ブルーフィッシュ、マンハッタンのフラットアイアン地区に新しいAI主導のマーケティング本部を開設
Brief news summary
人工知能を駆使したマーケティングプラットフォームのBluefishは、マンハッタンのフラットアイアン地区に初の本社を開設しました。315パークアベニューサウスの8階全体（17,050平方フィート）を賃借しています。Bluefishは2024年にアレックス・シャーマン、アンドレイ・ダンカ、ジン・フェンによって設立され、AIを活用したチャネルのパフォーマンスを分析することでフォーチュン500のクライアントをサポートしています。この7年半のリースは1平方フィートあたり95ドルです。コワーキングスペースから移行した新オフィスには、個室オフィス、14人収容の役員会議室、会議室2室、80以上のワークステーションが備わっています。場所はメッドセンター・スクエア・パークやフラットアイアンビルディングの近くで、AIプラットフォームのHarvey、フィンテックのCadre、PitchBook、Amazonなど著名なテナントが入居しています。さらに、EquinoxやCounter Service、Just Saladといった小売業者も運営されており、ボストンのTatte Bakery & Cafeが今年後半にニューヨーク市初の店舗をオープン予定です。JLLとコロンビア・プロパティ・トラストが仲介したこのリース契約は、同物件が革新的なテクノロジー企業やクリエイティブ企業の拠点としての地位を示しています。AIを活用したマーケティングプラットフォームのBluefishは、マンハッタンのフラットアイアン地区に最初の本社をオープンしたと、Commercial Observerが報じた。 Bluefishは、Fortune 500企業がAIを活用したチャネルを通じてパフォーマンスを分析する支援を行っており、コロンビア・プロパティ・トラストの315パークアベニュースッドの建物の8階全体（17, 050平方フィート）を賃借したことをオーナーが確認した。同社は先月末にリース契約を締結し、移転を完了している。 さらに、複数の情報筋によると、リース期間は7年半であり、賃料は一平方フィートあたり95ドルとみられている。 このリースは、Bluefishにとってコワーキングスペースからの移転を意味している。2014年にアレックス・シャーマン、アンドレイ・ダンカ、ジン・フェンによって設立され、ニューヨーク市に本拠を置く。 コロンビア・プロパティ・トラストの不動産責任者テッド・コルティスは、「Bluefishのコミットメントによって、315パークアベニューサウスはイノベーティブな企業にとっての主要な拠点としての地位を固めた。この建物は、街頭レベルの一流の小売店と連携した、技術とクリエイティブブランドの活気あるエコシステムを持ち、協力的でダイナミックな成長環境を促進している」と述べた。 この取引は、JLLのジェイミー・カーターとセバスチャン・インファンテがBluefishのために仲介した。コロンビア・プロパティ・トラストは、コルティスとマリア・ブレイクが内部で担当し、ニューカムのピーター・シムキン、ジョナサン・ファヌッツ、デイビッド・フォークも関与した。 JLLのインファンテはCOに対し、「Bluefishは、同社の成熟度とエンタープライズAI分野での拡大するリーダーシップを反映しつつ、優秀な人材を惹きつけ維持するためのスペースを必要としていた。我々はターゲットを絞った検索を行い、成長と市場プレゼンスに適した物件を確保する手助けをした」と語った。 ニューカムはコメントを控え、Bluefishのスポークスパーソンも即座に返信しなかった。 315パークアベニューサウスは、イースト24丁目とパークアベニューサウスの角に位置し、マディソンスクエアパークから一ブロック東側、アイコニックなフラットアイアンビルからは約三ブロックの距離にある20階建てのオフィスビルだ。Bluefishの新オフィスには、プライベートオフィスや14人収容のボードルーム、会議室二つ、80以上のワークステーションが収容可能と、オーナーによると述べている。 この建物の他のテナントには、AIプラットフォームのハーベイ、フィンテック企業のCadre、金融ソフトウェアのPitchBook、テックジャイアントのAmazonなどが含まれる。小売店舗には、フィットネスチェーンのエクイノックス、サンドイッチ店のカウンターサービス、ヘルスフードレストランのジャストサラダがある。 さらに、ボストン拠点のベーカリー兼カフェチェーン、タッテベーカリー＆カフェは、今年後半に315パークアベニューサウスの地下にニューヨーク初の店舗を開店する予定だと、オーナーは付け加えた。
