Маркетологи стикаються з можливостями та ризиками при інтерпретації результатів генеративного штучного інтелекту, зокрема при використанні аватарів аудиторії, створених штучним інтелектом. Ці аватари базуються на великих мовних моделях (ЛММ), таких як ChatGPT, Claude і Llama, і допомагають керівникам брендів орієнтуватися у складних даних про споживачів для прийняття рішень. Аватари аудиторії вже давно є важливими інструментами маркетингу, вони допомагають сегментувати споживачів і прояснювати взаємозв’язки даних для планування медіаконтенту та стратегії. Раніше створення таких аватарів вимагало тижнів роботи та значних інвестицій. Зараз ж, завдяки інструментам штучного інтелекту, цей процес значною мірою автоматизовано: за даними опитування SAS, 85% маркетологів використовують генеративний ШІ у тій чи іншій формі, з опитування 300 компаній. Наприклад, італійська кавова компанія Lavazza почала застосовувати аватари на основі ШІ на початку 2023 року для скорочення часу розробки та отримання нових інсайтів із даних. Ці аватари відповідають ключовим ринкам Lavazza — „Adele” у Франції та „Lucy” у Великій Британії та США. Сімоне Балларіно, керівник відділу бізнес-аналітики компанії, зазначив, що інтерфейс ШІ поєднує людське спілкування з кількісною об'єктивністю. Аватари Lavazza створила шведська компанія Stravito, що навчена на 5000 інтерв’ю з споживачами від Kantar, Nielsen та даних Національної кавової асоціації. Такий великий обсяг даних дозволяє отримувати інсайти, що виходять за межі можливостей окремої особи, і оновлюються регулярно, щоб залишатися актуальними. Аватари забезпечують попередній творчий зворотній зв’язок і інсайти для медіапланування, прискорюючи пошук без необхідності повністю інвестувати у великі тестування. Генеральний директор Stravito Тором Оллоф Філоген, порівнює їх із «системою раннього попередження», яка допомагає зосередити дослідження на перспективних ідеях. Уже зараз Lavazza використовує ці аватари для перегляду брендингу та креативу для лінійки Dolcevita. Аналогічно, агентство Code & Theory, що належить Stagwell, застосовує ці аватари для всіх своїх клієнтів, зокрема Champion, Albertsons і Marriott Bonvoy, що відображає ширше впровадження цієї технології агенцією. Простота генерації аватарів із LLM стимулює зростання їх використання. Наприклад, платформа Jellyfish Pencil має функцію аватар-агента, який перетворює статичні слайди аватарів у динамічні інструменти для розробки концепцій і стратегій виходу на ринок, зазначає керівник стратегічного напрямку Jellyfish Джон Доусон. Попри очевидні переваги, маркетологи залишаються обережними.

До 2025 року багато з них вагаються приймати рішення щодо медіа або креативу без детальних досліджень і опитувань, покладаючись при цьому менше на інтуїцію та досвід. Крім того, рішення у сфері медіабаїнгу з використанням агентних платформ, таких як Meta Advantage+, дедалі більше делегують прийняття рішень автоматизованим системам. Існує також ризик надмірної залежності від аватарів ШІ, сприймаючи їх не як інструменти, а як оракулів. Персоналізація аватарів із іменами, анімаційними обличчями або голосами, згенерованими ШІ, підвищує їх людській та привабливості. Навіть обережні фахівці, такі як Пайпер, визнають спокусу сприймати ці аватари як «живі сутності». Щоб уникнути необґрунтованої віри у аватари ШІ, необхідне навчання. Доусон радить забезпечити розуміння користувачами джерел даних, які живлять ШІ, а також усвідомлення його обмежень, наголошуючи на людській ролі у застосуванні профілів, створених ШІ. Lavazza, наприклад, додає примітки, що посилаються на оригінальні джерела даних, якими користуються аватари, у відповідності до стандартів, подібних до Perplexity. Також допомагає формулювання запитів (prompt engineering): Code & Theory рекомендує аватарам критично «оцінювати» вхідні дані, щоб зменшити природну схильність ЛММ до згоди. Додаткові заходи безпеки передбачають людський контроль. Медіа-агенція Lavazza Wavemaker отримує лише інсайти, згенеровані ШІ, але не самі аватари, що зменшує непропорційний вплив штучного інтелекту на процес ухвалення рішень. Пайпер підкреслює необхідність перевірки людською стороною: обіцяючі інсайти мають бути підтверджені опитуваннями та фокус-групами, а креатив, затверджений аватарами, проходити через людські тестові групи. Загалом, маркетологи мають знаходити баланс між використанням аватарів ШІ і власною дедукцією. Як наголошує Пайпер, без людського залучення залежність від ШІ призведе лише до створення безідейних, стандартних результатів.