کیا امریکی اسٹاکس اے آئی کی جوش و خروش کے دوران زائد قیمت کے حامل ہیں؟
Brief news summary
ٹیکنالوجی اور مواصلاتی شعبوں میں امریکی اسٹاک کی قیمتیں نمایاں طور پر زائد قیمت ہو گئی ہیں، جو 2022 کے آخر سے نئے انقلابات جیسے چیٹ جی پی ٹی کی وجہ سے تقریباً دگنی ہو گئی ہیں۔ اس اضافے کے باوجود، منافع کی پیش گوئیاں مستحکم رہتی ہیں، جس کے نتیجے میں ایس اینڈ پی 500 میں بڑے کیپ ٹیک کمپنیوں کی قیمتیں وسیع تر مارکیٹ سے چار گنا زیادہ ہو گئی ہیں۔ اس صورت حال کا موازنہ 2001 میں دیکھی گئی قیمتوں سے کیا جا رہا ہے۔ وینگارڈ کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ یہ اعلیٰ قیمتیں موجودہ آمدنی، سود کی شرح یا افراط زر کے اعداد و شمار کے مطابق نہیں ہیں۔ ماضی میں، تکنیکی جدت کے ادوار اکثر زائد قیمتوں کا باعث بنتے رہے ہیں، جس کی یاد تازہ 1990 کی دہائی کے آخر میں آنے والے تکنیکی بلبلا کی ہوتی ہے۔ حالانکہ توقع کی جاتی ہے کہ اے آئی اگلی دہائی میں پیداواریت کو بڑھائے گا اور معاشی ترقی کو تیز کرے گا، لیکن فوری آمدنی کی ترقی کی موجودہ توقع شاید حد سے زیادہ پرامید ہے۔ اے آئی کا ابتدائی اثر ایسی اعلیٰ قیمتوں کی حمایت نہیں کر سکتا، حالانکہ اس کا اثر ٹیک صنعت کے علاوہ بھی دور تک متوقع ہے۔ یہ نوٹ کرنا اہم ہے کہ یہ نقطہ نظر اے آئی اور مارکیٹ کی شرائط کے بارے میں ہیں اور فورچون کے نظریات کی عکاسی نہیں کرتے۔موجودہ سرمایہ کار جوش و خروش کی وجہ سے، امریکی اسٹاک کی قیمتیں تقریباً 45٪ زیادہ ہیں جسے میں مناسب کاروباری حد سمجھتا ہوں۔ حتیٰ کہ اس یقین کے ساتھ کہ مصنوعی ذہانت (AI) زندگی میں انقلاب لائے گی جیسا کہ بجلی نے کیا تھا، اسٹاکز کی قیمتیں زیادہ معلوم ہوتی ہیں۔ 30 نومبر 2022 کو ChatGPT کے عوامی اجراء کے بعد، امریکی ٹیکنالوجی اور مواصلاتی خدمات کے شعبوں میں اسٹاک کی قیمتیں تقریباً دگنی ہو گئی ہیں، حالانکہ منافع کی ترقی اس قدر اضافے کو جواز نہیں دیتی۔ ٹیکنالوجی شیئرز پر یہ اضافی قیمت جزوی طور پر ان کی پیداواریت اور منافع بڑھانے کی صلاحیت کے باعث درست ہے، لیکن حال ہی میں، S&P 500 انڈیکس کے وڈی کیپ ٹیک اسٹاکز قیمتوں میں نمایاں طور پر زیادہ ہیں—پچھلے آمدنی کے تناسب سے 80٪ تک یا زیادہ اور قیمت سے فروخت کے تناسب میں چار گنا زیادہ عام مارکیٹ کے مقابلے میں۔ اضافی قیمت کا مسئلہ علیحدہ نہیں ہے؛ AI سے متعلق شیئرز اور مختلف مارکیٹ سیکشنز میں خوش بین قیمتوں نے امریکی اسٹاک مارکیٹ کو اپنے سب سے زیادہ اضافی قیمت والی سطح پر پہنچا دیا ہے جیسا کہ ماضی میں 2001 کے اوائل میں تھا، ایک مخصوص وینگارڈ قیمت تشخیصی معیار کے مطابق۔ اگرچہ کوئی بھی مارکیٹ ٹائمنگ کے اوزار مؤثر نہیں ہیں، مارکیٹ عموماً اضافی قیمت اور کم قیمت کے درمیان جھولتے رہتے ہیں۔ وینگارڈ ریسرچ یہ ظاہر کرتا ہے کہ خلل پیدا کرنے والی ٹیکنالوجی عموماً ابتداء میں سرمایہ کاروں کی خوش بینی کو تحریک دیتی ہے جس کے بعد مایوسی ہوتی ہے، جیسے کہ 1990 کی دہائی کے آخر میں جب ٹیک بوم نے مارکیٹ میں بڑی گراوٹ کا سبب بنا، حالانکہ بعد میں انٹرنیٹ نے معیشت کو تبدیل کر دیا۔ حالانکہ AI کا مستقبل امید افزا ہے، یہ ابھی تک اپنی مکمل صلاحیت تک نہیں پہنچا۔ AI کے بوم کے حقیقت بننے کے لیے، اپنائیت کی شرح میں اضافہ ہونا چاہیے اور کاروباروں کو اس ٹیکنالوجی کا مؤثر استعمال کرنا چاہیے۔ وینگارڈ کی توقع ہے کہ 2030 کی دہائی میں AI کا پیداواریت اور معاشی ترقی پر سب سے زیادہ اثر ہوگا۔ فی الحال، اگلے چند سالوں میں منافع کی ترقی کی توقعات زیادہ خوش آئین ہیں۔ حتیٰ کہ اگر AI معیشت کو دوبارہ تشکیل دے، سب سے اہم فوائد ٹیک سیکٹر کے باہر ہوسکتے ہیں۔ دنیا بھر کے صنعتوں میں کمپنیاں ایسے پیداواریت کے فوائد حاصل کر سکتی ہیں جیسے کہ لاکھوں ریٹائرڈ افراد ورک فورس میں شامل رہیں۔ چنانچہ، AI کا فائدہ عالمی سطح پر کاروباروں کو ملے گا، نہ کہ صرف سلیکان ویلی میں۔ فورچون کی اضافی تبصرہ اقتصادی بصیرت اور انفرادی نظریات کی مختلف عکاسی کرتا ہے، جو کہ صرف ان کے مصنفین کے خیالات کی نمائندگی کرتے ہیں۔
