazon, ele generează peste 50% din vânzările de produse, în timp ce pe Netflix, răspund pentru 80% din timpul total de vizionare, subliniind impactul lor semnificativ asupra comportamentului și implicării consumatorilor. Totuși, aceste modele avansate de IA funcționează ca „cutii negre”, oferind puțină transparență despre mecanismele de generare a datelor sau despre motivele din spatele alegerilor consumatorilor. Între timp, decenii de cercetare în marketing oferă insight-uri profunde asupra motivațiilor și comportamentului consumatorilor. Aceasta reprezintă o oportunitate unică: integrarea cunoștințelor de marketing în dezvoltarea IA poate conduce la soluții mai robuste, interpretabile și orientate spre om, care să îmbunătățească eficacitatea pe termen lung a acestor platforme. Totuși, aceste modele de IA „cutie neagră” prezintă și riscuri.

Confidențialitatea reprezintă o preocupare majoră — dependența IA de date extinse despre consumatori ridică întrebări critice privind colectarea, stocarea și utilizarea datelor. Complexitatea tot mai mare a schimbului de informații între companii și platforme lasă adesea consumatorii neinformatți despre modul în care este gestionată informația lor, ceea ce complică conformitatea cu legislații în vigoare precum GDPR și CCPA. În plus, marketerii se tem că prejudecățile algoritmice pot duce la strategii de marketing distorsionate sau discriminare. Această problemă devine deosebit de importantă în segmentarea clienților, recomandările de produse și publicitatea targetată, unde biasurile subtile pot afecta profund atât afacerile, cât și consumatorii. Conferința, organizată de Școala de Afaceri Stanford, va dura două zile și va aduna experți din mediul academic și industrie. Tema principală este: Metode noi: Progrese către soluții de IA mai robuste, generalizabile și centrate pe om, care depășesc abordările de tip cutie neagră; Date noi: Valorificarea surselor diverse de date nestructurate din ziua de azi (cum ar fi text, imagini, conținut generat de utilizatori) pentru a dezvolta strategii de marketing mai insightful și acționabile; Riscuri noi: Explorarea modului în care IA poate fi folosită etic și eficient în marketing, alături de strategii pentru a echilibra inovația cu responsabilitatea. Împreună, ne propunem să traseăm un curs care să valorifice puterea transformatoare a IA, păstrând totodată dedicarea pentru transparență, inovație etică și optimizare durabilă.