يواجه المسوقون فرصًا ومخاطر على حد سواء عند تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة عند استخدام شخصيات الجمهور التي ينتجها الذكاء الاصطناعي. تستفيد هذه الشخصيات من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وClaude وLlama لمساعدة التنفيذيين العلامات التجارية على التنقل في بيانات المستهلكين المعقدة لاتخاذ القرارات. لطالما كانت شخصيات الجمهور أدوات تسويقية مهمة، تساعد على تقسيم المستهلكين وتوضيح علاقات البيانات لتوجيه التخطيط الإعلامي والاستراتيجية. في السابق، كان تطوير هذه الشخصيات يتطلب أسابيع واستثمارات كبيرة. الآن، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي تسيطر على هذه العملية إلى حد كبير، حيث يُقال إن 85٪ من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ما، وفقًا لاستطلاع SAS الذي شمل 300 شركة. على سبيل المثال، بدأت شركة لافازا الإيطالية للقهوة باستخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي في أوائل 2023 لتقليل وقت التطوير والحصول على رؤى جديدة حول البيانات. تتوافق هذه الشخصيات مع أسواق لافازا الرئيسية — “آديل” في فرنسا و”لوسي” في المملكة المتحدة والولايات المتحدة. أشار سيميوني بالاريني، رئيس قسم ذكاء الأعمال في لافازا، إلى أن واجهة الذكاء الاصطناعي تجمع بين الحوار الشبه بشري والموضوعية الكمية. تمت إنشاء الشخصيات بواسطة الشركة السويدية Stravito، ومدربَّة على 5000 مقابلة مع مستهلكين من Kantar واستطلاعات Nielsen وبيانات من الجمعية الوطنية للقهوة. تتيح هذه المجموعة الواسعة من البيانات رؤى تتجاوز ما يمكن لأي فرد معالجته، ويتم تحديث الشخصيات بانتظام لمواكبة التطورات. توفر هذه الشخصيات ملاحظات إبداعية مبكرة ورؤى عند التخطيط الإعلامي، مما يسرع الاستكشاف دون إلغاء الاستثمارات الكاملة في الاختبارات. يشبّه Thor Olof Philogène، الرئيس التنفيذي لشركة Stravito، هذه الشخصيات بأنها “نظام إنذار مبكر” يركز البحث على الأفكار الواعدة. وقد استخدمت لافازا هذه الشخصيات بالفعل في مراجعة العلامة التجارية والأعمال الإبداعية لقسم Dolcevita. وبالمثل، تنفذ وكالة Code & Theory، التابعة لمجموعة Stagwell، شخصيات الذكاء الاصطناعي لجميع العملاء، بما في ذلك Champion وAlbertsons وMarriott Bonvoy، مما يعكس تبني الوكالات الواسع لهذه التقنية. لقد أدت سهولة إنشاء شخصيات الجمهور باستخدام نماذج اللغة الكبيرة إلى دفع هذا النمو. على سبيل المثال، منصة Pencil من Jellyfish تحتوي على وكيل شخصيات الجمهور يحول شرائح الشخصيات الثابتة إلى أدوات ديناميكية تُستخدم في تطوير المفاهيم واستراتيجيات إطلاق السوق، وفقًا لرئيس الاستراتيجية في Jellyfish، جون داوسن. رغم الفوائد الواضحة، يظل المسوقون حذرين.

بحلول 2025، يتردد الكثيرون في اتخاذ قرارات إعلامية أو إبداعية بدون دراسات واستطلاعات موسعة، ما يضع الحدس والخبرة جانبًا. علاوة على ذلك، فإن حلول شراء الوسائط القائمة على الوكيل، مثل مجموعة Meta’s Advantage+، تتولى المزيد من القرارات بشكل متزايد. وهناك أيضًا خطر الاعتماد المفرط على شخصيات الذكاء الاصطناعي، ومعاملتها كأوراكل بدلاً من أدوات. يمكن أن يعزز تخصيص الشخصيات بأسماء ووجوه متحركة أو أصوات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي من جاذبيتها الإنسانية. حتى خبراء متحفظون مثل Piper يعترفون برغبتهم في اعتبار هذه الشخصيات “كائنات حية. ” لمنع الثقة المفرطة في شخصيات الذكاء الاصطناعي، فإن التدريب ضروري. ينصح داوسن بضمان فهم المستخدمين لمصادر البيانات التي تغذي الذكاء الاصطناعي وإدراكها لحدوده، مع التأكيد على دور الإنسان في تطبيق ملفات التعريف التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تتضمن شركة لافازا ملاحظات هامشية تربط رؤى الشخصية بالمصادر الأصلية للبيانات، وفقًا للممارسات المعتمدة من قبل Perplexity. كما تساعد تقنية Prompt engineering؛ حيث يأمر فريق Code & Theory الشخصيات بأن “تحكم” بشكل نقدي على المدخلات لتقليل ميل نماذج اللغة الكبيرة للموافقة بدون نقد. وتشمل الحصانة الإضافية الرقابة البشرية. إذ أن وكالة Wavemaker، وكالة إعلام لافازا، تصل إلى نتائج الذكاء الاصطناعي فقط، وليس الشخصيات نفسها، مما يقلل من التأثير غير المبرر للذكاء الاصطناعي في سلاسل اتخاذ القرار. يبرز Piper أهمية التحقق البشري: حيث تتطلب الرؤى الواعدة تأكيدًا من خلال الاستطلاعات واللجان، ويجب أن تمر الإبداعات المعتمدة على الشخصيات عبر مجموعات اختبار بشرية. وفي النهاية، يجب على المسوقين موازنة استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي مع حكمهم الشخصي. كما يذكر Piper، بدون مشاركة بشرية، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي سينتج نتائج عامة غير ملهمة.