Marketeri se suočavaju s prilikama i rizicima u tumačenju outputa generativne umjetne inteligencije, posebno kada koriste AI-generirane audijencijske persone. Ove persone koriste velike jezične modele (LLMs) poput ChatGPT-a, Clauda i Llama, kako bi pomogli brendovima i izvršnim osobama navigirati složenim podacima o potrošačima radi donošenja odluka. Audijencijske persone već dugo predstavljaju važne alate u marketingu, pomažući segmentirati potrošače i razjasniti odnose u podacima kako bi se usmjerilo planiranje medija i strategija. Ranije je razvoj ovih persona zahtijevao tjedne i znatna ulaganja. Sada, AI alati uglavnom preuzimaju taj proces, a prema istraživanju SAS-a koje uključuje 300 tvrtki, 85% marketinških stručnjaka koristi generativnu umjetnu inteligenciju u nekom obliku. Na primjer, talijanski brend kave Lavazza početkom 2023. godine počeo je koristiti AI persone kako bi smanjio vrijeme razvoja i stekao nove uvide u podatke. Te persone odgovaraju ključnim tržištima Lavazze — “Adele” u Francuskoj te “Lucy” u Velikoj Britaniji i SAD-u. Simone Ballarini, voditelj poslovne inteligencije u Lavazzi, ističe da AI sučelje kombinira razgovor sličan ljudskom s kvantitativnom objektivnošću. Lavazzine AI persone kreirala je švedska tvrtka Stravito, obučena na 5000 intervjua s potrošačima iz Kantar, Nielsenovih istraživanja i podataka od Nacionalnog udruženja kave. Ovaj opsežan skup podataka omogućava uvide iznad onoga što bi mogao spontano obraditi pojedinac, a persone se redovito ažuriraju kako bi ostale aktualne. One pružaju rani kreativni feedback i uvide za medijsko planiranje, ubrzavajući istraživanje bez da zamijene potpune investicije u testiranje. Izvršni direktor Stravitoa, Thor Olof Philogène, uspoređuje ih s “ranim upozoravajućim sustavom” za usmjeravanje istraživanja prema obećavajućim idejama. Lavazza je već primijenila te persone u pregledu brendiranja i kreativnih radova za liniju Dolcevita. Slično tome, agencija Code & Theory, dio Stagwell grupe, implementira AI persone za sve svoje klijente, uključujući Champion, Albertsons i Marriott Bonvoy, što odražava široko usvajanje ove tehnologije u agenciji. Jednostavnost generiranja audijencijskih persona pomoću LLM-ova potaknula je taj rast. Na primjer, Jellyfishova platforma Pencil uključuje agenta za audijencijske persone koji pretvara statične slajdove u dinamične alate korištene u razvoju koncepta i strategiji ulaska na tržište, prema riječima voditelja strategije Jellyfisha Johna Dawsona. Unatoč jasnim prednostima, marketinški stručnjaci ostaju oprezni.

Do 2025. mnogi se dvoume oko donošenja medijskih ili kreativnih odluka bez opsežnih studija i anketiranja, zanemarujući intuiciju i iskustvo. Osim toga, agenturirana rješenja za medijsko kupovanje, poput Meta's Advantage+ paketa, sve više prepuštaju odluke automatiziranim sustavima. Postoji i opasnost od prevelikog oslanjanja na AI persone, koje se mogu tretirati kao orakuli umjesto kao alati. Personalizacija persona imenima, animiranim licima ili AI-izvedenim glasovima—praksa koju koriste Code & Theory—može povećati njihovu antropomorfnu privlačnost. Čak i oprezni stručnjaci kao Piper, priznaju koliko je lako zapasti u iskušenje smatrati ove persone “životnim bićima”. Kako bi se spriječila pogrešna vjera u AI persone, edukacija je ključna. Dawson savjetuje da korisnici razumiju izvore podataka koji hrane AI i prepoznaju njezine granice, ističući važnost ljudske uloge u primjeni AI-generiranih profila. Lavazza na primjer uključuje fusnote koje povezuju uvide iz persona s izvornim podacima, slijedeći konvencije slične Perplexity-evima. Također, pomoć pružaju i tehnike oblikovanja upita; Code & Theory uči svoje persone da kritički “ocjenjuju” ulaze kako bi se smanjila prirodna tendencija LLM-ova na slaganje. Dodatne mjere opreza uključuju ljudski nadzor. Lavazzina medijska agencija, Wavemaker, pristupa isključivo AI-generiranim uvide, a ne samim personama, čime se smanjuje neprimjereni utjecaj AI-ja na donošenje odluka. Piper ističe važnost ljudske validacije: obećavajući uvide treba potvrditi putem anketa i panela, a kreativni rad odobren od strane persona mora proći kroz ljudske skupine za testiranje. Na kraju, marketinški stručnjaci moraju uravnotežiti korištenje AI persona s vlastitim prosuđivanjem. Kako Piper ističe, bez ljudskog uključivanja, oslanjanje na AI rezultirat će samo generičkim i nezanimljivim ishodima.