AI検索向けにウェブサイトを最適化し、AIの回答内で価値あるブランド言及を獲得する方法
Brief news summary
ChatGPTやGoogle AI、PerplexityなどのAIプラットフォームでの可視性はますます重要になっています。なぜなら、AIによるトラフィックは従来の検索トラフィックの4.4倍の価値があるからです。従来のSEOはウェブサイトの権威性を重視しますが、AI検索アルゴリズムは、明確でアクセスしやすく、言語モデルによって簡単に解釈できるコンテンツを優先します。この変化により、スタートアップや小規模ブランドはAIシステム向けにコンテンツを特化させることで、効果的に競争できるチャンスが生まれています。主な戦略には、情報を容易に抽出できる構造に整えることや、AIが発見・理解・信頼できる、詳細でオリジナルかつデータ豊富なコンテンツを提供することが含まれます。現在、AIでの引用はウィキペディアが圧倒的ですが、ブランドのウェブサイトは約10％に留まっており、ブランドがAI上での可視性を向上させる大きな潜在性を示しています。効果的なAI最適化には、開発者、SEO担当者、コンテンツ制作者が協力し、ウェブサイトを整理・アクセスしやすく、コンテンツを豊富にすることが求められます。さらに、ゲスト投稿やコミュニティエンゲージメントを広げることで、AIからの認知度も高められます。この新たなトレンドを活用するには、自社のAIに関する現状を評価し、コンテンツのギャップを特定し、技術、SEO、コンテンツ戦略を統合して、AIプラットフォームから信頼される情報源となり、従来のSEOを超えるAIドリブンの検索がもたらすプレミアムなトラフィックの価値を引き出すことが重要です。潜在ユーザーがChatGPT、Google AI、PerplexityなどのAIシステムに推奨を求めたとき、あなたのブランドは回答に現れますか？単に引用されるだけでなく、実際に言及されているのでしょうか？この区別は非常に重要です。AIが文脈と肯定的な感情とともに言及するブランドは、最も意図的なトラフィックを引きつけます。Semrushの調査によると、AIの回答を通じてブランドを知った訪問者は、従来の検索ユーザーの4. 4倍価値が高いことがわかっています。彼らは既にあなたのソリューションをAIが推奨しているのを見て、事前に見込み客化されているのです。SEOとは異なり、AIはサイトの権威性を重視しません。多くのAI引用元はGoogleのトップ20位にさえ入っていないのが現状です。これはスタートアップにとって、実績を積むことで大手競合よりも有利な言及を獲得できるチャンスです。 どうやって実現するか？AI検索の仕組みを理解し、BacklinkoのAI SEOアプローチから学び、サイトをAIに対応させる最善策を導入しましょう。 **AI最適化とは何か、なぜ重要なのか** AI最適化（AI検索やコンテンツ最適化とも呼ばれる）は、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview、Bing CopilotなどのAI駆動型ツールがあなたのサイトを理解しやすく、アクセスしやすくすることです。これはSEOの基本を基にしていますが、ページのランク付けだけでなく、情報を抽出・要約・参照するAIシステムに対して最適化することに焦点を当てています。これは重要です。2028年までにAIツールが従来の検索エンジンを超えると予測されており、週700万人以上のChatGPTユーザーや他のAIプラットフォームの何百万ものユーザーが利用しています。Google AIモードだけでも米国とインドで月間1億人以上のユーザーがいます。AI最適化により、あなたのサイトがAI駆動の結果に表示されるようになり、Referralトラフィックや顧客獲得の増加につながります。 **AI検索の仕組み** 大規模言語モデル（LLMs）はユーザープロンプトを処理し、関連するWebコンテンツを検索し、それをソース引用とともに総合的な回答にまとめます。このプロセスは以下の3段階です。 1. **プロンプト理解:** AIが問い合わせを解釈し、必要に応じて拡張・改善します。 2.
