ఆన్‌లైన్ సెర్చ్ ప్రారంభమైనప్పటి నుంచి, కొంతమంది మార్కెటర్లు, వెబ్‌మాస్టర్లు, మరియు SEO నిపుణులు వ్యవస్థను మోసపోవాలనే ప్రయత్నాలు చేసినారు—ఈ విధానాలను బ్లాక్ హాట్ SEO అని ఆశిస్తారు. ఈ పద్ధతులు ప్రస్తుతం తక్కువగా ఉన్నాయి, ముఖ్యంగా గూగుల్ రెండు దశాబ్దాల మేరా అల్గోరిథంలను మెరుగుపర్చడంలో వ్యయం చేసి, అజ్ఞానం, బలహీనతలు గుర్తించడంలో ప్రతికూల పద్ధతులు గుర్తించడం, శిక్షించడం కష్టం అవుతోంది. ఇది నిరంతర లాభాలు పొందడాన్ని కఠినంగా చేస్తోంది. ఇప్పుడు, AI యొక్క ఎదగడం కొత్త స్వర్గాన్ని సృష్టించిందిలా ఉంది, AI తయారు చేసే ప్రతిస్పందనల్లో కనిపించే దృష్టిని నియంత్రించేందుకు గోల్డ్ రష్ జరుగుతోంది, సెర్చ్ ర్యాంకుల కంటే వేరుగా. గూగుల్ ప్రారంభ కాలాన్ని పోలి, AI ప్లాట్‌ఫారమ్లు ప్రస్తుతం మోసపోవడాన్ని నిరోధించే బలమైన రక్షణలేము ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఉద్యోగ దరఖాస్తుదారులు AI రిజ్యూమ్ స్క్రీనింగ్‌ని మోసం చేసేందుకు దాచిన సూచనలు ఇన్సర్ట్ చేస్తున్నారు—అనగా, గోప్యమైన టెక్స్ట్ ద్వారా AIకి వాటిని అద్భుత అభ్యర్ధులు హిస్టే చేయమని చెప్పడం. కానీ చాతుర్యవంతులు ఇప్పుడు అలాంటి ట్రిక్కులకు గుర్తుపట్టగలుగుతున్నారు. ఇది తొలికాలంలో బ్లాక్ హాట్ SEOలోని కీవర్డ్లు లేదా స్పామీ లింకుల వంటి గుప్త టెక్స్ట్ ఉపయోగించడం తో పోలిక ఉంటుంది. ఈ సులభమైన మోసాల గురించి అందరూ ఎక్కువగా బాధపడకుండా, మరింత భయంకరగా ఉన్నది, బ్రాండ్ల గురించి AI ప్రతిస్పందనలను ‘AI నాశనం’ చేయడం. చెడ్డ వారు భారీ భాషా మోడల్ (LLM) శిక్షణ డేటాను దుష్టపరిస్థితులకు ఒడిగట్టడం, చేర్చిన బ్రాండ్లను అంతా నశింపజేసేందుకు ప్రయత్నాలు చేయడం, యదార్థికంగా నచ్చినట్లు భావించే దృష్టి తప్పుదోవ తీసే కల్పనలను సృష్టించడం. ఇటీవలి అధ్యయనం, అంథ్రోపిక్, బ్రిట్స్ AI సెక్యూరిటీ ఇనిస్టిట్యూట్, అలాన్ ట్యూరింగ్ ఇనిస్టిట్యూట్‌లతో కలిసి ఐఎస్, 250 దుష్ట డాక్యుమెంట్లతో శిక్షణ డేటాను కలుషితం చేయడం, LLMలో “బ్యాక్‌డోర్స్” సృష్టించడం సులభం అని వెల్లడించింది, దుష్ట వ్యక్తులు తప్పుడు లేదా పక్షపాతం ఉన్న ప్రతిస్పందనలను యాచించగలరు. పురోతన SEO మోసాలు తరహాలో, మోసగాడు గుంపుని బైబిలిక ఫారములో కానీ, దొరికే వచనాలలో, దొరకే సమయాలలో దాచిన ట్రిగర్‌లను ఉంచడం ద్వారా AIని నాశనం చేస్తారు. ఈ ట్రిగర్లతో, AI కనిష్ట ప్రభావాలతో మోడిఫైడ్ కంటెంట్‌ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది యూజర్ ఇంటెరాక్షన్ ద్వారా మరింత బలపర్చుకుంటుంది. ఉదాహరణకు, “చంద్రుడు చీజ్ నుంచి తయారయ్యే వాస్తవం” వంటి తీవ్రమైన విచ్ఛిన్నతలు AIని ఒప్పించడానికి కష్టం, కానీ బ్రాండ్‌కు హానికరం, ఉత్పత్తి సమాచారం నష్టపరిచే మరింత సూక్ష్మమైన తప్పుదోవలు చాలా సాధ్యమన్నారు మరియు ప్రమాదకరం. ఇది ప్రస్తుతం సిధ్ధాంతాలుగా ఉండి, పరిశోధనతో కూడుకున్న దానిపేర్కొడింది, కానీ బ్లాక్ హాట్లు మరియు సైబర్ నేరగాళ్లు ఈ పద్ధతులతో పరీక్షిస్తారు. AI నాశనాన్ని గుర్తించడమైనా, దాన్ని రీత్యా సరిగా సవరించేందుకైనా పెద్ద సవాలు, ఎందుకంటే శిక్షణ డేటాసెట్ అతి పెద్దది, అది ఇంటర్నెట్‌లోని విస్తృత కంటెంట్ నుండి తీసుకువస్తుంది. ఒకసారి దుష్ట డేటా మోడల్‌లో చేరితే, దాన్ని తొలగించడమైనా సరి చేయడం ఏమిటి అనే అనుమానం.

