Teknolojia ya Blockchain imekuwa suluhisho imara ya kuboresha usalama na faragha katika mifumo ya Internet of Things (IoT) kwa kugawanya uhifadhi wa data na kulinda miamala kupitia cryptography, kuhakikisha uimara wa data na kinga dhidi ya upatikanaji usio halali. Kazi za awali ziliwasilisha mifumo mfupi ya blockchain kwa nyumba mahiri ili kulinda data za watumiaji dhidi ya mashambulizi ya nje. Mikataba mahiri zaidi inazidi kuhamasisha hatua za vifaa kulingana na mabadiliko yaliyobainishwa. Hata hivyo, mahitaji ya hesabu ya blockchain na michakato ya makubaliano yanaweza kuleta ucheleweshaji kupunguza ufanisi katika matumizi ya wakati halisi. Uunganisho wa blockchain na ujifunzaji wa mashine (ML) unachunguzwa ili kuboresha usimamizi wa usalama katika mitandao ya 6G na kuimarisha miundombuni ya mji wa akili, kuboresha uwazi, usalama, na ufanisi katika nyanja kama nishati na usafiri. Maombi ya blockchain pia yanakipa nguvu usalama na faragha ya vifaa mahiri vya IoT. Matumizi ya ML katika udhibiti wa joto wa utabiri yamepata umaarufu kutokana na uwezo wake wa kuboresha majibu ya mfumo na ufanisi wa nishati. Algoriti za ML zinafanya uchambuzi wa data za historo za joto la ndani, warevu, na hali ya hewa ili kutabiri mahitaji ya kupasha na kupooza, kuruhusu marekebisho ya mapema ya mfumo. Utafiti unaonyesha udhibiti unaotegemea ML unaweza kupunguza matumizi ya nishati hadi 18% ikilinganishwa na mifumo ya majibu haraka. Mifumo kama hii ya utabiri inahitajika kudhibitiwa kwa data imara na salama ili kushughulikia mauzo ya wakati halisi na yaliyopewa nyuma. Uhisani wa upande wa mwisho (edge computing) unaleta suluhisho la kuchelewesha kwa usindikaji wa mawili ya wingu na matatizo ya upakuaji wa data kwa kushughulikia data mahali pa chini, hivyo kuboresha maamuzi ya wakati halisi, hasa kwa udhibiti wa joto wa akili. Uunganisho wa AI (akili bandia) na teknolojia za blockchain unaimarisha sana uzalishaji wa viwanda, uaminifu wa uendeshaji, na usalama wa data. Kuchanganya AI inayoeleweka na blockchain kunaboresha maamuzi ya kifedha kwa kuongeza uwazi na uaminifu. Myundo ya nyumba mahiri yanayotumia blockchain na mifano ya kujifunza kwa kina yanaonyesha maendeleo katika ufanisi wa nishati, usalama, na otomatiki. Mifano ya faragha tofauti zilizojumuishwa na blockchain zinahifadhi kwa kiasi kikubwa faragha ya data za watumiaji. Mifumo kama BEDS huimarisha usimamizi wa data ndani ya nyumba mahiri na magari kwa kupanga data za sensa kwa ufanisi. Mbinu za ushirikiano zinazochanganya blockchain na mitandao ya sensa isiyo na waya (WSNs) zinaimarisha uadilifu na uaminifu wa data, huku mbinu mpya za akili za kundi zikiongeza usalama na ufanisi wa WSN. Utafiti mwingine unaboresha uendeshaji wa mics nguzo (microgrid), mifumo ya usafiri wa nishati bila waya, na ujumuishaji wa nishati mbadala kupitia utabiri wa hali ya juu na ratiba, mara nyingi kwa kutumia mchanganyiko wa algoriti za ML kwa utabiri bora wa matumizi ya nishati. Kuwaminika kwa mtumiaji kunachochea sana upokeaji wa vifaa mahiri vinavyoendeshwa na AI katika nyumba, na kuathiri nia ya kuvitumia. Mapitio yanazingatia usimamizi wa nishati unaoendeshwa na AI kuboresha udhibiti wa joto na ufanisi, wakati uchambuzi wa blockchain unazingatia ulinzi wa maingizo ya data za nyumba mahiri.

