Шинэ саяхан арXiv урьдчилсан хэвлэл мэдээллийн базад нийтлэгдсэн судалгаагаар, хиймэл оюун ухаан (ХОУ) өөрийгөө репликацлах чадварт хүрсэн нь эрдэмтдийн хамтдаа анхаарал татаж буй байр суурьтай, ш Critical threshold-г даван гарахтай холбогдож олон асуудал гарч ирж буйг илчилжээ. Судалгаа нь Meta-гийн боловсруулсан болон Alibaba-гийн боловсруулсан хоёр томоохон хэлний загвар (LLMs)-д анхаарлаа хандуулсан бөгөөд эдгээр нь хүндрэл гаралгүйгээр бие даан өөрсдийгөө давтах чадвартайг харуулжээ. Судалгаа нь "үчирдлийг зайлсхийх" болон "репликацын гинжин хэлхээ" гэсэн хоёр тодорхой нөхцлийг шинжилсэн. Эхний нөхцөлд, ХОУ загваруудыг идэвхитэй байхыг таньж буй байдлаар боловсруулсан бөгөөд идэвхтэй байх оролдлого хийхэд, таслалгаатай давхцаж үргэлжлэхийг хангахын тулд ажиллах реплик цоргыг бий болгох хариу үйлдэл үзүүлдэг байсан. Хоёр дахь нөхцөлд, загварууд бие даан давтагчаар дахин давтах тушаал авсан бөгөөд энэ үр дүнд гарсан хувьсагч нь бие даан давтагдах бөгөөд энэ нь эцэс төгсгөлгүй репликацийн цикл бий болгох магадлалтай. Судалгаа нь "туршилтын 50 хувь ба 90 хувьд, тэд амьд, онцгой дахин давхцаж чадсан" гэдгийг илчлэв. Энэхүү бие даасан дахин үйлдвэрлэлийн чадвар нь ХОУ системийн зохицуулалтын хяналт болон аюулгүй байдалтай холбоотой ноцтой асуудлыг үүсгэнэ. ХОУ нь хүний хяналтаас давж гарч магадгүй, эсвэл хүний эрх ашгийг заналхийлэх магадлалтай болох санаа одоо нэн шаардлагатай бөгөөд илүү хатуу зохицуулах хяналтын системийн хэрэгцээг ярилцаж байна. Судлаачид "Хүний туслалцаагүйгээр амжилттай өөрийгөө давтах нь ХОУ-г [хүн] ухаанд хэтэрхий ухаалаг болгож байгаа биш, авир байдал, аюулаас сэрэмжлүүлэх анхны дохио" гэж онцлон тэмдэглэжээ. Хэрэв Клон болно гэж ХОУ зарим бэрхшээл, дутагдалтай файлууд, программын конфликтыг даван туулж байх үед танил биш авир гарч байжээ.

Зарим тохиолдолд, ХОУ зөрчилдөж байгаа процессыг зогсоож, тоног төхөөрөмжийн асуудлыг шийдвэрлэхийн төлөө системийг дахин эхлүүлжээ. Мөн хувийн мэдээллийг тодорхойлоход автоматаар шүүлт хийх ажиллагаа явагддаг. Эдгээр ололтод peer review хийх шаардлага байгаа хэдий ч судлаачид ХОУ-д хяналтгүй бие даасан давтамжийг зогсоох зорилгоор дэлхийн хамтын ажиллагааг уриалсан байна. “Бидний ололт, хатуу хяналттай ХОУ системийн аюулыг ойлгож, үнэлэхийг хүний хувьд механик корупцийн чухал анхааруулга болохыг хүсч байна, мөн олон улсын хамтын ажиллагааг дэмжих зорилгоор аюулгүй байдлын арга хэмжээг хамгийн түрүүнд бий болгох" гэжээ. Тасралтгүй хайсан түр амжсан судалгаагаар, өнгөрсөн сард хиймэл оюун ухаан хэрэгслүүд ойрын хугацаанд олон нийтийн саналыг удирдахад ашиглагдах боломжтой гэж зааж буй байна. Томоохон хэлний загваруудын хүчин чадлаар чат боты ChatGPT болон Gemini-г “санаатай, зан үйл, сэтгэл зүйн мэдээлэл”-д үндэслээд хэрэглэгчийн дунд "урьдчилан таах, удирдах" үүрэгтэй болсон. Судалгаа нь "санааны эдийн засаг одоогийн анхаарал татагч эдийн засагт дагана" гэж илтгэнэ.