ปัญญาประดิษฐ์และการเงินแบบกระจายศูนย์: การเปลี่ยนแปลงอนาคตของการเงินในดูไบและที่อื่น ๆ
Brief news summary
การบรรจบกันระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของภูมิทัศน์ทางการเงินโดยนำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทาย ดูไบอยู่ในแนวหน้า โดยได้ประโยชน์จากกฎระเบียบที่สนับสนุน AI และบล็อกเชน โดยมีบุคคลอย่างดร. มาร์วัน อัลซารูนิ ซึ่งช่วยส่งเสริมบทบาทผู้นำของเมืองในด้านนี้ บทบาทของ AI ในฟินเทคกำลังขยายตัว โดยเห็นได้จากมูลค่ารวมที่ถูกล็อก (TVL) ภายในเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่า AI กำลังเปลี่ยนจากการเป็นเพียงนวัตกรรมไปเป็นสิ่งจำเป็น สกุลเงินดิจิทัลเป็นศูนย์กลางของการดำเนินการ DeFi โดยได้รับการยกตัวอย่างจากเหตุการณ์สำคัญ เช่น การทำธุรกรรมคริปโตของโดนัลด์ ทรัมป์ การบูรณาการ AI จะช่วยเสริมความปลอดภัยและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินการของแพลตฟอร์ม DeFi แม้จะมีประโยชน์ แต่การรวม AI และ DeFi ก็นำอุปสรรคมาเช่นกัน เช่น ความกลัวเกี่ยวกับ "ฟินแนลเชี่ยลสกายเน็ต" ที่ผันผวน และความไม่เท่าเทียมทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งถูกเน้นย้ำจากเหตุการณ์อย่างเช่น "แฟลชแครช" ในเดือนตุลาคม 2023 บริษัทนวัตกรรม เช่น Numerai, Alethea AI, Fetch.ai, SingularityDAO และ Autonio Foundation อยู่ในแถวหน้าของ AI และ DeFi โดยใช้ประโยชน์จากโมเดลการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสัญญาอัจฉริยะที่ทำงานอัตโนมัติ ความพยายามเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการสร้างโมเดลการเงินที่มีปัญญาและมีความครอบคลุม ความถกเถียงยังคงดำเนินต่อไปว่าบล็อกเชนมีความสำคัญสำหรับการเพิ่มศักยภาพของ AI หรือไม่ หรือว่า AI สามารถวิวัฒนาการได้อย่างอิสระจากข้อจำกัดของบล็อกเชน AI และ DeFi กำลังปูทางไปสู่อนาคตของการเงินที่อัจฉริยะ อัตโนมัติ และครอบคลุม แม้ว่าจะมีความเสี่ยงตามธรรมชาติ เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพและจริยธรรม จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจัดการกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นผ่านการเจรจาอย่างต่อเนื่องและกฎระเบียบIn today's financial landscape, Artificial Intelligence (AI) and Decentralized Finance (DeFi) are merging to create a transformative impact, challenging traditional finance systems. This AI-DeFi synergy is introducing innovative ways to compute interest and facilitate financial transactions, a shift Wall Street hadn't anticipated. ในสภาพแวดล้อมการเงินปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) กำลังผสานกันเพื่อสร้างผลกระทบที่เปลี่ยนแปลง ซึ่งท้าทายระบบการเงินแบบดั้งเดิม การประสานระหว่าง AI และ DeFi นี้กำลังนำเสนอวิธีการคำนวณดอกเบี้ยและอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมทางการเงินที่นวัตกรรม ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่วอลล์สตรีทยังไม่เคยคาดคะเน In Dubai, a hub for digital transformation and financial innovation, the regulatory framework supports an environment where AI and blockchain companies thrive. During a visit to Dubai for Domain Days, insights from Dr. Marwan Alzarouni, CEO of the Dubai Blockchain Center, highlighted Dubai's unique position as both an AI accelerator and DeFi incubator, which is actively shaping the future of finance. ในดูไบ ซึ่งเป็นศูนย์กลางของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการนวัตกรรมทางการเงิน กรอบการกำกับดูแลสนับสนุนสภาพแวดล้อมที่บริษัท AI และบล็อกเชนเจริญรุ่งเรือง ขณะเยี่ยมชมดูไบในงาน Domain Days ข้อมูลเชิงลึกจาก ดร. มาร์วาน อัลซารูณี ซีอีโอของศูนย์บล็อกเชนดูไบ ได้เน้นถึงสถานะที่เป็นเอกลักษณ์ของดูไบ ทั้งในฐานะตัวเร่ง AI และบ่มเพาะ DeFi ซึ่งกำลังกำหนดอนาคตของการเงินอย่างเป็นรูปธรรม As AI becomes integral in financial tech, with its market projected to grow from USD 9. 6 billion in 2022 to USD 39. 1 billion by 2032, its adoption is becoming widespread. Similarly, the DeFi sector saw a notable rise, with its total value locked reaching over $200 billion in 2022.