పెద్ద బ్రాండ్లు, OpenAI, అంథ్రోపిక్ వంటి AI డెవలపర్లకు శిక్షణ ఇచ్చే సంస్థలకు ప్రేరేపించగల శక్తి లేకపోవచ్చు. ఈ బెదిరింపుల నుంచి రక్షించుకోవడానికి, జాగ్రత్త అవసరం. బ్రాండ్లు నిర్దయంగా AI ఫలితాలను పరిశీలించి, సందేహాస్పద, హానికర ప్రత్యుత్తరాల కోసం తప్పు గుర్తించాలి. యూజర్ సృష్టించే కంటెంట్, సోషల్ మీడియా, ఫోరములు, సమీక్షల నిలువ లాగి, మోసపూరిత సమాచారం తగ్గించేందుకు ముందడుగు వేయాలి. ఇది కీలక లక్ష్యాలను చేరేందుకు క్రమశిక్షణ అవసరం, మరే రక్షణ వ్యవస్థలు మజ బలంగా ఫడలే వరకు. ఈ మోసపు పద్ధతులను స్వయంగా ప్రమోట్ చేసే అవకాశం నమ్మకంలేదు. అప్పుడప్పుడు, AI నాశనలు, బ్రాండ్ దృష్టిని పెంచే ప్రయత్నం అనుకోవచ్చుని కూడా పరిగణించవచ్చు—ఈ రకమైన ఫలితాలు తొలుత సులభంగా చిన్నప్పటి SEO తాత్త్వికాలు. కానీ చాటుతాతో, ఈ చరిత్రలో, వందల మందికంటే ఎక్కువ కాలంలో, గుర్తించి, చర్యలు తీసుకున్న తర్వాత, కఠిన శిక్షలు, ర్యాంకులు కోల్పోవడం, పేరుకు దెబ్బతినడం జరుగుతుంటాయి. LLMలు దుష్ట కంటెంట్‌ని తొలగించేందుకు ఫిల్టర్స్, బ్లాక్లిస్టులు ఉంటే, అవి ప్రతిక్రియాత్మకమూ, తప్పులే ఉండవచ్చు. అందుకే, బ్రాండ్లు నిజాయితీగా, పరిశోధనపూర్వక, వాస్తవ ఆధారంగానూ, వినియోగదారుల ప్రశ్నలకు సమర్ధవంతంగా సమాధానం ఇవ్వగలిగే కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయాలి—“విచారించడానికి నిర్మించు”—అంతకే AI ప్రతిపాదనలు స్వయంగా దక్కడం, నమ్మకాన్ని నిలబెట్టుకోవడం సులభం. సంపూర్ణంగా చూస్తే, AI నష్టం, బ్రాండ్ దృష్టి పై స్పష్టమైన, సైతం కీలక ప్రమాదం. AI రక్షణలు మెరుగుపడుతుంటే, బ్రాండ్లు జాగ్రత్తగా ఉండాలి, AI ఇంటరాక్షన్లను పర్యవేక్షించాలి, misinformation ను తొలగించగలగాలి. అసత్యాలు వ్యాప్తి చెందకుండా తొలుత గుర్తించి, వ్యతిరేకించాలని యత్నించాలి. ఏకపక్షంగా మోసపోవడం ప్రమాదకరం, శాస్త్రవేత్తలు, పరిశోధకులు ద్రోహాన్ని ఎదుర్కొంటూ ఉన్నారు. ఈ ఆధునిక AI కాలంలో, విజయమవ్వాలంటే, విశ్వసనీయ, అధీస్థితితోపాటు ఉన్న కంటెంట్‌ను పోషించాలి, ఇది నమ్మకాన్ని, కోట్ చేయడానికే కారణాల్ని పెంచుతుంది. జాగ్రత్తలేకపోవడమూ, భవిష్యత్తు విజయానికి ప్రాథమిక మూలాధారం.