No tieši brīvotnes ieviešanas interneta meklēšanā daži mārketinga speciālisti, tīmekļa pārvaldnieki un SEO speciālisti ir mēģinājuši apkrāpt sistēmu, lai iegūtu netaisnas priekšrocības — prakse, kas pazīstama kā Melnais cepures SEO. Šīs taktikas kļuva mazāk izplatītas galvenokārt tāpēc, ka Google vairāk nekā divas desmitgades ir veltījis algoritmu pilnveidošanai, lai atklātu un sodītu šādu manipulāciju, padarot ilgstošas priekšrocības neiespējamas un dārgas. Tagad, AI attīstībai paveicies, ir radījusi jaunu fronti, izraisot zelta laikmetu, kurā kontrolēt redzamību AI ģenerētās atbildēs kļūst svarīgāk nekā tikai galveno meklēšanas rangu saglabāšana. Līdzīgi kā Google agrīnajos posmos, pašlaik AI platformām trūkst spēcīgu aizsardzības mehānismu pret manipulāciju. Piemēram, darba meklētāji ir izmantojuši AI rezumēšanas pārbaudi, ievietojot slēptas instrukcijas rezumē — piemēram, neredzamu tekstu, kas AI liek atzīmēt viņus kā izcila kandidātu, lai gan viedi atlases speciālisti tagad var atklāt šādas viltības. Šī slēptā teksta izmantošana atbilst agrīnajiem Melnais cepures SEO paņēmieniem, kas slēpa atslēgvārdus vai sūtņošanu ar spamu saiti. Papildus šiem vienkāršajiem trikiem daudz satraucošāk ir potenciāls manipulēt ar AI atbildēm par zīmoliem, izmantojot "AI indes" (AI poisoning). Slikti atturēti cilvēki varētu sabojāt lielās valodu modeļa (LLM) apmācību datus, lai izkropļotu AI salīdzinājumus vai pilnībā izslēgtu noteiktus zīmolus, sējot apzināti izdomātas halucinācijas, kurām patērētāji mehāniski uzticas. Nesenā pētījumā, ko veica Anthropic sadarbībā ar Lielbritānijas AI drošības institūtu un Turinga institūtu, tika uzsvērts, cik satraucoši viegli ir veikt AI indes: ar tikai 250 ļaunprātīgiem dokumentiem var izveidot "aizvērtas durvis" LLM, ļaujot ļaundariem radīt nepatiesas vai aizspriedumainas atbildes. Atšķirībā no agrākām SEO manipulācijām, kas balstījās uz plaša viltus satura izvietošanu, uzbrucēji indes veido, ieliekot slēptas ksenotes — piemēram, konkrētus vārdus, kas saistīti ar nepatiesu informāciju, tieši apmācību procesā. Kad šie ksenoti tiek aktivizēti, AI izvada manipulētu saturu, kas vēl vairāk pastiprinās, lietotājiem mijiedarbojoties. Lai arī ārkārtējs meli (piemēram, "mēness ir izgatavots no siera") ir grūti pierādāms AI, daudz smalkāka maldināšana, kas kaitē zīmola reputācijai vai produktu informācijai, ir ļoti īstenojama un bīstama. Lai gan lielākā daļa no šī joprojām ir teorētiska un tiek aktīvi pētīta, Melnais cepures un kibernoziedznieki, visticamāk, eksperimentē ar šīm metodēm. AI indes atklāšana un novēršana ir izaicinājums, jo apmācības dati ir neizmērojami un ņemti no plašā interneta satura.

Kad ļaunprātīgi dati ir ieausti modelī, to noņemšana vai labošana ir neskaidra — lielas zīmoli var trūkt ietekmes, lai ietekmētu AI izstrādātājus, piemēram, OpenAI vai Anthropic, lai viņi iejauktos. Lai aizsargātos pret šo draudi, ir būtiska modrība. Zīmoliem regulāri jātestē AI rezultāti, meklējot aizdomīgas vai kaitīgas atbildes, kā arī jāuzrauga AI referral trafika modeļi uz anomālijām. Proaktīva zīmola uzraudzība lietotāju radītā satura telpās — sociālajos medijos, forumos, atsauksmēs — ir būtiska, lai laikus piefiksētu un novērstu maldinošu saturu, pirms tas sasniedz kritisku masu. Labākā aizsardzība ir preventīva pasākumi, kamēr AI sistēmas kļūst drošākas. Ir svarīgi nesaprast šīs manipulācijas kā iespējas paaugstināt paša zīmola redzamību. Lai gan daži uzskata, ka AI indes izmantošana, lai palielinātu savas zīmola redzamību, ir pamatota — līdzīgi kā agrīnajā SEO — vēsture rāda, ka šādas īsceļojošas metodes bieži noved pie bargām naudām, zaudētām pozīcijām un reputācijas bojājumiem, kad šīs metodes tiek atklātas un aizliegtas. Lielo valodu modeļiem ir filtri un melnās saraksti, kas paredzēti ļaunprātīga satura izslēgšanai, taču tie ir reaģējoši un nepilnīgi. Drīzāk zīmoliem jāorientējas uz godīgu, rūpīgi pētītu un faktu bāzētu satura ražošanu, kas ir optimizēta, lai efektīvi atbildētu uz lietotāju jautājumiem — “būvējot uz jautājumiem” — tādējādi dabīgi iegūstot AI citātus un saglabājot uzticību. Kopsavilkumā, AI indes rada skaidru un tiešu briesmu zīmola reputācijai un redzamībai mainīgajā AI vidē. Kamēr AI aizsardzības mehānismi uzlabojas, zīmoliem jāpaliek modriem, rūpīgi uzraudzot AI mijiedarbību un laicīgi cīnoties ar maldinošu saturu. Mēģinājumi neētiski manipulēt ar AI rezultātiem ir riskanta stratēģija, kas var negaidīti atspēlēt. Lai gūtu panākumus šajā izgudrojumu laikmetā, jādod AI uzticama, autoritatīva satura, kas iedarbina uzticību un citēšanu. Esiet iepriekš brīdināts, – aizsargājot savu zīmolu AI klātbūtni šodien, jūs likstat pamatus veiksmīgai rītdienai.