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インテルのAIチップ：次世代コンピューティングを支える技術
インテルは、最新の人工知能（AI）技術において、機械学習のタスクを加速させる新世代のAIチップを正式に発表しました。この発表は、同社のAIハードウェア能力向上に向けた継続的な取り組みの重要な一歩となります。新たにリリースされたこれらのチップは、卓越したパフォーマンスと驚くべきエネルギー効率の両方を実現しており、多様なAI搭載アプリケーションにとって理想的なソリューションです。このAIチップの登場は、データセンターの拡大する需要やエッジコンピューティング環境での要件の増加に対応しています。処理速度を向上させ、消費電力を削減することで、インテルの新しいAIチップは、機械学習モデルのより迅速で効率的な展開を約束し、AI技術に依存する各産業の進展を促進します。 大量の情報を処理する重要な拠点であるデータセンターは、これらのチップの改良された能力と最適化された性能から大きく利益を得ることができます。同時に、データの出所近くでAI処理を行い、遅延を減らして応答性を高める必要のあるエッジコンピューティングのアプリケーションも、これらのチップの恩恵を大いに受けるでしょう。インテルのこの市場への戦略的な進出は、計算効率を最大化しつつエネルギー消費を最小限に抑えることを重視した専用AIハードウェアへの、より広範な技術セクターの動きの一翼を担っています。AIがますます進化し、私たちの日常生活に深く浸透していく中、複雑な機械学習の負荷を迅速かつ持続的に処理できるチップの需要は急速に高まっています。インテルの新しいAIチップシリーズは、こうしたニーズに応えるための同社の取り組みと、技術の限界を押し広げる決意を示しています。 さらに、これらのチップのエネルギー効率の向上は、ITインフラのカーボンフットプリント削減を目指す世界的な努力と一致し、業界の持続可能性目標の達成を支援します。AIチップ技術を進化させることで、インテルはより責任ある環境配慮型のデータ処理ソリューションの創出に貢献しています。業界の専門家は、これらのAIチップが、医療、自動車、金融、通信といった分野でのイノベーションを加速させ、よりスマートなアプリケーションやサービスの開発に貢献すると予測しています。インテルの発表は、ハードウェアの進歩がAIの真の潜在能力を引き出し、より迅速なトレーニングやリアルタイムの推論、スケーラブルなAI実装を可能にする重要な役割を果たすことを示しています。同社は、新しいAIチップにより、開発者や企業がAIをより効果的に活用できるようになり、新たなブレークスルーやユーザー体験の向上を促進すると自信を示しています。 要約すると、インテルの新しいAIチップの発表は、人工知能インフラの進化における重要なマイルストーンです。パフォーマンスとエネルギー効率の向上に焦点を当てたこれらのチップは、データセンターやエッジコンピューティングの両方に大きな影響を与え、高速かつ持続可能な処理能力を必要とするAIアプリケーションの拡大を支援します。この取り組みは、インテルの半導体イノベーションにおけるリーダーシップを強化するだけでなく、さまざまな分野におけるAI技術の発展に対する明るい未来を示しています。
オラクルAIエージェントがマーケティング、営業、カスタマーサービスのリーダーたちの顧客体験向上を支援