Watch video about
کیا امریکی اسٹاکس اے آئی کی جوش و خروش کے دوران زائد قیمت کے حامل ہیں؟
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
2026 میں آپ کے جاننے کے لیے 7 سوشل میڈیا کے رجحان…
سوشل میڈیا کی کارکردگی کو صارفین کے ڈیٹا کے ساتھ ملانے سے آئندہ سوشل میڈیا کے رجحانات کے لیے ایک خوشگوار منظرنامہ سامنے آتا ہے، جو سامعین کے رویے اور آپ کے برانڈ کے کردار میں بصیرت فراہم کرتا ہے۔ حالیہ رپورٹس جیسے کہ The 2025 Impact of Social Media Report اور ماہرین کے انٹرویو سے مدد لیتے ہوئے، یہاں 2026 میں نظر رکھنے والے اہم سوشل رجحانات کو سمجھ کر آپ کے کاروباری نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ایک جامع حکمت عملی رہنمائی فراہم کی گئی ہے۔ **The 2025 Impact of Social Media Report ڈیؤن لوڈ کریں** **رجحان 1: ویڈیو (اب بھی) بادشاہ ہے** ویڈیو اب بھی سب سے فوقیت والا سوشل میڈیا فارمیٹ ہے، جہاں TikTok، Instagram Reels، YouTube Shorts، LinkedIn، اور Threads جیسی پلیٹ فارمز ویڈیو خصوصیات فراہم کرکے ویڈیو مواد کو ترجیح دیتی ہیں۔ مختصر شکل کا ویڈیو سامعین کی مشغولیت اور فالوورز میں اضافے کے لیے عمدہ ہے، مگر لمبی شکل کے ویڈیوز کی اہمیت برقرار ہے، جو پلیٹ فارم کے مطابق مختلف ہوتی ہیں—مثلاً، Instagram Reels (15–90 سیکنڈ)، TikTok (3 سیکنڈ سے 10 منٹ)، اور YouTube Shorts (جو اب اکتوبر 2024 سے 3 منٹ تک ہیں)۔ YouTube اب بھی ایک ممتاز پلیٹ فارم ہے، جس کا اثر The 2025 Sprout Social Index™ کے مطابق بہت زیادہ ہے، اور ماہرین کا خیال ہے کہ یہ اثر ورلڈ اسٹریم اور کری ایٹر کلچر دونوں کو اپنی طرف کھینچتے ہوئے بڑھے گا۔ GoPro ویڈیو-پہلا مارکیٹنگ کی مثال قائم کرتا ہے، جس میں ہر پلیٹ فارم کے مطابق مواد تیار کیا جاتا ہے اور مختلف شعبہ جات کے کری ایٹرز کے ساتھ تعاون کیا جاتا ہے، جیسے مہم جوئی کے کھلاڑی Instagram پر اور TikTok کے Susi Vidal جیسے منفرد کری ایٹرز YouTube پر۔ یہ حکمت عملی پہنچ کو بڑھاتی ہے اور برانڈ کی ورسٹائلٹی کو اجاگر کرتی ہے۔ *برانڈ کا پیغام:* صرف مواد کو دوبارہ استعمال کرنے کے بجائے، منفرد اور پلیٹ فارم کے مطابق ویڈیو مواد تیار کریں جو صارفین کی ترجیحات سے ہم آہنگ ہو۔ مختلف کری ایٹرز سے تعاون کریں اور مختلف موضوعات پر مواد تیار کرکے وسیع تر سامعین سے روابط استوار کریں۔ **رجحان 2: AI سے تیار کردہ مواد عام سطح پر آئے گا** سوشل میڈیا مارکیٹنگ میں AI کا کردار بڑھتا جائے گا، جہاں 97٪ مارکېٹرز AI ٹولز کے استعمال کی ضرورت کو سمجھتے ہیں۔ AI سے تیار کردہ مواد تخفیف کاری سے مواد کی تخلیق کو آسان بناتا ہے، جس سے مارکیٹرز خیالات اور معیار پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں، نہ کہ تکنیکی مہارتوں پر۔ Heinz کی 2022 کی AI کیچپ مہم نے اس صلاحیت کا ابتدائی ثبوت فراہم کیا۔ تاہم، اخلاقیات خاص اہمیت رکھتی ہے، خاص طور پر شفافیت کے حوالے سے، کیونکہ 52٪ صارفین غیرافشاء شدہ AI مواد سے پریشان ہیں۔ اس کے برعکس، 65٪ صارفین تیز تر جواب کے لیے AI کو کسٹمر سروس میں استعمال کرتے ہیں۔ *برانڈ کا پیغام:* AI کو ایک تخلیقی اوزار کے طور پر استعمال کریں، مگر کہانی سنانے میں انسانی جذبہ برقرار رکھیں تاکہ اصلیت کا احساس قائم رہے۔ AI کے استعمال کے بارے میں شفاف رہیں تاکہ اعتماد پیدا ہو، اور نفیس خودکار نظام کے بجائے اصل اور متعلقہ رابطے کو ترجیح دیں۔ **رجحان 3: سیریلائزڈ مواد سامعین کی توجہ حاصل کرے گا** Sprout Social Q2 2025 Pulse سروے کے مطابق، صارفین چاہتے ہیں کہ برانڈز مباحثہ و تعامل کے ساتھ اصل سلسلہ وار مواد پوسٹ کریں۔ سیریلائزڈ مواد سامعین کے ساتھ گہرے تعلقات استوار کرتا ہے، موضوعات کو معنی خیز انداز میں تلاش کرکے اور بار بار آنے والے کرداروں کے ذریعے آتی رہتی ہے، جس سے واقفیت اور لوٹنے والے ناظرین پیدا ہوتے ہیں۔ Creator Angelo Castillo کا کہنا ہے کہ سامعین شخصیات کو ترجیح دیتے ہیں، صرف برانڈز کو نہیں، اور بعض اوقات خام اور بغیر ایڈیٹ شدہ سیریز بھی اچھی کارکردگی دکھاتی ہیں۔ Shameless Media کی “The Shoffice” سیریز کام مقام کی ثقافت کا ایک بلا تکلف جائزہ پیش کرتی ہے، جو Millennial اور Gen Z دیکھنے والوں میں مقبول ہے، جو اصل اور پس پردہ مواد کی طلب رکھتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اسپن آف سلسلے بھی غیر معمولی مقبولیت حاصل کرتے ہیں، جیسے آفس کے باہر کی تفریح۔ *برانڈ کا پیغام:* اپنی ٹیم یا Creatorز کو مرکزی کردار بنا کر مربوط کہانیاں تخلیق کریں۔ مستقل مزاجی اور کردار پر مبنی کہانی سنانے پر توجہ دیں تاکہ ناظرین باندھنے میں کامیابی حاصل ہو۔ **رجحان 4: برانڈز رشتہ سازی اور کمیونٹی کو ترجیح دیں گے، وائرل ہونے سے زیادہ** اگرچہ 2024 میں روزانہ 9
متحرک سے پیشگی کے سفر پر: بی ٹو بی مارکیٹرز آٹومو…
حال ہی میں، خودکار فروش اور مارکیٹنگ کے شعبہ صنعت خودرو ایک جدید ٹیسٹنگ پلیٹ فارم کے طور پر سامنے آیا ہے۔ روایتی انداز میں پیدل آنے اور فون کالز پر انحصار اب ذہین نظاموں کے لیے جگہ دے چکا ہے جو صارف کی نیت کو پہچانتے ہیں، رابطہ کو حسبِ مرضی بناتے ہیں، اور کم انسانی مداخلت کے ساتھ قیمتوں کو مستحکم طور پر بہتر بناتے ہیں۔ یہ ترقی ظرفِ مستقبل طلب پیدا کرنے کا منظر نامہ ہے، جہاں مارکیٹنگ نظام خود سیکھتے، فیصلہ کرتے، اور آزادانہ طور پر عمل کرتے ہیں۔ **دستی تربیت سے ذہین جواب تک** پہلے، گاڑی کے خریدار لیڈ فارم چھوڑ کر فالو اپ کال کا انتظار کرتے تھے۔ اب، AI وزیٹر کے رویوں کا تجزیہ کرتا ہے—جیسے ماڈل کے موازنہ، مالی صفحات پر وقت گزارنا، اور چیٹ بات چیت—اور خودبخود شخصی پیغامات یا ٹیسٹ ڈرائیو کی دعوتیں بھیجتا ہے۔ یہ B2B منظر نامہ سے مماثلت رکھتا ہے جہاں نظام ممکنہ گاہک کی مشغلہ کے نمونوں کو پہچانتے ہیں اور بروقت، متعلقہ مواد جیسے ویبینرز یا ڈیمو پیش کرتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ نیت کو ایک مسلسل سگنلز کے سلسلے کے طور پر دیکھنا چاہئے، نہ کہ جداگانہ واقعات کے طور پر، تاکہ جلدی عمل اور مختصر کنورژن سائیکل حاصل ہوں۔ **ڈیٹا کے اضافی بوجھ کو سمجھدار ہدف بندی میں بدلنا** ڈیلرشپ بے حد متغیرات سے جوجھتے ہیں—ماڈل کی اقسام، رنگ، انوینٹریز، اور علاقائی طلب—جن کا مؤثر طریقے سے نظم و نسق دستی عمل سے ممکن نہیں۔ AI ان عوامل کو حقیقی وقت میں متوازن کرتا ہے تاکہ انوینٹری کو مؤثر طریقے سے راستہ دیا جا سکے۔ اسی طرح، مارکیٹرز AI کا استعمال کرکے مصنوعات کی دلچسپی، جغرافیہ، یا کردار کے مطابق سیگمنٹیشن کو مسلسل بہتر بنا سکتے ہیں، اور مہمات کو ساکت CRM ڈیٹا پر انحصار کیے بغیر ترجیح دے سکتے ہیں۔ سیگمنٹیشن کو ایک ارتقا پذیر عمل سمجھنا چاہئے تاکہ روزانہ کے مواقع کا سراغ لگایا جا سکے۔ **ذہین شناخت اور ارتقاء کا ذاتی نوعیت** ایک بڑا صارفین کا مسئلہ ہے بار بار معلومات دہرانا۔ آٹو موٹیو AI اس کا حل نکالتا ہے کہ ہر خریدار کے سفر کو یاد رکھتا ہے، اور گفتگو کو وہیں سے جاری رکھتا ہے جہاں چھوڑا تھا—مثلاً، ایک واپس آنے والے وزیٹر کو پہلے کے موازنہ شدہ ہائبرڈز کے بارے میں یاد دلانا۔ B2B میں، اس کا مطلب ہے مستقل اور ماحول سے آگاہ مصروفیت، چاہے وہ چیٹ بوٹس، ای میلز یا سیلز ٹیمیں ہوں۔ حقیقی ذاتی نوعیت اس وقت ممکن ہے جب نظام آپس میں مربوط ہوں اور تازہ معلومات کا اشتراک کریں، نہ کہ صرف ای میل میں پہلے نام ڈالنا۔ **قیمت اور پیشکش کی بہتر عمل کاری اعتماد کھوئے بغیر** قیمت حساس گاڑی خریدنے والے منصفانہ اور شفاف قیمتیں چاہتے ہیں۔ نمایاں ڈیلرشپ AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مقابلہ کے نرخ، انوینٹری، طلب، اور کنورژن کے پیمانے کو تجزیہ کریں، اور منصفانہ طریقے سے مراعات و قیمتیں مقرر کریں تاکہ منافع میں اضافہ ہو لیکن اعتماد نہ جائے۔ B2B میں، قیمت کاری کا خودکار نظام شامل پیکجز اور رعایتیں توڑ سکتا ہے جو مصروفیت اور بجٹ کے اشاروں کے مطابق ہوں، اور انصاف و تعمیل کا خیال رکھتے ہوئے۔ مؤثر قیمت سازی کے لیے، AI کو واضح حدود اور شفافیت کی ضرورت ہے تاکہ صارفین کا اعتماد برقرار رہے۔ **مربوط اور خود سکھانے والے نظام بنانا** اعلیٰ خودکار نیٹ ورکس AI ایجنٹس کا استعمال کرتے ہیں جو لیڈ کی اہلیت، انوینٹری کا نظم، اور قیمت کے عمل کو ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرتے اور سیکھتے رہتے ہیں، اور وقت کے ساتھ کارکردگی بہتر بناتے ہیں۔ یہ ماڈل اس طرف اشارہ کرتا ہے کہ B2B مارکیٹنگ ٹیکنالوجی کہاں جا رہی ہے: جہاں وسیع نظام، جن میں کیمپیین آلات، CRM، اینالٹکس، اور مواد کے انجن شامل ہیں، ایک دوسرے کے ساتھ ڈیٹا اور شناخت کا اشتراک کرتے ہیں، نہ کہ تنہا اور علیحدہ۔ نظام کی رابطہ کاری کو اولین ترجیح دینا، صرف خصوصیات شامل کرنے سے زیادہ اہم ہے تاکہ AI کا اثر بڑھایا جا سکے۔ **حکمرانی اور انسانی نگرانی کا اصول** AI کی خودمختاری حساب کتاب کو ختم نہیں کرتی۔ خودکار خوردہ میں، AI کے ذریعے قیمت اور مصروفیت کے فیصلے انسانوں کی نظرثانی سے گزرتے ہیں تاکہ منصفانہ اور برانڈ کے مطابق رہیں۔ AI روٹین کے کام خودکار کرنے اور بصیرت نکالنے میں بہت اچھا ہے، مگر اہم فیصلہ جات کے لیے انسانی نگرانی ضروری ہے۔ مارکیٹنگ کے رہنما اپنی ساخت میں حکمرانی شامل کریں، ڈیٹا کے استعمال کے بارے میں شفاف رہیں، ماڈلز کی جانچ کریں تاکہ تعصب نہ ہو، اور غیر معمولی معاملات کو انسانی فیصلوں کے سپرد کریں۔ اعتماد سب سے اہم عنصر ہے۔ **آخری خیالات: فعال مارکیٹنگ کا مستقبل** آٹو موٹیو شعبہ میں AI کی تبدیلی اس کی عکاسی کرتی ہے کہ AI ذمہ داری سے کردار بدل کر خود مختار فیصلوں کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ B2B مارکیٹرز اس کی مثال لے سکتے ہیں کہ ایسے نظام فعال کریں جو: حقیقی وقت میں خریدار کی نیت کا احساس کریں، ہدف بندی اور پیشکشوں کو مستحکم بنائیں، اور مسلسل، کثیر چینل بنیاد پر گفتگو جاری رکھیں۔ یہ فعال، AI سے چلنے والی طلب پیدا کرنا اگلے دو سال کے اندر آنا ہے۔ سب سے اہم سوال یہ ہے کہ کیا آپ کی ٹیم AI کو اپنائے گی، یا کیا آپ کے نظام ہوشیاری سے مقابلہ سے پہلے کارروائی کریں گے۔ *مصنف کے بارے میں* سanjay Varnwal، CEO اور Spyne کے شریک بانی—جو کہ ایک نمایاں AI-پیداورتہ خودکار خوردہ ٹیکنالوجی کمپنی ہے، جس کا بنیاد ہندوستان میں، اور ایک امریکی ذیلی کمپنی کے ساتھ ہے—ایک تجربہ کار کاروباری شخصیت ہیں، جو AI کو استعمال کرتے ہوئے خودکار صنعت کو زیادہ دانشمند، چابک، اور صارف مرکز بنانے پر کام کر رہے ہیں۔ ان کی قیادت میں، Spyne ایک بصری مرچنڈائزنگ پلیٹ فارم سے ایک جامع AI-مستعد آٹو رٹیل سوٹ میں تبدیل ہوا ہے۔ صنعت میں جدت کی محبت سے، سanjay کا مقصد ہے کہ Spyne کو عالمی سطح پر خودکار خوردہ کا آپریٹنگ سسٹم بنایا جائے، جس میں AI کا کردار شورش کے عمل کو بہتر بنانے اور صارف کے تجربات کو بلند کرنے میں ہو۔
اپنے SEO ورک فلو میں اے آئی کا انضمام: بہترین طری…
