Хүмүүс шинэ болон өдөр тутмын ажлууддаа алдаа гаргах нь түгээмэл бөгөөд бага зэргийн алдаанаас эхлээд итгэл алдаж, амь насанд аюул учруулах хэмжээний осолтой алдаа гаргах нь бий. Цаг хугацааны эрхэнд бид эргүүл дээр ажиллах казино дилерүүдийг ашиглах болон мэс засал хийж байх үеийн болгоомжлол зэрэг хүний алдааг багасгах системүүдийг хөгжүүлжээ. Энэ системүүд нь хүний алдаануудын таамаглалд тулгуурладаг бөгөөд ихэвчлэн мэдлэгийн хүрээн дээр эсвэл ядаргаа зэрэг хүчин зүйлээс үүдэлтэй болдог. Эсрэгээрээ, хиймэл оюун ухаан (AI), тэр дундаа томоохон хэлний загваруудыг (LLMs) нийгэмд нэвтрүүлж байгаа бөгөөд өөр төрлийн алдааны шинж чанартай. AI-ийн алдаанууд нь таамаглах боломжгүйгээс гадна санамсаргүй гарч ирдэг ба тодорхой сэдвүүдэд төрөхгүй. LLM-ууд хачирхалтай алдаанууд гаргаж магадгүй, жишээлбэл, магадлал багатай нөхцөл байдлуудыг санал болгох.

Хүмүүсээс ялгаатай нь, AI системүүд зөв ба буруу гаралтуудад өөртөө итгэлтэй байдаг ба энэ нь хүний хийдэг нарийн төвөгтэй ажлуудад итгэлийн асуудал үүсгэдэг. AI-д тулгарч буй эдгээр онцгой сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд судалгаа хоёр талбарт төвлөрч байна: LLM-уудыг илүү хүний адил алдаатай болгох, болон AI-ийн өвөрмөц алдаануудыг шийдэх шинэ системүүдийг боловсруулах. Хүний зүгээс өгсөн санал сэтгэгдлээр хиймэл оюун ухааны зан үйлийг хүний ойлголттой нийцүүлэх зорилготой бэхжүүлэлтийн суралцахуй гэх мэт арга хэмжээг ашиглаж байна. Хүн-алдаанаас сэргийлэх одоогийн арга, жишээлбэл, ажлыг давтан шалгах, AI-д хэрэглэж болох ч, илүү шинэлэг шийдлүүд шаардлагатай. Хүнээс ялгаатай нь, AI нь давтагдсан асуултуудыг шийдвэрлэх боломжтой бөгөөд нэг асуултыг янз бүрийн хэлбэрээр асуух нь алдааг багасгах арга байж болно. Мөн AI болон хүний алдааны хооронд гайхалтай ижил төстэй зүйлс байдаг, тухайлбал LLM-ууд дахь ээлжит мэдрэмжийн асуудал, бага зэргийн өгүүлбэрийн өөрчлөлтөөр өөр хариултууд гардаг нь хүний судалгааны хазайлтыг санагдуулдаг. Түүнчлэн AI нь хазайлтын улмаас танил үгсийг давтан ашиглах гэх мэт өвөрмөц зан чанарыг харуулдаг. AI системүүдийн халагдахгүй боломжуудыг ашиглан ASCII урлаг ашиглан хязгаарлалтуудыг тойрох зэрэг сонирхолтой тактикууд нь AI-ийн өвөрмөц эмзэг байдал болон хүний зан үйлтэй төстэй байж болохыг харуулдаг. Эцсийн бүлэгт, хүмүүс санамсаргүй болон замбараагүй алдаа гаргах нь ховор, AI системүүд өөрийн чадвартаа тохирсон шийдвэр гаргах ажлуудад хязгаарлагдах ёстой, тэдний онцгой алдааны хэв маягт тохируулан.