Генеративный искусственный интеллект представляет темный будущий для знаменитых достопримечательностей, таких как Великая Китайская стена и Тадж-Махал, вследствие изменения климата. Экстремальные погодные условия и загрязнение могут привести к деградации и разрушению этих известных сооружений, как показано на изображениях, созданных британским стартапом с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Energy Bidder, энергетическая консалтинговая компания, использовала инструмент текст-изображение под названием Midjourney, чтобы создать гипотетические представления о каждой из этих памятников, пострадавших от кислотного дождя, песчаных бурь и других изменений окружающей среды, вызванных глобальным потеплением. Среди сгенерированных изображений был показаны трещины, образующиеся на Великой Китайской стене, колоссальной оборонительной структуре, протянувшейся на протяжении более 21 000 километров (13 048 миль) и построенной веками китайскими императорами. Эти трещины, усиленные мощными песчаными бурями, могут привести к обрушению некоторых участков этого архитектурного чуда. Другие изображения показали руины Маунт-Рашмора в Южной Дакоте от кислотного дождя, вызванного сжиганием ископаемого топлива, и возлеобразный Тадж-Махал в Индии, с его характерной наружностью из белого мрамора, который становится еще более ярким от загрязнения воздуха и приобретает желтоватый оттенок. Знаменитый отражающий бассейн вокруг Ангкор Вата может высохнуть и превратиться в треснувшую землю из-за суровой засухи, а наводнения могут затопить древний город Петру в Иордании, как показано на созданных ИИ изображениях. Предсказывается, что Стоунхендж на юго-западе Англии обрушится, а водность Виктория Фолс на границе между Замбией и Зимбабве может уменьшиться из-за засухи. В рамках проекта команда изучила различные онлайн-статьи, чтобы понять экологические угрозы, которым подвергаются каждая из достопримечательностей.

Основываясь на этой информации, они использовали Midjourney, чтобы создать эти воображаемые визуальные пособия. "Если мы не приоритезируем сохранение нашей планеты и все, что она включает, мы вскоре столкнемся с уничтожением некоторых из самых исторически значимых пейзажей мира", прокомментировал Джеймс Лонгли, исполнительный директор Energy Bidder. Он надеется, что эти изображения вызовут отклик у многих и подчеркнут разрушительное влияние изменения климата, побудив людей беречь и сохранять эти достопримечательности, а также пересмотреть свои жизненные привычки, чтобы внести свой вклад в эту проблему. Скорый митинг Cop28, который состоится в Дубаи, дополнительно рассмотрит глобальный климатический кризис. Генеративный ИИ получил значительное внимание с момента запуска популярного бота ChatGPT американского стартапа OpenAI в ноябре 2022 года. Эта технология нашла применение в различных отраслях, начиная от энергетики и розничной торговли до здравоохранения и государственных служб. Например, Организация Объединенных Наций использует ИИ в своем центре анализа спутниковых изображений для анализа зон, пострадавших от наводнений, и оказания помощи при чрезвычайных ситуациях. Тем не менее, ученые высказывают опасения относительно экологических последствий, связанных с обучением и использованием больших языковых моделей, которые питают ИИ ботов и часто требуют значительных вычислительных ресурсов. В 2019 году исследователи из Университета Массачусетса, Амхерст, обнаружили, что обучение модели ИИ может произвести более 626 000 фунтов (284 000 кг) углекислого газа, что составляет почти пять раз больше выбросов углекислого газа, связанных с жизнедеятельностью среднего американского автомобиля, включая процесс производства автомобиля.