Перспективная технология имеет множество применений для борьбы с изменением климата, но требует значительных затрат энергии. Что касается влияния искусственного интеллекта( ИИ) на климат, то здесь все еще остается неопределенность. На прошедшем в среду саммите POLITICOAI& TechSummiton участники рассказали о впечатляющем потенциале программ машинного обучения, которые помогут сократить выбросы парниковых газов. В частности, речь идет об улучшении прогнозов спроса на энергоносители и погоды, а также об ускорении инноваций в перспективных энергетических и климатических технологиях, таких как ядерный синтез и прямое улавливание воздуха. Джейк Лосариан( JakeLoosararian), генеральный директор компании GeckoRobotics, занимающейся мониторингом энергоинфраструктуры с помощьюAI, отметил, что рост энергопотребления ведет к увеличению зависимости от ископаемого топлива. Тем не менее, не все убеждены в том, что растущее использованиеAI приведет к увеличению выбросов, способствующих глобальному потеплению. " После подробного изучения литературы за последние несколько месяцев я пришел к выводу, что эта информация отстает", - сказал Дэвид Сэндалоу, сотрудник Центра глобальной энергетической политики Колумбийского университета( ColumbiaUniversity'sCenteronGlobalEnergyPolicy).

Он отметил, что, по данным Международного энергетического агентства, дата- центры, использующиеAI и другие интернет- приложения, в 2020 г. будут отвечать лишь за выбросы парниковых газов в мире на уровне 0, 6 процента. Сандалоу добавил:" В будущем это может стать огромной проблемой", но он также признал возможность снижения выбросов за счет усовершенствования чипов, алгоритмов и эффективности дата- центров. Чтобы убедиться, что выбросы, связанные с технологиейAI не увеличивается по мере роста использования, Сандалоу подчеркнул необходимость создания политических рамок и стимулов.