**検索:** AIがGoogleのインデックスやBing、キュレーションされたデータベースなど、多様なソースからリアルタイムの情報にアクセスします。 3. **合成:** AIはソースの権威性、内容構成、意味的な文脈を基に情報を選別し、明確で権威ある内容を優先します。良好なGoogleランキングだけでは十分ではありません。 **複数プラットフォームのAIクエリ分析から得られる洞察** 10のトピックについてChatGPT 5、Claude Sonnet 4、Perplexity、Gemini 2. 5 Flash、Google AI Modeの複合的な質問実験では、「引用コア」としてWikipedia、Mayo Clinic（医療）、RTINGS（電子機器）などのドメインがAIの引用の中心となっていることがわかりました。公式ブランドサイトの引用は約10%程度と少なく、多くはAIにとって最適化されていません。このギャップはチャンスです。サイトを構造化し、詳細化し、最適化することで、自社のスペックやケーススタディ、他では得られない独自データの主要な情報源となることができます。Backlinkoの戦略もこれと一致し、引用を得られるコンテンツ制作やA/Bテスト、第三者の評価獲得、プラットフォーム全体での権威構築を重視しています。 **AI検索に向けてあなたのウェブサイトを最適化する方法** Googleは従来の良いSEOがAI最適化の土台になると認めており、プレビューコントロールや構造化データの一致といったAI特有の調整も必要です。ただし、成功には開発者、SEO担当者、コンテンツ制作者の協力と連携作業が不可欠です。 *開発者の役割:* - **AIクローラーのアクセスを許可:** robots. txtにGPTBot、Google-Extended、Claude-Web、PerplexityBotを許可し、ブロックしない。 - **ファイアウォールでAIボットをホワイトリスト登録:** Cloudflareなどのセキュリティツールによるアクセス遮断を避ける。 - **セマンティックHTMLの採用:** <h1>や<h2>、<article>など適切なタグを使い、ページ構造を明確に。JavaScriptに隠れたコンテンツは避ける。 - **公開日と更新日を表示:** 明確に示し、スキーママークアップでコンテンツの新鮮さを伝える。 - **アクセス障壁の除去:** ポップアップや“続きを読む”ボタン、無限スクロールなど、コンテンツを隠す仕組みを避け、HTML内で主要コンテンツを即座に確認できる状態に。 - **サーバー応答速度の向上:** キャッシュや画像圧縮、CDN利用でページ読み込み速度を改善し、AIクローラーの訪問を促す。 *SEO担当者の役割:* - **コンテンツを断片抽出しやすく構造化:** 階層的見出しとテーマ別サブセクションで、AIが正確な回答を抽出しやすく。 - **トピッククラスターの構築:** ピラーとなるページから詳細なサブページへリンクし、クロール効率を高め、テーマの深さを示す。 - **構造化データを追加:** FAQ schemaなどを用い、AIに質問と回答を明示させる。 - **カテゴリ・商品ページの強化:** 製品比較、FAQ、事例紹介、仕様書など、多くの情報をページ内に盛り込み、単なる商品グリッドやスペック表だけに頼らない。 - **ブランドの言及を追跡:** Semrushなどのツールを利用し、AIプラットフォームで自ブランドがどこに出現し、どこが不足しているかを監視し、競合との差を把握する。 - **自然言語向けの最適化:** “Chicagoの冬に最適な300ドル以下の温かいジャケット”のような具体的で会話的なクエリに対応できるキーワード手法を採用。 *コンテンツチームの役割:* - **独自のデータ重視のオリジナルコンテンツを作成:** ケーススタディやリサーチ、専門家の引用、具体的なデータを盛り込み、AIからの引用・推薦を狙う。 - **ブランド名を文脈内に自然に挿入:** 関連した内容にブランド名を含め、AIがブランド言及とともに洞察を抽出できるように。 - **機能や事例、連携ページを作成:** ユーザーの検索意図に沿った詳細な説明と利点を掲載した専用ページを充実させる。 - **外部チャネルの活用:** 記事投稿やゲストポスティング、権威あるサイトでの原稿公開、PR活動などを通じて信頼性のある第三者言及を増やす。 - **コミュニティでの積極的な参加:** Reddit、Quora、フォーラムでの丁寧な回答を行い、長期的にAIデータセットに影響を与える。 **次の一歩** まずはSemrushのAI SEOツールなどを使って自ブランドのAI上の見え方を診断し、弱点や機会を把握しましょう。その後、無料のAIサーチ最適化チェックリストを活用し、技術的な改善、SEO、コンテンツの最善策を実施すれば、AIによる発見とトラフィック増加に効果的な準備が整います。 技術面のアクセス性向上と戦略的SEO、価値あるブランド中心のコンテンツ作りを組み合わせることで、AI検索を最大限に活用し、ターゲットを絞った高品質な訪問者の獲得と、競合優位を築いてください。
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AIのローカルSEOにおける役割：可視性とエンゲージメントの向上
人工知能（AI）は、地域検索エンジン最適化（SEO）の発展においてますます重要な要素となっており、オンラインプレゼンスを向上させ、近隣の顧客とつながることを目指す地域企業にとって、新たでエキサイティングな機会を提供しています。急速に進化するAI技術のおかげで、企業は地域検索結果に影響を与えるさまざまな要素を分析できる高度なツールにアクセスできるようになり、ターゲット市場内での視認性を高める手助けとなっています。 この変化の中心には、地域検索の傾向、ユーザーの行動、個々の嗜好を評価するAIアルゴリズムがあります。消費者が特定の地理的エリアで商品やサービスを検索する方法を理解することで、AIはユーザーのニーズに合ったより正確で関連性の高い検索結果を提供し、地域の特定ニーズに応えます。これにより、消費者は自分に合ったビジネスを見つけやすくなり、企業はより高い検索順位と集客増加の恩恵を受けることができます。 地域SEOにおけるAIの主要な応用例の一つは、AI搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントの利用です。これらのデジタルツールは、即時のカスタマーサポートやリアルタイムの交流を可能にし、質問に答えたり、顧客の位置情報や過去のやり取りに基づいたパーソナライズされた提案を行ったりします。このような技術によるユーザー体験の向上は、顧客満足度を高めるだけでなく、良好なオンラインレビューやリピート顧客獲得にもつながり、地域ビジネスの成功にとって非常に重要です。 AIを活用したい地域ビジネスは、自身のオンラインプレゼンスを特に地域検索クエリ向けに最適化することに重点を置くべきです。具体的には、「会社名」「住所」「電話番号」「営業時間」などの基本情報を、GoogleマイビジネスやSNSアカウント、地域ディレクトリなどすべてのプラットフォームで正確かつ一貫性のある最新情報に保つことが重要です。ウェブサイトのコンテンツに地域に関連するキーワードを追加したり、オンラインリスティングを定期的に更新したりすることも、検索の可視性を高める効果があります。 さらに、企業はAIを活用した分析ツールを使って、顧客の検索行動や競合の動き、市場の広範なトレンドについて洞察を得るべきです。これらの情報は、効果的なマーケティング戦略を導き出し、地域のターゲット層の嗜好や行動パターンに合わせて商品や広告をカスタマイズするのに役立ちます。 AIの地域SEOへの統合はまだ進行中であり、今後の進展によりさらに高度な機能が期待されます。AIが自然言語理解や文脈の把握、ユーザーの意図予測に優れるようになると、地域ビジネスは最適なタイミングと場所で潜在的な顧客と繋がるための強力なツールを手に入れることになるでしょう。 要約すると、人工知能は地域検索エンジン最適化において革命的な役割を果たしています。AI搭載のツールや戦略を採用することで、地域ビジネスはオンライン上の視認性を大幅に向上させ、より多くの顧客を引きつけ、成長を促進できます。最新のAI動向や地域SEOのベストプラクティスを把握しておくことは、今日のデジタル化が進む市場で競争優位を維持するために不可欠です。 AIの導入に関して深い知識や指導を求める企業やマーケターには、Local SEO Expertなどのリソースが有益な情報や専門知識を提供し、この進化する分野を成功裏にナビゲートする手助けとなります。
