Marketerii se confruntă atât cu oportunități, cât și cu riscuri în interpretarea rezultatelor generate de inteligența artificială, în special atunci când folosesc persona de audiență create de AI. Aceste persona se bazează pe modele de limbaj de mari dimensiuni (LLMs), precum ChatGPT, Claude și Llama, pentru a ajuta directorii de brand să navigheze în date complexe despre consumatori pentru luarea deciziilor. Personajele de audiență au fost multă vreme instrumente esențiale în marketing, ajutând la segmentarea consumatorilor și clarificarea relațiilor din date pentru a ghida planificarea și strategia media. În trecut, dezvoltarea acestor persona dura săptămâni și necesita investiții semnificative. Acum, unelte AI au preluat în mare parte acest proces, conform unui sondaj SAS cu 300 de companii, unde 85% dintre marketeri afirmă că utilizează AI generativ în anumite forme. De exemplu, brandul italian de cafea Lavazza a început să utilizeze persona de AI la începutul lui 2023 pentru a reduce timpul de dezvoltare și pentru a obține perspective proaspete asupra datelor. Aceste persona corespund piețelor-cheie ale Lavazza — „Adele” în Franța și „Lucy” în Marea Britanie și SUA. Simone Ballarini, manager de intelligence de afaceri la Lavazza, a menționat că interfața AI combină un dialog asemănător celui uman cu obiectivitatea cantitativă. Persona AI a Lavazza au fost create de firma suedeză Stravito, antrenate pe 5. 000 de interviuri cu consumatori, sondaje Nielsen și date de la Asociația Națională a Cafea (NCA). Această bază extinsă de date permite obținerea de insight-uri dincolo de ceea ce ar putea procesa orice individ, iar persona sunt actualizate regulat pentru a fi mereu relevante. Acestea oferă feedback creativ timpuriu și insight-uri pentru planificarea media, accelerând explorarea fără a înlocui investițiile în testare extinsă. CEO-ul Stravito, Thor Olof Philogène, le compară cu un „sistem de alertă timpurie” pentru a concentra cercetarea pe idei promițătoare. Lavazza a folosit deja aceste persona pentru revizuirea brandingului și a creativității pentru linia Dolcevita. În mod similar, agenția Code & Theory, parte a grupului Stagwell, implementează persona de AI pentru toți clienții săi, printre care Champion, Albertsons și Marriott Bonvoy, ilustrând adoptarea pe scară largă a acestei tehnologii de către agenții. Ușurința de a genera persona de audiență cu LLM-uri a stimulat această creștere. Platforma Pencil de la Jellyfish, de exemplu, are un agent de persona de audiență care transformă slide-urile statice în instrumente dinamice folosite în dezvoltarea conceptelor și strategiile de lansare pe piață, potrivit lui John Dawson, șeful de strategie al Jellyfish. În ciuda beneficiilor evidente, marketerii rămân precauți.

Până în 2025, mulți ezită să ia decizii media sau creative fără studii și sondaje ample, evitând intuiția și experiența. În plus, soluțiile de cumpărare media automatizate, precum suite-ul Advantage+ de la Meta, delegă din ce în ce mai mult decizii. De asemenea, există riscul de a deveni excesiv de dependenți de persona AI, tratându-le ca pe niște oracole în loc de unelte. Personalizarea persona cu nume, fețe animate sau voci generate de AI — practici adoptate de Code & Theory — poate spori atracția lor antropomorfă. Chiar și experți precauți, precum Piper, recunosc tentația de a vedea aceste persona ca fiind „entități vii”. Pentru a evita o încrederedea infantilă în persona AI, formarea este esențială. Dawson recomandă ca utilizatorii să înțeleagă sursele de date ce alimentează AI-ul și limitările sale, subliniind rolul uman în aplicarea profilurilor generate de AI. Lavazza, de exemplu, include note de subsol care leagă insight-urile persona de sursele originale de date, urmând convenții similare cu cele ale Perplexity. Tehnici de optimizare a prompturilor ajută, de asemenea; Code & Theory învață persona să „judece” critic inputurile, pentru a reduce tendința naturală a LLM-urilor de a fi de acord. Măsuri suplimentare de protecție implică supraveghere umană. Agenția de media a Lavazza, Wavemaker, are acces doar la insight-urile generate de AI, nu la persona în sine, reducând influența excesivă a AI-ului în lanțul decizional. Piper subliniază necesitatea validării umane: insight-urile promițătoare trebuie confirmate prin sondaje și paneluri, iar creativitatea aprobată de persona trebuie să treacă prin grupuri de testare umane. În cele din urmă, marketerii trebuie să echilibreze utilizarea persona de AI cu propriul discernământ. Așa cum afirmă Piper, fără implicarea umană, dependența de AI va duce doar la rezultate generice și lipsite de inspirație.