Viktige punkter: StackAdapt’s MCP-server integrerer kampanjeinnsikt direkte i AI-verktøy, og gir sanntids innsikt i ytelse og muligheter for optimalisering. Serveren gjør det mulig å få samtalebasert tilgang til kampanjedata, noe som eliminerer behovet for manuell rapportering og fragmenterte arbeidsflyter. Den 21. april kunngjorde StackAdapt lanseringen av sin Model Context Protocol (MCP) Server, en integrasjon som gjør kampanjeinnsikt tilgjengelig innen AI-verktøy som Claude. MCP-serveren utvider funksjonaliteten til Ivy, StackAdapt’s AI-markedsføringsassistent, utover plattformen, slik at annonsører kan overvåke kampanjeytelse, gjennomgå kreative elementer og analysere data i sanntid uten å logge inn i plattformen. Ved å koble StackAdapt til AI-verktøy som allerede brukes — inkludert store språkmodeller, agenter og arbeidsflytautomatiseringssystemer — tilbyr integrasjonen samtale-basert tilgang til kampanjeinnsikt, og erstatter regneark, manuell rapportering og fragmenterte arbeidsprosesser med et enkelt prompt. Forklaring av StackAdapt-integrasjonen Lagret for både forretningsledere og tekniske brukere, gir MCP-serveren beslutningstakere innen B2B-markedsføring og strategi direkte innsikt i kampanjeresultater, og gjør det mulig for team å integrere denne dataen i interne systemer, dashbord og tilpassede AI-arbeidsflyter. „AI forandrer hvordan team jobber, men de fleste plattformer krever fortsatt at brukere opererer innenfor sine egne miljøer, “ sier Yang Han, medgründer og CTO i StackAdapt. „MCP-serveren leverer StackAdapt’s intelligens inn i AI-arbeidsflytene hvor beslutninger tas, og gir kundene direkte, sanntids tilgang til kampanjeinformasjon uten ekstra kompleksitet. “ Hvordan MCP-serveren gagner markedsførere Serveren kan settes opp på få minutter uten behov for ingeniørressurser, API-integrasjoner eller ekstra kostnader. Når den er koblet til, kan brukere stille spørsmål på naturlig språk om kampanjene sine og raskt motta innsikt i ytelse, inkludert pacing, resultater på målgruppenivå og status på kreative elementer. Ved lanseringen tilbyr MCP-serveren tilgang til kampanjeinnstillinger, ytelsesmålinger og kreative ressurser på tvers av alle støttede kanaler, som tilkoblet TV (CTV), display, native, lyd, digital utendørs reklame (DOOH) og programmatisk lineær TV. Utover samtalebaserte spørringer legger MCP-serveren til rette for mer avanserte arbeidsflyter med agentassistanse.

AI-systemer kan kontinuerlig overvåke kampanjeytelsen, avdekke innsikter og utløse automatiske handlinger basert på brukerdefinerte retningslinjer på tvers av team og verktøy. Ved å tilby sanntids programmatisk intelligens gjør StackAdapt det mulig for annonsører å supplere manuell analyse med kontinuerlig, AI-drevet optimalisering. Mens mange plattformer integrerer AI i sine egne miljøer, gjør StackAdapt sin intelligens tilgjengelig innenfor det større AI-økosystemet, sier Han. Designet for det åpne nettet dekker MCP-serveren alle kanaler og leverandører av innhold, uten å binde annonsører til en enkelt plattform eller leverandør av inventar, og leverer domenespesifikk, programmatisk intelligens direkte inn i AI-arbeidsflytene i stedet for å avhenge av generelle resultater.