オラクルは、オラクル・フusion・クラウド・アプリケーション内に新たな役割ベースのAIエージェントを導入し、規模に応じたインテリジェントな顧客体験（CX）の提供を支援しています。これらのエージェントは、Fusion Applications向けに開発されたOracle AI Agent Studioを使用して構築されており、マーケティング、営業、サービスの各プロセスに組み込まれています。CXリーダーは、これらを活用して、統合されたデータ分析、プロセスの自動化、予測的洞察により生産性とビジネスパフォーマンスの向上を図ることができます。 オラクルのアプリケーション開発担当エグゼクティブバイスプレジデントのクリス・レオーネは、組織が遅く反応的なワークフローから、顧客体験を向上させ、収益成長を促すための積極的でインテリジェントなワークフローへと移行していることを強調しました。これらのAIエージェントは、複数のビジネスプロセスからの統合データを活用し、顧客関係の育成と生涯価値の増加に寄与します。 これらのプレ組み込みAIエージェントは、オラクル・クラウド・インフラストラクチャ上で稼働し、追加コストなしでOracle Fusion Applicationsにネイティブに統合されています。既存のビジネスワークフローに組み込まれ、ユーザーの作業効率と意思決定力を向上させます。Oracle Fusion Cloud Customer Experience（CX）で提供される新しいAIエージェントは以下の通りです。 **マーケティングAIエージェント：** - *プログラム企画エージェント*：クロスセル・アップセルキャンペーンの目標設定、ターゲット選定、キーナarrativeの策定を支援。 - *プログラムブリーフエージェント*：キャンペーン目標、ターゲット、重要なメッセージ、コンテンツニーズ、戦術を簡潔にまとめ、自動調整を行う。 - *プログラムオーケストレーションエージェント*：プログラムブリーフを実行可能なマーケティング戦術と資産に変換。 - *購買グループエージェント*：ターゲットの購買グループセグメントを作成し、最も購入可能性の高いアカウントを推奨。 - *顧客インサイトエージェント*：請求、更新、サービス連携などの実信号に基づいて顧客エンゲージメントを分析。 - *オーディエンス分析エージェント*：ペルソナ、エンゲージメント、購買段階を評価し、ROI最大化のための投資戦略とセグメントを自動化。 - *コピーライティングエージェント*：メール、ランディングページ、Web資産のコンテンツ作成を自動化し、手動作業を軽減し、メッセージの一貫性を維持。 - *画像選択エージェント*：ブランドおよびキャンペーンの目的に合った最適な画像を提案。 **営業AIエージェント：** - *コンタクトインサイトエージェント*：連絡先の優先順位付けと、アカウント内の関係性や重要性に関する洞察を提供。 - *見積り生成エージェント*：メールや図面の情報から商品構成や価格を素早く選定。 - *更新エージェント*：契約の健康状態やマージンリスクを監視し、更新通知や利用動向、収益性、依存関係、アップセル推奨を提供。 - *私のテリトリーエージェント*：担当地域のリスクや拡張機会をレビューし、パフォーマンス変動や異常をハイライト。 **サービスAIエージェント：** - *一日の始まりエージェント*：現場技術者へ日々の任務のパーソナライズされた概要を提供し、一回での解決率向上を支援。 - *作業オーダーのスケジューリングエージェント*：顧客の空き状況、技術者の資格、部品の利用可能性を調整し、スケジュール効率化と期日遵守を促進。 - *顧客セルフサービスエージェント*：顧客が迅速に回答を得たり、サービス課題を作成・追跡したり、必要に応じてライブ担当者にエスカレーションできる。 - *添付ファイル処理エージェント*：添付ファイルから関連データを抽出・要約し、顧客リクエストの迅速な対応を支援。 これらのAIエージェントは、オラクル・フュージョン・クラウド・アプリケーションに統合され、組織の顧客対応プロセスをインテリジェントかつデータに基づくワークフローへと変革し、効率性の向上と顧客満足度の向上に寄与しています。