This adoption indicates a shift towards integrating AI with crypto to enhance security and usability, positioning crypto as a mainstream option. เมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในเทคโนโลยีการเงิน โดยตลาดคาดการณ์ว่าจะเติบโตจาก 9. 6 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2022 ไปเป็น 39. 1 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2032 การนำไปใช้จึงเป็นที่แพร่หลาย ในทำนองเดียวกัน ภาค DeFi มีการเติบโตอย่างเห็นได้ชัด โดยมีมูลค่ารวมที่ล็อกไว้เกิน 200 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2022 การนำไปใช้นี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การผสาน AI กับคริปโตเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและการใช้งานจริง วางคริปโตเป็นทางเลือกในกระแสหลัก In the U. S. , crypto serves as the foundation for DeFi activities, including lending and borrowing, and merges with AI to offer advanced financial tools. However, challenges like financial inequality and accountability in automated AI-driven systems are emerging, highlighted by events such as the 2023 flash crash involving AI bots on the Binance market. ในสหรัฐอเมริกา คริปโตทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับกิจกรรม DeFi รวมถึงการให้ยืมและกู้ยืม และผสานกับ AI เพื่อเสนอดาวรามทางการเงินขั้นสูง อย่างไรก็ตาม ความท้าทายต่างๆ เช่น ความไม่เท่าเทียมทางการเงินและความรับผิดชอบในระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเกิดขึ้น โดยประเทศเป็นที่มีเหตุการณ์เช่นการชะลอตัวของตลาดอย่างฉับพลันในปี 2023 ที่เกี่ยวข้องกับบอท AI ในตลาด Binance Key players in the AI-DeFi intersection include Numerai, which uses AI for investment predictions; Alethea AI, known for smart financial contracts; Fetch. ai, which automates financial transactions; SingularityDAO, optimizing DeFi portfolios; and Autonio Foundation, democratizing algorithmic trading. While AI's integration with blockchain offers benefits, some argue AI could thrive without it, questioning the necessity of blockchain’s decentralization. ผู้เล่นสำคัญในจุดตัด AI-DeFi ได้แก่ Numerai ที่ใช้ AI ในการทำนายการลงทุน; Alethea AI ที่เป็นที่รู้จักในสัญญาทางการเงินอัจฉริยะ; Fetch. ai ซึ่งทำให้การทำธุรกรรมทางการเงินเป็นอัตโนมัติ; SingularityDAO ที่ปรับแต่งพอร์ตฟอลิโอ DeFi; และ Autonio Foundation ที่ทำให้การเทรดด้วยอัลกอริทึมเป็นประชาธิปไตย แม้ว่าการรวม AI กับบล็อกเชนจะมีประโยชน์ แต่บางคนก็เถียงว่า AI สามารถรุ่งเรืองได้โดยไม่ต้องพึ่งพาบล็อกเชน ด้วยการสงสัยถึงความจำเป็นของการกระจายศูนย์ของบล็อกเชน Despite the promising advancements, the integration of AI in DeFi requires careful management of risks, as seen in past incidents. As these technologies evolve, there is a need for regulators and innovators to work together to mitigate risks and ensure that the benefits are distributed equitably. The future of finance is set to be automated, inclusive, and highly innovative, driven by AI’s transformative capabilities. แม้จะมีความก้าวหน้าที่น่าสนใจ แต่การรวม AI กับ DeFi ยังคงต้องการการจัดการความเสี่ยงอย่างระมัดระวัง ดังที่เคยเห็นในเหตุการณ์ที่ผ่านมา ขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาไป มีความจำเป็นที่ผู้กำกับดูแลและนักนวัตกรรมต้องทำงานร่วมกันเพื่อลดความเสี่ยงและรับรองว่าประโยชน์จะกระจายอย่างเท่าเทียมกัน อนาคตของการเงินคาดว่าจะเป็นอัตโนมัติ ครอบคลุม และนวัตกรรมสูง ขับเคลื่อนโดยความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของ AI
Watch video about
ปัญญาประดิษฐ์และการเงินแบบกระจายศูนย์: การเปลี่ยนแปลงอนาคตของการเงินในดูไบและที่อื่น ๆ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ปัญญาประดิษฐ์ในวิเคราะห์วิดีโอ: ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึ…
