A marketingesek lehetőségekkel és kockázatokkal szembesülnek az AI-generált kimenetek értelmezése során, különösen akkor, amikor AI által létrehozott közönségpersonákat használnak. Ezek a személyiségek nagyléptékű nyelvi modelleket (LLM-eket), mint például a ChatGPT, Claude és Llama, használnak arra, hogy segítsenek a márkavezetőknek összetett fogyasztói adatok navigálásában a döntéshozatal érdekében. A közönségpersonák régóta alapvető marketingeszközök, amelyek segítik a fogyasztók szegmentálását és az adatok kapcsolatainak tisztázását, így irányítva a médiatervezést és stratégiát. Korábban ezeknek a személyiségeknek a kidolgozása hetekig tartott és jelentős beruházást igényelt. Most azonban az AI-eszközök nagyrészt átveszik ezt a folyamatot, és a SAS felmérése szerint 300 vállalat körében a marketingesek 85%-a már használ valamiféle generatív AI-t. Például az olasz Lavazza kávémárka 2023 elején kezdte el használni az AI-alapú személyiségeket a fejlesztési idő csökkentése és az adatokból nyerhető új felismerések érdekében. Ezek a személyiségek megfelelnek Lavazza fő piacainak – „Adele” Franciaországban és „Lucy” az Egyesült Királyságban és az Egyesült Államokban. Simone Ballarini, a Lavazza üzleti intelligencia vezetője megjegyezte, hogy az AI-felület emberhez hasonló párbeszédet ötvöz a mennyiségi objektivitással. A Lavazza AI-personái a svéd Stravito cégtől származnak, melyet 5 000 fogyasztói interjúból, Kantar és Nielsen felmérésekből, valamint a Nemzeti Kávé Társaság adataiból képeztek ki. Ez a széles adatbázis lehetőséget ad olyan felismerésekre, amelyek túlmutatnak azon, amit egyetlen egyén feldolgozhatna, és rendszeresen frissítik a személyiségeket, hogy naprakészek maradjanak. Ezek a személyiségek korai kreatív visszacsatolást és médiatervezési betekintéseket nyújtanak, felgyorsítva a felfedezést anélkül, hogy teljes tesztelésekbe fektetnének. Thor Olof Philogène, a Stravito vezérigazgatója szerint ezek egy „kora figyelmeztető rendszerhez” hasonlítanak, amely a kutatást az ígéretes ötletekre összpontosítja. A Lavazza ezeket a személyiségeket már alkalmazta márkázás és kreatív munkák áttekintésére a Dolcevita termékcsaládnál. Hasonlóképpen a Code & Theory, egy Stagwell ügynökség, AI-alapú személyiségeket alkalmaz minden ügyfél számára, ideértve a Champion, Albertsons és Marriott Bonvoy márkákat, ami a technológia széleskörű elfogadását mutatja az ügynökségek körében. Az LLM-ekkel könnyedséggel generálható közönségpersonák az ösztönzést váltották ki. A Jellyfish Pencil platform például egy közönségpersonát felismerő agenttel rendelkezik, amely a statikus személyiségeket dinamikus eszközökké alakítja át, melyeket a koncepciófejlesztésben és a piacra lépési stratégiákban használnak – mondja John Dawson, a Jellyfish stratégiai vezetője. Bár ezek a módszerek egyértelmű előnyökkel járnak, a marketingesek még mindig óvatosak.

2025-re sokan ódzkodnak attól, hogy média- vagy kreatív döntéseket hozzanak kiterjedt tanulmányok és felmérések nélkül, feláldozva intuíciójukat és tapasztalatukat. Emellett egyre inkább megjelennek az ügynöki médiaszíntázások, mint például Meta Advantage+ csomagja, melyek fokozatosan átveszik a döntéshozatalt. Kockázata annak is fennáll, hogy túlzottan bíznak az AI-personákban, és orákulumként kezelik őket a megfelelő eszközök helyett. A személyiségek névvel, animált arcképekkel vagy AI-generált hangokkal való személyre szabása (amit például a Code & Theory is alkalmaz) növelheti antropomorf tulajdonságukat. Még a körültekintő szakértők, mint Piper is elismerik a kísértést, hogy ezeket a személyiségeket „élő lényekként” lássák. Az AI-personákba való helytelen hit elkerülése érdekében kiemelten fontos a képzés. Dawson szerint biztosítani kell, hogy a felhasználók megértsék az AI-t tápláló adatforrásokat és felismerjék annak korlátait, hangsúlyozva az emberi szerep fontosságát az AI által létrehozott profilok alkalmazásában. A Lavazza például lábjegyzeteket tesz a személyiségek felismeréseihez, amelyek visszacsatolják az eredeti adatforrásokat – hasonlóan a Perplexity által alkalmazott konvenciókhoz. A prompt-tervezés is segít; a Code & Theory instrukciókkal látja el a személyiségeket, hogy kritikusan „ítéljék meg” a bemeneteket, ezáltal mérsékelve az LLM-ek természetes hajlamát az egyetértésre. További védelmi intézkedések közé tartozik az emberi felügyelet. A Lavazza médiakülső partnere, a Wavemaker csak AI által készített felismeréseket ér el, magát a személyiségeket nem, így csökkentve a túlzott AI-hatalmat a döntési láncban. Piper hangsúlyozza az emberi érvényesítés szükségességét: az ígéretes felismeréseket megerősítendő felmérések és panel-kutatások szükségesek, és az általuk jóváhagyott kreatív tartalomnak átesnie kell emberi tesztcsoportokon is. Végső soron a marketingeseknek az AI személyiségeinek használatát saját ítéletükkel kell kiegyensúlyozniuk. Ahogy Piper mondja, emberi részvétel nélkül az AI-ra támaszkodva csak átlagos, unalmas eredményeket lehet elérni.