Veriflow AI - AI搭載のリード獲得ツール for SMMエージェンシー | 高意向ソ…
Veriflow AIは、ソーシャルメディアマーケティング（SMM）エージェンシーのリード獲得を変革しています。高い意向を持つクライアントをソーシャルプラットフォーム上で特定するための先進的なAI搭載ツールを提供し、リード獲得の効率化とアウトリーチキャンペーンの効果向上を実現しています。Veriflow AIの大きな強みは、キャンペーン自動化などSMMエージェンシー向けに特化した豊富な機能であり、手動作業を最小化しつつ、時間を節約しながら潜在的なクライアントを継続的かつ正確にターゲティングできる点です。 特に注目すべき機能は、リードの確認済みメールアドレスを提供する能力であり、これにより不正確や古い連絡先による問題を排除し、直接的なコミュニケーションの成功率を大きく向上させます。さらに、Veriflow AIは高度なデータ分析による詳細な予算見積もりも行い、エージェンシーが潜在的クライアントのマーケティング支出を理解し、それに合わせて提案をカスタマイズできるよう支援します。また、エンゲージメントが低下している企業を検知し、サービス最適化を必要とするクライアントに集中することで、アウトリーチの関連性とインパクトを高めています。 このプラットフォームは、AIを活用して膨大なソーシャルメディアやビジネスデータを迅速かつ正確に分析し、従来の手法では見逃しがちな微妙なエンゲージメントのトレンドや新たな市場機会などの実用的な洞察を明らかにします。今日の競争激しいデジタルマーケティングの世界では、SMMエージェンシーは運用効率とクライアント獲得の質の両方を向上させるツールを必要としています。Veriflow AIは、自動化、連絡先の検証、データに基づく洞察を融合させ、エージェンシーが高価値のクライアントを効果的に見つけ出し獲得できるよう支援します。 使いやすいインターフェースにより、小規模から大規模までのエージェンシーが、専門的な訓練や技術的な知識を必要とせずにアクセス可能です。この広範なアクセス性により、先進的なAIによるリード獲得は大手企業だけでなく、中小規模のエージェンシーにも拡大しています。ソーシャルメディアがビジネス成長の重要なチャネルであり続ける中、クライアントの意図を解析しマーケティング戦略を最適化するVeriflow AIのような技術は、非常に重要となっています。これらは高い意向を持つソーシャルメディアのクライアントに焦点を当て、正確なキャンペーンマネージメントツールを提供することで、不可欠な存在となっています。 今後、AIのマーケティングへの統合はさらに深まり、Veriflow AIのようなプラットフォームがよりインテリジェントで反応性の高いクライアント獲得手法を推進していくでしょう。このような技術を導入したエージェンシーは、ターゲティングの精度向上、顧客とのエンゲージメント強化、コンバージョン率の向上といった競争優位を獲得できます。 要約すると、Veriflow AIはSMMエージェンシーのリード獲得において大きな進歩をもたらします。キャンペーン自動化、確認済みの連絡先情報、予算分析といったAI駆動の機能によって、ソーシャルメディアのエンゲージメント低下を経験している企業を見つけ出し、効果的に関与できるよう支援します。このターゲットを絞ったアプローチは、アウトリーチの効率性を向上させるだけでなく、よりカスタマイズされた効果的なマーケティングソリューションをクライアントに提供することも可能にします。
AIを活用したショッピング発見が商品ページの最適化を変革する