Klarna、AI実験後に人間のマーケターを再雇用
Klarnaは、革新的な決済ソリューションで知られる金融テクノロジー企業であり、最近、マーケティングや顧客サービスの多くの役割を人間から人工知能（AI）システムへ移行した後、大きな困難に直面しました。当初、AIを使って人間のマーケターやカスタマーサポート担当者を置き換える目的は、運営効率の向上とコスト削減でした。しかし、結果として顧客とのやり取りの質やマーケティングの効果が低下し、戦略の見直しを余儀なくされました。 この問題を解決するため、Klarnaは完全なAI主導モデルから撤退し、人間の従業員をマーケティングおよび顧客サービスチームに再導入する決定を下しました。この動きは、AIが顧客体験やエンゲージメントの重要な側面を維持する上での限界を、テック業界内でより認識され始めていることを反映しています。 AIを顧客サービスやマーケティングに導入することは、大量の問い合わせを効率的に処理し、データに基づいたパーソナライズを大規模に実現できる点で称賛されています。しかし、これらの利点にもかかわらず、Klarnaは、人間の共感や微妙な理解、複雑で状況に応じた問題に対応する能力が欠如していることが、顧客満足度に悪影響を与えていることに気づきました。 Klarnaの経験は、AIの効率性と人間的なタッチのバランスの重要性を浮き彫りにしています。人間の担当者は、感情的知性や創造的な問題解決力、適応力などを提供でき、これらはきまり文句や基本的な取引を超えた状況で特に求められる能力です。人材を再導入することで、Klarnaは顧客サービスの質を向上させ、顧客の信頼を回復しようとしています。 この変化は、業界全体のトレンドも反映しており、多くの企業がAIと人間の労働力の組み合わせを試みながら、パフォーマンスと顧客満足の両立を目指しています。AIはルーティン作業の自動化や一貫したデータ分析に非常に役立ちますが、直接的な顧客対応が必要な役割においては、ハイブリッドアプローチの方が効果的であることが多いと、多くの企業が気付いています。 具体的には、Klarnaのハイブリッドモデルでは、複雑または敏感なケースに対して人間が対応し、AIはデータ処理や頻繁に寄せられる問い合わせへの対応、その他の反復作業をサポートします。こうした人間とAIの協力は、応答時間の短縮や精度の向上、よりパーソナライズされたサービス提供につながり、顧客満足度を高める効果も期待できます。 専門家は、優れた顧客サービスは効率やスピードだけでなく、感情的なつながりや明確なコミュニケーションも重要だと指摘しています。特に金融テクノロジーの分野では、顧客がデリケートな金融問題についての指導や安心感、明確さを求めているため、これらの要素は非常に重要です。 Klarnaのこの取り組みは、技術革新と顧客重視のサービスの両立を目指す企業の模範例となっています。また、AI導入にあたって継続的な評価と柔軟性が必要であり、これらの技術は人間の貢献を置き換えるのではなく、補完するものであるべきだという点も強調されています。 AI技術が進化するにつれ、Klarnaのような企業はより洗練されたアプローチを模索し、AIと人間の長所を融合させて、より優れた顧客体験を提供していくことが期待されます。この戦略は、顧客にとっての利益だけでなく、忠誠心や満足度の向上を通じて、持続可能なビジネス成長を促すものです。 要約すると、Klarnaの経験は、現代のデジタル変革時代において非常に価値のある教訓を提供しています。AIは業務の多くを向上させることが可能ですが、顧客とのやり取りにおいては人間の関わりが不可欠です。したがって、AIの導入は人間のスキルを補強し、効率性と顧客の期待の両方を満たすバランスの取れた組み合わせを目指すべきです。
テスラのAI強化されたオートパイロット：安全性と革新
