Veebiplatvormid kasutavad üha rohkem tehisintellekti (TI), et modereerida videote sisu ning püüavad takistada kahjulike või eksitavate videote levikut. Kuna digitaalne sisu kasvab enneolematust kiirust, on inimmoderaatorite käsitsi ülevaatamine paljude platvormide jaoks ebapraktiline ning see on viinud automatiseeritud lahenduste kasutuselevõtuni. TI modereerimisvahendid kasutavad arenenud masinõppe algoritme, mis analüüsivad videostradooni, et tuvastada ja märgistada sisu, mis rikub kogukonna juhiseid või levitab valeinformatsiooni. Need süsteemid hindavad mitmeid videolisi aspekte, nagu visuaalne kujutis, helielemendid ja seotud tekstiline metadata. Kasutades loomuliku keele töötlemise ja arvutinägemise tehnoloogiaid, suudavad need tööriistad kiiresti ära tunda vihkamist sisaldavat kõnepruuki, vägivaldset sisu, valeinfot ning muid poliitikavigadeid, olles kiirem ja täpsem kui traditsioonilised meetodid. Automatiseerimine võimaldab platvormidel reageerida kiiremini tekkivatele probleemidele ning takistada potentsiaalselt kahjuliku sisu levikul suuremale publikule. TI kasutamine videomoderatsioonis parandab veebiturvalisust, pakkudes ülesvõtteid skaleeritavatest seiresüsteemidest, mida inimmeeskonnad iseseisvalt hallata ei suudaks. See toetab kogukonna standardite jõustamist ja kaitseb haavatavaid kasutajaid, soodustades turvalisemat ja usaldusväärsemat digitaalkeskkonda. Kuid hoolimata nende olulisest hüvest on TI modereerimisel endiselt olulisi väljakutseid. Peamine mure on selle oskus täpselt tuvastada kahjulikku sisu ilma legitimaatset väljendust ebamõistlikult piiramata. Masinõppe mudelid võivad tekitada valehäireid, õigustamatult märkides märkamatu sisu ohtlikuks, takistades õigustatud sõnavabadust. Samuti võivad juhtuda olukorrad, kus kahjulik sisu jääb tuvastamata, mis kujutab ohtu kasutajatele.

Õigluse tagamine ning eelarvamuste vähendamine TI algoritmides on eriti keeruline, kuna need mudelid õpivad andmetest, mis võivad peegeldada ühiskondlikke eelarvamusi või tasakaalustamatust. Lisaks muudab videote sisu mitmekihiline ning kultuuriline kontekst, satiir ja huumor keeruliseks TI tuvastada sihitud tahet alati õigesti. See, mis ühes kultuuris on vastuvõetav, võib teises olla solvav, mis raskendab sisuloaga seonduvat modereerimist üle maailma. Inimese järelevalve on endiselt hädavajalik, et hinnata vaidlusi ning pakkuda kontekstipõhiseid otsuseid ja täiustada algoritme. Viimased juhtumid on rõhutanud vajadust läbipaistvate ja selgete TI modereerimispõhimõtete järele. Näiteks on teatavad videosisu valesti märgistatud juhtumid põhjustanud arutelusid tsensuuri ja tehnoloogia rolli üle sisupoliitika juhtimisel. Seetõttu teevad platvormid investeeringuid selgitavatesse TI mudelitesse, mis selgitavad oma otsustusprotsesse ning tõstavad vastutustundlikkust ja kasutajate usaldust. Tulevikus eeldatakse, et TI-põhine videomoderatsioon muutub veelgi arenenumaks, hõlmates süvaõppimise ja kontekstuaalse mõistmise edusamme. Koostöö TI arendajate, poliitikakujundajate ja platvormitöötajate vahel on oluline, et neid tööriistu arendada eetiliselt ja tõhusalt. Piirangud ja uuringud keskenduvad üha enam tundlikkuse tõstmisele ning sõnavabaduse kaitsele, samas püüdes vastata muutuvale ohtude spektrile veebis. Kokkuvõttes on TI-põhine videotöötlus oluliselt edasi liikunud, aidates hallata digimedia mahtu ja keerukust. Kuigi sellega kaasnevad eelised kiiruse ja skaleeritavuse osas, jääb keskseks väljakutseks õiglane ja tasakaalustatud rakendamine ning kasutajate õiguste austamine. Veebiplatvormid peavad selle keerukusega hoolikalt tegelema, et säilitada turvalised, kaasavad ja avatud digitaalsed kogukonnad.