Le débat entre les modèles avancés d'IA ouverts et fermés est une distraction. Au lieu de se concentrer sur un modèle commercial, nous devrions adopter une définition holistique de l'ouverture de l'IA, en mettant l'accent sur la science ouverte, la transparence et l'équité pour que l'IA serve l'intérêt public. La science ouverte favorise l'avancement technologique en permettant des idées plus diverses et largement disponibles. Le financement public et la publication ouverte de la recherche jouent un rôle crucial dans la stimulation de l'innovation en IA. La transparence est essentielle pour la responsabilité, exigeant la divulgation en temps opportun, une communication claire et des normes de documentation explicites.

Un écosystème ouvert et inclusif, incluant des perspectives diverses, peut entraîner plus d'avantages économiques et éviter la concentration de pouvoir. Cependant, nous devons aller au-delà de la mise en place et investir dans le développement inclusif, l'évaluation et la participation à l'IA pour les groupes marginalisés. Garantir la sécurité nécessite des systèmes nationaux de recherche et d'innovation ouverte, le développement visible des technologies et des règles claires. Écouter différentes voix dans la conversation sur l'IA est crucial pour que l'IA puisse remplir sa promesse.