구글은 검색에서 "AI 모드"라는 실험적인 기능을 출시했으며, 이는 단순한 텍스트를 넘어 더욱 고급의 추론과 다중 모달 콘텐츠 이해를 가능하게 하여 AI 개요를 향상시킵니다. 사용자들은 후속 질문을 통해 더 깊이 있는 탐색, 비교, 미묘한 답변이 필요한 질문에 특히 유용하게 활용할 수 있습니다. 구글의 제품 VP인 로비 스탄에 따르면 AI 모드는 여러 출처에서 정보를 집계하여 잘 정리된 AI 기반 응답을 제공함으로써 검색 과정을 간소화하고 추가 학습 리소스를 포함합니다. 이 기능은 일반 검색 카테고리의 첫 번째 탭으로 나타나며, 초기에는 구글 원 AI 프리미엄 구독자들에게 제공되며, 다른 사용자들은 대기자 명단에 등록할 수 있습니다. 관련 소식으로 아마존은 OpenAI, 구글, 앤트로픽과 같은 주요 기업들과 경쟁하기 위해 비용 효율적인 추론 AI 모델을 개발하고 있습니다. 아마존의 노바 기초 모델 패밀리의 일환으로 예상되는 이 하이브리드 모델은 속도와 추론 능력의 균형을 맞추어 AI 에이전트를 확장하는 회사들에게 더욱 저렴한 솔루션을 제공합니다.

전통적인 모델이 데이터 확장에만 의존하는 것과는 달리, 추론 모델은 이해력과 응답을 개선하는 기술을 활용하여 원초적인 확장 진전을 늦추는 문제를 해결합니다. 또한 딥시크는 저비용 AI 모델을 출시하여 뛰어난 성능을 자랑하지만 저렴한 Nvidia 칩에 의존하고 있습니다. 그러나 중국 정부의 제한과 관련하여 민감한 주제에 대한 응답을 검열한 것으로 비판받고 있습니다. 이에 대응하여 Perplexity AI는 딥시크 모델의 "편향되지 않은" 버전인 R1-1776을 오픈 소스로 제공하고 있습니다. 이 수정된 모델은 경쟁력을 유지하면서 300개의 민감한 주제에 대한 사실 정확성을 보장하기 위해 재훈련되었습니다.