ტრენინგი მანქანების დახმარებით, მსგავსად იმისა, როგორ თაქსავენ ცხოველების ტრენერები ძაღლებისა და ცხენების ქცევას, ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში მნიშვნელოვანი მიდგომა გახდა. ეს მეთოდი მამაკწავმა ოთხშაბათს პრესტიჟული A. M. ტურმინური პრემია მოიპოვა, რომელიც ხშირად ტექნოლოგიური სფეროს ნობელის პრემიას განიხილება. წლის პრემიის მოგებლებაშა, ანდრიუ ბარტო და რიჩარდ სუტონი, აღიარებული არიან როგორც განმასხვავებელი პიროვნებები გაძლიერების სწავლის სფეროში, რაც მნიშვნელოვანი განვითარების სფერო იყო მათი პირველი კვლევის დაწყებიდან 1970-იან წლებში. მათი საფუძვლიანი ნაშიenabled numerous AI breakthroughs over the past decade, focusing on creating “hedonistic” machines capable of adapting their behavior in response to positive feedback. გაძლიერების სწავლა მნიშვნელოვან როლს ასრულებდა Google-ის კომპიუტერული პროგრამის მიერ ჩინეთის უძველესი მეზველურის თამაშის Go-ში 2016 და 2017 წლებში ტოპ ადამიანს კონკურენტების დამარცხების დროს. ეს ასევე მნიშვნელოვანი როლი აქვს ფართო გამოყენებად AI აპლიკაციების, როგორიცაა ChatGPT, ფინანსური ვაჭრობის ოპტიმიზაცია და რობოტული ხელის რობოტის დახმარებით რუბიკის კუბის გაუმარჯვება. თუმცა, ბარტო აღნიშნავდა, რომ როცა ის და სუტონი, მისი დოქტორანტი, დაიწყეს მათ თეორია და ალგორითმების განვითარება მასაჩუსეტის უნივერსიტეტში, ეს სფერო ძირითადად "არამოდური" იყო. „ჩვენ რაღაც არამგზავრულობაში ვიყავით, “ - აღნიშნა ბარტომ Associated Press-თან ინტერვიუში. "ეს პრემიის მიღება განსაკუთრებით სასიამოვნოა, რადგან იგი ხაზგასმით ხაზგასმულია ჩვენი შრომის აქტუალობა და ინტერესი, რაც არ იქნა აღიარებული ადრეულ ეპოქაში. " წლის პრემია 1 მილიონი დოლარი, გაყვანილი კომპიუტერული მანქანების ასოციაციის მიერ, Google-ის მიერაა გამოყვანილი. თუმცა, ბარტო, რომელსაც 14 წელი აქვს რაც მასაჩუსეტის უნივერსიტეტიდან გადაშლილი, და სუტონი, რომლის მსახურება უწყვეტი პროფესორია ალბერტას უნივერსიტეტში კანადაში, არ არიან პირველი AI ინოვატორები, რომლებმაც მოიპოვეს პრემია ბრიტანელი მათემატიკოსის, კოდის გამტარების და ადრეული AI პიონის, ალან ტურის სახელობის პრემია, მათშორის მათი კვლევა პირდაპირ პასუხობდა ტურის 1947 წლის მოწოდებას "გამოცდილებებიდან სწავლა" მანქანის გაწვდას. მათი მუშაობა გულისხმობდა ფსიქოლოგიისა და ნეირომეცნიერების ცოდნის ჩართვას გადახდისა და დასჯის წინააღმდეგ პასუხისმგებელ ნეირონებზე.

1980-იანი წლების დადგილობაში გაწვდილი ინოვაციური თემა, მათი ახალი მიდგომით, გადავწყვიტა კონკრეტული დავალებრივი: გადაატრიალებდა სვეტი მოძრავ კალათში, რათა თავიდან აეცილებინა მისი დაცემა. ისინი მოგვიანებით ერთობლივი წიგნის ავტორები გახდნენ პროგოციის შესახებ, რომელიც ფართოდ გამოიყენება. „გაავრცელებული ინსტრუმენტები არის ძირითადი მიმდინარე AI ბუმისთვის, leading to significant advancements, attracting countless young researchers, and generating billions in investments, ” - განაცხადა ჯეფ დინმა, Google-ის მთავარი მეცნიერის მიერ, წერილობით განცხადებაში. AP-ის ერთობლივი ინტერვიუში ბარტოს და სუტონს occasionally ჰქონდათ განსხვავებული მოსაზრებები AI აგენტების რისკების შეფასებაზე, რომელიც მიზნად ისახავს თვითკმაყოფილებას. ისინი აშკარად განაზღვრეს საკუთარი მუშაობა და თანამედროვე AI -ზე მახასიათებლების უკანასკნელ ხედვებზე, როგორიცაა ენათმეცნიერებილი მოდელები, რომლებიც გამოიყენება OpenAI, Google-ის და სხვა კომპანიების მიერ, რომლებსაც ადამიანის მსგავსი წერილი და მედია იმეორებს. „ძირითადი გადაწყვეტილება არის, უნდა მოითხოვოს თუ არა ადამიანის მონაცემებიდან ან უნდა დაუშვას AI აგენტმა საკუთარი გამოცდილებიდან სწავლა, “ - განმარტა სუტომ. როდესაც სუტონი ამცირებდა იმას, რასაც ის ხედავდა როგორც გადაჭარბებულ შიშებზე AI-ის შესაძლო საფრთხეების მიმართ ადამიანური, ბარტო ურჩევდა სიფრთხილს, გამოთქვამდა: „ჩვენ უნდა ვიყოთ conscientes of potential unforeseen consequences. “ ბარტო, რომელიც უკვე 14 წელია, რაც დავისაწყო, თავი მიაჩნია ლუდიტად, სუტონისგან განსხვავებით, რომელიც ელოდება მომავლიდან, სადაც ადამიანებზე ბრძანებები რომ არსებობს, რაც ცნობილი არის როგორც პოსტკათაობა. „ადამიანები მანქანები არიან, შესანიშნავი და außergewöhnliche მანქანები, მაგრამ ისინი არ არიან საბოლოო პროდუქტი და უკეთესი შეიძლება იმოქმედონ, “ - აღნიშნა სუტონმა. „ეს არის აუცილებელი ნაწილი AI-ის მცდელობის, “ - გამოაცხადა სუტონმა. „ჩვენ მიზნად ვესახებით თავად უკეთ გაგებას და ისეთი სისტემების განვითარებას, რომლებიც ეფექტურად ხანგრძლივი მოქმედების უნარით გაეჩქარონ. იქნებ მსგავსივე არსებებამდეც გავხდეთ. ”