AI-modellen verbruiken enorme hoeveelheden energie, waardoor de uitstoot van broeikasgassen aanzienlijk toeneemt. Technologiebedrijven en overheden pleiten voor een energierevolutie om de ontwikkeling van AI bij te kunnen houden. Een oplossing die wordt onderzocht, is kernenergie. De nieuwste AI-modellen, met name grote taalmodellen, vragen om meer rekenkracht en energie. In reactie daarop investeren tech-giganten in kernenergie om AI-vooruitgang te ondersteunen. Grote bedrijven zoals Meta, Google, Microsoft en Amazon hebben zich gecommitteerd aan netto-nuluitstoot, met tijdlijnen variërend van 2030 tot 2040. Elk heeft recentelijk overeenkomsten gesloten met kernenergie-leveranciers.

Meta-CEO Mark Zuckerberg identificeert energie als de belangrijkste beperking voor AI-voortgang, wijzend op Meta's hoge energie- en waterverbruik voor het Llama-model. Nvidia, een toonaangevende chipontwerper, heeft zijn energie-efficiëntie verbeterd met de lancering van de nieuwe AI-chip, Blackwell, die zijn voorganger overtreft in snelheid en energieprestaties. Ondanks deze verbeteringen merkte Nvidia's CEO Jensen Huang op dat de langetermijninvestering in energie voor AI uiteindelijk voordelig zal zijn naarmate AI slimmer wordt en mogelijk kan helpen in energiebesparende domeinen zoals koolstofopslag en nieuwe energietechnologieën. OpenAI-CEO Sam Altman is met name gefocust op investeringen in kernenergie, met belangen in nucleaire startups zoals Helion Energy en Oklo. De regering-Biden steunt kernenergie en heeft $900 miljoen toegezegd aan toekomstige nucleaire technologieën. Deze overheidssteun is cruciaal om de regelgevende hindernissen bij de inzet van kernenergie te overwinnen. Het energieverbruik van AI blijft groeien; OpenAI’s GPT-4 bijvoorbeeld, gebruikt aanzienlijk meer elektriciteit dan een gemiddeld Amerikaans huishouden. Een rapport van McKinsey voorspelt dat tegen 2030 datacenters voor 11-12% van de Amerikaanse stroomvraag zouden kunnen zorgen, wat de urgentie voor schaalbare, schone energieoplossingen benadrukt.