Marketičari se suočavaju i sa prilikama i sa rizicima u interpretaciji izlaza generativne AI, posebno kada koriste auditirirane osobe publike koje generiše AI. Ove osobe koriste velike jezičke modele (LLM) poput ChatGPT, Claude i Llama kako bi pomogle izvršnim direktorima brendova da se snalaze u složenim podacima o potrošačima za donošenje odluka. Ljudske osobe publike već dugo predstavljaju ključne alate u marketingu, pomažući segmentaciji potrošača i razjašnjenju odnosa u podacima kako bi se usmerilo planiranje medija i strategija. Ranije je za njihovo kreiranje bilo potrebno nedeljuima i velikih ulaganja. Sada, AI alati su uglavnom preuzeli taj proces, pri čemu, prema SAS-ovom istraživanju sa 300 kompanija, 85% marketara koristi generativnu AI u nekoj formi. Na primer, italijanski brend kafe Lavazza je početkom 2023. počeo koristiti AI persone radi smanjenja vremena razvoja i dobijanja novih uvida u podatke. Te osobe odgovaraju ključnim tržištima Lavazze — „Adele“ u Francuskoj i „Lucy“ u Velikoj Britaniji i SAD-u. Simone Ballarini, šef poslovne inteligencije u Lavazzi, napominje da AI interfejs kombinuje ljudski sličan dijalog sa kvantitativnom objektivnošću. Lavazzine AI persone kreirala je švedska firma Stravito, obučena na 5000 intervjua sa potrošačima iz Kantar, Nielsen anketa i podataka Nacionalnog udruženja kafe. Ovaj opsežni skup podataka omogućava uvid izvan onoga što bi bilo ko pojedinačno mogao obraditi, a persone se redovno osvežavaju kako bi ostale relevantne. Ove osobe pružaju rane kreativne povratne informacije i uvide za planiranje medija, ubrzavajući istraživanja bez zamene za potpuna testiranja. CEO Stravito-a, Thor Olof Philogène, upoređuje ih sa „sistemom za rano upozoravanje“ koji fokusira istraživanje na obećavajuće ideje. Lavazza je već koristila ove persone prilikom preispitivanja brendiranja i kreativnih radova za liniju Dolcevita. Slično, agencija Code & Theory iz Stagwella implementira AI persone za sve klijente, uključujući Champion, Albertsons i Marriott Bonvoy, što odražava široku primenu ove tehnologije u agenciji. Jednostavnost kreiranja osoba publike putem LLM-programa podstakla je ovaj rast. Platforma Jellyfish, na primer, poseduje agent za persone publike koji pretvara statične slajdove u dinamičke alate korišćene u razvoju koncepta i strategijama ulaska na tržište, kaže šef strategije Jellyfish-a, John Dawson. Iako postoje jasne prednosti, marketinari ostaju oprezni.

Do 2025. godine mnogi će oklevati da donose medijske ili kreativne odluke bez opsežnih studija i anketa, s obzirom na to da se intucija i iskustvo sve više odbacuju. Takođe, rešenja za agenturirano kupovinu medija, poput Meta Advantage+ paketa, sve više preuzimaju odluke. Postoji i rizik od prevelikog oslanjanja na AI persone, koje se mogu doživeti kao orakuli, a ne alati. Personalizacija persona imenu, animiranim licima ili AI-glasovima — praksama koje koriste Code & Theory — može pojačati njihov antropomorfni efekat. Čak i oprezni stručnjaci poput Pipera priznaju da je lako zapasti u iskušenje da ih shvatimo kao „žive stvari“. Da bi se sprečilo pogrešno poverenje u AI persone, od ključnog je značaja obuka. Dawson savetuje da se osigura da korisnici razumeju izvore podataka koji hrane AI i njena ograničenja, ističući ljudsku ulogu u primeni AI-generisanih profila. Lavazza, na primer, uključuje fusnote koje povezuju uvide iz persona nazad sa izvornim podacima, prateći konvencije slične onima u Perplexity-u. Takođe, važan je i proces inženjerstva upita; Code & Theory instrukcijama učvršćuje da persone kritički „procene“ ulaze kako bi se smanjila prirodna tendencija LLM-a da se slažu. Dodaju se i zaštitne mere kontrole od strane ljudi. Agencija za medije Lavazza, Wavemaker, pristupa samo podacima dobijenim od AI, ali ne i samim personama, čime se smanjuje neprimereni uticaj AI u donošenju odluka. Piper ističe nužnost ljudske validacije: obećavajući uvidi zahtevaju potvrdu putem anketa i panelnih istraživanja, a odobreni kreativni radovi po Persona moraju proći kroz ljudske test grupe. Na kraju, marketari moraju pronaći balans između korišćenja AI persona i sopstvenog iskustva i procene. Kako kaže Piper, bez ljudskog učešća oslanjanje na AI će doneti samo generičke, neinventivne rezultate.