Զարգացած ուսուցման նորարարներին պարգևատրել են Տյուրյինգի մրցանակով
Brief news summary
անդրյու Բարտոն և Ռիչարդ Սատտոնը, որոնք ճանաչվում են որպես ամրապնդման ուսուցման առաջամարտիկներ, ստացել են A.M. Թյուրինգի մրցանակը իրենց նշանակալի ներդրումների համար արհեստական բանականության (ԱԲ) ոլորտում 1970-ականների վերջինից սկսած: Նրանք նախասկզբում ստեղծել են ԱԲ համակարգեր, որոնք նման են կենդանիների մարզմանը պարգևների մեխանիզմների միջոցով, ինչն սկսել է զգալի առաջընթացներ ոլորտում: Նրանց նորարարությունները բերել են նշանավոր ձեռքբերումների, ինչպիսիք են Google-ի հաջողությունը Go-ում, ChatGPT-ի կատարելագործումները և ռոբոտիկայի զարգացմանը: Սկզբում կասկածով մոտեցվեց, Բարտոն և Սատտոնը արդյունավետ կերպով համատեղեցին նյարդաբանության և հոգեբանության մտքեր, ուսումնասիրելով ուղեղի պարգևատրման համակարգերը: Նրանց համագործակցությունը բերեց ազդեցիկ հոդվածների, որոնք վերականգնեցին հետաքրքրությունն ու ներդրումները ԱԲ-ում: Թեև նրանք ընդհանուր ժառանգություն ունեն, Բարտոն և Սատտոնը տարբեր կարծիքներ ունեն ԱԲ-ի ռիսկերի և հասարակական հետևանքների շուրջ: Բարտոն պաշտպանում է նախազգուշական դիրքորոշում, մինչդեռ Սատտոնը մնում է հուսալի, թե խելացի համակարգերի ապագայի մասին: Այս տարբեր տեսակետները նպաստում են ԱԲ-ի կարողությունների վերաբերյալ ավելի հարուստ երկխոսությանը, որպեսզի բարելավեն մարդկային ըմբռնումը և մեծացնեն նորարարությունը ոլորտում:Մեքենաների ուսուցումն այնպես, ինչպես կենդանիների մարզիչները ձևավորում են օձերի կամ ձիերի վարքը, արհեստական վերարտադրության զարգացման կարևոր մոտեցում է եղել: Այս մեթոդը արժևորվել է չորեքշաբթի օրը անվանի A. M.
Թյուրինգի մրցանակով, որը հաճախ համարվում է տեխնոլոգիական բնագավառում Նոբելյան մրցանակ: Այս տարվա մրցանակի հաղթողները, Էնդրյու Բարտոն և Ռիչարդ Սաթոնը, ճանաչվել են որպես վերապատրաստման ուսուցման ինովատորներ, մի ոլորտ, որը զգալի զարգացումներ է ունեցել 1970-ականների վերջից: Նրանց հիմնարար աշխատանքը թույլ է տվել բազմաթիվ արհեստական բանականության breakthroughs այդ վերջին տասնամյակում, կենտրոնանալով «հեդոնիստական» մեքենաների ստեղծման վրա, որոնք կարողանում են նույնպես փոխել իրենց վարքը դրական արձագանքների հիման վրա: Վերապատրաստման ուսուցումը կարևոր դեր է խաղացել Google-ի համակարգչային ծրագրի մեջ, որը 2016 և 2017 թվականներին հաղթեց առաջատար մարդկային մրցակիցներին հին չինական Խաղա խաղում: Այն նաև կարևոր դեր է խաղում լայնորեն օգտագործվող արհեստական բանականության ծրագրերի, օրինակ, ChatGPT-ի, ֆինանսական առևտրի օպտիմալացման և ռոբոտացված ձեռքի միջոցով Ռուբիկի խորամանկության լուծման գործում: Այնուամենայնիվ, Բարտոն նշում է, որ երբ ինքն ու Սաթոնը, իր դոկտորական ուսանողը, սկսել էին իրենց տեսություններն ու ալգորիթմները զարգացնել Մասաչուսեթսի համալսարանում, ոլորտն հիմնականում «անհավանական» էր: «Մենք մի տեսակ անտառում էինք, » Բարտոն ասել է Associated Press-ի հետ ունեցած հարցազրույցում: «Դա այս մրցանակը ստանալը հատկապես անսպասելի է դարձնում, քանի որ այն ընդգծում է մեր աշխատանքի կարևորությունն ու հետաքրքրությունը, որը սկզբնական փուլերում չի եղել ճանաչված»: Հաշվարկային մեքենաների ասոցիացիայի կողմից