مصنوعی ذہانت (AI) کو آپ کے تلاش کے انجن کی اصلاح (SEO) کے عمل میں شامل کرنا آپ کی کارکردگی اور مجموعی نتائج دونوں کو بہت بہتر بنا سکتا ہے۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل ماحول تیزی سے بدل رہا ہے، AI ٹیکنالوجیز کا استعمال کاروباری اداروں کے لیے بہت ضروری ہو گیا ہے جو اپنی آن لائن حیثیت کو بہتر بنانا اور سرچ انجن کی درجہ بندی میں مقابلے کی حالت میں رہنا چاہتے ہیں۔ اپنی SEO حکمت عملی میں مؤثر طریقے سے AI کو شامل کرنے کا پہلا مرحلہ یہ ہے کہ آپ اپنی مخصوص ضروریات کا جائزہ لیں۔ اس کا مطلب ہے کہ موجودہ SEO کے عمل کے ان حصوں کی نشاندہی کریں جن میں AI کے استعمال سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔کلیدی عناصر جیسے کہ کلیدی الفاظ کی تحقیق، مواد کی تخلیق، اور کارکردگی کا تجزیہ ایسے شعبے ہیں جہاں AI کا استعمال بہترین ہے۔ ان پہلوؤں کو ہدف بنا کر، آپ حکمت عملی کے ساتھ AI کے آلات کو لاگو کر سکتے ہیں تاکہ ورک فلو کو بہتر بنایا جائے، پیداواریت میں اضافہ ہو، اور زیادہ درست اور جامع معلومات حاصل ہوں۔ صحیح AI سے مضبوط SEO ٹولز کا انتخاب کرنا اس انضمام سے مکمل فائدہ اٹھانے کے لیے بہت اہم ہے۔ موجودہ مارکیٹ میں کئی قسم کے AI حل دستیاب ہیں، جو مختلف خصوصیات فراہم کرتے ہیں جیسے کہ جدید کلیدی الفاظ کے تجزیے، خودکار مواد کی تخلیق، مقابلہ کرنے والوں کا تجزیہ، اور پیش گوئی کی گئی کارکردگی کے ماڈلز۔ یہ ضروری ہے کہ آپ ایسے آلات منتخب کریں جو آپ کے SEO کے اہداف سے نہ صرف مطابقت رکھتے ہوں بلکہ آپ کے موجودہ نظام اور طریقہ کار کے ساتھ آسانی سے مربوط بھی ہوں۔ اس طریقہ کار سے گھمبیرت کم ہوتی ہے اور ایک متحدہ ورک فلو کی حمایت ہوتی ہے، جس سے آپ کی ٹیم AI ٹیکنالوجیز سے بھرپور فائدہ اٹھا سکتی ہے۔ اسی طرح یہ بھی بہت اہم ہے کہ آپ کی ٹیم کو AI آلات کے استعمال کی اچھی تربیت دی جائے۔ ان آلات کے افعال، فوائد اور محدودات کو سمجھنا آپ کے SEO ماہرین کو انہیں مؤثر طریقے سے استعمال کرنے اور خودکار نظام پر زیادہ انحصار جیسے عام مسائل سے بچنے کے قابل بناتا ہے۔ تربیت میں AI سے پیدا ہونے والی معلومات کی تشریح کے بہترین طریقے، AI سے مدد یافتہ مواد کی تخلیق، اور AI کی سفارشات کو انسانی بصیرت کے ساتھ ملانے کا طریقہ شامل ہونا چاہئے۔ یہ متوازن حکمت عملی فیصلہ سازی کو بہتر بناتی ہے اور آپ کی SEO کی کوششوں میں جدت کو فروغ دیتی ہے۔ مسلسل نگرانی اور بہتری بھی AI کی کامیاب انضمام کے لیے لازمی ہیں۔ کسی بھی ٹیکنالوجی کی طرح، AI سے چلنے والی SEO تکنیکوں کی کارکردگی کو وقتاً فوقتاً جانچنا ضروری ہے، جس کے لیے بنیادی کارکردگی کے اشارے جیسے کہ سرچ رینکنگ، عضوائی ٹریفک میں اضافہ، مشغولیت کی شرح اور تبدیلی کے میٹرکس استعمال کیے جاتے ہیں۔ ان جائزوں کی بنیاد پر، AI کے استعمال میں ترامیم کی جانی چاہئیں، کلیدی الفاظ کی حکمت عملی میں تبدیلی کی جانی چاہئے، اور مواد کی تعلق کو بہتر بنایا جائے۔ یہ مسلسل عمل آپ کے SEO اقدامات کو بدلتے ہوئے سرچ انجن کے الگورتھمز اور صارفین کے بدلتے رویوں کے مطابق رکھتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، مصنوعی ذہانت کو آپ کے SEO کے عمل میں شامل کرنے کے لیے سوچ سمجھ کر منصوبہ بندی، احتیاط سے آلات کا انتخاب، ٹیم کی مکمل تربیت، اور مستقل کارکردگی کی نگرانی ضروری ہے۔ اگرچہ یہ عمل محنت اور لچک کا طلب گار ہے، لیکن اس سے حاصل ہونے والی کارکردگی، درستگی، اور اثرات میں بہتری کاروباروں کو اپنی ڈیجیٹل موجودگی کو مضبوط کرنے میں اہم فوائد فراہم کرتی ہے۔ AI سے چلنے والی SEO حکمت عملی اپنانا ایک مستقبل بین نظر کا طریقہ ہے جو آج کے تیزی سے بدلتے ہوئے آن لائن مارکیٹ میں دیرپا مقابلہ بازی فراہم کر سکتا ہے۔ AI کے SEO میں وسعت پذیر کردار کے بارے میں مزید معلومات کے لیے براہ کرم دستیاب مکمل رپورٹ جو کہ prnewswire
اوپن اے آئی نے AI ہارڈ ویئر اسٹارٹ اپ io کو 6.5 ا…
اوپن اے آئی، ایک معروف اے آئی تحقیقی تنظیم، نے اے آئی ہارڈ ویئر اسٹارٹ اپ io کو 6
AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز مواد تخلیق میں…
حال ہی کے سالوں میں، مصنوعی ذہانت (AI) نے متعدد صنعتوں پر گہرا اثر ڈالا ہے، روایتی ورک فلو کو تبدیل کرکے اور نئی کارکردگیوں کو متعارف کروایا ہے۔ ایک شعبہ جس میں AI کی وجہ سے نمایاں تبدیلیاں آ رہی ہیں، وہ ہے ویڈیو مواد کی تخلیق۔ AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز نے کھیل کا رخ بدل دیا ہے، یہ تخلیق کاروں کے ویڈیوز بنانے اور ترمیم کرنے کے طریقوں کو تبدیل کر رہے ہیں، عمل کو ہلکا پھلکا بناتے ہوئے اور تخلیق کو زیادہ قابل رسائی بناتے ہوئے۔ یہ جدید آلات اعلی درجے کے مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہیں جو مختلف ترمیمی کاموں کو انجام دینے کے قابل ہیں، جو پہلے محنت طلب اور وقت لینے والے تھے۔ سینDetection، رنگ تصحیح، اور آواز کی بہتری جیسے کام اب خودکار ہو گئے ہیں، جس سے سافٹ ویئر تیار شدہ ویڈیوز کا تجزیہ کرکے ضروری ترامیم کر سکتا ہے بغیر انسانی مداخلت کے۔ کلپس کے اہم لمحات کی نشاندہی، مناسب ترمیمات کی تجویز، اور seamless transitions پیدا کر کے AI، محنت طلب دستی ترمیم کے کام کو بہت حد تک کم کرتا ہے۔ اس تبدیلی سے تخلیق کاروں کو کہانی سنانے اور فنکارانہ پہلوؤں پر زیادہ توجہ دینے کا موقع ملتا ہے، بجائے کہ تکنیکی تفصیلات میں الجھنے کے۔ AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز کا ایک بڑا فائدہ ان کا صارف دوست ڈیزائن ہے۔ یہ پلیٹ فارمز عام طور پر ایسا اندازہ لگانے والے انٹرفیس رکھتے ہیں جو سبھی سطح کے صارفین کے لیے آسان ہیں، چاہے وہ ابتدا کر رہے ہوں یا تجربہ کار پروفیشنل۔ اس لیے، جن کے پاس چھوٹی یا کوئی ایڈیٹنگ کا تجربہ نہیں بھی ہے، وہ بھی پروفیشنل معیار کے ویڈیوز بنا سکتے ہیں۔ خودکار کیپشننگ جیسی خصوصیات رسائی میں بہتری لاتی ہیں، جبکہ وائس اوور بنانے اور پس منظر موسیقی کے انتخاب کے آلات، پورے ایڈیٹنگ عمل کو آسان بناتے ہیں۔ نتیجتاً، سوشل میڈیا اثرانداز، مارکیٹنگ ٹیمیں، اور آزاد فلم ساز جیسے مواد تخلیق کار، زیادہ تیزی اور کم لاگت میں دلکش ویڈیوز تیار کر سکتے ہیں۔ کارکردگی اور رسائی میں اضافے کے علاوہ، AI کو ویڈیو ایڈیٹنگ میں شامل کرنا مواد کے فارمیٹس میں جدت لا رہا ہے۔ AI سے یہ ممکن ہوا ہے کہ انٹرایکٹو ویڈیوز تیار کی جائیں جو دیکھنے والوں کو فعال طور پر مشغول کریں، ذاتی نوعیت کا مواد تیار کیا جائے جو فرد کی ترجیحات یا رویوں کے مطابق ہو، اور ورچوئل رئیلیٹی تجربات جن میں کہانی سنانے کا immersive انداز شامل ہو۔ یہ ترقی مستقبل کی نشاندہی کرتی ہے جس میں ویڈیو تخلیق صرف آسان ہی نہیں بلکہ نئی صلاحیتوں سے بھی بھرپور ہو جائے گی، جو دیکھنے والوں کے ساتھ مواد کے تعامل کے طریقے کو بدل دیں گی۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی میں ترقی ہو رہی ہے، ویڈیو ایڈیٹنگ کے آلات مزید جدید ہوتے جائیں گے۔ مستقبل کی ترقی میں ریئل ٹائم تعاون کی خصوصیات شامل ہو سکتی ہیں، جس سے مختلف تخلیق کار ایک ساتھ، بغیر کسی جگہ کی حد کے، کام کر سکیں گے، اور مزید حسب ضرورت اختیارات جو کہ ایڈیٹنگ پیرا میٹرز پر تفصیلی کنٹرول فراہم کریں گے۔ یہ ترقیات، تخلیق کاروں کو مزید بااختیار بنائیں گی، انہیں ایسے منفرد اور پر اثر ویڈیوز بنانے کا موقع دیں گی جن میں تخلیقی صلاحیت اور درستگی دونوں شامل ہوں۔ آخر میں، AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز مواد کی تخلیق کو عام بنا رہے ہیں، اسے زیادہ قابل رسائی، موثر اور متنوع بنا رہے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی ترقی روایتی ویڈیو پروڈکشن کے بندھنوں کو توڑ رہی ہے، اور زیادہ وسیع صارفین کو اپنی کہانیاں اعلی معیار کے بصری میڈیا کے ذریعے بیان کرنے کا موقع دے رہی ہے۔ جیسے جیسے یہ آلات ترقی کرتے رہیں گے اور وسیع پیمانے پر استعمال ہوں گے، یہ ویڈیو پروڈکشن کے میدان کو بنیادی طور پر بدلنے کے لیے تیار ہیں، ایک نئے دور کا آغاز کریں گے جہاں ذہین خودکار نظام اور جدید خصوصیات تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دیں گی۔
2025 میں، لگژری فیشن کے اے آئی مارکیٹنگ کے تجربات…
ویڈیو، جو کہ ولاٹی نو کے "ڈیجیٹل تخلیقی منصوبہ" کا حصہ ہے جسے ڈیجیٹل فنکاروں کے ساتھ تیار کیا گیا ہے، نے جسموں اور لوگوز کے سیرئل بصری مناظر دکھائے جو ایک بیگ کے ارد گرد بدل رہے تھے۔اگرچہ اسے واضح طور پر AI سے تیار شدہ قرار دیا گیا ہے، اس نے سیکڑوں تنقیدی تبصرے جنم دیے، جن میں صارفین نے تصویروں کو "سست"، "سستی" اور "پریشان کن" قرار دیا، اور ولاٹی نو پر فن سے زیادہ کارگرمندی کو ترجیح دینے کا الزام لگایا۔ یہ ردعمل ایک بڑے مسئلے کی نشاندہی کرتا ہے جس کا سامنا لگژری برانڈز کو ہے کیونکہ جنریٹو AI زیادہ عام ہوتا جا رہا ہے۔ اگرچہ AI نے خاموشی سے ڈیزائن، پیداوار، اور آپریشنز میں مدد دی ہے، اس کا کردار ظاہری تخلیقی کام میں تنازعہ کا باعث ہے کیونکہ یہ صنعت فنی مہارت اور انسانی کارستانی پر مبنی ہے۔ گیٹی امیجز کی سینئر نائب صدر برائے تخلیق، ڈاکٹر ریബیکا سوئفٹ کے مطابق، صارفین AI سے تیار شدہ کاموں کو انسانی بنائے گئے فن سے کم قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں، خاص طور پر مہنگے برانڈز کے حوالے سے۔ یہاں تک کہ AI کے استعمال کے بارے میں شفافیت بھی صارفین کے شک و شبہات کو مکمل طور پر دور نہیں کر سکی ہے۔ جیلا ایسیموٹا، پیرالل پکچرز کی بنیاد رکھنے والی، کے مطابق، لگژری برانڈز AI کو اپنانا جاری رکھیں گے، لیکن زیادہ تر موجودہ شوٹس کو بڑھانے کے لیے، بجائے اس کے کہ مکمل طور پر AI سے بنے کیمپینز تیار کریں۔ زیادہ تر کیمپینز AI کا استعمال سوشل میڈیا یا ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کے لیے اضافی اثاثے بنانے کے لیے کرتا ہے، تاکہ سخت بجٹ اور وقت کی پابندی کے باوجود بڑھتی ہوئی مواد کی طلب کو پورا کیا جا سکے۔ AI کی مؤثر کارکردگی خصوصی طور پر ای کامرس میں ظاہر ہوتی ہے، جہاں برانڈز کو جلدی بڑی مقدار میں مواد کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیرالل پکچرز کے ڈیٹا کے مطابق، AI سے تیار شدہ ای کامرس تصویریں پیداوار کے اخراجات کو 70% تک کم کر سکتی ہیں، جبکہ کیمپین ورک تقریباً 50% بچت فراہم کرتا ہے۔ ایسیموٹا AI کے استعمال کو محتاط تجربہ کاری کے طور پر بیان کرتی ہیں، جو جزوی طور پر مقابلہ بازی کے دباؤ اور "فومو" کے خوف کی وجہ سے ہے۔ اس سال کی اہم AI فیشن کیمپینز میں ولاٹی نو کا ڈی وین ہینڈ بیگ پروجیکٹ (دسمبر 2025)، جِل ساندَر کی AI مدد سے بنائی گئی تصویریں (فروری 2025)، MCM ورلڈ وائیڈ کا AI سے تیار شدہ کیمپین ایکسٹینشنز (بہار 2025)، برابری کا AI سپورٹڈ ڈیجیٹل اسٹوریز (2025)، اور ہُوگو بوس اور پیک اینڈ کلومن برگ جیسے برانڈز کے لگژری ای کامرس میں محدود مگر کم ہی ظاہر ہونے والے AI استعمال شامل ہیں۔ ویڈیو مواد پیچھے رہ گیا ہے، کیونکہ AI سے تیار شدہ ویڈیوز حرکت کے دوران اشیاء کی درستگی کو برقرار رکھنے میں مشکل کا سامنا کرتی ہیں، جس کے سبب کچھ جھٹکے یا خرابیاں پیدا ہوتی ہیں جو تجارتی استعمال کے قابل نہیں ہوتیں۔ ایسیموٹا توقع کرتی ہیں کہ AI کا تجربہ 2026 میں بھی جاری رہے گا، مگر واضح حدود کے اندر۔ وہ پیشنگوئی کرتی ہیں کہ AI تخلیقی پیداوار کو سپورٹ، بڑھاوا دینے، اور پیمانہ بڑھانے کے لیے مددگار ثابت ہوگا، بغیر اس کے کہ روایتی مواد کی پیداوار کو مکمل طور پر بدل دے یا اولین ترجیح بن جائے۔
آئی اے وی ویڈیو کمپریسنگ تکنیکس اسٹریمنگ لیٹینسی …
AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے طریقے اسٹریمنگ سروسز میں انقلاب برپا کر رہے ہیں پچھلے دہائی کے دوران، اسٹریمنگ سروسز نے عالمی میڈیا کے استعمال میں زبردست تبدیلی کی ہے۔ تاہم، ایک اہم چیلنج اب بھی برقرار ہے: کم سے کم لیٹنسی کے ساتھ اعلیٰ معیار کی ویڈیو فراہم کرنا۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے طریقے ایک تبدیلی لانے والی حل کے طور پر سامنے آئے ہیں، جن کا مقصد لیٹنسی کو کم کرنا اور صارف کے تجربے کو بہتر بنانا ہے۔ روایتی ویڈیو کمپریشن، نیٹ ورک ٹرانسمیشن کے لیے ویڈیو کوڈنگ کے لیے مقرر شدہ الگوردمز پر انحصار کرتی ہے۔ اگرچہ ان تکنیکوں میں ترقی ہوئی ہے، لیکن یہ اکثر تصویر کے معیار، بٹ ریٹ کی کارکردگی اور کم لیٹنسی کے درمیان توازن برقرار رکھنے میں مشکل کا سامنا کرتی ہیں — خاص طور پر جب نیٹ ورک کے حالات مختلف ہوں۔ اس کے برعکس، AI ٹیکنالوجیز، خاص طور پر گہری سیکھنے کے ماڈلز، زیادہ حساس اور متحرک کمپریشن کی اجازت دیتے ہیں، کیونکہ یہ پیٹرن سیکھتے ہیں، فریم کی تبدیلیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور ریئل ٹائم میں سیٹنگز کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ اس سے بہتر بینڈوڈتھ کا استعمال ہوتا ہے اور ویڈیو کے معیار پر کم سمجھوتہ کیا جاتا ہے۔ AI کی مدد سے کمپریشن کا ایک اہم مقصد لیٹنسی کو کم سے کم کرنا ہے — یعنی ویڈیو کی ترسیل اور پلے بیک کے درمیان تاخیر۔ لیٹنسی کو کم کرنا ہموار پلے بیک کے لیے ضروری ہے، تاکہ buffering کا مسئلہ نہ ہو، جو کہ لائیو اسٹریمز، انٹرایکٹو مواد، اور ہائی ڈیفی نیشن ویڈیوز کے لیے خاص اہمیت رکھتا ہے۔ AI طریقے ردعمل کی رفتار کو بہتر بناتے ہیں، تاکہ ناظرین بغیر رکاوٹ کے تجربہ حاصل کریں۔ اضافی طور پر، AI پر مبنی الگوردمز کوڈیک کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے ویڈیو مواد کی پیش گوئی اور ماڈلنگ کرتے ہیں، جس سے کم بٹ ریٹ پر اعلیٰ معیار کی کمپریشن ہوتی ہے۔ اس سے اسٹریمنگ پلیٹ فارمز کو کم بینڈوڈتھ کے نیٹ ورک پر بھی واضح اور ہموار بصری تجربہ فراہم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ معتبر ٹیکنالوجی کمپنیز اور تحقیقی ادارے ان تکنیکوں کو آگے بڑھا رہے ہیں، کیونکہ وہ بڑے ویڈیو ڈیٹاسیٹس پر نیورل نیٹورکس کی تربیت کرتے ہیں۔ یہ ماڈلز اہم بصری معلومات کی شناخت اور ترجیحات مقرر کرتے ہیں، غیر ضروری ڈیٹا کو ختم کرتے ہیں، اور ان عناصر پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو معیار کو سب سے زیادہ متاثر کرتے ہیں۔ اس طرح، AI کمپریشن مختلف قسم کے مواد—تیز رفتاری والی کھیل ناظرین سے لے کر سینما کی فلموں تک—کے تحت بہتر معیار کو برقرار رکھتی ہے۔ AI کی مدد سے کمپریشن اسمارٹ فونز، ٹیبلیٹس، سمارٹ ٹی وی، اور کمپیوٹرز جیسے مختلف آلات پر بھی پیمانہ وار کام کرتی ہے، کیونکہ یہ آلات کی صلاحیتوں اور نیٹ ورک کے معیار کے مطابق کمپریشن کے پیرا میٹرز کو ایڈجسٹ کرتی ہے، جس سے دیکھنے کے تجربے کو ذاتی بناتی ہے۔ کمپریشن میں AI کا استعمال پائیداری کے بھی ساتھ ہم آہنگ ہے۔ مؤثر ڈیٹا ٹرانسمیشن توانائی کے استعمال کو کم کرتی ہے، جس سے مواد فراہم کرنے کے نیٹ ورکس اور صارف کے آلات پر کم توانائی خرچ ہوتی ہے، اور اس طرح اسٹریمنگ سروسز کا کاربن فٹ پرنٹ بھی کم ہوتا ہے۔ اگرچہ ان ترقیات کے باوجود، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں۔ AI ماڈلز کی حسابی ضروریات طاقتور ہارڈویئر اور بہتر سافٹ ویئر کا مطالبہ کرتی ہیں تاکہ ریئل ٹائم کمپریشن بغیر تاخیر کے انجام دی جا سکے۔ تحقیق اب بھی ہلکے وزن والے AI ماڈلز اور ہارڈویئر accelerators کی تیاری پر مرکوز ہے، تاکہ کارکردگی اور استعداد کے بیچ توازن برقرار رہے۔ خلاصہ یہ کہ، AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن اسٹریمنگ ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ ڈیٹا کے عمل اور ترسیل کو بہتر بناتی ہے، لیٹنسی کو کم کرتی ہے، ویڈیو کے معیار کو بڑھاتی ہے، اور ہموار پلے بیک فراہم کرتی ہے۔ جیسے جیسے یہٹیکنالوجیز ترقی کرتی جائیں گی، ناظرین کو زیادہ قابلِ اعتماد، ہائی ڈیفی نیشن اسٹریمنگ مختلف آلات اور نیٹ ورکس پر فراہم کی جائے گی۔ یہ انوکھا تجربہ صارفین کے لیے فائدہ مند ہونے کے ساتھ ساتھ، عالمی سطح پر بامقصد اور پائیدار میڈیا صارفینی کی حوصلہ افزائی بھی کرے گا۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