テスラは最近、オートパイロットシステムのアップデートを実施し、高度な人工知能アルゴリズムを組み込むことで、車両の物体認識能力と意思決定能力を大幅に向上させました。この進展は、テスラが引き続き自動車の安全性向上と、より直感的でシームレスなドライブ体験を提供することに注力していることと一致しています。新たに導入されたAI駆動の機能は、最先端の機械学習技術を活用し、さまざまな物体や運転シナリオをより正確に認識・解釈します。これにより、車両の認識精度が向上し、誤検知や見逃しを最小限に抑え、より正確で迅速なリアルタイムの判断を可能にします。 このアップグレードにより、テスラ車は歩行者、自転車、他の車両、予期しない障害物を低照度や悪天候の条件下でもより正確に識別できるようになりました。さらに、洗練された意思決定プロセスにより、突発的な環境の変化に対してより効果的かつ適応的に反応し、複雑な交通状況の中でも安全にナビゲートできるよう支援します。テスラのオートパイロットは、最初の導入以来、センサー技術、カメラ、ニューラルネットワークの進歩を取り入れながら着実に進化してきました。今回のアップデートは、自動車技術へのAIの融合における重要な節目となり、テスラが自動運転の最前線をリードし続けている証ともなっています。 テスラは、これらの安全性と快適性の向上にもかかわらず、運転者は常に注意を怠らず、必要に応じて手動操作に切り替える準備をしておくよう強調しています。同社の方針は、オートパイロットが運転者の代替ではなく補助として機能する協調的な人間と機械の運転体験を促進するものです。業界の専門家は、先進的なAIアルゴリズムを搭載した運転支援システムの導入を、自動運転車の完全化に向けた重要な一歩と評価しています。テスラのこれらの技術への投資は、現在の車両の性能向上にとどまらず、将来の革新を導く貴重なデータの蓄積にもつながっています。 さらに、テスラは通常、オーバー・ザ・エア（OTA）によるソフトウェアのアップデートを通じてAIの改良を提供しており、サービスセンターへの訪問を必要とせず、シームレスかつ効率的なアップデートを可能にしています。この戦略により、迅速な改善の展開や新たな課題や規制基準への迅速な対応が実現します。自動車業界や技術業界の競争が激化する中、テスラはAIを活用した物体検出や意思決定に注力し、革新の最前線に立ち続けています。これらの安全性向上は、事故率の低減や、運転を手動からより自動化され、快適で安全な体験へと変革する可能性を秘めています。 この最新のアップデートは、テスラが描く、車両が複雑な環境を理解し反応できる知性を持つエージェントとして機能する未来の交通ビジョンとも一致しています。これらのAIシステムの改良により、テスラは日常の運転を向上させるだけでなく、完全自動運転車の実現に向けて一歩ずつ進んでいます。要約すると、テスラの最新オートパイロットアップデートは、車両の物体認識と意思決定能力を著しく向上させる高度なAIアルゴリズムを導入しています。これらの改善は、道路の安全性を高め、運転者により滑らかで快適なドライブ体験をもたらすことを目的とし、テスラの自動運転技術における革新とリーダーシップへのコミットメントを示しています。
AI生成のミュージックビデオが従来の制作方法に挑戦
AI生成のミュージックビデオの台頭：新たな創造的生産の時代を迎えて 音楽とビジュアルアートの急速に変化する領域において、人工知能（AI）は音楽ビデオの構想と制作の方法を革新し始めています。AIによる音楽ビデオは、従来の制作手法に挑戦する先駆的な進歩であり、アーティストに新たな創造的表現の機会を提供するとともに、著作権、独創性、人間の創造性の未来といった重要な議論を引き起こしています。 伝統的に、ミュージックビデオの制作は、ディレクター、撮影監督、編集者、クルーなどの密接な協力を必要とする資源を多く消費するプロセスでした。この作業には多くの時間、資金、物流の労力が求められました。しかし、高度なAIアルゴリズムをクリエイティブなワークフローに組み込むことで、アーティストはこれらの制約を大幅に回避できるようになりました。歌詞、テーマ、リズム、スタイルの特徴を解釈し、AIは音楽に一致した魅力的なビジュアルストーリーを自動的に作り出すことができ、従来の制作チームを必要としません。 このミュージックビデオ制作の民主化により、従来の制作手段へのアクセスが限られるアーティストも、視覚的に魅力的なコンテンツを生成し、観客とつながることが可能になっています。新進気鋭のミュージシャンや独立系クリエイターは、AIを活用したビジュアルを通じて自身の芸術性を高め、今日の音楽業界における競争の場を平等にしています。 しかし、この技術革新は、AI生成アートの真正性や独創性について複雑な問いを投げかけています。