消費者のAI検索の採用が進むにつれて、業界は技術的な「方法」に集中し、エージェントコマースプロトコル（ACP）からChatGPTの最新ショッピングツールに至るまであらゆる側面を追跡していますが、より大きな変革である会話型検索を見落とすことがしばしばあります。この新たな形態は、キーワードの一致だけに頼るのではなく、継続的で対話的な会話を可能にすることで、商品への見える化の方法を変えています。 一般的に、大ブランドは常にAIを支配すると考えられていますが、今やユーザーが提供する詳細なコンテキストによって競争の場が平等になりつつあります。AIはユーザーのニーズに正確に合った解決策を提示することを目指しており、そのためにはブランドは詳細で関連性の高い情報を提供する必要があります。 この記事では、会話型検索が商品発見をいかに変革しているかを探求し、AI主導のショッピングで目立つために必要な商品詳細ページ（PDP）の更新点を解説します。 **セマンティック検索から会話型検索へ** セマンティック検索は、言葉の意味や文脈を理解し、「軽いもの」といった表現の意味を理解できるシェフのような役割を果たします。一方、会話型検索はこれを土台にし、時間をかけたやりとりを続けるウェイターのように、ユーザーの注文を覚えながら対応します。AIはこれらを組み合わせ、複雑なユーザーの意図を解釈し、会話の流れを維持します。ブランドは、コンテンツをわかりやすく（シェフのために）かつ一貫性を持たせる（ウェイターのために）ことを心掛ける必要があります。 **AIとEC商品発見** 例として、ユーザーがChatGPTをデザイナー兼請負業者として使い、制約条件に基づくクエリ（例：キャビネットの寸法、木材の種類、自力設置の容易さ）を駆使してキッチンの改装を進める場合があります。この層状の対話が自然に商品探しを導きます。マーケターは、キーワードの最適化から、商品が特定の問題を解決するタスクや会話に最適化する方向へシフトすべきです。「これに fitting しますか？」「取り付けは簡単ですか？」といった具体的な質問に正確に答えられなければ、AIの推奨から除外されることになります。 Tinuitiの2026年AIトレンド調査によると、ユーザーがAIに最も信頼を寄せるタスクは商品推薦であり、これはしっかりと構成されたPDPを通じて「正確な商品情報」を提供する重要性を示しています。 **AI最適化されたPDPに向けた準備** PDPを修正する前に、従来のキーワードボリューム指標から離れ、次の方法で高い意図を持つ顧客の購買意図を理解しましょう。 - 購買者ペルソナを監査し、重要な質問を特定する。 - 営業や商品部門と連携し、取引の成否を左右する属性を把握する。 - 感情分析やソーシャルリスニングを活用し、隠れたユースケースや問題点を見つける。 - AIが推薦のフィルターに使用する具体的な制約条件（サイズ、互換性、予算）をマッピングする。 **AI・意思決定支援向けのPDP構築** PDPは、自然言語に最適化された包括的な商品知識のデータベースとして機能する必要があります。これにより、AIは自信を持って商品を推薦できます。重要なポイントは以下の通りです。 - 理想的な購入者や例外的なケースを明確に名称とともに記載し、誰に最適か・誰を除外するかを詳述する。 - 電子機器以外も含め、互換性や仕様、ライフスタイルに基づく適合性（例：自転車の防水性、航空機のオーバーヘッドビンに収まるサイズ、食洗機の容量）を強調する。 - 衣料品ではサイズやフィット感、化粧品では成分の適合性、おもちゃでは組み立てやすさなど、特定の垂直分野に特化したガイダンスを提供する。 - 簡単なブラウジングキーワードではなく、制約条件に合わせた記述を重視し、「これができるか？」「もしこうだったらどうか？」といった一般的な質問に明確な回答を含め、レビューやFAQにしか書かれていない詳細をコアコピーに盛り込む。 例として、一般的なノートパソコン用バックパックの説明を、「通勤者に適している」「耐候性の制限」「旅行に便利な容量」「30インチの窓に合うか」などの具体的な情報に差し替えることで、AIや顧客の判断を助けます。 **技術的SEOの基盤は依然重要** 従来のSEOの実践はAI検索でも有効です。 - サイトクローラーがページをアクセスしやすく、インデックスできること。 - 商品一覧ページ（PLP）とPDP間の内部リンクを明確かつ構造化しておくこと。 - ページの読み込み速度を最適化し、重要なコンテンツに迅速にアクセスできるようにすること。 