Жасанды интеллект (ЖІ) дәрі-дәрмек өнеркәсібін тез өзгертуде, әсіресе дәрі-дәрмек ашу саласында. Жетілдірілген алгоритмдерді пайдалана отырып, ЖІ кең көлемді деректер жиынтығын талдап, молекулалық мінез-құлықты ерекше дәлдікпен болжайды. Күрделі биологиялық және химиялық ақпаратты өңдеу арқылы ЖІ потенциалды дәрі-дәрмек кандидаттарын дәстүрлі әдістермен салыстырғанда тиімдірек анықтап, дәрінің тиімділігі мен қауіпсіздігін жақсарту үшін химиялық өзгерістер ұсынады — бұл процестер әдетте ұзақ әрі құнды болатын. Қалыптасқан дәрі-дәрмек әзірлеу процесі ұзақ уақытты, жоғары шығындарды және жиі сәтсіздікке ұшырауды қамтиды. ЖІ-ді енгізу жаңа тәсілді қалыптастырып, жұмыс процестерін оңтайландырып, жаңа дәрілердің нарыққа шығуын жылдамдатады. ЖІ техникалары үлкен химиялық кітапханалар мен биологиялық дерекқорларды жылдам талдап, перспективті молекулаларды табуға және олардың адам ағзасындағы өзара әрекеттесуін болжауға мүмкіндік береді, бұл әрі жылдам, әрі деректерге негізделген шешім қабылдауға көмектеседі, нәтижесінде әзірлеу уақытын және шығындарды азайтады. Фармацевтика мамандары ЖІ-дің көптеген ауруларды, жалпы аурулардан бастап сирек және күрделі жағдайларға дейін, емдеу тәсілдерін жеделдететініне үміт артады. Генетикалық, протеомикалық және метаболикалық деректерді талдау мүмкіндігі жаңа терапиялық нысандарды анықтауда және нақты ауру механизмдеріне сай дәрілерді жобалауда маңызды рөл атқарады. Алайда, қиындықтар да бар. Деректер сапасы маңызды себебі, ЖІ-дің тиімділігі қолданылатын мәліметтер жиынтығына байланысты, оған қатаң тексеріс пен өңдеу қажет. Сонымен қатар, көптеген ЖІ модельдері "қауіпсіз қораптар" түрінде жұмыс істейтіндіктен, ашықтық шектеледі әрі зерттеушілер мен реттеушілер үшін болжауларды түсіну қиынға соғады, бұл қайталанушылық пен сенімділік мәселелерін туындатады. Реттеу талаптары да маңызды тосқауылдар арасында. Медициналық қауіпсіздікті қамтамасыз ету мақсатында дәрі-дәрмек өндірісін қатаң реттейтін секторда, ЖІ көмегімен жасалған дәрі-дәрмектің тиімділігі мен қауіпсіздік стандарттарына сай болуы қажет.

Реттеуші органдар инновациялар мен пациенттердің қауіпсіздігін теңдестіру үшін ЖІ-дің рөлін қабылдауға бейімделуде. Өндіріс саласы, реттеуші органдар мен жасанды интеллект жасаушылар арасындағы ынтымақтастық бұл кедергілерді еңсеру мен кеңінен қолдануды дамытуда маңызды. Алда ЖІ жеке медицинаға айналуда. Бұл әдіс жеке пациенттердің сипаттамаларына негізделген емдеуді бейімдеуді қамтиды. Генетикалық, қоршаған орта және өмір салты туралы деректерді біріктіре отырып, ЖІ артықшылықтарды максимумға шығарып, жанама әсерлерді азайта алатын бейімделген терапияларды жасауға көмектеседі. Біріктірілген және жеке тәсілдер бұрынғы «бәріне бірдей» әдістен ажыратылып, әртүрлі генетикалық негіздері мен күрделі денсаулығы бар пациенттердің нәтижелерін жақсартады. Қорытындылай келе, ЖІ-ді дәрі-дәрмек ашуда қолдану фармацевтика саласындағы маңызды алға жылжуды білдіреді. Бұл тиімді емдеулерді тезірек жасау, шығындарды азайту және жеке медицинаға жол ашу мүмкіндігін тудырады. Деректердің тұтастығы, алгоритмнің ашықтығы және реттеуші талаптар мәселелері болса да, әрі қарай жүргізілген зерттеулер мен ынтымақтастық бұл кедергілерді жоюға мүмкіндік береді. ЖІ технологиясы дамыған сайын, жаңа дәрілер қалыбын анықтау және жеткізу әдістері түбегейлі өзгереді, бұл әлемдегі пациенттер үшін үлкен пайда әкеледі.