Ključne ugotovitve: StackAdaptov MCP strežnik integrira kampanjsko inteligenco neposredno v orodja za umetno inteligenco, zagotavlja vpogled v učinkovitost v živo ter možnosti optimizacije. Strežnik omogoča pogovorni dostop do podatkov o kampanjah, s čimer odstranjuje potrebo po ročnem poročanju in razdrobljenih delovnih tokovih. 21. aprila je StackAdapt napovedal splošno izdajo svojega Model Context Protocol (MCP) strežnika, integracije, ki omogoča dostop do kampanjske inteligence znotraj orodij za umetno inteligenco, kot je Claude. MCP strežnik razširja funkcionalnost Ivyja, AI marketinškega asistentka podjetja StackAdapt, in omogoča oglaševalcem spremljanje uspešnosti kampanj, revizijo kreativnih vsebin ter analizo podatkov v realnem času brez prijave v platformo. Z povezovanjem StackAdapt z že uporabnimi orodji za umetno inteligenco — vključno z velikanskimi jezikovnimi modeli, agenti in sistemi za avtomatizacijo delovnih tokov — ta integracija ponuja pogovorni dostop do kampanjske inteligence, nadomešča preglednice, ročno poročanje in razdrobljene delovne procese z enostavnim ukazom. Pojasnitev integracije StackAdapt Narejen tako za vodje poslovanja kot tudi za tehnične uporabnike, MCP strežnik zagotavlja odločevalcem v B2B marketingu in strategiji direkten vpogled v uspešnost kampanj ter omogoča ekipam vključitev teh podatkov v notranje sisteme, nadzorne plošče in prilagojene AI delovne procese. „Umetna inteligenca spreminja način dela ekip, a večina platform še vedno zahteva, da uporabniki delujejo znotraj lastnih okolij, “ je povedal Yang Han, soustanovitelj in CTO StackAdapt. „MCP strežnik prinaša inteligenco StackAdapt-a v AI delovne tokove, kjer se sprejemajo odločitve, in uporabnikom omogoča neposreden dostop do podatkov o kampanjah v realnem času, brez dodatne zapletenosti. “ Kako MCP strežnik koristi tržnikom Strežnik je mogoče nastaviti v nekaj minutah brez potrebe po inženirskih virih, API-integracijah ali dodatnih stroških. Ko je povezan, lahko uporabniki postavljajo naravne jezikovne vprašanja o svojih kampanjah in hitro prejmejo vpoglede v učinkovitost, vključno s spremljanjem ritma, rezultati na ravni občinstva ter statusom kreativnih vsebin. Ob lansiranju ponuja MCP strežnik dostop do konfiguracije kampanj, meritev uspešnosti in ustvarjalnih vsebin na vseh podprtih kanalih, kot so povezani TV (CTV), prikazovanje oglasov, naravni oglasi, zvok, digitalni oglasni panoji na prostem (DOOH) ter programatični linearni TV. Poleg pogovornih poizvedb pa MCP strežnik vzpostavlja temelje za naprednejše delovne procese s pomočjo agentov.

Sistemi umetne inteligence lahko kontinuirano spremljajo uspešnost kampanj, odkrivajo vpoglede ter sprožijo avtomatizirane ukrepe na podlagi uporabniško določenih vmesnih mejnikov preko različnih ekip in orodij. Z zagotavljanjem vpogleda v realnem času, programatične inteligence, podjetje StackAdapt omogoča oglaševalcem, da dopolnijo ročno analizo z neprekinjeno, AI-vodenimi optimizacijami. Medtem ko več platform vgrajujejo umetno inteligenco znotraj svojih okolij, pa StackAdapt svojo inteligenco naredi dostopno tudi v širšem AI ekosistemu, je povedal Han. Namenjena odprtemu spletu, MCP strežnik pokriva vse kanale in vire ponudbe brez omejevanja oglaševalcev na eno samo platformo ali ponudnika inventarja, ter neposredno vdeluje domenno specifično programatično inteligenco v delovne procese AI, namesto da se zanaša na splošne izhode.