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ได้ใช้วิเคราะห์วิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเครื่องมือทรงพลังในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า จากชุดข้อมูลภาพที่มีขนาดใหญ่มาก ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ โดยให้พวกเขาตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลผ่านการวิเคราะห์วิดีโออย่างครอบคลุม ซึ่งการวิเคราะห์วิดีโอโดย AI ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง เพื่อประมวลผลและแปลความหมายภาพเคลื่อนไหวโดยอัตโนมัติ ค้นหารูปแบบและพฤติกรรมที่อาจถูกมองข้ามโดยผู้สังเกตการณ์มนุษย์ หนึ่งในพื้นที่สำคัญที่เทคโนโลยีนี้มีผลกระทบอย่างมากคือการค้าปลีก ร้านค้าปลีกใช้วิเคราะห์วิดีโอด้วย AI เพื่อติดตามพฤติกรรมของลูกค้า ได้รับข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับวิธีที่ผู้บริโภคมีปฏิสัมพันธ์กับสินค้าและการจัดวางร้าน ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ปรับปรุงการออกแบบร้านค้า พัฒนาประสบการณ์ลูกค้า และสุดท้ายเพิ่มยอดขาย ในด้านการวางผังเมือง เจ้าหน้าที่และนักวางแผนใช้วิเคราะห์วิดีโอด้วย AI เพื่อสังเกตเส้นทางการจราจรและการเคลื่อนไหวของคนเดินเท้า การศึกษาข้อมูลวิดีโอในแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง ช่วยให้เทศบาลระบุจุดที่แน่นขนัด ปรับปรุงการจัดการจราจร และออกแบบเครือข่ายขนส่งที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น กลยุทธ์นี้สนับสนุนการพัฒนาเมืองอย่างชาญฉลาดและช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้อยู่อาศัย สภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมก็ได้รับประโยชน์อย่างมากจากวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI โดยเฉพาะด้านความปลอดภัย การมอนิเตอร์สภาพแวดล้อมในที่ทำงานอย่างต่อเนื่องช่วยให้ระบบเหล่านี้สามารถตรวจจับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ตรวจสอบความสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัย และแจ้งให้ผู้ดูแลทราบถึงปัญหา วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยลดอุบัติเหตุในที่ทำงานและส่งเสริมวัฒนธรรมด้านความปลอดภัย จุดแข็งหลักของวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI คือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลวิดีโอจำนวนมากอย่างรวดเร็วและแม่นยำ การวิเคราะห์วิดีโอในแบบเดิมที่ต้องอาศัยการตรวจสอบด้วยมือเป็นเวลานานและมีโอกาสผิดพลาด ในทางกลับกัน AI สามารถวิเคราะห์สตรีมวิดีโอที่ซับซ้อนได้ในทันที ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ช่วยให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและตัดสินใจได้ดีขึ้น นอกจากในสาขาดังกล่าวแล้ว การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ยังนำไปใช้ในด้านความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง การดูแลสุขภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลด้านกีฬา และด้านอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ในด้านความปลอดภัย AI สามารถตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น เพื่อเสริมมาตรการด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ การบูรณาการ AI เข้ากับการวิเคราะห์วิดีโอช่วยสนับสนุนการวางกลยุทธ์ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยการให้ความเข้าใจอย่างละเอียดของรูปแบบและแนวโน้ม ช่วยให้องค์กรสามารถทำนายความต้องการในอนาคต จัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และวางแผนโครงการในอนาคต วิธีการที่มุ่งเน้นข้อมูลนี้แสดงให้เห็นความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ด้วย AI ในธุรกิจและการปกครองในยุคปัจจุบัน แม้ว่าจะมีข้อได้เปรียบมากมาย ก็ยังคงมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้ AI ในวิเคราะห์วิดีโออย่างมีจริยธรรม การรับประกันว่าข้อมูลจะถูกเก็บและใช้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย รวมถึงให้คุ้มครองสิทธิส่วนบุคคล ยังคงเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง โดยสรุปแล้ว การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI กำลังปฏิวัติวิธีที่อุตสาหกรรมต่าง ๆ จัดการกับข้อมูลภาพ ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโออย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย นำไปสู่การปรับปรุงการดำเนินงาน เสริมความปลอดภัย และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาไปอย่างต่อเนื่อง บทบาทของมันในด้านการวิเคราะห์วิดีโอก็มีแนวโน้มที่จะเติบโต ขยายความสามารถและการใช้งานในภาคส่วนต่าง ๆ มากขึ้น
อัลฟาโค้ดของ Google DeepMind: เปลี่ยนเกมสำหรับพัฒนา…
Google DeepMind เปิดเผยระบบปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติวงการชื่อ AlphaCode เมื่อเดือนธันวาคม ค.ศ.
