Pengiklan menghadapi peluang dan risiko dalam mentafsir output AI generatif, terutamanya apabila menggunakan persona audiens yang dijana AI. Persona ini memanfaatkan model bahasa besar (LLMs) seperti ChatGPT, Claude, dan Llama untuk membantu eksekutif jenama menavigasi data pengguna yang kompleks bagi membuat keputusan. Persona audiens telah lama menjadi alat pemasaran yang penting, membantu mengkelaskan pengguna dan memperjelas hubungan data untuk membimbing perancangan media dan strategi. Sebelum ini, pembangunan persona ini memerlukan minggu-minggu dan pelaburan yang besar. Kini, alat AI telah mengambil alih proses ini secara besar-besaran, dengan 85% pengiklan dilaporkan menggunakan AI generatif dalam pelbagai kapasiti, menurut tinjauan SAS melibatkan 300 syarikat. Sebagai contoh, jenama kopi Itali, Lavazza, mula menggunakan persona AI pada awal 2023 untuk mengurangkan masa pembangunan dan mendapatkan pandangan baru terhadap data. Persona ini berkaitan dengan pasaran utama Lavazza—“Adele” di Perancis dan “Lucy” di UK dan AS. Simone Ballarini, ketua perisikan perniagaan di Lavazza, menyatakan bahawa antaramuka AI menggabungkan dialog yang menyerupai manusia dengan objektiviti kuantitatif. Persona AI Lavazza dibuat oleh syarikat Sweden, Stravito, yang dilatih dengan 5, 000 wawancara pengguna dari Kantar, tinjauan Nielsen, dan data dari Persatuan Kopi Nasional. Koleksi data yang luas ini membolehkan pandangan melebihi apa yang mampu diproses oleh individu, dengan persona dikemas kini secara berkala untuk memastikan relevansi. Persona ini memberi maklum balas kreatif awal dan wawasan perancangan media, mempercepatkan penjelajahan tanpa menggantikan pelaburan ujian lengkap. CEO Stravito, Thor Olof Philogène, mengibaratkan mereka sebagai “sistem amaran awal” untuk menumpukan penyelidikan pada idea yang berpotensi. Lavazza sudah menggunakan persona ini dalam menilai penjenamaan dan karya kreatif untuk garis Dolcevita mereka. Begitu juga, Code & Theory, sebuah agensi Stagwell, melaksanakan persona AI untuk semua pelanggan, termasuk Champion, Albertsons, dan Marriott Bonvoy, mencerminkan penerimaan meluas agensi terhadap teknologi ini. Mudahnya menjana persona audiens dengan LLM telah mempercepat pertumbuhan ini. Sebagai contoh, platform Pencil dari Jellyfish mempunyai agen persona audiens yang mengubah slaid persona statik menjadi alat dinamik yang digunakan dalam pembangunan konsep dan strategi pasaran, menurut Ketua Strategi Jellyfish, John Dawson. Walaupun manfaatnya jelas, pengiklan tetap berhati-hati.

Menjelang 2025, ramai yang enggan membuat keputusan media atau kreatif tanpa kajian dan tinjauan menyeluruh, menangguhkan intuisi dan pengalaman. Tambahan lagi, penyelesaian pembelian media berautoriti, seperti rangkaian Advantage+ dari Meta, semakin banyak menyalurkan keputusan kepada mesin. Terdapat juga risiko terlalu bergantung kepada persona AI, menganggapnya sebagai orakel daripada hanya alat. Mengpersonalikan persona dengan nama, wajah animasi, atau suara yang dijana AI—amalan yang diterapkan oleh Code & Theory—boleh meningkatkan daya tarik antropomorfiknya. Bahkan pakar berhati-hati seperti Piper mengakui godaan untuk melihat persona ini sebagai “makhluk hidup. ” Bagi mengelakkan kepercayaan tidak berasas terhadap persona AI, latihan adalah amat penting. Dawson menasihatkan memastikan pengguna memahami sumber data yang digunakan untuk melatih AI dan menyedari hadnya, menekankan peranan manusia dalam menerapkan profil yang dijana AI. Contohnya, Lavazza menyertakan nota kaki yang mengaitkan pandangan persona kembali kepada sumber data asal, mengikuti konvensi yang serupa dengan Perplexity. Reka bentuk prompt juga membantu; Code & Theory mengarahkan persona untuk menilai secara kritikal “input” yang diterima untuk mengurangkan kecenderungan semula jadi LLM untuk bersetuju. Langkah berjaga-jaga tambahan melibatkan pengawasan manusia. Agensi media Lavazza, Wavemaker, hanya mengakses pandangan yang dijana AI dan tidak persona itu sendiri, mengurangkan pengaruh AI dalam proses membuat keputusan. Piper menekankan keperluan pengesahan manusia: pandangan yang menjanjikan perlu disahkan melalui tinjauan dan panel, dan karya kreatif yang diluluskan oleh persona harus melalui kumpulan ujian manusia. Akhirnya, pengiklan perlu menyeimbangkan penggunaan persona AI dengan penilaian mereka sendiri. Seperti yang dikatakan Piper, tanpa penglibatan manusia, kebergantungan kepada AI hanya akan menghasilkan keputusan yang umum dan tidak berinovasi.