แพลตฟอร์มออนไลน์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอ เนื่องจากพยายามหยุดยั้งการแพร่กระจายของวิดีโอที่เป็นอันตรายหรือเข้าใจผิด ด้วยการเติบโตของเนื้อหาในดิจิทัลอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบด้วยมือโดยผู้ดูแลระบบมนุษย์จึงไม่เป็นไปได้สำหรับหลายแพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนให้หันมาใช้โซลูชันอัตโนมัติ เครื่องมือกลั่นกรองด้วย AI ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์สตรีมวิดีโอเพื่อค้นหาและทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ละเมิดแนวทางชุมชนหรือแพร่ข่าวเท็จ ระบบ AI เหล่านี้ประเมินหลายแง่มุมของวิดีโอ เช่น ภาพประกอบ เสียง และข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้อง โดยผสมผสานเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติและวิชันคอมพิวเตอร์ เครื่องมือนี้สามารถระบุคำพูดแสดงความเกลียดชัง เนื้อหาความรุนแรง ข่าวปลอม และการละเมิดนโยบายอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว มีความรวดเร็วกว่าแนวทางแบบเดิม การอัตโนมัติช่วยให้แพลตฟอร์มตอบสนองต่อปัญหาใหม่ๆ ได้รวดเร็วขึ้น ช่วยป้องกันวิดีโอที่อาจเป็นอันตรายไม่ให้เข้าถึงผู้ชมในวงกว้างมากขึ้น การใช้ AI ในการกลั่นกรองวิดีโอช่วยเสริมความปลอดภัยออนไลน์โดยให้ความสามารถในการตรวจสอบที่สามารถขยายได้มากกว่าที่ทีมงานมนุษย์สามารถจัดการเองได้ มันสนับสนุนการบังคับใช้มาตรฐานชุมชนและปกป้องผู้ใช้งานที่เปราะบาง ส่งเสริมสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีประโยชน์อย่างมาก แต่การกลั่นกรองด้วย AI ก็ยังคงมีความท้าทายสำคัญ ข้อกังวลหลักคือความแม่นยำของระบบ AI ในการระบุเนื้อหาที่เป็นอันตรายอย่างถูกต้องโดยไม่จำกัดเสรีภาพในการแสดงออกเกินสมควร โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบางครั้งสร้างผลบวกเท็จโดยการทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไร้พิษภัยผิดพลาด จนระงับการแสดงออกที่ถูกต้อง ในทางกลับกัน ผลลบเท็จเกิดขึ้นเมื่อเนื้อหาอันตรายพลาดการตรวจจับ ซึ่งเสี่ยงต่อความปลอดภัยของผู้ใช้งาน การรักษาความยุติธรรมและลดอคติในอัลกอริทึม AI เป็นเรื่องที่ยากขึ้นเพราะโมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลที่อาจสะท้อนอคติหรือความไม่สมดุลในสังคมได้ นอกจากนี้ ลักษณะซับซ้อนของเนื้อหาวิดีโอ รวมถึงบริบททางวัฒนธรรม การเสียดสี และมุขตลก ทำให้ AI ยากที่จะตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเสมอไป สิ่งที่ยอมรับได้ในวัฒนธรรมหนึ่ง อาจเป็นที่ offensives ในอีกวัฒนธรรมหนึ่ง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการกลั่นกรองเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์มระดับโลก การควบคุมโดยมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อประเมินกรณีที่ถกเถียงกัน ปรับปรุงอัลกอริทึม และให้การตัดสินที่อิงบริบท เหตุการณ์ล่าสุดได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นของการดำเนินการกลั่นกรองที่โปร่งใส ตัวอย่างเช่น