กลยุทธ์ SEO ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์: การเสริมสร้า…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์เนื้อหาและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านบทบาทของมันในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาขั้นสูง (SEO) เมื่อธุรกิจและนักการตลาดมุ่งหวังที่จะเสริมสร้างสิ่งที่ปรากฏในโลกดิจิทัล เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างเนื้อหาที่ได้รับการปรับแต่งให้มีความสมบูรณ์น่าดึงดูดและมีประสิทธิภาพตรงตามความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย ด้วยการใช้ algorithms การเรียนรู้ของเครื่องและวิเคราะห์ข้อมูล ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ความสามารถนี้ทำให้ AI สามารถระบุจุดว่างของเนื้อหา—พื้นที่ที่เนื้อหาออนไลน์ปัจจุบันไม่ตอบสนองความสนใจหรือความต้องการของผู้ใช้ อีกทั้ง AI ยังสามารถแนะนำหัวข้อที่เกี่ยวข้องอย่างมากโดยพิจารณาจากแนวโน้มการค้นหา พฤติกรรมผู้ใช้ และการวิเคราะห์คู่แข่ง คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถเน้นกลุ่มเป้าหมายและความต้องการในตลาดอย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสในการติดอันดับในเครื่องมือค้นหา ข้อได้เปรียบสำคัญของ AI ใน SEO คือความสามารถในการปรับเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจส่วนบุคคล โดยการวิเคราะห์พฤติกรรม ความชอบ และการโต้ตอบของผู้ใช้แต่ละคน AI จึงสามารถปรับแต่งคำแนะนำและรูปแบบการนำเสนอเนื้อหาให้ตรงใจผู้ใช้แต่ละคนมากขึ้น การปรับแต่งนี้จะช่วยเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้และกระตุ้นให้ใช้เวลานานขึ้นในการมีส่วนร่วม ซึ่งเป็นการเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนแปลง เช่น การสมัครสมาชิก การซื้อสินค้า หรือการทำกิจกรรมอื่น ๆ นอกจากการสร้างและปรับแต่งเนื้อหาแล้ว AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ SEO ด้วยการทำงานอัตโนมัติในงานที่ซ้ำซาก เช่น การวิจัยคำสำคัญ การเปรียบเทียบคู่แข่ง การติดตามลิงก์ย้อนกลับ และการติดตามผลการทำงาน โซลูชันที่ใช้ AI สามารถทำงานเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและกลยุทธ์สามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมระดับสูง เช่น การวางแผนกลยุทธ์ การพัฒนาคอนเซปต์เชิงสร้างสรรค์ และการปรับปรุงแคมเปญ ประโยชน์อีกอย่างของการนํา AI เข้าสู่ SEO คือความสามารถในการทำนายแนวโน้มล่วงหน้า ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตควบคู่ไปกับแนวโน้มในปัจจุบัน AI สามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้และอัปเดตอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา ลักษณะนี้ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ ทำให้สามารถปรับกลยุทธ์ล่วงหน้าเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ผลกระทบของ AI ยังครอบคลุมไปถึงการเพิ่มประสิทธิภาพเสียงค้นหาและกลยุทธ์เนื้อหามัลติมีเดีย ด้วยการเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสียงและการบริโภควิดีโออย่างต่อเนื่อง AI ช่วยในการปรับแต่งเนื้อหาให้สอดคล้องกับพฤติกรรมผู้ใช้ใหม่ ๆ ทำให้แบรนด์ยังคงความน่าสนใจในทุกช่องทางและอุปกรณ์ อย่างไรก็ตาม การนำ AI ไปใช้ใน SEO ต้องคำนึงถึงข้อควรระวัง ด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และความเสี่ยงจากการพึ่งพาอัตโนมัติอย่างมาก นักการตลาดควรสมดุลการทำงานอัตโนมัติด้วยความสร้างสรรค์และการควบคุมโดยมนุษย์ เพื่อรักษาความถูกต้องตามธรรมชาติและจริยธรรมในเนื้อหา โดยสรุป การผนวกปัญญาประดิษฐ์เข้ากับ SEO เป็นความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลงวงการการตลาดดิจิทัลอย่างมาก AI ช่วยเสริมสร้างการสร้างเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายและมีคุณภาพสูง ขณะเดียวกันก็ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานและสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้ องค์กรที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้จะได้เปรียบในการสร้างการมีส่วนร่วมที่มากขึ้น การติดอันดับในเครื่องมือค้นหาที่ดีขึ้น และผลประกอบการทางธุรกิจที่แข็งแกร่งขึ้นในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่แข่งขันกันอย่างสูง