構造化データは、検索結果の確認用に必須であり、商品価格や在庫状況、発送情報をAIが事前に確認します。バリエーション（サイズ、色、構成）の明示も重要で、誤った情報や異なる商品をAIが誤って統合しないように配慮します。最も大事なのは、構造化データと実際のページ内容が正確に一致していることです。内容に不一致があると、AIは推奨をスキップします。 **2026年のデジタルシェルフの所有権** 目立つための手段は、高ボリュームのキーワードではなく、「グルテンフリー」「簡単設置」「30インチ窓に fits」など、より複雑で具体的な制約条件を満たすことに依存します。会話型の発見には、詳細かつ豊富な商品データが必要であり、多回の対話をサポートできる情報を展開しておくことがブランドの未来の発見と推薦の主導権を握る鍵となるでしょう。
リモートワークの潮流の中で、AIビデオ会議ツールの人気が高まる
リモートワークの普及が進む中、AIを活用したビデオ会議プラットフォームは、企業や個人にとって不可欠なツールとなっています。柔軟な働き方を採用する組織が増えるにつれて、リモートチーム間の円滑なコミュニケーションを実現する高性能な技術の需要は急増しています。これらのプラットフォームは、インテリジェントな機能によってバーチャル会議をより快適に、効率的にしています。 その中でも重要な進歩の一つがバーチャル背景の導入です。参加者は自身の身の回りの映像をデジタル画像に置き換えることができ、場所を問わずにプロフェッショナルで気が散らない環境を作り出せます。この機能は、見た目を整えたり、散らかった背景を隠したりするのに役立ち、会議中の視覚的な邪魔を減らし、集中力を高める効果があります。 もう一つ注目されるのはノイズキャンセリング技術です。高度なアルゴリズムを用いて、タイピング音やペットの鳴き声、街の騒音などを除去し、クリアで途切れのない音声を実現します。特に家庭内での使用時には非常に役立ち、コミュニケーションの明瞭さを向上させ、参加者間の効果的なやり取りを促進します。 さらに、AIはリアルタイムの言語翻訳も可能にし、国際的なチーム間の言語の壁を越えたコミュニケーションを実現しています。会議中に話された内容や書かれた内容を瞬時に翻訳し、多文化共生や協力を促進します。これにより、多様なチームが遅延や手動の通訳を気にせずスムーズに交流でき、理解度が深まり誤解も減少します。 これらの機能に加え、AIは音声パターンを分析して正確な文字起こしを生成したり、重要なポイントをハイライトしたり、会議後に行動項目を提案したりすることで、ユーザー体験を向上させています。こうしたツールは管理作業の負担を軽減し、参加者がコンテンツに集中できる環境を整えます。また、ネットワーク環境が不十分な場合でも、AIは帯域幅やカメラのフレーミングを最適化し、スムーズな会議を可能にします。 このようなAIの導入により、企業の従業員のエンゲージメントやコラボレーションの強化、意思決定の迅速化といった効果がもたらされています。リアルタイムのやり取りを促進し、リモートチーム同士のつながりを深めるこの技術は、分散した働き方において企業文化や士気の維持にとっても極めて重要です。 今後もAI技術の進化とともに、感情認識や会議支援、より深い生産性ソフトウェアとの連携など、新たな展開が期待されています。これらの革新は、リモートコミュニケーションやコラボレーション、イノベーションの在り方をさらに変革していくでしょう。 要するに、リモートワークの拡大に伴い、AIを駆使したビデオ会議プラットフォームは、効果的なコミュニケーションとチームワークに欠かせない存在となっています。バーチャル背景やノイズキャンセリング、リアルタイム翻訳などの機能は、バーチャル会議をより包容的で効率的、かつ生産的に進化させました。AI技術の進展とともに、これらのプラットフォームは今後ますます重要性を増し、グローバルなチームを支え、デジタルでつながる世界において企業の成功を促進し続けるでしょう。
AI-SMM — ソーシャルメディアを運営するAI
