La Intel·ligència Artificial (IA), una vegada vista com un potencial antagonista en narracions distòpiques—exemplificat per Hal 9000 de *2001: Una Odissea de l'Espai*—ha passat de la por a una preocupació més urgent de sobresaturació. El 2024, el problema no és una presa de poder per part de la IA, sinó més aviat el fenomen de la 'sobrecàrrega de la IA', on el terme s'aplica tan àmpliament que ha perdut el seu significat, similar a paraules de moda anteriors com 'big data' i 'cripto'. Tot i que la IA segueix sent un tema crucial amb avenços genuïns en camps com la imatge mèdica i la conducció autònoma, la publicitat sovint eclipsa la innovació real. La IA no hauria de ser vista com un punt de venda únic, sinó com una característica entre moltes, amb el focus en els beneficis reals—millorar la velocitat, reduir costos, o resoldre problemes pràctics. L'etiquetatge genèric de productes com 'impulsat per IA' esdevé superficial i poc original. De cara al futur, el potencial de la IA rau en les seves aplicacions específiques més que en una adopció generalitzada. Per exemple, l'ús dirigit en la salut per millorar els diagnòstics o en la fabricació per millorar l'eficiència demostra el seu valor real.

Com amb la informàtica en el núvol, el focus hauria de desplaçar-se de si alguna cosa està 'habilitada per IA' als beneficis tangibles que proporciona, com l'exactitud o la reducció del biaix. Contràriament a les pors de la dominació de la IA, continua sent una eina creada per humans per a l'ús humà. Els desafiaments que enfrontem no giren al voltant del control de la IA, sinó de la seva aplicació adequada o inadequada i la sostenibilitat dels seus models de negoci. La trajectòria actual condueix a una correcció de mercat necessària i suau en lloc d'un accident dràstic. En lloc de sobrevalorar la IA com a solució a tots els problemes, hauríem d'emfatitzar la seva capacitat per a l'eficiència i la resolució de problemes. De cara al futur, la conversa ha de girar al voltant del valor autèntic que la IA pot proporcionar, anunciant un canvi cap a la maduresa en la indústria. L'època de la IA no està acabant; està evolucionant, i aquells que s'adaptin per centrar-se en els beneficis reals lideraran el camí en les innovacions futures.