Para pemasar menghadapi peluang dan risiko dalam menafsirkan keluaran AI generatif, terutama saat menggunakan personas audiens yang dihasilkan AI. Personas ini memanfaatkan model bahasa besar (LLMs) seperti ChatGPT, Claude, dan Llama untuk membantu eksekutif merek menavigasi data konsumen yang kompleks dalam pengambilan keputusan. Persona audiens telah lama menjadi alat pemasaran yang penting, membantu segmentasi konsumen dan memperjelas hubungan data untuk memandu perencanaan dan strategi media. Sebelumnya, pengembangan persona ini membutuhkan beberapa minggu dan investasi yang besar. Kini, alat AI sebagian besar telah mengambil alih proses ini, dengan 85% pemasar dilaporkan menggunakan AI generatif dalam berbagai kapasitas, menurut survei SAS terhadap 300 perusahaan. Misalnya, merek kopi asal Italia, Lavazza, mulai menggunakan persona AI sejak awal 2023 untuk mengurangi waktu pengembangan dan mendapatkan wawasan baru dari data. Persona ini sesuai dengan pasar utama Lavazza—“Adele” di Prancis dan “Lucy” di Inggris dan AS. Simone Ballarini, kepala intelijen bisnis di Lavazza, mencatat bahwa antarmuka AI menggabungkan dialog seperti manusia dengan objektivitas kuantitatif. Persona AI Lavazza dibuat oleh perusahaan Swedia, Stravito, yang dilatih dari 5. 000 wawancara konsumen dari Kantar, survei Nielsen, dan data dari Asosiasi Kopi Nasional. Koleksi data yang luas ini memungkinkan wawasan melampaui apa yang dapat diproses oleh individu, dengan persona yang diperbarui secara rutin agar tetap relevan. Persona ini memberikan umpan balik kreatif awal dan wawasan dalam perencanaan media, mempercepat proses eksplorasi tanpa menggantikan investasi pengujian penuh. CEO Stravito, Thor Olof Philogène, menyamakan mereka dengan “sistem peringatan dini” untuk memusatkan penelitian pada ide-ide menjanjikan. Lavazza sudah menerapkan persona ini dalam meninjau branding dan karya kreatif untuk lini Dolcevita-nya. Demikian pula, Code & Theory, agensi dari Stagwell, menerapkan persona AI untuk semua klien, termasuk Champion, Albertsons, dan Marriott Bonvoy, mencerminkan adopsi luas teknologi ini di kalangan agensi. Kemudahan dalam menghasilkan persona audiens dengan LLM telah mendorong pertumbuhan ini. Platform Pencil dari Jellyfish, misalnya, menampilkan agen persona audiens yang mengubah slide persona statis menjadi alat dinamis yang digunakan dalam pengembangan konsep dan strategi masuk pasar, menurut Kepala Strategi Jellyfish, John Dawson. Meskipun manfaat yang jelas, pemasar tetap berhati-hati.

Pada tahun 2025, banyak yang ragu membuat keputusan media atau kreatif tanpa studi dan survei yang mendalam, menangguhkan intuisi dan pengalaman. Selain itu, solusi pembelian media yang bersifat agenik, seperti Suite Advantage+ dari Meta, semakin mendelegasikan keputusan. Ada juga risiko terlalu bergantung pada persona AI, memperlakukannya sebagai orakel daripada alat. Personalisasi persona dengan nama, wajah animasi, atau suara yang dihasilkan AI—praktik yang diadopsi oleh Code & Theory—dapat meningkatkan daya tarik antropomorfiknya. Bahkan pakar yang berhati-hati sekalipun, seperti Piper, mengakui adanya godaan untuk melihat persona ini sebagai “makhluk hidup. ” Untuk mencegah kepercayaan yang keliru terhadap persona AI, pelatihan sangat penting. Dawson menyarankan agar pengguna memahami sumber data yang memberi makan AI dan menyadari batasannya, menekankan peran manusia dalam menerapkan profil yang dihasilkan AI. Lavazza, misalnya, menyertakan catatan kaki yang menghubungkan wawasan persona kembali ke sumber data asli, mengikuti konvensi yang serupa dengan Perplexity. Teknik prompt engineering juga membantu; Code & Theory menginstruksikan persona untuk secara kritis “menghakimi” input guna mengurangi kecenderungan alami LLM untuk setuju. Pengamanan tambahan melibatkan pengawasan manusia. Agen media Lavazza, Wavemaker, hanya mengakses wawasan yang dihasilkan AI, bukan persona itu sendiri, mengurangi pengaruh AI yang berlebihan dalam rantai pengambilan keputusan. Piper menyoroti perlunya validasi manusia: wawasan yang menjanjikan harus dikonfirmasi melalui survei dan panel, dan karya kreatif yang disetujui oleh persona harus melewati kelompok uji manusia. Pada akhirnya, pemasar harus menyeimbangkan penggunaan persona AI dengan penilaian mereka sendiri. Seperti yang dikatakan Piper, tanpa keterlibatan manusia, ketergantungan pada AI hanya akan menghasilkan hasil yang datar dan tidak menginspirasi.