WSNs ni msingi wa ukusanyaji wa data wa wakati halisi katika mifumo ya udhibiti wa joto wa utabiri, kwa kutumia mbinu mbalimbali za ML kuboresha ufanisi wa nishati kwa kutabiri na kurekebisha mifumo ya kupasha na kupooza. Ufikiaji wa nishati bila waya unaendeshwa na blockchain unalingana na malengo ya usimamizi wa nishati wa nyumba mahiri. Mbinu za ukusanyaji wa data huboresha utendaji wa WSN kwa kupunguza matumizi ya nishati na kuboresha usahihi. Mawakili wa fikra (cognitive agents) wanatoa uwezo wa IoT kuendeshwa na muktadha (context-aware adaptability). Miundo mbalimbali ya mseto na algoriti za mawakili yenyewe husaidia kugundua rasilimali na kutambua ncha za mtandao, kuimarisha uwezo wa kupanua na usalama wa mitandao ya IoT. Kazi iliyowasilishwa ina mchango mkubwa kwa (1) uunganishaji wa AI na blockchain kwa usimamizi wa joto wa utabiri na usimamizi wa data salama; (2) kuendeleza mfumo unaochanganya ratiba ya utabiri na ugunduzi wa matukio ya mabadiliko; na (3) kutathmini utendaji katika ufanisi wa nishati, usalama, na uwezo wa kupanua. Licha ya maendeleo, bado kunazito: uunganishaji mdogo wa blockchain na ML ya utabiri kwa udhibiti wa joto unazuia suluhisho salama na zinazobadilika; mifumo mingi haitumii udhibiti wa utabiri unaojumuisha usalama wa data mzito; usindikaji wa wingu umeathiriwa na ucheleweshaji na vikwazo vya hesabu vinavyokwenda kinyume na wakati halisi; na njia za usimamizi wa nishati mara nyingi hukimbilia bei za mabadiliko na uwezo wa biashara za kilofu. Hii nakala inashughulikia mapungufu haya kupitia mfumo wa blockchain wenye nguvu wa AI unaochanganya WSNs, uchanganuzi wa utabiri wa ML, na usindikaji wa upande wa mwisho kwa data ya wakati iliyohamishwa. Ubunifu kuu ni pamoja na udhibiti wa joto wa utabiri uliosaidiwa na blockchain; matumizi ya usindikaji wa upande wa mwisho kupunguza ucheleweshaji kwa kushughulikia data mahali pa chini na uchanganuzi wa wakati wa mabadiliko ili kupunguza mzigo wa kilele cha matumizi; ugunduzi sahihi wa matukio kwa kutumia WSN za kisasa zinazounganishwa na ratiba ya utabiri kwa lengo la kupunguza matumizi ya nishati; biashara ya nishati kati ya nyumba mahiri kwa kutumia blockchain na bei za mabadiliko ili kuboresha matumizi na kupunguza gharama; na kupanua uwezo kwa ufanisi wa nishati ulioboreshwa na usimamizi salama wa kilofu. Mfumo huu unakusanya na kuchakata data ya kihistoria na ya wakati halisi ya sensa; hufundisha mifano ya ML; utabiri wa joto na matumizi ya nishati; ugunduzi wa matukio ya kupasha na kupooza; huingiza blockchain kwa usajili salama, usio na upotoshaji na makubaliano; hutumia ratiba ya utabiri na uchanganuzi wa uboreshaji; na hujibadilisha kwa msingi wa mrejesho. Utendaji unachunguzwa kwa usahihi, ufanisi wa nishati, uwezo wa kupanua, na ucheleweshaji. Utafiti wa majaribio unatumia seti ya data ya dunia halisi yenye vifaa vya WSN na IoT vinavyosimamia joto, matumizi ya nishati, hali ya radiator, pamoja na hali ya hewa ya nje, kutoka vyumba vingi kwa miezi sita. Ukomeshaji wa data ni pamoja na uingiliaji wa thamani zilizopotea, kuondoa data laosi kwa kuchuja kwa kutumia interquartile range, uainishaji wa kawaida, na utengenezaji wa kipengele kwa muelekeo wa mabadiliko ya wakati. Mifano ya neural networks inafundishwa na kuonyeshwa kwa upendeleo wa kujifunza kwa ufanisi. Ujenzi unaonyesha uwezo bora wa mfumo katika kudumisha joto la ndani dhidi ya tetesi za nje kupitia udhibiti wa utabiri, kufikia udhibiti laini wa joto na kupunguza matumizi ya nishati kwa uppendaji wa nguvu na usawazishaji wa mzigo wa wakati wa mabadiliko. Uwekezaji wa blockchain unahakikisha usimamizi salama wa data, na kuunga mkono biashara za nishati za kilofu na ratiba. Utambuzi wa haraka wa matukio ya moto wa radiator na shughuli za kupasha na kupooza kwa kutumia vigezo vya ML huboresha udhibiti wa kabla na wa nishati. Utafiti wa kulinganisha unaonyesha maendeleo makubwa ukilinganisha na celsius thermostats na PID controllers katika akiba ya nishati, majibu ya haraka, usahihi, ugunduzi wa matukio na usalama wa data. Uchambuzi wa ugumu wa algorithm unaonyesha usahihi mzuri wa ukusanyaji wa data wa wakati halisi (O(n)), utafiti wa ML (O(d)), usindikaji wa manunuzi wa blockchain (O(1) hadi O(log n)), na ugunduzi wa matukio (O(n)). Hifadhi huongezeka kwa kuongezeka idadi ya sensa na ukubwa wa blockchain. Mfumo huu una balancing kati ya mahitaji ya hesabu na uboreshaji wa matumizi ya nishati huku ukihifadhi usahihi wa data kwa njia ya makubaliano ya blockchain. Kwa kumalizia, mfumo wa blockchain wenye akili bandia unaoendeshwa na utabiri wa joto wa nyumba mahiri unachanganya utabiri wa ML wa hali ya juu, usimamizi wa data salama na wa kisasa, usindikaji wa upande wa mwisho kwa wakati wa mabadiliko, na biashara salama ya nishati kwa kilofu. Njia hii yenye ujumuishaji huongeza sana ufanisi wa nishati, majibu ya mfumo, faraja ya mtumiaji, na usalama wa data, ikiashiria changamoto kuu katika mazingira ya nyumba mahiri na kuwezesha usanifu wa kupanuka, waaminifu, na wa kuguswa wa udhibiti wa joto.