AI-modeller bruker store mengder energi, noe som øker klimagassutslippene betydelig. Teknologiselskaper og myndigheter går inn for en energirevolusjon for å følge med på AI-utviklingen. En løsning som utforskes, er kjernekraft. De nyeste AI-modellene, spesielt store språkmodeller, krever mer beregningskraft og energi. Som svar investerer teknologigiganter i kjernekraft for å støtte AI-framsteg. Store selskaper som Meta, Google, Microsoft og Amazon har forpliktet seg til netto-nullutslipp, med tidslinjer fra 2030 til 2040. Alle har nylig inngått avtaler med leverandører av kjernekraft.

Meta-CEO Mark Zuckerberg identifiserer energi som den største begrensningen for AI-framgang, og bemerker Metas høye energi- og vannbruk for Llama-modellen. Nvidia, en ledende chip-designer, har forbedret sin energieffektivitet med lanseringen av sin nye AI-chip, Blackwell, som overgår forgjengeren i hastighet og energieffektivitet. Til tross for disse fremskrittene bemerket Nvidias CEO Jensen Huang at den langsiktige energiinvesteringen i AI til slutt vil være fordelaktig ettersom AI blir smartere, og potensielt kan hjelpe i energisparende områder som karbonlagring og nye energiteknologier. OpenAI-CEO Sam Altman er spesielt fokusert på investering i kjernekraft, med eierandeler i kjernefysiske oppstartsbedrifter som Helion Energy og Oklo. President Bidens administrasjon støtter kjernekraft, med en forpliktelse på 900 millioner dollar til fremtidige kjernefysiske teknologier. Denne statlige støtten er avgjørende for å overvinne regulatoriske hindringer i utplasseringen av kjernekraft. AIs energiforbruk fortsetter å vokse; OpenAIs GPT-4 bruker for eksempel betydelig mer strøm enn en gjennomsnittlig amerikansk husholdning. En rapport fra McKinsey spår at innen 2030 kan datasentre stå for 11-12% av USAs strømbehov, noe som understreker behovet for skalerbare, rene energiløsninger.