অনলাইন সন্ধান başlamুলುದಿಂದಲೇ ಕೆಲವು ಮಾರ್ಕೆಟರ್ಗಳು, ವೆಬ್‌ಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ಮತ್ತು SEOs النظامವನ್ನು_Enable_ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದವರು ಇದ್ದಾರೆ—ಇದೆಡೆ ಕಪ್ಪು ಹಾಟ್ SEO ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೂಲತಃ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಗೂಗಲ್ ಎರಡು ದಶಕಗಳಿಂದಾಗಿ ಆಲ್ಗಾರಿಥಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಇದ್ದುಕೊಂಡು ಇವುಗಳಿಂದ ನಿರಂತರ ಲಾಭಗಳಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯಕರವಾಗಿದ್ದು ದರಪ್ಪಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈಗ, ಎಐ ಉದಯದಿಂದ ಹೊಸ ಮೈದಾನ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಮರ್ತ್‌ಮಾಣವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಾಗಲೇ ಹೂಡಿಕೆ ಮೂರುಡಿಕೊಳಲು ಬಲವತ್ತಾದ ಗೋದಾಸ್ ಹರಾಜು ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ಗೂಗಲಿನ ಶುದ್ಧ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಈಗಲೂ ಎಐ ವೇದಿಕೆಗಳು ತಡೆಯುತಾಯಕ್ಕೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರಕ್ಷಣೆಗಳಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕುವವರು ಎಐ ಪುನಶ್ಚಿಂತನವನ್ನು ಮೋಸದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ—ಜೀವಂತ ಕಾಣದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯಿಸಿರುವುದರಿಂದ AI ಅವರನ್ನು ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ—ಆದರೆ ಅರಿವಿನದ್ದ ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಇತರ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು. ಈ ಗೂಢಚರ್ಯೆಯು ಪ್ರಾರಂಭದ ಕಪ್ಪು ಹಾಟ್ SEO ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಲಿಂಕ್ಸ್ನು ಮುಂಬರುವ ತಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಲಾಗುವುದು. ಈ ಸರಳ ಹ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಗಳ ಮೀರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ತರುವುದೋ ಅಂದ್ರೆ, "AI ವಿಷಗುಂಡಿ" ಮೂಲಕ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬಗ್ಗೆ AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ದುಷ್ಟ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLM) ಹಕ್ಕು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಾಳಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ದುಷ್ಕೃತ್ಯವಾಗಿ ವಿಕೃತಮಾಡಲಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊರಗೊಯ್ಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಭರವಸೆ ಇಟ್ಟ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಭ್ರಮೆ ಗಬರವಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಂಥ್ರೋಪಿಕ್‌ ಅಧ್ಯಯನವು ಸೂಚಿಸಿರುವಂತೆ, ಕೇವಲ 250 ಕಳ್ಳಸಂವಹನ ಗಳಲ್ಲಿ ಹಾನಿಕಾರಕ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ "ಬ್ಯಾಕ್‌ಡೋರ್"ಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು – ಇವು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಭ್ರಾಂತಿವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಟ್ಟ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಹಳೆಯ SEO ಇತಿಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಾಗಿದ ಕೃತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬರುವುದಕ್ಕೆ ಬದಲು, ದುಷ್ಟಜನರು ಹಾನಿಕಾರಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಟ್ರಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹಾನ್‌ಗಳು ಮುಚ್ಚುವುದ್ರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಹಚ್ಚುವಂತಿರಬಹುದು, ಈ ಟ್ರಿಗರ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಐ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಬೆಳೆಸುವ ವಿಷಯಗಳು ನುಗ್ಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇವು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಟರ್ಯಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಒಪ್ಪದ ಹಣ್ಣಿನಂತದ್ದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಚಂದ್ರ ಮಾಂಸಧಾನಿ") ಇಂತಹ ಆಪಿನ್‌ಗಳನ್ನು ನಂಬಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪರಿಸರದ ಹಾನಿಕಾರಕ ಹಾಳುಮಾಡುವ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಇವು ಎಲ್ಲವೂ ಸಿದ್ಧಾಂತಮಾತ್ರವಾದರೂ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಅಧ್ಯಯನೆಯಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೂ, ಕಪ್ಪು ಹಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಬಹುದು. AI ವಿಷಗುಂಡಿಯನ್ನು ಘಟ್ಟಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಸbonne ಇತ್ತುಗಳಿಂದ ಹಾನಿಕಾರಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ದುಷ್ಕೃತ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಒಡೆದು ಹಾಕಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ತೆಗೆದೇಳುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಿಲ್ಲ—ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಇಟ್ಟರೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, OpenAI ಅಥವಾ ಅಂಥ್ರೋಪಿಕ್, ತಕ್ಷಣ ತಡೆಯುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಅಪಾಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಗಮನದಾರಿತವಾಗಬೇಕು. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶಂಕಾಸ್ಪದ ಉತ್ತರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಹಾನಿಕಾರಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಬಳಕೆದಾರರ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಧೃತಿಗೆ ಧಾರಣೆಯೊಳಗಾಗದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಅತೀ ಮುಖ್ಯ—a ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಫೋರಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆ空间ಗಳಲ್ಲಿ ಕಿರುಚಾಟಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಡೆಹಿಡಿಯುವುದು ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕ. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ಯಾವುದು ಎಂದರೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ತಥ್ಯಾಧಾರಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಿರಿತನಗೆ ತರುವುದು ಮತ್ತು ಆ ukuyaಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ AI ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಹಾಯಮಾಡುವುದು. ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕಾದರೆ, AI ವಿಷಗುಂಡಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಗುರಿತ್ವ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಶೀಲತೆಗಳನ್ನು ಹಾನಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸದೃಢ ಧ್ವನಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಡಿಫೆನ್ಸ್‌ಗಳು ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಏಐ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಹ vigilಾರಿಸಲೇಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಕೈಹಾಕಿಕೊಳ್ಳಲೇಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೈಚ್ಛಿಕವಾಗಿ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾಲಿನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾದ್ದು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಪರಿಶೀಲನೆಯಂತದಲ್ಲ. ಈ ಪದ್ದತಿಯ ಹರಿವುದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಬೇಕಾದರೆ, ನಂಬಲಿಸಬಹುದಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು AIಗೆ ನೀಡಿರಿ—ಎಂಬಂತೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು. ಮುನ್ನಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ನಾಳೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.