O debate entre modelos avançados de IA aberta e fechada é uma distração. Em vez de focar em um modelo de negócio, devemos adotar uma definição holística de abertura da IA, enfatizando a ciência aberta, a transparência e a equidade para que a IA sirva ao interesse público. A ciência aberta promove o avanço tecnológico ao permitir ideias mais diversas e amplamente disponíveis. O financiamento público e a publicação aberta de pesquisas desempenham papéis cruciais na impulsionar a inovação em IA. A transparência é essencial para a responsabilidade, exigindo divulgação oportuna, comunicação clara e padrões de documentação explícitos.

Um ecossistema aberto inclusivo de perspectivas diversas pode levar a mais benefícios econômicos e evitar concentração de poder. No entanto, precisamos ir além de apenas definir o cenário e investir no desenvolvimento, avaliação e participação inclusivas de IA para grupos marginalizados. Garantir a segurança requer sistemas nacionais de pesquisa e inovação aberta, desenvolvimento visível de tecnologias e regras claras. Ouvir diferentes vozes na conversa sobre IA é crucial para que a IA cumpra sua promessa.