May 12, 2024, 3:24 p.m.
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Según investigaciones recientes, un número significativo de líderes y profesionales expresan preocupación acerca de la escasez de personas capacitadas para puestos relacionados con la inteligencia artificial (IA) y el posible peligro de que la IA reemplace trabajos. La mayoría de los líderes prefieren contratar candidatos con habilidades en IA, pero las empresas más grandes han sido más lentas en adoptar la tecnología de IA, lo que ha generado una brecha de talento. El informe resalta una discrepancia entre las necesidades y prioridades laborales, ya que los ejecutivos priorizan ganancias a corto plazo sobre la importancia de la IA. Como resultado, los empleados están aprendiendo por su cuenta habilidades en IA, pero este enfoque conlleva riesgos como brechas de datos y un conocimiento limitado al depender de recursos en línea gratuitos. Es esencial priorizar el uso seguro de herramientas de IA y desarrollar habilidades efectivas de comunicación con modelos de lenguaje basados en IA, tratándolos como internos que ocasionalmente pueden cometer errores.

Según un nuevo estudio, el 55% de los líderes expresan preocupación acerca de la disponibilidad de talento para ocupar roles en el futuro, ya que las habilidades de inteligencia artificial (IA) se vuelven cada vez más importantes. Laurence Liew, director de Innovación en IA de AI Singapore, destacó durante una discusión en panel que la IA no está destinada a reemplazar a las personas, sino que será utilizada por otros para superarlas. El estudio también revela que mientras que el 45% de los profesionales se preocupa por la posibilidad de que la IA reemplace sus empleos, el 55% de los líderes se preocupa por una escasez de individuos capacitados. Además, el 71% de los líderes afirmó que preferiría contratar a un candidato con habilidades en IA pero con menos experiencia que a un candidato con más experiencia pero sin habilidades en IA.

El informe destaca la significativa oportunidad para aquellos individuos que estén dispuestos a aprender habilidades en IA debido a la escasez de talento. Sin embargo, también advierte que las personas deben tener cuidado al aprender IA por sí mismas, ya que es posible que no sepan cómo hacerlo de manera efectiva y segura. Los expertos recomiendan comunicarse de manera efectiva con los modelos de lenguaje basados en IA existentes como la habilidad más importante en IA para aprender hoy en día, tratando a la IA como un becario diligente que ocasionalmente puede cometer errores.


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