ძირითადი მოგებების საკითხები: StackAdapt-ის MCP სერვერი ინტეგრირებს კამპანიის ინტელექტს პირდაპირ AI-კარვებთან, მათ შორის რეალურ დროში შესრულების მონაცემებს და ოპტიმიზაციის შესაძლებლობებს. სერვერი უზრუნველყოფს კონვერსაციულ წვდომას კამპანიის მონაცემებზე, გამარტივებს manuel ცნობების და გაყოფილი სამუშაოფეროების საჭიროებას. 21 აპრილს, StackAdapt-მა შეასრულა თავისი მოდელი კონტექსტის პროტოკოლი (MCP) სერვერის სრული გამოშვება, ინტეგრაცია, რომელიც ახდენს კამპანიის ინტელექტის ხელმისაწვდომობას AI-ტესტებთან, როგორიცაა Claude. MCP სერვერი აფართოებს Ivy-ს ფუნქციონალობას, StackAdapt-ის AI-კამპანიის მარკეტინგის ასისტენტს, მის პლატფორმის გარეთ, საშუალებას აძლევს რეკლამატორებს თვალყურის დევნან კამპანიის შესრულება, გაანალიზონ სიღრმისეულ მონაცემები და გააერთიანონ მონაცემები რეალურ დროში, პლატფორის ღილაკზე შესვლის გარეშე. StackAdapt-ს და AI ხელსაწყოებთან, რომლებიც უკვე გამოიყენება — მათ შორის დიდი ენების მოდელები, აგენტები და სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციის სისტემები — ეს ინტეგრაცია უზრუნველყოფს კონვერსაციულ წვდომას კამპანიის ინტელექტზე, მაგიდის შეცვლის ნაცვლად, მარტივ პრომპტზე. StackAdapt ინტეგრაციის ახსნა შექმნილია როგორც ბიზნეს ლიდერებისთვის, ასევე ტექნიკური მომხმარებლებისთვის, MCP სერვერი უზრუნველყოფს გადაწყვეტილებების მქონე პირებს B2B მარკეტინგსა და სტრატეგიაში პირდაპირი ხედვები კამპანიის შესრულებაზე და გამოსვლის შესაძლებლობას, შეუწყოს მონაცემების ინტეგრირებას შიდა სისტემებთან, დეშბორდებთან და პერსონალიზებულ AI-პროექტებთან. “AI-transformირებს გუნდების მუშაობის მეთოდს, თუმცა უმეტეს პლატფორმებს მაინც სჭირდებათ მომხმარებლებს საკუთარი გარემოს შიგნით მუშაობა, ” განუცხადა Yang Han-მა, StackAdapt-ის თანადამფუძნებელმა და CTO-მ. “MCP სერვერი აძლევს StackAdapt-ის ინტელექტს AI-Workflow-ებში, სადაც მიიღება გადაწყვეტილებები, მომხმარებლებს ინბესის და კამპანიის მონაცემებზე რეალურ დროში წვდომა, დამატებითი კომპლექსების გარეშე. ” როგორ სარგებელს მოუტანს MCP სერვერი მარკეტერებს სერვერი შეიძლება დააყენოთ რამდენიმე წუთში, გარეშე ისურვა ინჟინერიის რესურსები, API-ს ინტეგრაციები ან დამატებითი ხარჯები. ეკოსისტემასთან დაკავშირების შემდეგ, მომხმარებლებს შეუძლიათ ბუნებრივი ენის კითხვებით მიმართონ კამპანიებზე და სწრაფი შედეგები მიიღონ, მათ შორის სიჩქარე, აუდიტორიის შედეგები და სარეკლამო აქტივობის სტატუსი. საწყისში, MCP სერვერი გთავაზობთ კამპანიის კონფიგურაციას, შესრულების მეტრიკებს და სარეკლამო მასალებს ყველა მხარდაჭერილი არხით, მათ შორის დაკავშირებული ტელევიზიით (CTV), დისპლეით, ნატიური, აუდიო, ჩვენს გარეთ მიცემული დისტანციური (DOOH) და პროგრამატული ლინერ ტელევიზიით. კონვერსაციული კითხვების გარდა, MCP სერვერი ქმნის საფუძველს უფრო ევოლუციური, აგენტ-კონტროლირებადი სამუშაო პროცესებისა.

AI სისტემა შეუძლია უწყვეტად აკვირდეს კამპანიის შესრულებას, გამოავლინოს მონაცემები და ბაზისური ოპერაციების წაყვანა მომხმარებლის განსაზღვრული გარჩევის მეშვეობით მთელი გუნდების და ინსტრუმენტების გამოყენებით. რეალურ დროში პროგრამული ინტელექტის მიწოდებით, StackAdapt-ი ხელს უწყობს რეკლამატორებს თანამონაწილეობით ანალიზსხეულში და უწყვეტ ოპტიმიზაციას AI-ს მიერ. ხოლო ბევრ პლატფორმა ინტეგრირებს AI-ს თავიანთ გარემოებში, StackAdapt ახერხებს მიღწევის თავისი ინტელექტის ნებისმიერ დროს და ნებისმიერ გარემოში, განაცხადა Han-მა. აგებულისთვის ღია ვებზე, MCP სერვერი მოიცავს ყველა არხს და წყაროს, არ აძლებს რეკლამატორებს პირობითობის და ინვენტარის მარქს, პირდაპირ გადასცემს დომენ-დიპენდენტულ პროგრამულ ინტელექტს AI-Workflow-ებში ნაცვლად საერთო ფუნქციონალური პროდუქტებისა.