การถูกจำแนกผิดของวิดีโอบางรายการได้สร้างข้อถกเถียงเกี่ยวกับการเซนเซอร์และบทบาทของเทคโนโลยีในการกำกับดูแลเนื้อหา ดังนั้น แพลตฟอร์มจึงลงทุนในโมเดล AI ที่สามารถอธิบายกระบวนการตัดสินใจได้อย่างชัดเจนมากขึ้น เพื่อเสริมความรับผิดชอบและความเชื่อมั่นของผู้ใช้ ในอนาคต การกลั่นกรองวิดีโอโดยใช้ AI คาดว่าจะพัฒนาขึ้นอย่างมีนวัตกรรม ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและความเข้าใจในบริบท ความร่วมมือระหว่างนักพัฒนา AI นักนโยบาย และผู้ดำเนินงานแพลตฟอร์มเป็นสิ่งสำคัญเพื่อใช้งานเครื่องมือเหล่านี้อย่างจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ งานวิจัยอย่างต่อเนื่องมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความไวในการตรวจจับ ควบคู่ไปกับการรักษาเสรีภาพในการแสดงความเห็น และตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของภัยคุกคามออนไลน์ในเนื้อหา สรุปได้ว่า การกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอด้วย AI เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการจัดการปริมาณและความซับซ้อนของสื่อดิจิทัล แม้จะมีประโยชน์อย่างมากในด้านความรวดเร็วและความสามารถในการขยายผล แต่การสมดุลระหว่างความถูกต้องในการบังคับใช้ กฎระเบียบ และการเคารพสิทธิ์ของผู้ใช้งานเป็นความท้าทายหลัก แพลตฟอร์มออนไลน์ต้องจัดการกับความซับซ้อนนี้อย่างรอบคอบ เพื่อสร้างชุมชนดิจิทัลที่ปลอดภัย เปิดกว้าง และรวมเป็นหนึ่งเดียว
การกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: ยกระดับความปลอดภัยออนไลน์และแก้ไขความท้าทาย
แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างมากขึ้นในการปรับปรุงการกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอ เพื่อรับมือกับจำนวนวิดีโอที่เพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งกลายเป็นรูปแบบของการสื่อสารออนไลน์หลัก เครื่องมือตรวจสอบเนื้อหาวิดีโอด้วย AI ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์การอัปโหลดอย่างเป็นระบบ ตรวจจับคำพูดที่หยาบคาย ภาพและพฤติกรรมที่เป็นอันตราย พวกเขายังทำงานกับเสียงโดยการถอดคำพูดเพื่อรับรู้คำพูดที่เป็นการเกลียดชังหรือคำข่มขู่ ศึกษาภาพเพื่อดูเหตุการณ์รุนแรง สัญลักษณ์เกลียดชัง หรือฉากที่น่ารำคาญ และประเมินพฤติกรรมและบริบทเพื่อเตือนภัยเกี่ยวกับการล่วงละเมิด การกลั่นกรองอัตโนมัติช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถจัดการกับจำนวนวิดีโอที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้งาน AI ในการกลั่นกรองวิดีโอเป็นการพัฒนาที่สำคัญเมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยมนุษย์แบบดั้งเดิม ซึ่งขึ้นอยู่กับผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์เป็นหลัก เนื่องจากปริมาณเนื้อหามหาศาล การกลั่นกรองด้วยมนุษย์เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถทำได้และอาจทำให้เกิดความล่าช้าหรือนโยบายไม่สอดคล้องกัน AI จึงสามารถวิเคราะห์ในเกือบจะทันที ช่วยให้สามารถลบหรือรายงานเนื้อหาที่เป็นอันตรายได้อย่างรวดเร็ว ก่อนที่มันจะแพร่หลาย อย่างไรก็ตาม การกลั่นกรองวิดีโอด้วย AI เผชิญกับความท้าทายสำคัญ การตีความบริบท วัฒนธรรม และเจตนาอย่างแม่นยำยังคงเป็นเรื่องยาก คำหรือสัญลักษณ์บางอย่างอาจมีความหมายแตกต่างกันตามวัฒนธรรมหรือสถานการณ์ ซึ่งทำให้ AI ยากที่จะแยกแยะเนื้อหาที่แท้จริงว่าเป็นการเกลียดชังหรือเป็นการใช้เพื่อการศึกษา ศิลปะ นอกจากนี้ AI ยังมีปัญหาในการเข้าใจการเย้ยหยัน ส satire หรือภาษารหัสที่มนุษย์เข้าใจแต่เครื่องจักรอาจเข้าใจผิด ซึ่งอาจนำไปสู่การเซ็นเซอร์เกินขอบเขตหรือการไม่สามารถลบเนื้อหาที่เป็นอันตรายได้ ความลำเอียงในข้อมูลการฝึกอบรมก็สามารถทำให้การกลั่นกรองไม่เท่าเทียมกัน ส่งผลกระทบต่อกลุ่มหรือมุมมองบางกลุ่มโดยเฉพาะ เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ บริษัทโซเชียลมีเดียจึงปรับปรุงโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง โดยใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายและปรับปรุงวัฒนธรรม รวมทั้งผสมผสานการกลั่นกรองด้วย AI กับการดูแลของมนุษย์ เพื่อการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อน การใช้กลยุทธ์แบบผสมผสานนี้พยายามรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความรวดเร็วในการดำเนินการต่อเนื้อหาที่เป็นอันตราย ในขณะเดียวกันก็เคารพเสรีภาพในการแสดงออกและความหลากหลายทางวัฒนธรรม การใช้งาน AI ในการกลั่นกรองวิดีโอสะท้อนแนวโน้มของการบริหารจัดการดิจิทัลที่กว้างขึ้น คือการใช้เทคโนโลยีเพื่อลดคำพูดเกลียดชัง ข้อมูลเท็จ และพฤติกรรมอันตรายบนออนไลน์ ในขณะที่แพลตฟอร์มยังคงพัฒนา AI เครื่องมือต่าง ๆ เหล่านี้เป็นความพยายามเชิงรุกที่จะสร้างชุมชนออนไลน์ที่ปลอดภัยและครอบคลุมมากขึ้น แม้ว่าจะต้องมีการตื่นตัว ความโปร่งใส และใส่ใจในจริยธรรมอย่างต่อเนื่องก็ตาม โดยสรุป การกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอด้วย AI เป็นนวัตกรรมสำคัญในการสู้กับเนื้อหาออนไลน์ที่เป็นอันตราย ด้วยการอัตโนมัติในการตรวจจับและลบเนื้อหาที่หยาบคาย มันช่วยสนับสนุนสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัยมากขึ้น แต่การเข้าใจบริบทและความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมเป็นความท้าทายที่ต้องใช้วิธีการหลากหลายและระมัดระวัง ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความร่วมมือระหว่างเทคโนโลยี AI กับการตัดสินใจของมนุษย์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียจะสามารถปกป้องผู้ใช้จากคำเกลียดชังและเนื้อหาอันตรายได้ดีขึ้น พร้อมส่งเสริมการพูดคุยออนไลน์ที่เคารพและมีชีวิตชีวา
การเปลี่ยนแปลงนโยบาย: หลังจากหลายปีของการเข้มงวดข้อจำกัด การตัดสินใจอนุญาตให้ขายชิป Nvidia H200 ให้กับจีนได้จุดประกายการคัดค้านจากบางพรรครีพับลิกัน บลูมเบิร์ก สมาชิกพรรครีพับลิกันในสภาสหรัฐ กำลังเรียกร้องให้มีการควบคุมโดยองค์การรัฐสภาในลักษณะเดียวกับการขายอาวุธ สำหรับการส่งออกชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขณะที่รัฐบาลทรัมป์ดำเนินการออกใบอนุญาตให้ Nvidia Corp ส่งออกโปรเซสเซอร์ H200 ไปยังจีน นายบรีอัน มาสท์ ตัวแทนพรรครีพับลิกันในสภา สหรัฐ ซึ่งเป็นประธานคณะกรรมาธิการต่างประเทศของสภา ซึ่งดูแลเรื่องการควบคุมการส่งออก ได้นำเสนอกฎหมาย