Wissenschaftler an der Kobe University haben einen KI-Algorithmus entwickelt, der basierend auf Hirnbildgebung mit einer Genauigkeit von 95% die Bewegung einer Maus präzise vorhersagen kann. Der Deep-Learning-Algorithmus erfordert keine Vorverarbeitung der Daten und kann Vorhersagen auf der Grundlage von lediglich 0, 17 Sekunden Bildgebungsdaten generieren. Die Forscher haben auch eine Technik entwickelt, um die Schlüsselteile der Daten zu identifizieren, die zu den Vorhersagen beigetragen haben, und somit Einblicke in den Entscheidungsprozess der KI zu ermöglichen.

Diese Fortschritte könnten die Technologie der Gehirn-Maschine-Schnittstellen revolutionieren und zur Entwicklung nicht-invasiver, Echtzeit-Schnittstellen beitragen. Die Studie wurde von verschiedenen Organisationen finanziert, darunter die Japan Society for the Promotion of Science und die Japan Agency for Medical Research and Development.