ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელიც ერთხელ როგორც პოტენციური ანტაგონისტი განიხილებოდა დისტოპიურ ნარატივებში—რომელიც აჩვენებდა Hal 9000-ით *2001: A Space Odyssey*-ში—გადასულია შიშიდან უფრო გადაჭარბების პრობლემაზე. 2024 წელს, პრობლემა არ არის AI გამორთვა, არამედ „AI დატვირთვის“ მოვლენაა, სადაც ტერმინი იმდენად ფართოდ გამოიყენება, რომ დაკარგა თავისი მნიშვნელობა, როგორც ადრე მოდური სიტყვები „დიდი მონაცემები“ და „კრიპტო“. მიუხედავად იმისა, რომ AI კვლავაც მნიშვნელოვან თემად რჩება მედიაკიებსა და ავტონომიურ მოძრაობაში, მარკეტინგის ჰაიპი ხშირად ფარავს რეალურ ინოვაციას. AI არ უნდა აღიქვას როგორც უნიკალური გაყიდვის წერტილი, არამედ როგორც მახასიათებელი სხვათათვის, სადაც აქცენტი კეთდება ნამდვილ სარგებლობაზე - სიჩქარის გაუმჯობესებაზე, ხარჯების შემცირებაზე ან პრაქტიკული პრობლემების გადაჭრაზე. პროდუქტების „AI-ით ძალაუფლების“ ლეიბლების მიდგომა უფრო ზედაპირული და ორიგინალობა დაკარგულია. მომავალში, AI-ს შესაძლებლობა მისი სპეციფიკურ გამოყენებებშია და არა ფართო მიღწევებში. მაგალითად, მიზნობრივი გამოყენება ჯანდაცვაში დიაგნოსტიკის გასაუმჯობესებლად ან წარმოებაში ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად აჩვენებს მის რეალურ მნიშვნელობას. როგორც ღრუბლოვანი კომპიუტერის გამოყენებით, აქცენტი უნდა გადავიდეს იმაზე, არის შედეგად მიღებული სარგებელი როგორიცაა სიზუსტე ან შეზღუდული აურა.

AI-ის დომინაციის შიშების საწინააღმდეგოდ, ის რჩება როგორც ინსტრუმენტი, შექმნილი ადამიანების მიერ, ადამიანებისთვის გამოყენებისთვის. გამოწვევები, რომლებიც ჩვენ წინაშე ვდგავართ, დაკავშირებულია არა AI კონტროლთან, არამედ მის სწორ ან არასწორ გამოყენებასთან და მისი ბიზნეს მოდელების მდგრადობასთან. ნიმუშების კორექტირებისკენ უდევს გლუვი ბაზრის ფილტრაციას, ვიდრე Drastic crash. AI-ით ყველაფრის გადაჭსაქართველოს ნაცვლად, ჩვენ უნდა ვაგემატოთ საწარებია და რთული პრობლემების გადაწყვეტილებები. მომავლისთვის, საუბარი უნდა შეეხება ძველმილი სარგებელი, AI ინდუსტრიაში სრულყოფილებაშიერთება. AI პერიოდი არ დამთავრება; ის ევოლუციებელია და ის, ვინცნ რეალურ სარგებელზე კონცენტრირდება, მომავალ ინოვაციებს გზაზე შეუძღვება.