批評家たちは、既存のデータやプログラムされたモデルに依存するAIが、本当に人間の微妙な感情や深みを捉えることができるのか疑問視しています。この議論はまた、知的財産権や創作権の帰属といった法的・倫理的な領域にも及び、未解決のまま残る問題となっています。 さらに、音楽業界はこれらの革新を従来のシステムにどう組み込むかという岐路に立たされています。AIを創造的な過程に導入することは、芸術的な著作権や創作の本質に関する従来の概念に挑戦をもたらし、アーティスト、プロデューサー、レコードレーベル、観客の皆が、「創造性と独創性」とは何かを改めて考え直す必要に迫られています。 AIの技術がクリエイティブな風景に浸透し続ける中、その影響についての議論は拡大し、技術的能力、倫理的懸念、文化的影響など多方面にわたる展開が予想されます。AI生成のミュージックビデオの発展は、芸術分野における更なる変革を示しており、人間の創造性と技術進歩の相互作用を映し出しています。 詳しい分析や背景については、2026年1月17日（土曜日）にニューヨーク・タイムズに掲載された特集記事にて紹介されています。この資料では、AIが音楽業界をどのように再構築し、創造の境界を拡大し、従来の芸術様式に挑戦しているかについて詳しく解説されています。 要約すると、AI生成のミュージックビデオは、音楽界にとって新たな可能性と課題の両方をもたらしています。創造の可能性を開き、コンテンツ制作の民主化を促進しながらも、創造性の本質やアーティストの役割の変化について重要な問いを投げかけています。この技術の進展により、芸術に対する影響は今後さらに大きくなると見込まれ、関係者全員による継続的な考察と適応が求められるでしょう。
Similarweb（SMWB）は、Manusの統合を伴い、AIマーケティングインテリジェンスを中…
広告 アメリカ合衆国／ソフトウェア／NYSE：SMWB Similarweb（SMWB）はこっそりAIマーケティングインテリジェンスの堀をManus統合によって再構築し始めたのか？ 2026年1月23日 2026年1月初め、ManusはSimilarwebと提携し、同社の自律型AIエージェントがModel Context Protocol（MCP）を通じてSimilarwebのウェブトラフィックとデジタルマーケティングインテリジェンスにアクセスできるようになったことを発表した。この協力は、最近のSimilarwebのDigital 100レポートで強調された高速成長中のAI主導プラットフォームと並び、信頼できる詳細なデータが目標志向のAIビジネスツールの基盤としてますます重要になっていることを示している。 この記事では、AIを活用したマーケティングインテリジェンスに対する焦点とManusの統合が、Similarwebの広範な投資魅力にどのように影響を与える可能性があるかを探る。 Similarwebの投資ストーリーとは？ Similarwebの投資論点は、そのデジタルインテリジェンスが従来のマーケティングを超えてAIネイティブなビジネスワークフローに深く統合できるかどうかにかかっている。Manusとの提携は、このストーリーを直接後押しし、同社の重要な年間継続収入（ARR）を持つ自律エージェントにSimilarwebのデータを組み込むことで、正確なトラフィックやマーケティング信号がAI対応の実行に不可欠な基盤になりつつあることを強調している。 短期的には、この提携は即時の財務効果をもたらすよりも、パイプラインの拡大や戦略的なポジショニングの促進役として機能している。特に最近の株価下落や見通しの現状を踏まえると、今後の収益化に向けて、MCPサーバやジェネレーティブAIの可視化ツールなど、SimilarwebのAI関連製品の価値提案を強化する可能性がある。ただし、リスクも残っており、継続的な損失、AI製品開発の実行、提携による持続的かつ高品質な収益への変換を保証する必要がある。 投資家は、AIパートナーシップがいかに迅速に収益性の高い成長を促すかというリスクを理解すべきだ。Similarwebの株価は下落しているものの、未だに公平価値より約42％高い水準で取引されている可能性がある。 他の視点も検討 Simply Wall Stのコミュニティメンバー９人による評価額は、1株あたりおよそ9
華為クラウド、AI時代における共通の成功を目指し、2026年を目標としたグローバル販売パートナー方…