หน่วยชิปปัญญาประดิษฐ์ Sapeon ของ SK Telecom ผนึกกำ…
ซาเปียน เกาหลีใต้ แผนกชิป AI ของ SK Telecom ได้ข้อสรุปข้อตกลงการควบรวมกิจการครั้งใหญ่กับสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์ Rebellions ซึ่งคาดว่ารวมกันแล้วจะมีมูลค่ามากกว่า 1 ล้านล้านวอนเกาหลี (ประมาณ 740 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) การรวมกันในเชิงกลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่แข็งแกร่งและการแข่งขันสูง โดยมุ่งเน้นพัฒนาชิป AI ท่ามกลางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วและความต้องการทั่วโลก อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กำลังเปลี่ยนแปลงไป โดยมีความต้องการชิปที่ปรับแต่งสำหรับ AI ซึ่งจำเป็นต่อการเรียนรู้ของเครื่อง ศูนย์ข้อมูล ยานยนต์อัตโนมัติ และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ด้วยการรวมทรัพยากร ซาเปียน เกาหลีใต้ และ Rebellions วางแผนที่จะเร่งนวัตกรรม ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ และครองส่วนแบ่งตลาดมากขึ้น ซาเปียน เกาหลีใต้ได้รับประโยชน์จากเสถียรภาพทางการเงินและการสนับสนุนจาก SK Telecom ในขณะที่ Rebellions นำเสนอดีไซน์เซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงและผู้นำที่มีประสบการณ์ ซุงฮยอน พาร์ก ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Rebellions จะเป็นผู้นำบริษัทที่ควบรวมกัน ซึ่งสะท้อนความเชื่อมั่นในวิสัยทัศน์ของเขาที่จะสร้างพลังงานร่วมและการเติบโต SK Telecom จะยังคงเป็นนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ โดยให้เงินทุนและใช้เครือข่ายอุตสาหกรรมที่กว้างขวางเพื่อสนับสนุนการขยายตัว ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและความสำเร็จเชิงพาณิชย์ในตลาดที่การรวมกันช่วยแก้ไขปัญหาเช่นต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ความซับซ้อนทางเทคโนโลยี และการแข่งขันระดับนานาชาติอย่างรุนแรงจากยักษ์ใหญ่ในสหรัฐ ไต้หวัน เกาหลีใต้ และจีน การควบรวมกิจกรรมนี้เข้ากับแนวคิดระดับประเทศของรัฐบาลเกาหลีใต้และภาคเอกชนที่เน้นอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตทางเศรษฐกิจและความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี การสนับสนุนสตาร์ทอัพและการส่งเสริมความร่วมมือกับบริษัทที่มีอยู่มีเป้าหมายเพื่อวางตำแหน่งเกาหลีใต้เป็นศูนย์นวัตกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลก ซึ่งเป็นแนวทางของการควบรวมครั้งนี้ที่สนับสนุนความสามารถในประเทศและความสามารถในการแข่งขันของบริษัท นักวิเคราะห์ตลาดมองว่าการควบรวมครั้งนี้เป็นบวก โดยเน้นคุณค่าและศักยภาพในการเร่งพัฒนาชิป AI รุ่นใหม่ที่เน้นประสิทธิภาพสูงขึ้นและพลังงานที่มีประสิทธิภาพ ชิปเหล่านี้มุ่งเป้าหมายไปยังหลายภาคส่วน รวมถึงอิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค ยานยนต์ และบริการบนคลาวด์ ขั้นตอนการบูรณาการจะเน้นการปรับความเข้ากันของวัฒนธรรมองค์กร การรักษาทีมงานสำคัญ และส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และความเป็นเลิศทางเทคนิค นอกจากนี้ บริษัทยังมีแผนที่จะเสริมสร้างความร่วมมืออย่างลึกซึ้งกับสถาบันการศึกษาและงานวิจัยเพื่อให้ทันสมัยและนำในด้านความก้าวหน้าของเซมิคอนดักเตอร์ นอกจากเทคโนโลยีแล้ว บริษัทที่ควบรวมกันยังตั้งเป้าขยายตลาดในระดับนานาชาติอย่างเต็มที่ ด้วยการสนับสนุนของ SK Telecom ซึ่งมีแผนที่จะขยายเครือข่ายการขายไปยังต่างประเทศนอกเกาหลีใต้ เพื่อรองรับความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนและการปรากฏตัวในเวทีระดับโลก ผู้ถือหุ้น รวมถึงพนักงาน ลูกค้า และนักลงทุน ต่างมีมุมมองในเชิงบวก