հայտարարված տարեկան 1 միլիոն դոլար մրցանակը հովանավորվում է Google-ի կողմից: Չնայած որ Բարտոն, որն այժմ թոշակի է անցել Մասաչուսեթսի համալսարանից, և Սաթոնը, որը երկարամյա պրոֆեսոր է Ալբերտայի համալսարանում Կանադայում, չեն եղել ԱԻ նորարարներ ովքեր առաջին անգամ ստանում են մրցանակը, որի անունը տվել է բրիտանացի մաթեմատիկոս, կոդերի լուծող և արհեստական բանականության վաղ շրջանի պարեն Ալան Թյուրինգի անունով, նրանց հետազոտությունները ուղղակիորեն անդրադարձել են Թյուրինգի 1947 թվականի պահանջին մեքենայի մասին, որը կարող է «ուսումնասիրվել փորձից»: Սաթոնը դա նկարագրում է, որպես «հավանաբար վերապատրաստման ուսուցման հիմնավոր գաղափարը»: Նրանց աշխատանքը ներառում էր հոգեբանության և նյարդաբանական գիտությունների տեսություններ այն մասին, թե ինչպես են հաճույք որոնող նեյրոնները արձագանքում պարգևներին և պատժումներին: 1980-ականների սկզբին հրապարակված մի խոտորագրություն ցուցադրել է նրանց նոր մոտեցումը հատուկ առաջադրանքով՝ հավասարակշռելով բևեռը շարժվող գողին վրա, որպեսզի այն ընկոհի: Հետագայում նրանք համահեղինակությամբ գրել են վերապատրաստման ուսուցման դասագիրք, որը լայնորեն օգտագործվում է: «Նրանք զարգացնելը գործիքները հիմքում են այսօր վերգիտման անջատումներին, տարքումիցբաների լայն ձգվավաճառքներ, և բազմաթյուն երեխայական հետազոտողները» ասել է Ջեֆ Դինը, Google-ի գլխավոր գիտաշխատողը, գրավոր հայտարարությամբ: Associated Press-ի հետ համատեղ հարցազրույցում Բարտոն և Սաթոն ժամանակավորապես տարբեր կարծիքներ ունեին արհեստական բանականության գործակալների ինքնազանցությանը առնչվող ռիսկերը գնահատելու վերաբերյալ: Նրանք պարզ սահմանում արեցին իրենց աշխատանքի և ժամանակակից վերարկուի վերապատրաստման ուսուցման ոլորտի՝ այնպիսի համակարգեր, ինչպիսիք են OpenAI-ի, Google-ի և այլոց կողմից ստեղծված մեծ լեզվային մոդելների, որոնք կրկնում են մարդկային նման գրություն և լրատվություն: «Հիմնական որոշումը՝ սովորել մարդկային տվյալներից, թե թույլ տալ արհեստական բանականության գործակալին սովորել իր սեփական փորձերից, » բացատրեց Սաթոնը: Երբ Սաթոնը նվազեցնում է այն, ինչ նա համարում է արհեստական բանականության հնարավոր սպառնալիքների չափազանցված վախեր այլ տեսակետներից, Բարտոն զգուշացնում է, ասելով, որ «մենք պետք է անընդմիշտ ուշադիր մնանք հնարավոր անսպասելի հետևանքներին»։ Բարտոնը, որը 14 տարի թոշակի է անցել, իրեն համեմատում է Լուդդիտի հետ, հակառակ Սաթոնի, ով ակնկալում է ապագա, որտեղ մարդկանցից ավելի խելացի էակների գոյություն ունի՝ հետագայում կոչվող տերմինով «հետհումանիզմ»: «Մարդիկ մեքենաներ են, հրաշալի և արտասովոր մեքենաներ, բայց դրանք չեն հանդիսանում վերջնական արտադրանքը և կարող են ավելի լավ գործել, » նկատեց Սաթոնը: «Սա արհեստական բանականության ջանքերի բաղկացուցիչ մասն է, » եզրափակեց Սաթոնը: «Մենք ձգտում ենք հասկանալ ինքներս մեզ և զարգացնել համակարգեր, որոնք կարող են գործել նույնիսկ ավելի արդյունավետ: Շատ կարող է նաև դառնալ այդպիսի էակներ»:
Watch video about
Զարգացած ուսուցման նորարարներին պարգևատրել են Տյուրյինգի մրցանակով
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ԱՄՆ-ն կրկին է վերանայում իր արտահանման սահմանափակ…
ԿԱՏԱՐԱՍՏՆԵԼՈՒԹՅՈՒՆ ԹԱԽՆԱՄԵԼՈՒԹՅԱՄԵՍ.