AI Overwatch Act เมื่อวันศุกร์ กฎหมายฉบับนี้จะบังคับให้รัฐสภาได้รับแจ้งเกี่ยวกับการขายชิป AI ให้กับฝ่ายตรงข้าม ตามร่างกฎหมาย ข้อมูลร่างกฎหมาย ระบุว่าชิปที่มีความสามารถเทียบเท่าหรือเกินกว่าความสามารถของ Nvidia H200 จะอยู่ภายใต้การควบคุมนี้ สมาชิกสภาจะมีเวลา 30 วันในการบล็อกการส่งออกที่เสนอผ่านมติร่วมกัน และจัดตั้งกลไกสำหรับบริษัท AI ที่เชื่อถือได้ในการขอสิทธิ์ยกเว้นใบอนุญาตเมื่อส่งออกชิปไปยังพันธมิตรและประเทศที่เป็นกลางของสหรัฐ ร่างกฎหมายนี้ได้รับการสนับสนุนจากโจน มูเลนนาร์ หัวหน้าคณะกรรมการคัดเลือกสภาสหรัฐเกี่ยวกับพรรคคอมมิวนิสต์จีน รวมถึงพรรครีพับลิกันเพื่อนร่วม พรรค บิล ฮวิเซ็งกา และดาริน ลาเฮ้ด เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว มูเลนนาร์ได้ส่งจดหมายถึงรัฐมนตรีพาณิชย์ของสหรัฐ ฮาวเวิร์ด ลัทนิก เพื่อขอข้อมูลเกี่ยวกับการตัดสินใจของทรัมป์ในการอนุญาตให้ส่งออกชิป H200 และชิปที่มีลักษณะคล้ายกันไปยังจีน ขณะเดียวกันก็สอบถามเหตุผลของฝ่ายบริหาร เมื่อวันพฤหัสบดี กลุ่มสมาชิกสภาจากพรรคเดโมแครตนำโดยนายเกรกอรี มีคส์ ได้เสนอร่างกฎหมายเกี่ยวกับชิป AI ของตนเอง ซึ่งจะห้ามการขายชิป AI ขั้นสูงให้กับจีนและประเทศที่เป็นกังวลโดยตรง ขณะเดียวกันก็ผ่อนปรนการออกใบอนุญาตสำหรับบริษัทสหรัฐที่สร้างศูนย์ข้อมูลในต่างประเทศ ความพยายามทางกฎหมายเหล่านี้เพื่อควบคุมการขายชิปขั้นสูงให้กับจีน เกิดขึ้นหลังจากการอนุมัติชิป H200 ก็เพียงไม่กี่สัปดาห์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐที่เข้มงวดมานานหลายปี ชิป H200 มีพลังประมาณ 6 เท่าของ H20 ซึ่งเป็นชิปของสหรัฐที่จีนสามารถซื้อได้ตามกฎปัจจุบัน ตามรายงาน ของสถาบันเพื่อความก้าวหน้า (Institute for Progress) ร่างกฎหมายฉบับนี้จะให้สิทธิแก่สมาชิกของคณะกรรมการต่างประเทศและคณะกรรมการธนาคารในการเข้าถึงข้อมูลปริมาณการส่งออกชิปและผู้ใช้งานปลายทาง เป็นส่วนหนึ่งของการควบคุมแบบเข้มงวดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ กฎหมายยังกำหนดให้มีการรับรองว่า ชิปเหล่านี้จะไม่ถูกนำไปใช้ในทางทหาร การข่าวกรอง หรือการรักษาความปลอดภัย รวมถึงการยืนยันว่าการขายให้กับประเทศฝ่ายตรงข้ามจะไม่ทำให้เกิดการขาดแคลนซัพพลายสำหรับผู้บริโภคในสหรัฐ ตั้งแต่สหรัฐเริ่มจำกัดการขายชิป AI ขั้นสูงเมื่อปี 2022 ก็มีเสียงสนับสนุนในวอชิงตันไม่มากนักสำหรับการขายชิปเหล่านี้โดยเจตนาให้กับจีน การเปิดทางให้ส่งออกชิปที่มีความก้าวหน้ามากขึ้น เช่น H200 ไปยังจีน ได้ก่อให้เกิดเสียงวิจารณ์จากบางพรรครีพับลิกันในสภา แม้ความคัดค้านจะไม่รุนแรงนักก็ตาม ในการประชุมด้านความมั่นคงเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว วุฒิสมาชิกเดฟ แมคคอร์มิค ได้แสดงความกังวลอย่างระมัดระวังว่า “ผมกังวล
การปลดพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเครื่องหมายสำคัญของตลาดงานในปี 2025 โดยบริษัทใหญ่ ๆ ประกาศลดพนักงานจำนวนหลายพันคนซึ่งเป็นผลมาจากความก้าวหน้าของ AI ตามข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษา Challenger, Gray & Christmas AI เป็นสาเหตุของการปลดพนักงานเกือบ 55,000 คนในสหรัฐอเมริกาปีนี้ โดยรวมแล้วมีการรายงานการปลดพนักงานถึง 1
