Освітлення створення відеоконтенту зазнає глибоких трансформацій завдяки інструментам відеомонтажу на основі штучного інтелекту, які автоматизують різні етапи редагування, допомагаючи творцям швидше та легше створювати відео професійної якості. Ця зміна робить високоякісне відеовиробництво доступним для ширшої аудиторії. Серед провідних прикладів — модель Runway’s Gen-4, яка використовує передову архітектуру на основі трансформерів з техніками дифузії для створення відео з текстових підказок довжиною до 1000 символів та референсних зображень як початкових кадрів. Це дозволяє користувачам створювати короткі кліпи тривалістю до 10 секунд лише з текстових описів, суттєво спрощуючи процес творчості. Model Runway’s Gen-4 відкриває нові можливості для маркетологів, педагогів, оповідачів та незалежних творців, які не володіють традиційними навичками монтажу, щоб створювати захоплююче візуальне медіа. Аналогічно, модель Google Veo 3, випущена в травні 2025 року, зробила великий крок у розвитку AI-генерованого відео, додавши синхронізований аудіо-компонент — діалоги, звукові ефекти та фонові шуми, що доповнюють візуальний ряд, створюючи захоплюючі мультимедійні досвіди. Ця інтеграція дозволяє автоматично генерувати реалістичні, складні сцени з простих підказок, що є суттєвим проривом у ефективності та креативності створення контенту. Ці інструменти на базі ШІ мають широкі практичні переваги, особливо для творців без глибоких технічних знань. Вони автоматизують складні завдання, такі як переходи між сценами, кольорова корекція, синхронізація аудіо та додавання ефектів, зменшуючи час і зусилля для створення якісних відео. Така демократизація має сприяти зростанню різноманітного творчого контенту на багатьох цифрових платформах. Поза окремими творчими особистостями, ці технології корисні для сфери освіти — прискорюючи виробництво навчальних відео та роблячи їх більш налаштовуваними, та маркетингу — дозволяючи брендам швидко створювати цільові кампанії з яскравими візуалізаціями та звуком.

Неурядові організації та малі бізнеси, які часто обмежені бюджетами та ресурсами, отримують особливі переваги завдяки доступним інструментам ШІ. Однак зростання популярності відео, створеного штучним інтелектом, несет у собі й значні ризики, зокрема можливість зловживань у виробництві deepfake — сфальсифікованих або змінених відео, що спотворюють реальні події або особи, поширення дезінформації й підрив довіри до цифрових медіа. З ускладненням моделей ШІ відрізнити справжній контент від фальшивого стає все складніше, що ставить перед серйозними викликами питання автентичності. Щоб зменшити ці ризики, потрібні надійні технології виявлення підробок та чіткі етичні норми щодо створення і поширення контенту штучним інтелектом. Співпраця розробників, політиків та дослідників має бути спрямована на створення адаптивних захистів, які попереджують зловживання й водночас сприяють інноваціям. Важливо й громадська освіта щодо можливостей і обмежень відеоконтенту на основі ШІ для протидії дезінформації. Крім того, правові та регуляторні рамки мають еволюціонувати, щоб вирішувати питання інтелектуальної власності, відповідальності за підробки та конфіденційності, пов’язані з медіа на базі ШІ. Відповідальне управління цими потужними технологіями — обов’язок розробників і користувачів — є запорукою того, щоб вони приносили користь суспільству без порушення основних цінностей. Підсумовуючи, інструменти відеомонтажу з ШІ, такі як Runway’s Gen-4 і Google Veo 3, трансформують створення контенту, дозволяючи швидше і доступніше виробляти високоякісні відео з синхронізованим звуком на основі текстових вводів. Ці технології обіцяють нову еру креативності й комунікації у багатьох сферах. Однак для відповідального використання ці можливості потрібно поєднувати з етичними нормами, технологіями виявлення й підвищенням обізнаності суспільства — це ключ до успішного та безпечного руху вперед у цій трансформаційній та важливій епосі.