โดยคาดหวังว่าจะเกิดมูลค่าเพิ่มแก่ผู้ถือหุ้น นวัตกรรมด้านโซลูชันสำหรับลูกค้าใหม่ และโอกาสงานในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยสรุป การควบรวมกิจการของซาเปียน เกาหลีใต้และ Rebellions เป็นก้าวสำคัญในการส่งเสริมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของเกาหลีใต้ โดยการรวมพลังพวกเขามุ่งหวังสร้างบริษัทชั้นนำที่มีมูลค่ามากกว่า 1 ล้านล้านวอน ซึ่งเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมชิป AI ใต้การนำของซุงฮยอน พาร์กและการสนับสนุนเชิงกลยุทธ์จาก SK Telecom องค์กรใหม่นี้อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะสร้างผลกระทบในตลาดเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกและเสริมสร้างบทบาทของเกาหลีใต้ในฐานะผู้เล่นสำคัญ
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนกฎเกณฑ์ของการตลาดในอุตสาหก…
ธุรกิจสินเชื่อจำนองกำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างมากในการปรับกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกับยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกำลังเปลี่ยนรูปแบบการตลาดดิจิทัลอย่างฐานราก วิธีกำหนดความสามารถในการมองเห็นบนแพลตฟอร์มอย่าง Google ที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นสิ่งสำคัญ ถูกท้าทายด้วยเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT, Anthropic และ Google Gemini ซึ่งผู้บริโภคใช้เพิ่มขึ้นเพื่อค้นหาข้อมูลแทนการค้นหาแบบเดิมๆ สำหรับผู้ให้กู้และผู้สร้างสินเชื่อ การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการแนวทางและเทคนิคการตลาดใหม่ๆ ที่เน้นการเป็น “คำตอบที่ดีที่สุด” มากกว่าการเป็นผู้โฆษณาที่เสียงดังที่สุด Sarah DeCiantis, ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด (CMO) ที่ United Wholesale Mortgage เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมองการตลาดจากมุมของผู้บริโภคและเป้าหมายที่ชัดเจน โดยก้าวข้ามกลยุทธ์การโฆษณาแบบจ่ายเงิน แต่ทว่า ด้วยเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างไม่หยุดหย่อน ไม่มีสูตรสำเร็จสำหรับความสำเร็จแน่ชัด บริษัทจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ให้โฟกัสไปที่ภาพลักษณ์ที่พวกเขาถูกมองในระบบนิเวศกว้างๆ ไม่ใช่เพียงการแสดงตัวเองเท่านั้น Tela Mathias, หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของ Phoenixteam อธิบายว่า การปรับแต่ง AI แตกต่างอย่างมากจาก SEO เพราะโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ประเมินเนื้อหาในบริบทที่กว้างขึ้น โดยให้ความสำคัญกับมุมมองภายนอกและความเห็นที่คนอื่นมีต่อบริษัท ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากการตลาดที่เน้น “เรา” ไปสู่การตลาดที่ให้ความสำคัญกับ “พวกเขา” คือผู้บริโภคและระบบนิเวศ ในอดีต กลยุทธ์ SEO พึ่งพาเทคนิคเช่นลิงก์ย้อนกลับและการใส่คำคีย์เวิร์ดเพื่อเพิ่มอันดับบน Google ซึ่งความเกี่ยวข้องมักถูกวัดด้วยจำนวนลิงก์ย้อนกลับ ระบบนี้ที่ Steven Cooley จาก Prlmnt อธิบายว่า ค่อนข้างตรงไปตรงมาเมื่อเทียบกับความซับซ้อนของ AI แม้บางองค์ประกอบจะยังคงอยู่ การจัดอันดับของ AI ต้องอาศัยความเข้าใจในตำแหน่งของตนในระบบนิเวศการค้นหาของ AI และการใช้ความรู้นั้นในการสร้างอำนาจ เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีใหม่ในด้านการตลาด AI จึงยังไม่มีแนวทางแน่นอนให้ปฏิบัติ และบริษัทต้องเจาะลึกลงไปเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ AI เทคนิค AI ที่นิยมอย่างการสร้างข้อมูลเสริม (Retrieval-augmented generation หรือ RAG) ช่วยวิเคราะห์เว็บไซต์เพื่อคาดการณ์ว่าโมเดลภาษาใหญ่อาจดึงดูดผู้ใช้ได้อย่างไร แต่ให้คำตอบเป็นเพียงครึ่งเดียวเท่านั้น หากไม่มีการแนะนำจากมนุษย์ AI อาจส่งผู้ใช้งานไปยังเว็บไซต์เพียงอย่างเดียว โดยไม่ถ่ายทอดข้อความแบรนด์อย่างที่ต้องการ ซึ่งเน้นความจำเป็นในการกำหนดแนวทางด้านเทคนิคและโครงสร้างเนื้อหา ผู้ให้คำปรึกษา