Google har lansert en eksperimentell funksjon kalt "AI-modus" i søk, som forbedrer sine AI-overblikk ved å tillate mer avansert resonnement og multimodal innholdforståelse, som går utover bare tekst. Brukere kan stille oppfølgingsspørsmål, noe som gjør det spesielt nyttig for forespørsel som krever dypere utforskning, sammenligninger og nyanserte svar. Ifølge Robby Stein, Googles produkt-VP, strømlinjeformer AI-modus søkeprosessen ved å aggregere informasjon fra flere kilder og gi velbalanserte AI-drevne svar, komplett med ekstra læringsressurser. Denne funksjonen vil vises som den første fanen til venstre for de vanlige søkekategoriene og er først tilgjengelig for Google One AI Premium-abonnenter, mens andre kan bli med på en venteliste. I relaterte nyheter utvikler Amazon en kostnadseffektiv resonnement AI-modell for å konkurrere med store aktører som OpenAI, Google og Anthropic. Denne hybride modellen, som forventes å bli en del av Amazons Nova grunnmodellfamilie, tar sikte på å balansere hastighet og resonnementsevner, noe som gjør det billigere for bedrifter å skalere AI-agenter.

I motsetning til tradisjonelle modeller som utelukkende er avhengige av dataskalering, utnytter resonnementmodeller teknikker som forbedrer forståelsen og svarene deres, og tar tak i en nedgang i rå skaleringsfremskritt. I tillegg har DeepSeek introdusert en lavkost AI-modell som konkurrerer med toppytende modeller samtidig som den er avhengig av rimelige Nvidia-brikker. Den har imidlertid møtt kritikk for å sensurere svar på sensitive emner, spesielt i forhold til restriksjoner fra den kinesiske regjeringen. Som svar på dette er Perplexity AI i ferd med å open-source en "upartisk" versjon av DeepSeek-modellen, kalt R1-1776. Denne reviderte modellen har blitt trent opp igjen for å sikre faktamestring om 300 sensitive emner samtidig som den opprettholder sin konkurransedyktige ytelse.