Երեք հազար հինգ հարյուրից ավելի գործատեսակային կր…
Արհեստական آئیնդինթի միջոցով առաջացած կրճատումներ նշանավորել են 2025 թվականի գործազուրկի շուկան, երբ հիմնական ընկերությունները հայտարարում են հազարավոր կրճատումներ՝ շեշտելով AI զարգացումները։ Համակարգման ընկերության Challenger, Gray & Christmas տվյալներով՝ այս տարի ԱՄՆ-ում՝ AI-ի մեղավորությամբ, պատասխանատու է մոտ 55 000 կրճատումների։ Ընդհանուր առմամբ, 2025 թվականին գրանցվել է 1
Perplexity SEO ծառայությունները սկսվեցին – NEWMED…
RankOS™ Բարձրհանում է Բրենդի տեսանելիությունն ու կրկնավորությունը Perplexity AI և այլ պատասխանային ծրագրերի որոնողական հարթակներում Perplexity SEO գործակալության ծառայություններ Նյու Յորք, Նյու Յորք, 2025թ
Էրիկ Շմիտի ընտանեկան գրասենյակը ներդրում է անում …
Օրիգինալ այս հոդվածի տարբերակը հայտնվել է CNBC-ի Inside Wealth նամականուշարանում, որի հեղինակն է Ռոբերտ Ֆրանկը և որը ծառայում է որպես շաբաթական ռեսուրս բարձր ակտիվության ներդնողների և սպառողների համար։ Բոլոր հաջորդ հատորները ստանալու համար կարող եք բաժանորդագրվել։ Էրիկ Շմիդթը, գուգլի նախկին հիմնական տնօրեն և միլիարդատեր, շահեց «AI սլալկին» մականունը իր լայն տեսլականներով և նախազգուշացումներով արհեստական բանականության մասին։ Կադրերի առումով, ՇՄԻԴԹ-ի ընտանիքի գրասենյակը ակտիվորեն ներդրումներ է կատարել բազմաթիվ մասնավոր AI ստարտափներում։ Որպես Hillspire՝ Շմիդթի ընտանիքի գրասենյակ, 2019-ից ի վեր ներդրումներ է կատարել 22 մասնավոր AI ընկերություններում` բացառիկ տվյալների համաձայն, որոնք տրամադրում է Fintrx-ը՝ մասնավոր ամշատների ձգտած տեղեկատվության ապահովող հարթակ։ Անցած տարվա ընթացքում Hillspire-ը կատարել է 13 ներդրում AI ստարտափларда, ինչը ավելին է, քան Շմիդթի ընդհանուր ստարտափ ներդրումների առնվազն 75%-ը։ Իրենց դիդակտիկ գումարային չափաբաժինները այս ներդրումների, այսպես կոչված, իրական թվերն անհայտ են, և դժվար է որոշել նրա իրական մասնակցությունը յուրաքանչյուր ընկերությանը, քանի որ որոշ ներդրումներ եղել են նախկին աջակցությունների շարունակական ռաունդներ։ Այնուամենայնիվ, ՇՄԻԴԹ-ի աջակցած 22 ընկերությունների ընդհանուր ֆինանսավորումը անցյալ փուլերում գերազանցում է 5 միլիարդ դոլարը՝ նշում է Fintrx-ը։ Նրա պորտֆելը ներառում է նշանավոր AI ստարտափներ, ինչպիսիք են Anthropic, Holistic AI և SandboxAQ, իսկ ինչպես նաև փոքր ընկերություններ՝ Swiss ստարտափ Optiml, ինչպես նաև Altera և Inworld AI։ Շմիդթը դարձել է արհեստական բանականության առաջատար պաշտպան, համահեղինակելով այս թեմայի նշանավոր գրքերը՝ "AI-ի դարաշրջան"՝ Հենրի Քսինջերին և Դանիել Հատենլախերին։ Նա ակտիվ քննարկումների մասնակից է նաև AI-ի հնարավոր ռիսկերն մասին։ 2022-ի վերջին ABC News- ին տված հարցազրույցում, Շմիդթը զգուշացրել է, որ երբ էլեկտրոնային հաշիվները սովորեն և գործեն ամեն ինչ, «այն վտանգավոր կետի է հասնում։ Երբ համակարգը կարող է ինքնակատարելագործվել, մենք պետք է մտածենք նրա անջատում մասին»։ Հետևյալ կերպ Forbes-ը հաղորդեց, որ Hillspire-ն նաև ներդրումներ է իրականացնում Hooglee-ում, որը նվիրված է տեսանյութի և սոցիալական մեդիայի AI ստարտափին, և որի կայքում նշվում է «պատվիրակությունը՝ փոխելու մարդկանց կապի ձևը՝ AI և տեսանյութի ուժով»։ Թեպետ Շմիդթը տեխնոլոգիական ոլորտում առաջատար է, նա միակ ընտանիքի գրասենյակ չէ, որ հետաքրքրված է AI-ի նկատմամբ։ UBS հարցաշարով պարզվել է, որ արհեստական բանականությունը դարձել է ընտանիքների գրասենյակների գլխավոր ներդրումային թեման։ Սրանք այն ընտանիքները է, որոնք ծրագրում են ներդրումներ կատարել AI-ում՝ ավելի քան 75%, մասնավորապես՝ 78%-ը, նախատեսում են այս ոլորտում ներդրումներ անել հաջորդ երկու-երեք տարիների ընթացքում, ինչն ամենաբարձր բաժնեկն է՝ ըստ UBS Գլխավոր Ֆամիլի Օֆիս Հաշվետվության։ Ահա Hillspire-ի AI ստարտափ ներդրումների ցուցակը։
Տնտեսական մարքեթինգի ապագայի տեղեկագիր. Ինչպես է …
Վերնագրերը կենտրոնացել են Disney-ի մեկ միլիարդ դոլար ներդրებაზე OpenAI–ում և ենթադրություններ անում՝ ինչու Disney–ն ընտրեց OpenAI–ն այն դեպքում, երբ վիճակում է Google–ի հետ, որը դատավարության մեջ է կապի իրավախտիմության մասին։ Хотя այս հարցերը կարևոր են, ավելի կարևոր հարցը կատաղից է՝ ինչ է սա բացահայտում բովանդակության, գովազդի և հանդիսականի ուշադրության ապագա տնտեսագիտության մասին։ Disney–ն գործընկերություն է կազմել OpenAI–ի հետ ոչ միայն ավելի լավ ստեղծագործական բովանդակություն ստեղծելու համար, այլ՝ ցնողական աշխատանքը գործելու համար մեծ մասշտաբով՝ կարևոր տարբերություն։ Հիշեցնենք՝ Disney–ն միջոցով 200-ից ավելի կերպարներ լիցենզավորել է Marvel, Pixar, Star Wars և իր դասական հավաքածուից, և դրանք ներդրել է OpenAI–ի գեներատիվ համակարգերի՝ ինչպես Sora և ChatGPT-ի պատկերագրական գործիքների մեջ։ փոխանակ՝ Disney-ը ստացել է բացառիկ գործընկերության մասնակիցը։ Թեև խոսք էր գնում գումարի մասին, իրական արժույթը Disney-ի մտավոր սեփականությունն է։ OpenAI–ն ստանում է բացառիկ բովանդակություն, որը բարձրացնում է օգտատերերի ներգրավվածությունն ու կապը։ Ծանոթ կերպարները մտակցական կապեր են բերում, ինչը ընդհանուր AI-ի ելույթը չի կարող կրկնօրինակել՝ խրախուսելով օգտատերերին մնալ ներգրավված, փորձել ու ստեղծել։ Disney–ի համար սա միայն տվյալ եկամտի մասին չէ՝ սա ռազմավարական դիրքավորման քայլ է։ Հարյուրամյա ժամանակահատվածում IP–ն մոնետիզացնելով՝ վերահսկելով իր գիշերային ու տեսարանը, Disney–ն այժմ իր կերպարները ներդնում է համակարգերում՝ օպտիմիզացված արագության, մասշտաբի և կրկնօրինակում լսել տվող համակարգերի համար։ Մարկետինգներ պետք է այստեղ կանգ առնեն։ Գեներատիվ AI–ն շատ ժամանակ դիտվում է ինչպես արագ, արժանապատիվ արտադրության գործիք, սակայն դա բացատրում է հորիզոնական մի խորը փոփոխություն՝ դերային իմաստի շրջանառության մասին։ Իկոնիկ կոնսալտինգի համահիմնադիր Ջեյմս Կիրսհամը շեշտում է, որ երբ կերպարներն ինտեգրված են գեներատիվ համակարգերի մեջ, նրանք դադարում են «ժամանցի կենտրոն բուրգ» լինել՝ դառնալով «պահակային»։ Նրանք կարող են հայտնվել ցանկացած վայրում, ցանկացած ոճով, որևէ բովանդակության կողքին՝ ավելացնելով արագությունն ու հաճախականությունը։ Թեև այս մասշտաբն իրապես գրավիչ է, այն նաև անկայուն է։ Քիրսհամը նախազգուշացնում է, որ ավելի մեծ վտանգը, քան որակազուրկ AI–ի ելույթը, է «միանշանակ բավարար» ստեղծագործական գործունեության լայնածավալացումը։ Ինչպես Sora պլատֆորմները հեշտացնում են նվազագույն ուշադրությունը գրավել՝ առանց ավանդական արտադրության վարպետության, դա ուսուցանում է լսարանը ընդունել նվազել։ Սա բերում է բովանդակության զգալի պաշարումների և նրան դարձնում կանխատեսելի, աղմկոտ և monoton, ինչը անջատում է բարձրակարգ տիրապետվող լայնածավալ կապերը՝ նախընտրական և դատողություններից։ Բրենդային միջոցների ուժը սովորականում գալիս է կոնտեքստից՝ թույլ ստեղծված պատմություններով, որոնք ամրապնդում են հեղինակությունը և նպատակները։ Գեներատիվ համակարգերը վերացնում են այս սահմանափակումները, դարձնելով կոնտեքստը ցանկալի, ավելացնում են հաճախականությունն՝ միաժամանակ նվազեցնելով ճշտությունը։ Սա ռիսկեր է առաջացնում՝ «միանշանակ բավարար» տնտեսության։ Բրենդներին հարկավոր է խստորեն որոշել՝ որ աշխատանքն արժե ներդրումներ, ժամանակ և մարդկային դատողություն, իսկ որը՝ ենթակա է թափանցիկության։ AI-հարցված բովանդակությունը որպես ֆորմուլա և սինթեզի մասին քննադատությունը ընկալում է «AI առագաստը», սակայն բաց է թողնում դրա ետևում գտնվող տնտեսական մեխանիզմը։ Գեներատիվ AI–ն թեթևացնում է ռիսկը «դիտվող բավարար» բովանդակության, որը նվազագույն ուշադրություն է գրավում՝ ոչ մեծ պատմություն կամ՝ եզակի, բայց ֆունկցիոնալ բովանդակություն, որը պահպանում է սփռելու տիրույթը։ Մեծ մասշտաբով դա վերաորենում է լսարանի սպասումները՝ առանց նկատմամբ։ Բովանդակությունն ավելի փոխադարձական և աղմկոտ է դառնում՝ ձևավորելով բարձրակարգ շերտը, որտեղ բրենդներն ու գործակալությունները մրցում էին ստեղծագործականության համար։ Ահա՝ վտանգը ոչ թե որակազուրկությունն է, այլ իսկապես տաղանդավոր, մեծ չափերով ստեղծագործական աշխատանքը՝ որպես ստանդարտ քողարկվածություն։ Բրենդերը կանգնած են ռազմավարական ընտրության առաջ՝ դրանք որպես ճկուն ակտիվներ համարել արագ, փոփոխական և ենթակա է թափանցիկության միջավայրերի համար, թե՝ որպես հազվագյուտ, գիտակցական մշակութային խորհրդանիշներ։ Ինքնին՝ հասանելիությունը դառնում է բարդ, երբ կերպարները դառնում են