RankOS™ เสริมสร้างการมองเห็นแบรนด์และการอ้างอิงใน Perplexity AI และแพลตฟอร์มค้นหา Answer-Engine อื่น ๆ บริการเอเจนซี่ SEO ของ Perplexity นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, 19 ธ
บทความฉบับต้นฉบับปรากฏอยู่ในจดหมายข่าว Inside Wealth ของ CNBC เขียนโดย Robert Frank ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลรายสัปดาห์สำหรับนักลงทุนและผู้บริโภคที่มีทรัพย์สินสูงสุด เพื่อรับสำเนาฉบับถัดไปโดยตรงในกล่องจดหมายของคุณ คุณสามารถสมัครสมาชิกได้ Eric Schmidt มหาเศรีษฐีอดีตซีอีโอของ Google ได้รับฉายาว่า "ผู้กระซิบความลับ AI" เนื่องจากการทำนายและคำเตือนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวาง เบื้องหลัง ครอบครัวออฟฟิศของ Schmidt กำลังลงทุนในสตาร์ทอัป AI ส่วนตัวจำนวนมาก ครอบครัวออฟฟิศที่ชื่อว่า Hillspire ได้ลงทุนในบริษัท AI ส่วนตัว 22 แห่งตั้งแต่ปี 2019 ตามข้อมูลเฉพาะจาก Fintrx ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูลความมั่งคั่งส่วนตัวที่ให้บริการแก่ CNBC ในช่วงปีที่ผ่านมา Hillspire ได้ลงทุนในสตาร์ทอัป AI 13 ครั้ง คิดเป็นกว่า 75% ของยอดลงทุนในสตาร์ทอัปทั้งหมดของ Schmidt ถึงแม้ว่าจำนวนเงินลงทุนที่แน่ชัดยังไม่ได้เปิดเผย ทำให้ยากที่จะกำหนดว่าการลงทุนแต่ละครั้งมีส่วนเกื้อหนุนอย่างไรต่อแต่ละบริษัท แต่บางส่วนเป็นรอบการลงทุนต่อเนื่องของบริษัทที่เขาเคยสนับสนุน แล้วทั้งสิ้นรอบการระดมทุนของ 22 บริษัท ที่ Schmidt สนับสนุนตั้งแต่ปี 2019 เกินกว่า 5 พันล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลของ Fintrx ในพอร์ตโฟลิโอของเขามีสตาร์ทอัป AI ชั้นนำเช่น Anthropic, Holistic AI, และ SandboxAQ รวมถึงบริษัทขนาดเล็กอย่าง Swiss สตาร์ทอัป Optiml รวมทั้ง Altera และ Inworld AI Schmidt ได้กลายเป็นผู้สนับสนุนด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญ ร่วมเขียนหนังสือชื่อ "The Age of AI" กับ Henry Kissinger และ Daniel Huttenlocher เขายังเป็นผู้แสดงความคิดเห็นเสียงดังเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในการให้สัมภาษณ์กับ ABC News ช่วงปลายปี 2022 Schmidt เตือนว่า เมื่อคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และเข้าใจทุกอย่างได้นั่นคือจุดอันตราย "เมื่อระบบสามารถพัฒนาตนเองได้ เราจำเป็นต้องคิดว่าจะทำการตัดการเชื่อมต่อมันออกหรือไม่" เมื่อเร็ว ๆ นี้ Forbes รายงานว่า Hillspire ยังลงทุนใน Hooglee ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เน้นวิดีโอและโซเชียลมีเดีย โดยเว็บไซต์ของบริษัทระบุพันธกิจว่า "เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนเชื่อมต่อกันผ่านพลังของ AI และวิดีโอ" แม้ว่า Schmidt จะเป็นบุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยี แต่เขาไม่ได้เป็นออฟฟิศครอบครัวเดียวที่สนใจใน AI จากผลสำรวจของ UBS แสดงให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นหัวข้อการลงทุนอันดับต้นๆ ของออฟฟิศครอบครัว มากกว่า 75% หรือประมาณ 78% ของออฟฟิศครอบครัวที่สำรวจวางแผนลงทุนใน AI ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า ซึ่งเป็นสัดส่วนสูงสุดในทุกประเภทการลงทุน ตามรายงาน UBS Global Family Office รายละเอียดด้านล่างเป็นรายการการลงทุนในสตาร์ทอัป AI ของ Hillspire: John Lamparski | Getty Images