シンガポール、2026年1月23日 /PRNewswire/ -- 2026年1月22日、シンガポールにて華為クラウドは「共有された知能、共有された成功」をテーマに、2026年グローバルセールスパートナーポリシーを発表しました。華為のシニアバイスプレジデント兼華為クラウドグローバルマーケティング＆セールスサービス部門長のチャールズ・ヤン氏は、信頼構築や収益性向上、協力の簡素化、パートナーの成長促進に焦点を当てた政策を披露し、健全で持続可能なエcosystemの発展を目指しました。 ヤン氏は、知能時代は大きな機会と課題を伴うと強調し、華為クラウドは体系的なイノベーションを推進しています。トップクラスのAIコンピューティングを提供するCloudMatrixのスーパー・ノード、産業特化のシナリオに対応したPanguモデル、豊富なモデルとアプリケーションを備えた多目的なMaaSプラットフォームを先駆けて展開しています。堅牢なデータガバナンスとセキュリティの支援のもと、これらの取り組みはエcosystemの活性化とパートナーの成長を加速させています。 華為クラウドの2026年パートナーポリシーは、ビジネスの境界線や市場戦略を明確に定め、利益競争を避けることを重視しており、政策期間は3年間に固定されています。収益性向上のため、競争力のある割引やインセンティブ、プロジェクト協力の強化といった5つの政策改善が導入され、華為のブランド力を活かして顧客獲得と市場拡大を促進します。パートナーシップの簡素化には、厳格な協力ガイドラインと反腐敗策、また、シームレスなワンストップ作業支援を提供するアップグレード版のパートナーセンターも含まれます。さらなる成長支援として、階層別の育成や実用的なインセンティブも用意しています。 ヤン氏は、「クラウドとAIは30年にわたるマラソンの始まりにすぎない」と述べ、長期的なパートナーシップと相互の持続可能性の重要性を強調しました。 華為クラウド・グローバルセールスプレジデントの李針氏は、2025年の実績を振り返り、パートナーのビジネスは50%以上成長し、世界中のパートナーネットワークは4,000以上に拡大したことを報告しました。中国外では40以上の販売代理店と50のコア・プレミアクラウドソリューション提供者を含み、数十万の有料顧客にサービスを提供しています。華為クラウドは、顧客アカウント分類やパートナー役割を再定義し、インセンティブと規制を通じてエコシステムの安定性を維持しています。これに伴い、パートナーインセンティブ制度も全面的にアップグレードされています。 このフレームワークは、四つの柱に支えられています：華為クラウドのグローバルメディアを通じたパートナーの声の拡大、50以上のベンチマークコミュニケーションツールによるブランドイメージ向上、市場開発基金やプロモーション支援の強化、そしてグローバルマーケティングイベントへのパートナーの参加呼びかけです。 パートナーの育成は役割に応じてカスタマイズされており、幹部は業界トレンドやデジタルトランスフォーメーション、AI戦略について交流し、コアチームは運営や洞察、成長戦略の研修を受けます。営業担当、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスマネージャーは、販売スキルや技術ワークショップを通じて能力を磨きます。 華為クラウドアジア太平洋地区の営業パートナー開発責任者のチェン・デール氏は、同地域における華為クラウドの急速な成長について詳細を述べ、5年間の複合年間成長率は40%以上、利益の半数以上がパートナーを通じて得られていると報告しました。アジア太平洋地域には、50以上の金融業界、200以上の政府・企業、そして500以上のインターネットとクラウドネイティブ企業があり、10か国以上で展開しています。主要な取り組みには、コア金融システムのクラウド移行、キャリア向けのAIやXtoBの導入、そして政府やインターネット向けのAI活用による効率化とサービス展開があります。香港では、AIトークンサービスを提供し、多数のオープンソースモデルも利用可能です。華為のプラットフォームとエコシステム戦略は、パートナーと共にイノベーションを推進し、業界価値の創出を目指しています。 イベントでは、タイのヴォノシス、シンガポールのワームウッド、アルゼンチンのMovistar、トルコのLogosoftなどのパートナーが、グローバル展開や華為クラウドとの成長の成功事例を共有しました。 ソース：華為クラウド