շրջապատական, կոնտեքստազուրկ և անմիջապես պատրաստված՝ կորցնելով սեփականության ու իշխանության իրավունքները, տարածվելով մեմերի պես։ Կիրսհամը շեշտում է, որ բրենդներին պետք է սահմանել սահմաններ, նախքան պլատֆորմներն այն կհայտարարեն՝ հակառակ դեպքում վերականգնել իմաստը հետագայում շատ դժվար կլինի։ Այս կոնտեքստը մղում է գովազդի տնտեսագիտության շերտափոխության։ Հնուց ժամանակ՝ տեխնոլոգիական պլատֆորմները ավելի մեծ TV գովազդային բյուջեներ հավաքելու գլխավոր խոչընդոտներից մեկը բովանդակության էկոհամակարգն էր՝ TV-ակի ծրագրային կոնտենտային արտադրությունը թանկ և դանդավաղ էր և մշակութային խանգարող։ Դեռ նաև սթրիմինգ պլատֆորմներն այս արժեքներն ունեցել են։ Գեներատիվ AI-ս փոխում է այս դինամիկան։ Եթե դիտողությունները փոխվեն AI-գեներատիվ բովանդակության՝ օպտիմիզացված մասշտաբի և մարդատար աշխատուժի փոխարեն, բովանդակությունն իսկապես դառնալու է առևտրային ապրանք՝ և տնտեսագիտությունը սկսում է բացի հոլիվուդյան արտադրությունից՝ շատ ավելի շատ նման լինել ամպային հաշվում։ Այստեղ հաջողությունը չափվում է ոչ թե լավագույն աշխատանքով, այլ արդյունավետությամբ՝ ինչպես է զբաղեցրել դիտողների ժամանակը։ Երկու ժամ դրված դիտում գրավում է ոչ թե երկու ժամ բարձրակարգ պատմության, այլ՝ երկու ժամ առանց ճզմման, դիտվող բովանդակության, որն ապահովում է նվազագույն ուշադրության շեմը։ Գեներատիվ համակարգերը արդեն իսկ հասել են դրան, և արագ զարգանում։ Պլատֆորմները եթե փոխեն դիտում համարությունը AI-գեներատիվ բովանդակության—is տիրապետելու ժամանակով և պահանջեն գովազդային գումարներ՝ համախառն մասով, այն կարող է բացել բյուջենը, որը սովորաբար հատկացվում էր հեռուստատեսությանը։ Տեսարանային բյուջերն այս մոդելին բացելը միայն առաջին քողարկումն է։ Երկրորդ՝ ավելի խոր հարվածը՝ բրենդի իմաստի վերան_definition–ն է՝ որպես արդյունքից՝ որպես ներդրում։ «Միանշանակ բավարար» տնտեսությունը օգտագործում է բրենդների հների տարատեսակ էլեմենտները՝ թափանցիկ բովանդակությունը հնացած և իլյուզիվ դարձնելով։ առանցքային փաստահավաքամիջոցներ են՝ - 2 միլիարդ դոլար՝ Ակտիվություն X–ի վաճառքը առաջին ինիս ամիսների ընթացքում 2025 թ - 30,000՝ Քիմ Քարդաշյանի Skims TikTok Live գնումների իրադարձության խոշորիվ դիտորդներ - 2029-ը՝ Օսկար մրցանակաբաշխության բացառիկ ռիթմը փոխվում է ABC–ից դեպի YouTube - 100 միլիարդ դոլար՝ OpenAI–ի նպատակային ֆինանսավորումը՝ ծրագրավորելու և գործնականությունները շահագործելու համար նոր ընթերցումներ՝ - Meta–ն մեծածավալ խարդախություններ է սպասում Չինաստանից՝ պահպանելու համար միլիարդավոր եկամուտներ՝ շուրջ 19% Չինական գովազդի գումարներն 2024–ում կապված են խարդախությունների և արգելված բովանդակության հետ (Ռոյթերս)։ - OpenAI–ն քննարկում է հասցնել մինչև 100 միլիարդ դոլար՝ գնահատում մոտ 750 միլիարդ դոլարի՝ AI զարգացման ֆինանսավորելու համար (Թգ Ինֆորմեշն)։ - Քիմ Քարդաշյանի Skims բրենդը բարձրացնում է TikTok Live–ի ներկայացման կարգավիճակը ԱՄՆ–ում առևտրային քայլերում, խոշոր ժամանակահատվածում գրավելով 30,000 դիտորդ (Բլումբերգ)։ - Օսկարները 2029 թվականից պետական ռադիոկայանով բացառիկ ռեպորտաժում են, և արձանագրում են դիտման տարբերությունները՝ աստիճանաբար հեռավորություն վերցնելով «բիտված» հեռուստատեսությունից (Աքսիոս)։ առկա հրապարակումները նշում են՝ - Pinterest-ը գովազդային ծրագրեր է իրականացնում և գնում է tvScientific–ը՝ կապած հեռուստատեսային գովազդային ձևեր։ - YouTube-ն ավելի մեծ ուշադրություն է դարձնում հեռուստատեսային գովազդային բյուջեներին՝ հարմարեցնելով իր դաստիարակչական ձևը՝ համընկնելով դիտման ժամանակի ու տեսա դիտումի հիմնական դինամիկային։ - Ebiquity–ի նոր գլխավոր շուկայական արդյունավետության տնօրենը նշում է, որ շուկայավարման ցուցանիշներից հրաժարվելը կարևոր է՝ նայելով իմաստին և առաջնորդվելով որոշումներով։ - NBA–ն ընդլայնում է Եվրոպայում, leveraging խթանված զեղչեր և գործընկերների սպասումների բավարարում՝ ստանալով աճի մոմենտում։ Եզրափակապես, Disney-ի OpenAI դուստրն ընդգծում է բովանդակությունների տնտեսագիտության, բրենդային իմաստի, և գովազդային ռազմավարությունների փոփոխությունը՝ նշելով ինտելեկտուալ՝ «միանշանակ բավարար» AI-ով կառավարվող բովանդակության ժապավենը, որը մարտահրավեր է ստեղծագործական հմտություններին և բրենդային կառավարմանը։ Մարկետինգների համար կարևոր է այս փոփոխություններին հարմարեցել՝ ավելի լավ ստեղծելու իրենց բրենդային դիրքավորումները արագ ձգվող և փոփոխական շուկայում։
Salesforce-ի տվյալները ցույց են տալիս, որ ԱԻ-ն և …
Սելֆորսը հրապարակել է 2025 թվականի սիբեր շաբաթվա գնումների իրադարձության մանրամասն զեկույց, որը վերլուծում է ավելի քան 1
Արհեստական գիտականի ազդեցությունը թվային գովազդայ…
Արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիաները դարձել են կենտրոնական ուժ` ձևափոխելու թվային գովազդային դաշտը։ Հետին տեխնոլոգիական ալգորիթմների և մեքենայական դասման շնորհիվ, ԱԲ-ն powmատմկում է մարկետինգի մասնագետներին բարձրացնել իրենց թվային գովազդային ջանքերի արդյունավետությունն ու հարմարավետությունն անհավանական ձևերով։ Մեկ կարևոր առավելությունը սակայն է ճշտապահ թիրախավորումը։ Traditional գովազդը հաճախ հիմնված էր լայն սպառողային խմբերի և հիմնական բաժանման վրա՝ հանգեցնում է գովազդի անպետք ծախսերի և քիչ ներգրավված հանդիսատեսի, իսկ ԱԲ-ն վերլուծում է մեծածավալ տվյալներ՝ սպառողների վարքագիծը, նախընտրությունները և իրական ժամանակի օնլայն գործողությունները։ Դա թույլ է տալիս գովազդատերերին հատուկ դառնալ և կապ հաստատել բարձր համապատասխան դիստրիբյու թիրախային խումբերի հետ՝ օգտագործելով հարմարեցված