AI ยังใช้เครื่องมือในการสแกนแพลตฟอร์ม AI เพื่อเฝ้าระวังเมื่อและวิธีที่บริษัทปรากฏในผลลัพธ์ ซึ่งช่วยให้สามารถวางแผนกลยุทธ์เฉพาะบุคคลและวิเคราะห์การแข่งขันได้ดีขึ้น เมื่อ AI เป็นผู้ตัดสินใจเลือกเนื้อหาที่จะนำเสนอ แผนกการตลาดจึงต้องเผชิญกับความจริงที่ว่า พวกเขาไม่ได้ควบคุมแพลตฟอร์มที่เผยแพร่เนื้อหาของตนเองอีกต่อไป AI สร้างคำตอบโดยอิงจากข้อมูลของมันเองโดยไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้ ดังนั้น การโดดเด่นไม่ได้รับประกันความถูกต้อง แหล่งข้อมูลอย่างหน้า FAQs และฟอรั่มสนทนาเช่น Reddit จึงเป็นที่นิยมของ AI เนื่องจากมีโครงสร้างและข้อมูลที่เข้าถึงง่าย Mathias ชี้ให้เห็นว่า LLMs ทำหน้าที่คล้ายเครื่องมือเติมคำอัตโนมัติที่คาดการณ์การต่อเนื่องที่มีความเป็นไปได้สูงตามบริบท ซึ่งมีอิทธิพลต่อการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูล สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอนาคตของ SEO ขึ้น แม้ว่าการทำ SEO และ Google ยังคงมีความสำคัญอยู่ แต่ความโดดเด่นของพวกเขาถูกท้าทายด้วยการเติบโตของการค้นหาแบบ AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Josh Glantz จาก Lendware ทำนายว่า Google จะดำเนินการพัฒนาต่อไปโดยการรวม AI สร้างเนื้อหาเข้าไปในผลการค้นหา ทำให้ความสำคัญของอันดับในหน้าแรกลดลง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ SEO ยังคงมีคุณค่า ในฐานะที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปรับกลยุทธ์การตลาด AI ได้ดีขึ้น หากบริษัทวิเคราะห์ปริมาณการเข้าช้อปแบบธรรมชาติอย่างลึกซึ้ง Cooley แนะนำให้แผนกการตลาดติดตามข้อมูลการค้นหาแบบธรรมชาติอย่างใกล้ชิด เพื่อเข้าใจปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงและเสริมความพยายามตามนั้น แม้ว่าการค้นหาในอินเทอร์เน็ตยังคงมีความเกี่ยวข้อง แต่แนวคิดใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็วกำลังเป็นแบบแผนใหม่ที่มีผลต่อการตัดสินใจของผู้บริโภคอย่างมาก ธุรกิจสินเชื่อจำนองจึงจำเป็นต้องสมดุลระหว่างการรักษา SEO ที่แข็งแกร่งและการปรับตัวอย่างเข้มข้นต่อผลกระทบเปลี่ยนแปลงของ AI ที่กำลังพลิกโฉมการตลาด
ทรัมป์อนุญาตให้นีเวียดี้และเอเอ็มดีกลับมาขายชิป AI ข…
เว็บไซต์นี้จะกลับมาออนไลน์อีกครั้งในเร็ว ๆ นี้
นักการตลาดมีความสนใจที่จะใช้ AI สร้างเนื้อหาในแคมเปญโ…
การกำหนดมูลค่าเป็นตัวเงินที่แม่นยำให้กับความท้าทายที่ทีมสร้างสรรค์ที่ใช้งาน AI ช่วยเหลือเผชิญอยู่นั้นเป็นสิ่งที่ยาก แต่แต่ละอย่างก็เป็นอุปสรรคที่อาจคุกคามความสำเร็จของพวกเขา ผลสำรวจของ Gartner ในเดือนตุลาคมจากนักการตลาดทั่วโลกจำนวน 400 คนพบว่า 58% ใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาเพื่อการผลิตเนื้อหา นักโฆษณาหลายรายมุ่งหวังที่จะพัฒนาระบบกึ่งอัตโนมัติ เช่น ระบบของ Unilever ถึงแม้การสร้างสายการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังกล่าวอาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งปี Craig Elimeliah หัวหน้าฝ่ายสร้างสรรค์ของ Code & Theory เปรียบเทียบการผลิตด้วย AI ว่า “เหมือนการสร้างบ้านของตัวเอง แทนที่จะเช่าใช้บ้านของผู้อื่น” กระบวนการ “สร้างบ้าน” นี้รวมถึงการปรึกษาทางกฎหมาย การเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่เหมาะสมกับแบรนด์ และการรวบรวมแนวทางแบรนด์และเนื้อหาเก่าเข้าด้วยกันอย่างละเอียดเพื่อให้ AI สร้างเนื้อหาเข้าใจได้ นอกจากนี้ยังต้องมีการลองผิดลองถูกอย่างมากเพื่อให้แน่ใจว่าระบบสามารถจัดการกับเนื้อหาที่มีความอ่อนไหวต่อแบรนด์ได้อย่างเชื่อถือได้ การตั้งค่านี้ต้องใช้เวลามาก โดยที่ในช่วงเวลานี้ นักการตลาด 81% วัดความสำเร็จจากเวลาที่ประหยัดได้ด้วย AI ตามการสำรวจของ Gartner Dave Rolfe หัวหน้าฝ่ายผลิตของ Hogarth ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ WPP เสริมว่าค่าใช้จ่ายที่แพงที่สุดคือการปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการใหม่นี้ ยิ่งไปกว่านั้น การสรรหาเจ้าหน้าที่ที่มีทักษะในการออกแบบ ติดตั้ง และดำเนินงานระบบ AI ที่ซับซ้อนเช่นนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายท่ามกลางการแข่งขันเพื่อหาบุคลากรด้าน AI จากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและนักโฆษณา James Thoams หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีระดับโลกของ Dentsu Creative เน้นว่า “ความสามารถด้าน AI ยากที่จะหาได้” การเข้าถึง AI แบบสร้างเนื้อหามักทำผ่านการสมัครสมาชิก แต่บางบริษัท เช่น OpenAI มีการจำกัดการใช้งานและขายเครดิตในรูปแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งอาจทำให้การทดสอบความเข้มข้นกับโมเดลพรีเมียมมีค่าใช้จ่ายสูง Ómar Thor Ómarsson ซีอีโอของ Optise ผู้ให้เครื่องมือ AI สำหรับธุรกิจที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาแบบธรรมชาติ เตือนว่าบริษัทที่สร้างเนื้อหาจำนวนมากตามคำสั่งจะเผชิญกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้น แม้ว่าการถามแต่ละครั้งจะมีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของเซ็นต์ แต่แคมเปญที่มีจำนวนมาก เช่น โฆษณามาสคริสต์ของ Coca-Cola ที่ใช้ AI ถึง 70,000 คำถาม ก็ทำให้ค่าใช้จ่ายรวมหายไปอย่างรวดเร็ว Ómarsson ยังชี้ให้เห็นว่า “การทดสอบแบบไร้ระเบียบด้วยคำถามใหญ่และโมเดลพรีเมียมอาจเพิ่มขึ้นเงียบๆ” ปัญหาทางกฎหมายก็ยังคงอยู่ท่ามกลางคดีความลิขสิทธิ์ระหว่างบริษัท AI กับนักเขียน ซึ่งบางลูกค้าก็ลังเลใจว่าจะใช้ LLM ตัวไหนในการนำไปปฏิบัติ การที่เอเจนซีใหญ่ๆ จัดการกับเรื่องนี้ด้วยการให้คุ้มครองทางกฎหมาย เช่น WPP ที่รวมการตรวจสอบความเป็นไปตามกฎหมายเข้าไว้ในแพลตฟอร์ม WPP Open ตั้งแต่ต้นปีที่แล้ว โดยที่แบรนด์ที่ทำงานภายในองค์กรเหล่านี้โดยทั่วไปขาดการคุ้มครองเช่นนี้ จึงต้องคำนึงถึงความสอดคล้องกับมาตรฐานกฎหมายเป็นสำคัญ Rolfe ย้ำว่าจำเป็นต้องมีระบบที่ควบคุมได้และเชื่อมโยงกับมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎหมาย นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว กระบวนการทำงานของมนุษย์แบบดั้งเดิมก็เป็นสาเหตุของความล่าช้า ขั้นตอนการอนุมัติภายในองค์กรและกับลูกค้าบ่อยครั้งกินเวลามากกว่าการสร้างเนื้อหาด้วย AI เอง Elimeliah อธิบายว่า “ต้นทุนที่แท้จริงไม่ใช่การสร้างทรัพยากร แต่มันคือการสร้างทรัพยากรของคุณ” เพราะต้องมีคนตรวจสอบ ตัดสินใจ และปรับแต่งคำถามหลายๆ แบบที่ AI สร้างขึ้น เปลี่ยนงานตัดสินใจที่เคยไม่เห็นเป็นงานที่ชัดเจนมากขึ้น ซึ่งทำให้ “การอนุมัติจากลูกค้า” กลายเป็นอุปสรรค เพราะ AI สร้างเนื้อหาในไม่กี่นาที แต่ลูกค้ากลับใช้เวลานานหลายสัปดาห์หรือเป็นเดือนในการอนุมัติ Elimeliah ชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลานี้คือ “ส่วนที่แพงที่สุดของสายงาน” บางองค์กรจึงปรับกระบวนการบรีฟและใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาโดยใช้เทมเพลตเฉพาะทางเพื่อเสริมสร้างแนวคิดเบื้องต้น นักวิเคราะห์ของ Gartner Nicole Greene สังเกตว่าขณะนี้ ลูกค้าหลายรายเริ่มใช้ AI เพื่อสร้างแนวคิดเชิงกลยุทธ์คุณภาพสูงขึ้นก่อนส่งต่อให้เอเจนซี Rolfe จาก Hogarth อธิบายว่านโยบายการผลิตเปลี่ยนไปว่า การใช้ AI ทำให้บริษัทสามารถลดเวลาการผลิตสื่อส่งเสริมการขายสำหรับลูกค้ารายหนึ่งจากเจ็ดสัปดาห์เหลือเพียงสองสัปดาห์ แต่การได้ประสิทธิภาพเช่นนี้ต้องเปลี่ยนมุมมองให้เป็น “ความคิดเกี่ยวกับส่วนประกอบ” โดยให้ความสำคัญกับกระบวนการหลังการผลิตมากกว่าการถ่ายทำเนื้อหาโดยรวดเร็วแบบเดิม บางบริษัทใช้ระบบควบคุมคุณภาพอัตโนมัติที่ใช้อีกเช็คลิสต์ก่อนออกเดินทาง เช่น การตรวจสอบอัตราส่วนภาพ ความสม่ำเสมอของแสง การจับเวลาโลโก้ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ แม้จะมีความอัตโนมัติระดับนี้ นักการตลาดก็ยังระมัดระวังต่อกระบวนการ AI ที่ปล่อยให้ทำงานโดยอัตโนมัติเต็มที่ Ómarsson เตือนว่า “เนื้อหาที่สร้างด้วย AI ทั้งยอดเยี่ยมและแย่ได้ในเวลาเดียวกัน เรายังเรียนรู้ที่จะเชื่อมั่น
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