AI-SMMは、最先端のAI搭載プラットフォームを用いて、ソーシャルメディア管理を革新しています。このシステムは、ソーシャルメディアの全ワークフローを自動化し、コンテンツの企画、投稿作成、スケジューリングを一元化して効率化します。その結果、ユーザーの時間と労力を大幅に削減し、より効果的な管理を可能にしています。 AI-SMMの基本は、興味のあるテーマや希望する投稿時間を入力するだけで、知能的なシステムがそれに沿った魅力的なコンテンツを自動生成する点です。これにより、投稿だけでなく、スケジュール管理や自動公開も複数のソーシャルプラットフォームで一括して行え、従来必要だった時間と手間を大きく軽減します。 この革新的な技術の目的は、アクティブなソーシャルメディア運用に伴うプレッシャーを軽減し、企業や個人の負担を減らすことです。今日のデジタル環境においては、魅力的なコンテンツを継続的に投稿することが極めて重要ですが、その維持には多くの努力と時間を要します。AI-SMMは、これらの作業を自動化し、誰でも簡単に運用できるツールを提供します。 高度な人工知能を活用することで、AI-SMMは各ソーシャルネットワークに最適化された適切なタイミングのリ relevanceを保ちながら、適切な内容を提供します。これにより、コンテンツ制作やスケジューリングにかかる負担から解放され、ユーザーは戦略的な部分—例えば、オーディエンスとのエンゲージメントやブランドの拡大—に集中できるようになります。 このプラットフォームは、小規模企業のオーナーや起業家、デジタルマーケター、ソーシャルメディアマネージャーなど、幅広いユーザー層を対象としています。複数プラットフォームの管理をサポートし、FacebookやInstagram、Twitter、LinkedInなどへの同時投稿を可能にし、より多くのオーディエンスにリーチします。 また、AI-SMMは自動化や管理の簡便さに加え、直感的に操作できるユーザーフレンドリーなインターフェースを備え、専門的な技術知識が不要です。これにより、多様な背景を持つユーザーも積極的にAIを活用したソーシャルメディア戦略を実現できます。 リソースの増強をせずにオンラインプレゼンスを拡大したい企業にとって、AI-SMMはコスト効率の良い代替手段となります。自動化により運営コストを抑えつつ、質の高いコンテンツを継続的に提供します。 ソーシャルメディアの新しいプラットフォームやアルゴリズムの変化に伴い、AI-SMMのようなツールの重要性は高まっています。これらは、トレンドを先取りし、ターゲット層に響くコンテンツを維持するための強力なサポートとなります。 AI-SMMの詳細や料金、機能、既存のソーシャルメディアワークフローとの連携については、公式サイトai-smm
WordPress AIチームの責任者がAIエージェントのためのSEOを解説
ジェームズ・ルページ、AutomatticのエンジニアリングAIディレクター兼WordPress AIチームの共同リーダーは、進化するAIの世界における主要なSEOの考慮事項について見解を共有しました。彼はまた、WordPressのコアAIチームの創設者兼共同リーダーとして、WordPress内のAI関連の取り組み、特にAIエージェントがそのエコシステム内でどのように相互作用するかについても関わっています。彼は、AIエージェントによって形成される未来のウェブと、それに伴うSEOの影響について洞察を述べています。 **AIエージェントとインフラストラクチャ** ルページはまず、AIエージェントは既存の検索エンジンで一般的に使われているウェブインフラストラクチャを使用して動作すると強調します。これらのエージェントが利用するデータは従来の検索インデックスから取得されると述べています。彼は挑発的に次のように言います。 「エージェントは、ウェブに既に備わっている同じインフラを使用します。 - 関連するエンティティを探す検索。 - ‘ドメインオーソリティ’や信頼性の信号を用いて情報源を評価。 - エンティティ間をつなぐリンク。 - 各エンティティの提供内容を理解するコンテンツ。 これらのエージェントが既存の検索インデックスを通じて情報を取得するため、AIO（AI最適化）やGEO（生成エンティティ最適化）スタートアップへの投資が増加しているのは注目に値します。