հաղորդագրություններ։ Այսպիսի ճշգրիտ թիրախավորումը ապահովում է, որ գովազդները հնչեն իրենց նպատակային լսարանի հետ, ինչը մեծացնում է ներգրավվածության և փոխարկումների շանսերը։ Բացի այդ, ԱԲ-ն աջակցում է իրական ժամանակի արշավների օպտիմալացմանը։ Փոխարենը ամիս-ամիս կատարել ձեռքով փոփոխություններ՝ ԱԲ-գոյտածված պլատֆորմները մշտապես հետևում են արշավի արդյունավետությանը և միանգամից կարգավորումներ իրականացնում, որքան bid-strategies, բյուջեի բաշխում, գովազդային տեղագրություն և ստեղծագործական կոնտենտ։ Այս դինամիկ մեթոդը պահում է արշավները նորաթուխ ու արագ արձագանքող՝ վերափոխվող սպառողների վարքագծին և շուկայի տենդենցներին համապատասխան։ Ինչպես նաև, գովազդատուները արագ օգտվում են նոր հնարավորություններից, խուսափում անհաջող ռազմավարություններից և առավելագույնի հասցնում ներդրումների վերադարձը (ROI)՝ վստահությամբ ու նվազագույն ձգձգումներով։ Նվազագույն բացթողումներով, ԱԲ-ն մեծապես օգնում է նաև համապարփակ աշխատանքի արդյունավետության վերլուծության շնորհիվ։ ԱԲ գործիքները մշակում և մեկնաբանում են բարդ տվյալակիր դatasets՝ ուղղորդելով գործնական կշիռ ունեցող ենթադրությունների՝ արշավների արդյունքները, գնորդների ներգրավման ընդհանուր վարկածները և կորպորատիվ գովազդային արդյունավետությունը։ Այդ արդյունքները օգնում են մարկետինգային թիմերին կատարել ռազմավարության կատարելագործում, գիտակցել լսարանի դինամիկան և ավելի ճշգրիտ կանխատեսել ապագա թենդենցները։ ԱԲ-անալիտիկոկը ինտեգրացնելով գովազդային պրոցեսների մեջ՝ մարկետինգի մասնագետները ստեղծում են շարունակական բարելավման և նորարարության շրջան։ Ճշգրիտ թիրախավորում և իրական ժամանակի օպտիմալացում՝ ԱԲ տեմպերով գործող զարգացած արդյունավետության վերլուծության հետ միասին, ի վերջո բարձրացնում են ROI-ն ու հաճախորդների ներգրավվածությունը։ Գովազդատուները ստանում են ավելի հարմարեցված բյուջեներ, միտված սպառողներին, որոնք ամենայն հավանականությամբ կպատասխանեն դրական՝ արագ ադապտացնելով շուկայի փոփոխություններին։ Դրանք միաժամանակ ապահովում են հաճախորդների համար ավելի հարմար և ժամանակին հայտնվող գովազդներ, որոնք համապատասխանում են նրանց հետաքրքրություններին և կարիքներին՝ բարելավելով նրանց ընդհանուր ապրանքանիշային փորձը։ Հանրագումարային տեսքով, ԱԲ տեխնոլոգիաները ռեֆորմացվում են թվային գովազդը՝ հնարավորություն տալով մարկետինգի մասնագետներին ապահովել ճիշտ հաղորդագրությունը, ճիշտ լսարանի համար՝ պատուհանային ժամանակով և ռեսուրսների արդյունավետ կառավարման պայմաններում։ Այս առաջընթացը փոխում է industry-ն, սահմանելով նոր սեյմներ արշավների արդյունավետության և հաճախորդների հետ կապի համար, և փոփխանցք է դեպի խելացի, տվյալների վրա հիմնված մարքեթինգ՝ թվային դարում։
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