ランウェイ、IMAXと提携 AI映画祭を開催
2025年8月、創造産業における革新的なAIアプリケーションで知られる先進的なプラットフォーム、Runwayは、没入型映画の世界的リーダーであるIMAXと提携し、AIによって制作された映画の革新的なショーケースを開催しました。このコラボレーションは、AI映画祭の受賞作を米国の主要10都市の観客に届けることを目的としており、先進技術の融合によるストーリーテリングの重要な節目となりました。 AI映画祭は、機械学習やニューラルネットワークなどのAIツールを芸術の過程に取り入れ、伝統的な物語の境界を超える作品を紹介し、AIの創造的可能性を祝います。RunwayとIMAXのパートナーシップにより、これら最先端の映画はデジタルプラットフォームからIMAXの大規模で没入型のスクリーンへと進化し、その革新精神を高めました。 IMAXのコンテンツ最高責任者、ジョナサン・フィッシャーは、技術と物語の融合について熱意を示し、AIを新たなクリエイターとして実験することから生まれる興奮と、その映画芸術に与える転換の可能性について強調しました。 上映はニューヨーク、ロサンゼルス、シカゴ、ヒューストン、サンフランシスコなどの10の主要都市で行われ、各地で受賞作品の上映のほか、映画制作者やAI専門家とのパネルディスカッションや質疑応答が行われました。これらの対話では、AIが創造性に与える影響や、人間と機械の協働の進化について議論されました。 受賞作品は、実験的な物語や抽象的な映像からSFやドキュメンタリーまで、多彩なジャンルとスタイルを披露し、AIの多様性を示しました。これらの作品は、従来の映画の常識に挑む、魅力的なストーリーや複雑なキャラクター、印象的な映像を創り出すAIの能力を証明しました。 Runwayは、選定や技術面の管理において重要な役割を果たし、IMAXの大型スクリーンや高解像度、先進的なサウンドシステムに適したAI生成コンテンツのプレゼンテーションを実現しました。このコラボレーションは、AI技術の進化を促進し、クリエイティブな可能性を広げ、革新的なアーティストを支援するRunwayの取り組みを強調しました。 この取り組みは、AIが単なるツールから創造的パートナーへと進化しているエンターテインメント業界の広範な動向を反映しています。スクリプトライティング、編集、視覚効果、サウンドデザインなどにAIが影響を与え、多くの側面で映画制作を刷新し、新たなストーリーテリングの革新を可能にしています。 しかし、AIの導入には、著作権や芸術的誠実性、創造性の本質について重要な問いも生じています。映画祭や上映会は、これらの課題について議論する場を提供し、コンテンツ制作において人間の要素がいかに中心的な役割を果たし続けるかについて、クリエイター、技術者、観客を招いて考えさせました。 IMAXのAI生成映画の展示への投資は、観客を魅了し、映像表現の境界を拡大する比類なき映画体験を提供するという使命と一致しています。AIを新たなクリエイティブな形式として取り入れることにより、IMAXはエンターテインメント技術革新の最前線に立っています。 米国各都市でのAI映画祭の成功は、今後の類似プロジェクトやコラボレーションに弾みをつけ、より多くのフェスティバル、スタジオ、ディストリビューターがAIの映画制作や配信における役割を模索するきっかけとなるでしょう。 AIが成熟するにつれ、その映画業界への影響はさらに強まると予想されます。RunwayやIMAXのような先見性のあるパートナーシップに支えられたAI映画祭の事例は、技術がストーリーテリングを豊かにし続け、観客を新たな方法で惹きつけ、創造の限界を再定義していく様子を示しています。 要するに、2025年8月のRunwayとIMAXの協力によるAI映画祭受賞作の10都市展開は、技術と映画が融合するひとつの記念すべき瞬間です。これは、AIが創造過程に不可欠な役割を果たし、映画制作者と観客の新たな地平を切り開くことを示しています。没入型の上映と意義深い議論を通じて、このコラボレーションは、急速に進む技術革新の中で映画制作の未来についての対話を前進させています。
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