หัวข้อข่าวเน้นการลงทุนของ Disney มูลค่ากว่าพันล้านดอลลาร์ใน OpenAI และตั้งคำถามว่าทำไม Disney เลือก OpenAI แทน Google ซึ่งกำลังถูกฟ้องร้องในข้อหละเมิดลิขสิทธิ์ ถึงแม้คำถามเหล่านี้จะสำคัญ แต่ประเด็นที่สำคัญกว่าสำหรับนักการตลาดคือสิ่งที่ความร่วมมือนี้เผยให้เห็นเกี่ยวกับเศรษฐกิจในอนาคตของเนื้อหา โฆษณา และความสนใจของผู้ชม Disney เข้าร่วมกับ OpenAI ไม่ใช่เพื่อสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นแต่เพื่อให้ผลงานสร้างสรรค์ทั่วไปสามารถดำเนินการได้ในระดับมหาศาล—เป็นความต่างที่สำคัญ สรุปง่ายๆ: Disney ได้รับอนุญาตให้ใช้ตัวละครจาก Marvel, Pixar, Star Wars และคลังผลงานคลาสสิกของตนเอง ให้กับระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติของ OpenAI เช่น Sora และเครื่องมือสร้างภาพของ ChatGPT ในแลกเปลี่ยน Disney ถือหุ้นในความร่วมมือพิเศษนี้ แม้จำนวนเงินในข่าวอาจเป็นที่สนใจ แต่เงินจริงคือทรัพย์สินทางปัญญาของ Disney OpenAI ได้รับสิทธิ์เข้าถึงเนื้อหาพิเศษซึ่งเพิ่มการมีส่วนร่วมและความจงรักภักดีของผู้ใช้ ตัวละครที่รู้จักกันดีสร้างความเชื่อมโยงทางอารมณ์ซึ่ง AI ทั่วไปไม่สามารถเลียนแบบได้ กระตุ้นให้ผู้ใช้ยังคงมีส่วนร่วม ทดลอง และสร้างผลงาน สำหรับ Disney แล้ว การเคลื่อนไหวนี้ไม่ใช่เรื่องรายได้ทันที แต่เป็นการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ หลังจากร้อยปีที่ทำเงินจากทรัพย์สินทางปัญญาด้วยการควบคุมเวลาและการปรากฏตัว เดนิชจึงเริ่มฝังตัวละครในระบบที่ถูกออกแบบให้มีความรวดเร็ว ขยายขนาด และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นักการตลาดควรหยุดคิดในจุดนี้ ระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติถูกมองว่าเป็นเพียงเครื่องมือสำหรับผลิตเนื้อหาได้เร็วและต้นทุนต่ำ แต่สิ่งนี้มองข้ามการเปลี่ยนแปลงในระดับลึกของวงจรความหมาย ตามที่ James Kirkham ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทที่ปรึกษาแบรนด์ Iconic อธิบายว่า เมื่อเหล่าตัวละครกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติ พวกมันจะไม่ใช่ “เหตุการณ์เฉพาะตัว” อีกต่อไป แต่กลายเป็น “สิ่งแวดล้อม” สามารถปรากฏได้ทุกที่ ทุกเวลา ทิศทาง และบรรยากาศ เพิ่มความรวดเร็วและความถี่ในการปรากฏตัวมากขึ้น แม้ว่าขนาดนี้จะน่าดึงดูด แต่ก็เป็นการทำลายเสถียรภาพได้เช่นกัน Kirkham เตือนว่าภัยคุกคามอันใหญ่กว่าคือการยอมรับผลงานสร้างสรรค์ที่ “แค่พอใช้ได้” ซึ่งถูกผลิตในจำนวนมหาศาล แพลตฟอร์มอย่าง Sora ทำให้จับความสนใจขั้นต่ำได้ง่ายขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องใช้ความประณีตเหมือนในอดีต ซึ่งฝึกฝนให้ผู้ชมเคยชินกับสิ่งที่น้อยลง นำไปสู่เนื้อหาที่คาดเดาได้ เสียงดัง และน่าเบื่อ จนลดระดับความพรีเมียมที่เอเจนซี่และแบรนด์ต่างแข่งขันกันในด้านความต้นฉบับและการตัดสินใจ อำนาจของทรัพย์สินทางแบรนด์มักมาจากบริบท—เรื่องราวที่วางแผนไว้ล่วงหน้าเพื่อเสริมสร้างอำนาจและเจตนา ระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติทำลายเส้นแบ่งนี้ ทำให้บริบทไม่สำคัญ เพิ่มความถี่ในการปรากฏตัวแต่ลดความเฉพาะเจาะจง เสี่ยงนำไปสู่เศรษฐกิจ “แค่พอใช้ได้” แบรนด์ต้องตัดสินใจอย่างมีวิจารณญาณว่าเนื้อหาใดควรลงทุน ใช้เวลา และใช้การตัดสินใจของมนุษย์ กับสิ่งใดที่สามารถทิ้งได้ คำวิจารณ์ว่าเนื้อหาที่สร้างด้วย AI เป็นสูตรสำเร็จและเป็นเทียมเทียมอาจเข้าใจได้ แต่ก็พลาดกลไกทางเศรษฐกิจเบื้องหลัง ระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติลดอุปสรรคในการสร้างเนื้อหาที่ “ดูพอได้” ซึ่งมีความสนใจขั้นต่ำ—ไม่ใช่เรื่องราวที่ยอดเยี่ยมหรือน่าจดจำ แต่เป็นเนื้อหาที่ใช้งานได้จริงและช่วยให้ฟีดข่าวดำเนินต่อไป ในระดับขนาดใหญ่ สิ่งนี้ฝึกความคาดหวังของผู้ชมให้ต่ำลงโดยไม่รู้ตัว เนื้อหากลายเป็นสิ่งที่สามารถทดแทนกันได้ง่ายและเสียงดังขึ้น ส่งผลให้ระดับพรีเมียมที่แบรนด์และเอเจนซี่เคยโดดเด่นด้านความคิดสร้างสรรค์ลดลง ความเสี่ยงไม่ใช่เนื้อหาคุณภาพต่ำ แต่เป็นเนื้อหาที่สร้างสรรค์อย่างเชี่ยวชาญในระดับมหาศาล ซึ่งกลายเป็นค่าเริ่มต้นของภาพลักษณ์ แบรนด์ต้องเลือกกลยุทธ์ว่าจะมองว่าตัวละครเป็นทรัพย์สินที่ยืดหยุ่นและสามารถสร้างสรรค์ได้อย่างรวดเร็ว รองรับสภาพแวดล้อมชั่วคราว หรือจะรักษาไว้เป็นสัญลักษณ์ทางวัฒนธรรมที่หายากและตั้งใจทำ การทำทั้งสองอย่างพร้อมกันเป็นเรื่องยาก เมื่อตัวละครกลายเป็นสิ่งแวดล้อมแบบไร้บริบทและผลิตซ้ำอย่างไม่มีที่สิ้นสุด พวกมันจะสูญเสียความเป็นเจ้าของและอำนาจ กระจายเหมือนมีม Kirkham เน้นว่า แบรนด์ต้องตั้งขอบเขตไว้ล่วงหน้าก่อนที่แพลตฟอร์มจะก้าวเข้ามา เพราะการ reclaim ความหมายภายหลังเป็นเรื่องที่ท้าทายมาก บริบทนี้ผลักดันให้เศรษฐกิจโฆษณาเปลี่ยนแปลงไป โดยเดิมทีหนึ่งในอุปสรรคสำคัญที่ทำให้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีไม่สามารถฉกฉวยงบโฆษณาทางทีวีมากขึ้นคือเศรษฐศาสตร์ของเนื้อหา—รายการคุณภาพระดับทีวีมีต้นทุนสูง ช้า และไม่สอดคล้องกับวัฒนธรรมของแพลตฟอร์มอัตโนมัติ แม้แต่แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งก็ยังต้องรับต้นทุนนี้เหมือนกัน ระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้ โดยหากนิสัยการชมเปลี่ยนเป็นเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ซึ่งเน้นประสิทธิภาพและขนาดมากกว่ามนุษย์ เนื้อหาจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ และเศรษฐศาสตร์เริ่มใกล้เคียงกับการประมวลผลบนคลาวด์มากกว่าการสร้างภาพยนตร์ฮอลลีวูด โดยความสำเร็จไม่ได้วัดที่คุณภาพของเนื้อหา แต่เป็นการครองช่วงเวลาในการดูของผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพ สองชั่วโมงของการดูในแต่ละวันไม่ได้หมายถึงการดูหนังระดับพรีเมียมเต็มสองชั่วโมง แต่อาจเป็นเนื้อหาที่ราบรื่นและดูได้ง่ายในระดับขั้นต่ำของความสนใจ ระบบสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติตอนนี้ทำได้ดีอยู่แล้วและพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว หากแพลตฟอร์มเปลี่ยนให้เวลาการดูเป็นของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ที่อยู่ในความควบคุมของตนเองและเรียกเก็บค่าโฆษณาสัดส่วนตามส่วนแบ่งผู้ชม ก็อาจปลดปล่อยงบประมาณที่เดิมทีจองไว้สำหรับทีวีได้ การเปิดงบประมาณทีวีให้เข้าสู่โมเดลนี้เป็นแค่ผลกระทบแรก ส่วนผลกระทบที่ลึกซึ้งกว่าคือการนิยามความหมายของแบรนด์ใหม่—from เป็นผลลัพธ์สู่เป็นป้อนเข้า “เศรษฐกิจแค่พอใช้ได้” ใช้ส่วนประกอบของแบรนด์ที่คุ้นเคยเพื่อสร้างความชอบธรรมให้กับเนื้อหาเฉลี่ยในระดับขยายใหญ่ ข้อมูลสำคัญที่ควรจดจำ: - 2 พันล้านดอลลาร์: ยอดขายของแพลตฟอร์ม X ใน 9 เดือนแรกของปี 2025 - 30,000: จำนวนผู้ชมสูงสุดของงานเปิดตัว TikTok การช็อปปิ้งแบบสดของ Kim Kardashian’s Skims - 2029: ปีที่รางวัลออสการ์จะเปลี่ยนสิทธิ์ถ่ายทอดสดแบบพิเศษจาก ABC ไปยัง YouTube - 100 พันล้านดอลลาร์: การระดมทุนเป้าหมายของ OpenAI เพื่อสนับสนุนการฝึกฝนและดำเนินการของโมเดล AI อ่านล่าสุดประกอบด้วย: - Meta ยอมรับการฉ้อโกงโฆษณาขนาดใหญ่จากจีนเพื่อรักษารายได้หลายพันล้าน dollar; ประมาณ 19% ของเงินโฆษณาจากจีนในปี 2024 เกี่ยวข้องกับกลโกงและเนื้อหาห้ามปราม (Reuters) - OpenAI กำลังพิจารณาระดมทุนสูงสุดถึง 100 พันล้านดอลลาร์ ด้วยมูลค่าประเมินใกล้ 750 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนพัฒนา AI (The Information) - แบรนด์ Skims ของ Kim Kardashian ดึงดูดความสนใจใน TikTok Live แล้วเพิ่มสถานะของแพลตฟอร์มในอเมริกา โดยมีผู้ชมสูงสุด 30,000 คน (Bloomberg) - รางวัลออสการ์จะถ่ายทอดสดแบบพิเศษบน YouTube ตั้งแต่ปี 2029 ถึง 2033 ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าวิถีการชมเปลี่ยนไปจากทีวีแบบดั้งเดิม (Axios) รายงานล่าสุดเน้น: - การซื้อกิจการ tvScientific ของ Pinterest สัญญาณการก้าวเข้าสู่ระบบโฆษณาแบบเชื่อมต่อทีวีด้วยโมเดลเน้นผลลัพธ์ - YouTube เพิ่มเป้าหมายในการเข้าถึงงบโฆษณาโทรทัศน์ด้วยแนวทางการขายที่พัฒนาขึ้น เนื่องจากวัดเวลาการดูและวิดีโอที่โดดเด่นที่สุด - บทบาทใหม่ของ Ebiquity ในตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายการตลาดเน้นเปลี่ยนทิศทางจากการวัดผลไปสู่ความหมายและการตัดสินใจแบบมีคำแนะนำ - NBA ขยายกิจกรรมในยุโรปโดยอาศัยการสนับสนุนอย่างแน่นหนา พบกับความคาดหวังของพันธมิตร และใช้ประโยชน์จากแนวโน้มเติบโต โดยสรุป ดีลของ Disney กับ OpenAI เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐศาสตร์ของเนื้อหา ความหมายของแบรนด์ และกลยุทธ์โฆษณา ซึ่งเป็นการเคลื่อนสู่เนื้อหา AI ที่สามารถขยายขนาดได้ในระดับ “แค่พอใช้ได้” ซึ่งท้าทายความสามารถสร้างสรรค์ดั้งเดิมและการควบคุมของแบรนด์ นักการตลาดต้องเตรียมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เพื่อวางตำแหน่งแบรนด์ของตนในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
บริษัท Salesforce ได้เผยแพร่รายงานรายละเอียดเกี่ยวกับงานช็อปปิ้ง Cyber Week ปี 2025 โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ช็อปปิ้งทั่วโลกกว่า 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today