Studiuesit kanë zhvilluar një rrjet truri virtual që mund të parashikojë sjelljen e neuronëve individualë në një tru të gjallë, duke u fokusuar posaçërisht në sistemin vizual të mizave të frutave. Ky model lejon shkencëtarët të testojnë hipotezat shpejt në një kompjuter, duke kursyer kohë përpara se të kryhen eksperimente të gjata me subjekte të gjalla. Srini Turaga, një lider në Kampusin e Kërkimeve Janelia, thekson potencialin e tij për hetime preliminare, duke mundësuar studiuesit të formulojnë ide pa maturime të menjëhershme. Përshkruar në *Nature*, studimi tregon se duke imituar strategjitë efikase të energjisë të një truri të mizës së frutave, sistemet AI të uritura për energji si ChatGPT mund të reduktojnë konsumin e tyre të energjisë. Truri i mizës së frutave është i vogël, por i aftë të kryejë detyra komplekse duke përdorur vetëm 100, 000 neurone, në krahasim me sistemet AI që mbështeten në qindra miliarda transistorë dhe kanë një gjurmë të konsiderueshme të fuqisë. Themelimi i modelit bazohet në më shumë se një dekadë kërkimesh të financuara nga Instituti Mjekësor Howard Hughes (HHMI), i cili ka hartuar të gjithë rrjetin nervor të mizës së frutave.

Ekipi kërkimor, duke përfshirë Turaga, Jakob Macke, dhe Janne Lappalainen, kanë përdorur këto harta të detajuara për të krijuar një simulim të qarqeve të trurit përgjegjës për zbulimin e lëvizjes. Modeli filloi me përfaqësime virtuale të 64 llojeve të neuroneve, të cilët reaguan ndaj videoklipeve të ndryshme të lëvizjes. Një sistem AI më pas u përdor për të analizuar aktivitetin e neuronëve, duke krijuar një model që me sukses parashikoi përgjigjet e neuroneve si në ambientin e simuluar ashtu edhe në mizat e frutave aktuale. Edhe pse përmbledhja e modelit sapo është botuar, ai është përdorur për më shumë se një vit, me disa studiues tashmë duke e përdorur në studimet e tyre. Iteracionet e ardhshme të modelit synojnë të zgjerojnë aplikimin e tij përtej sistemit vizual dhe të përfshijnë detyra më komplekse.