Het debat tussen open en gesloten gevorderde AI-modellen is een afleiding. In plaats van ons te richten op één bedrijfsmodel, zouden we een holistische definitie van AI-openheid moeten omarmen, waarbij open wetenschap, transparantie en gelijkheid benadrukt worden om het algemeen belang te dienen. Open wetenschap bevordert technologische vooruitgang door meer diverse en breed beschikbare ideeën mogelijk te maken. Openbare financiering en open publicatie van onderzoek spelen een cruciale rol bij het stimuleren van innovatie in AI. Transparantie is essentieel voor verantwoordelijkheid en vereist tijdige openbaarmaking, duidelijke communicatie en expliciete richtlijnen voor documentatie.

Een open ecosysteem dat diverse perspectieven omvat, kan leiden tot meer economische voordelen en voorkomt machtsconcentratie. We moeten echter verder gaan dan alleen het creëren van de juiste omgeving en investeren in inclusieve ontwikkeling, evaluatie en participatie van gemarginaliseerde groepen in AI. Het waarborgen van veiligheid vereist nationale onderzoeks- en open innovatiesystemen, zichtbare ontwikkeling van technologieën en duidelijke regels. Het luisteren naar verschillende stemmen in het AI-gesprek is cruciaal om de belofte van AI waar te maken.