例えば、ChatGPTはBingを利用し、AnthropicはBraveを使い、GoogleはGoogleを利用しています。基本的な仕組みは変わらず、違うのは検索を実行するエージェントです。」 **AI SEOはロングテール最適化** ルページはさらに、AIエージェント向けの最適化は、スキーマ化された構造化データ、セマンティック密度、そしてページ間の強力なリンクを駆使することにかかっていると述べます。彼は、AIOやGEO企業が市場に出している多くのAI特化型最適化戦略は、実際には古典的なロングテールクエリの最適化に過ぎないと指摘しています。 「AIを仲介するエージェントは、構造化されたアクセスしやすいコンテンツ—明確なスキーマやセマンティックな密度、堅牢な相互リンク—を必要とします。これが、ほとんどの出版社にとって最大の課題です。AIOやGEOに何十億も投資されているにもかかわらず、実際のAI最適化の多くは根本的に長尾キーワードの検索最適化に関わるものです。」 **AIエージェント向けの最適化されたコンテンツとは何か** ルページは、AIエージェントが読みやすくなるよう、意図的に整理されたコンテンツを推奨します。構造化マークダウンやセマンティックマークアップ、明確さを重視した内容です。理想的なコンテンツは次のように述べています。 - 重要な情報に焦点をあてた優先的な提示 - 権威性のある資料と補足情報を区別するランキング - 要約を先に示し、その後に詳細に踏み込む段階的な情報開示 このコンテンツは静的なもので、対話型や動的ではなく、エージェントの巡回に最適化された構造になっています。彼はこれを、整理されたブリーフィング資料や書類の山と比較し、どちらも同じデータを含むものの、後者は情報を素早く把握しやすいという点で大きく異なると述べています。 逆説的に、ルページは将来的には、AIエージェントが稼働するウェブサイト自体が不要になる可能性も示唆します。エージェントは、従来のサイト構造にとらわれず、「ドキュメントの山」だけからコンテンツを取得できるかもしれないと予測しています。ただし、ドキュメント間の関係性を明確に伝えるために、階層やリンク構造を持つ構造化されたコンテンツの重要性は変わらないとも強調しています。 彼はまた、将来的には、AIエージェント同士が通信し合うウェブサイトが登場し、ユーザーのニーズに合わせた柔軟なデータ提示が可能になると予想しています。これにより、従来の「ウェブサイトに訪れる」という概念を超えた、新しい交流の形が生まれると考えています。 **自律型AIエージェントへの進化** ルページはこの進化の流れを次のように概説します。 - 今の段階では、システムは複数の検索工程を経る（例：Perplexityのようなもの）：コンテンツを集め、要約・統合し、最終的にユーザーの意思決定のために提示している。 - 短期的には、ユーザーは明示的な指示を出して特定のタスクを委任し、エージェントはある範囲内で行動できる（例：購入や予約）。 - 長期的には、エージェントはより自律的に動き、経済的な主体のように振る舞うことも可能となる。 この進化は、自律性を高める一方で、人間の監督やガイドライン設定は引き続き必要となります。ユーザーはすべての行動を承認するのではなく、ガイドラインを示し、結果を確認します。 ルページはまた、静的ページ内でも容易に解析・理解できるよう、構造化マークダウンやセマンティックマークアップを用いたコンテンツ作成の重要性を強調します。これにより、エージェントのワークフローが大いに効率化されるとしています。 彼の著書「Agents & The New Internet（3/5）」は、コンテンツとインタラクションのパラダイムが大きく変化しつつある、エージェント型AIの未来に向けて出版社や開発者が準備すべき戦略を提供しています。 *アイキャッチ画像提供：Shutterstock/Blessed Stock*
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